키 값 스토어 – 키 값 스토어는 키를 고유 식별자로 사용하여 레코드를 저장, 검색 및 관리하는 간단한 솔루션으로 설계되었으며, 짧은 지연 시간으로 읽기/쓰기 작업의 지속적인 스트림을 처리하는 데 유용한 NoSQL 데이터베이스입니다. 일반 사용 사례에는 세션 관리, 사용자 기본 설정 및 프로필 스토어, 실시간 제품 추천, 실시간 사용자 지정 광고 제공, 로그 및 센서 데이터 스토리지, 자주 액세스하지만 업데이트는 거의 없는 데이터 캐싱 등이 있습니다.

문서 및 객체 스토어 – 객체 또는 반정형 문서 지향 데이터를 저장, 검색 및 관리하도록 설계되었습니다. 일반 사용 사례에는 운영 인텔리전스 및 실시간 분석, 제품 데이터 관리, 시스템 생성 데이터 스토리지, 인벤토리 관리, 카테고리 계층, 메타데이터 및 자산 관리, 원시 이벤트 데이터에서 집계된 보고서 생성, 원시 이벤트 데이터에서 계층 보고서 처리 및 스토리지, 사용자 코멘트 스토리지 등이 포함됩니다.

그래프 DBMS  – 그래프 DBMS는 NoSQL 데이터베이스의 한 유형으로서, 노드, 간선 및 속성과 함께 시맨틱 쿼리의 그래프 구조를 사용하여 데이터를 나타내고 저장하도록 설계되었습니다. 사용 사례에는 마스터 데이터 관리, 네트워크 및 IT 자산 관리, 네트워크 셀 분석, 지역 라우팅, 보험 위험 분석, 실시간 추천, 사기 탐지, 콘텐츠 관리 및 자산 통제, 유전자 서열, 소셜 네트워크 활동 및 영향, 그래프 기반 검색 등이 포함됩니다.

XML 및 RDF 스토어 – 시맨틱 쿼리를 통해 XML 문서 또는 triple을 저장 및 검색하기 위해 특별히 구축된 데이터베이스로 설계되었으며, XML, RDF 및 Triplestore는 NoSQL 데이터베이스의 유형입니다. 사용 사례에는 데이터 카탈로그 백엔드, 데이터 시각화, 개인화된 콘텐츠 및 추천, 데이터 출처 및 시맨틱 로깅, 영구 데이터 식별자를 통한 데이터 검색, 시맨틱 주석, 검색 및 탐색 등이 포함됩니다.

검색 엔진 – 다양한 데이터 소스에서 정보를 검색하도록 설계되었습니다. 사용 사례에는 로깅 및 분석, 거의 실시간 인덱싱, 오프라인 분류, 지역 검색, 텍스트 검색, 개발자 애플리케이션을 위한 프로그래밍 방식의 검색, 이미지 검색, 이미지 설명 생성을 위한 시각적 의미 정렬, 이상 탐지 등이 포함됩니다.

하둡 및 Map Reduce – 상용 하드웨어를 함께 클러스터링하여 대규모 데이터 세트를 병렬로 분석할 수 있습니다. Apache 하둡 에코시스템에서 여러 실행 엔진을 실행할 수 있습니다. 사용 사례에는 보안 및 위험 관리, 마케팅 최적화, 운영 인텔리전스, 엔터프라이즈 데이터 허브, 사물 인터넷 분석 등이 포함됩니다.

AWS와 하이브리드 클라우드 아키텍처에서 관계형 및 유사 SQL 데이터베이스 관리 소프트웨어 솔루션을 실행합니다.

데이터 웨어하우스에는 조직의 관리 의사 결정에 도움이 되는 서로 다른 여러 소스에서 온 다양한 유형의 데이터가 포함되어 있습니다. 온프레미스 데이터 웨어하우스는 일반적으로 어플라이언스 기반으로 상당히 비용이 많이 들며 바로 사용할 수 없습니다.  

뛰어난 확장성과 성능을 실현하기 위한 미들 티어 캐싱용 소프트웨어 솔루션.

민감한 데이터 탐색, 성능 분석, 쿼리 및 정보 액세스를 위한 데이터베이스 지향 도구를 확인합니다.

AWS Database Migration Service를 사용하여 가동 중단 없이 데이터베이스를 AWS로 마이그레이션합니다. 성능에 대한 영향을 최소화하여 거의 실시간으로 트랜잭션 데이터베이스를 AWS 클라우드로 복제합니다. 타사 솔루션을 사용하여 정보를 Amazon Redshift, Amazon RDS 및 기타 데이터 대상으로 추출하고 로드합니다.