Uit de cursus: Basisbeginselen van kunstmatige intelligentie: machine learning

Krijg toegang tot deze cursus met een gratis proefabonnement

Word vandaag lid en krijg toegang tot meer dan 25.900 cursussen geleid door branchedeskundigen.

Werken met gegevens

Werken met gegevens

Uit de cursus: Basisbeginselen van kunstmatige intelligentie: machine learning

Gratis proefversie van 1 maand starten Aanschaffen voor mijn team

Werken met gegevens

“

- Veel van de informatica gaat nog steeds over het werken met expliciete instructies. Bij traditionele programmering configureert u de machine om uw invoer te accepteren en een uitvoer te produceren op basis van het algoritme. De invoer is het commando en de uitvoer is een vooraf bepaald antwoord. Dat werkt goed als je een programma hebt met eenvoudige berekeningen. Maar het wordt een beetje lastiger als mensen de computer niet expliciet kunnen instrueren over wat te doen. In deze gevallen heb je een programmeermodel nodig waarmee de machine kan leren. Je moet de machine ook wat vermogen geven om te reageren op feedback. Dit is een perfect scenario voor machine learning. Stel je voor dat je een programma maakt dat spamberichten moet detecteren. Deze berichten zijn meestal gevuld met ongewenste advertenties of zelfs virussen. U kunt eenvoudig een woordfilterprogramma maken dat berichten met veelgebruikte spamwoorden verwijdert, zodat u woorden zoals goud, loterij of winnaar kunt…

Inhoud