Uit de cursus: Basisbeginselen van kunstmatige intelligentie: machine learning

Krijg toegang tot deze cursus met een gratis proefabonnement

Word vandaag lid en krijg toegang tot meer dan 25.900 cursussen geleid door branchedeskundigen.

Volg de gegevens

Volg de gegevens

Uit de cursus: Basisbeginselen van kunstmatige intelligentie: machine learning

Gratis proefversie van 1 maand starten Aanschaffen voor mijn team

Volg de gegevens

“

- In de film, All The President's Men, ontmoette de topinformant van het Nixon-schandaal elkaar in een donkere parkeergarage en zei tegen de verslaggever dat hij het geld moest volgen. Alleen door het geld te volgen kon de verslaggever de waarheid achterhalen. Ik moet aan deze zin denken als ik denk aan machine learning-algoritmen, behalve dat je in plaats van het geld te volgen de gegevens moet volgen. Maar dat is makkelijker gezegd dan gedaan. Een van de grootste uitdagingen bij machine learning is zelfs uitzoeken of uw gegevensmodel een vooroordeel of een variantie heeft. Bias en variantie zijn gerelateerd, maar het zijn nog steeds twee afzonderlijke uitdagingen. Bias is de kloof tussen uw voorspelde waarde en de werkelijke uitkomst. Variantie is wanneer uw voorspelde waarden overal verspreid zijn. Je kunt een hoge bias en een lage variantie hebben. In dat geval zijn je voorspellingen consequent verkeerd. Maar erger nog, je kunt een hoge bias en een hoge variantie hebben. Dat is…

Inhoud