Amazon Elasticsearch Service は、AWS クラウドで Elasticsearch を簡単にデプロイ、操作、スケーリングできるようにするマネージドサービスです。Elasticsearch はログ分析、リアルタイムのアプリケーションモニタリング、クリックストリーム分析などのユースケース向けの、人気の高いオープンソースの検索および分析エンジンです。Amazon Elasticsearch クラスターは AWS マネジメントコンソールから数分でセットアップし、設定できます。Amazon Elasticsearch Service によってクラスターのすべてのリソースがプロビジョニングされ、起動されます。障害が発生した Elasticsearch ノードが自動的に検出および交換されるため、自己管理型のインフラストラクチャおよび Elasticsearch ソフトウェアに関連するオーバーヘッドを削減できます。Amazon Elasticsearch Service を使用して単一の API 呼び出しで、または AWS マネジメントコンソールで数回クリックして簡単にクラスターをスケールできます。Amazon Elasticsearch Service では、Elasticsearch のオープンソース API に直接アクセスできます。そのため、既存の Elasticsearch 環境で使用しているコードとアプリケーションがシームレスに機能します。
Elasticsearch とその使用に関する詳細は、Elasticsearch: The Definitive Guide の「Getting Started」セクションをご覧ください。
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AWS 無料利用枠には、t2.micro.elasticsearch インスタンス 750 時間/月、およびオプションの Amazon EBS ストレージ (マグネティックまたは汎用) 10 GB/月が含まれます。
Amazon Elasticsearch Service を使用して、AWS クラウドに Elasticsearch を簡単にデプロイできます。AWS マネジメントコンソールまたは簡単な API 呼び出しを使用して、すぐに運用準備が整った Amazon Elasticsearch クラスターにアクセスできます。インフラストラクチャのプロビジョニング、および Elasticsearch ソフトウェアのインストールや管理について心配する必要はありません。
Amazon Elasticsearch Service によって高い可用性の確保、パッチ管理、障害検出、ノードの交換、バックアップ、モニタリングなどの時間がかかる管理タスクを簡素化でき、より価値の高いアプリケーション開発に集中できます。
Amazon Elasticsearch Service では、Amazon CloudWatch メトリックスによってクラスターをモニタリングし、単一の API 呼び出しまたは AWS マネジメントコンソールでのクリック数回でクラスターを拡大または縮小できます。
Logstash はログなどのイベントデータを処理し、Elasticsearch にロードできるようにするオープンソースのデータパイプラインです。Kibana は Elasticsearch のデータをより理解しやすくする、オープンソースの分析および視覚化プラットフォームです。Amazon Elasticsearch Service には Kibana が標準で組み込まれており、Logstash との統合をサポートしています。
Amazon Elasticsearch Service によって、Elasticsearch を設定および管理するための費用を削減できます。データと使用パターンの変化に合わせて最適なパフォーマンスが得られるようにクラスターをスケールアップまたはダウンできるため、発生する費用は実際に使用したリソースの分のみです。オンデマンド料金では時間単位でリソースの料金が発生するため、長期契約は必要ありません。また、ハードウェアのプランニング、購入、維持に伴うコストや手間から解放されます。
AWS Identity and Access Management (IAM) のポリシーを使用して Elasticsearch API へのアクセスを制限できます。IAM のポリシーによって、アプリケーションは Amazon Elasticsearch クラスターに安全にアクセスできます。
顧客向けアプリケーションおよびウェブサイト全体でアクティビティログをキャプチャします。Logstash を使用して、これらのログを Amazon Elasticsearch ドメインにプッシュします。Elasticsearch によってデータがインデックス化され、リアルタイムに近い (1 秒未満) 分析を可能にします。次に、組み込みの Kibana プラグインを使用してデータを視覚化し、機能停止や問題の特定などの運用分析を実行します。Elasticsearch の地理空間解析によって、問題が発生している地理的リージョンを特定できます。トラブルシューティングチームはインデックスを検索し、統計的集計を実行して根本原因を特定し、問題を修正できます。
Amazon Elasticsearch Service を使用して、Amazon Kinesis や Amazon DynamoDB など、AWS の他のサービスで取得したストリーミングデータを分析できます。Elasticsearch のパーコレーション機能では、一連の IP アドレスなど事前に定義した単純なパターンを監視し、瞬時にアラートをトリガーできます。
Amazon Elasticsearch Service を使用して、ソーシャルメディアでのブランドと製品に関する顧客の最新の感情とトレンドをモニタリングできます。Twitter など複数のソーシャルメディアのフォーラムからフィードを収集し、Logstash を使用して単一の Amazon Elasticsearch ドメインインデックスに取り込むことができます。その後 Kibana でデータを分析および視覚化し、顧客感情のトレンドを調査できます。また、カスタマーサービスチームは最近多く寄せられる質問を特定し、ほぼリアルタイムで回答できます。
Amazon Elasticsearch Service を使用して、顧客に優れた検索およびナビゲーション体験を提供できます。Amazon Elasticsearch Service では、顧客が検索結果を価格帯、製品の特徴、ブランドなどで絞ることを可能にするファセットのほか、高度な検索条件でのフィルタリング、予測検索サジェスタ、リアルタイムに近い製品の評価とレビューの更新をサポートしています。さらに、Amazon Elasticsearch Service では流動的なクエリボリュームに対応できるよう使用が簡単なスケーリング機能が利用可能なため、eコマースサイトに伸縮自在性を組み込めます。
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