Uit de cursus: Basisbeginselen van kunstmatige intelligentie: machine learning

Krijg toegang tot deze cursus met een gratis proefabonnement

Word vandaag lid en krijg toegang tot meer dan 25.400 cursussen geleid door branchedeskundigen.

Versterking

Versterking

Uit de cursus: Basisbeginselen van kunstmatige intelligentie: machine learning

Gratis proefversie van 1 maand starten Aanschaffen voor mijn team

Versterking

“

- Eén vorm van machine learning heeft de afgelopen jaren veel aandacht gekregen. Het heet reinforcement learning. Reinforcement learning is anders dan supervised, unsupervised en semi-supervised learning. Met elk van deze technieken probeer je het beste model uit te vinden. U wilt een model vinden dat verschillende gegevenssets het meest nauwkeurig kan classificeren of zinvolle clusters kan vinden. Zodra u het model hebt, kunt u de machine laten werken met de rest van de gegevens. Reinforcement learning laat de machine itereren om de uitkomst continu te verbeteren. Na verloop van tijd zou de machine zich moeten richten als een warmtezoekende raket en steeds dichter bij een hoogwaardige output komen. Reinforcement learning heeft een heel open einde. Je versterkt bepaalde manieren waarop je wilt dat de machine zich gedraagt. In plaats van alles open te laten voor studie en observatie, geef je de machine een heel duidelijk doel. Zie het zo. Toen ik jonger was, was er een eenvoudig…

Inhoud