Uit de cursus: Basisbeginselen van kunstmatige intelligentie: machine learning

Krijg toegang tot deze cursus met een gratis proefabonnement

Word vandaag lid en krijg toegang tot meer dan 25.900 cursussen geleid door branchedeskundigen.

Beslissingsbomen

Beslissingsbomen

Uit de cursus: Basisbeginselen van kunstmatige intelligentie: machine learning

Gratis proefversie van 1 maand starten Aanschaffen voor mijn team

Beslissingsbomen

“

- Beslisbomen kunnen worden gebruikt voor binaire classificatie-uitdagingen met supervised machine learning. Met behulp van deze methode kunt u voorspellers instellen en deze koppelen aan een bepaalde uitkomst. Beslisbomen zijn leuk en ze zijn managementvriendelijk. U kunt laten zien hoe de machine beslissingen neemt door een grafische boom voor uw presentatie te maken. Dus laten we ons voorstellen dat we een beslisboom aan het maken waren om te voorspellen of iemand waarschijnlijk naar het strand zal gaan. We maken drie voorspellers. Laten we een voorspeller maken met de naam Sky, die het weer registreert als bewolkt, regenachtig of zonnig. Laten we dan een andere voorspeller maken met de naam Weekend. Deze voorspeller registreert of het een weekend is of niet. Laten we ten slotte een derde voorspeller maken die windsnelheid wordt genoemd. Dit zal registreren of het een winderige dag is. Je hebt dus twee opties, hoog of laag. Laten we nu één uitkomstvariabele maken. We geven…

Inhoud