Makalah Mata Kuliah Artificial Intelligence, Teknik Industri, Universitas Faletehan, 2026
Machine Learning merupakan bagian penting dari Artificial Intelligence yang memungkinkan sistem k... more Machine Learning merupakan bagian penting dari Artificial Intelligence yang memungkinkan sistem komputer untuk belajar dari data dan meningkatkan kinerjanya tanpa pemrograman eksplisit. Makalah ini bertujuan untuk membahas konsep dasar machine learning dengan fokus pada dua pendekatan utama, yaitu supervised learning dan unsupervised learning. Supervised learning menggunakan data berlabel untuk keperluan prediksi dan klasifikasi, sedangkan unsupervised learning digunakan untuk menemukan pola dan struktur dalam data tanpa label.
Pembahasan dalam makalah ini mencakup prinsip dasar, karakteristik, metode, serta perbedaan antara kedua pendekatan tersebut. Selain itu, dijelaskan pula algoritma yang umum digunakan seperti klasifikasi, regresi, clustering, association, dan dimensionality reduction. Hasil pembahasan menunjukkan bahwa supervised learning lebih efektif digunakan untuk prediksi berbasis data berlabel, sementara unsupervised learning lebih sesuai untuk eksplorasi pola dalam data.
Dengan demikian, kedua metode memiliki peran penting dalam pengambilan keputusan berbasis data dan telah banyak diterapkan dalam berbagai bidang seperti industri, bisnis, dan teknologi. Pemahaman terhadap kedua pendekatan ini menjadi hal yang penting dalam pengembangan sistem yang cerdas dan efisien.
Uploads
Papers by alifia azahra
Pembahasan dalam makalah ini mencakup prinsip dasar, karakteristik, metode, serta perbedaan antara kedua pendekatan tersebut. Selain itu, dijelaskan pula algoritma yang umum digunakan seperti klasifikasi, regresi, clustering, association, dan dimensionality reduction. Hasil pembahasan menunjukkan bahwa supervised learning lebih efektif digunakan untuk prediksi berbasis data berlabel, sementara unsupervised learning lebih sesuai untuk eksplorasi pola dalam data.
Dengan demikian, kedua metode memiliki peran penting dalam pengambilan keputusan berbasis data dan telah banyak diterapkan dalam berbagai bidang seperti industri, bisnis, dan teknologi. Pemahaman terhadap kedua pendekatan ini menjadi hal yang penting dalam pengembangan sistem yang cerdas dan efisien.