Amazon Redshift 是快速、全受管的 PB 級資料倉儲,可讓您使用現有的商業智慧工具,以簡單且經濟實惠的方式分析所有資料。無需簽訂長期合約,您可從每小時僅需 0.25 USD 的小規模開始,再擴展到每年每 TB 1,000 USD 的 PB 級規模,此成本只要傳統解決方案的十分之一以下。客戶通常會看到 3 倍的壓縮,這可將他們每年每個未壓縮 TB 的成本降到 333 USD。
快速
Amazon Redshift 使用單欄式儲存技術改善 I/O 效率並跨多節點並行放置查詢,提供快速的查詢效能。資料載入速度規模與叢集大小、Amazon S3、Amazon DynamoDB、Amazon Elastic MapReduce、Amazon Kinesis 或任何 SSH 啟用主機的整合呈線性關係。
成本低
您僅需按實際用量付費。每年每 TB 只要 1000 USD 就能有無限量使用者對您的所有資料執行無限次分析,這個費用是傳統資料倉儲解決方案的十分之一。
簡便
Amazon Redshift 讓您輕鬆地自動化大多數的一般管理任務,來管理、監控及擴展您的資料倉儲。Amazon Redshift 為您處理這些耗時費力的任務,您就能完全專注於資料和業務。
彈性
只需在主控台按幾下或執行簡單的 API 呼叫,就能隨著效能和容量需求的變化,輕鬆地擴展或縮減叢集的大小。
安全
內建安全性。您可以使用硬體加速型 AES-256 和 SSL 來加密靜態和傳輸中的資料,或是使用 Amazon VPC 隔離您的叢集,以及甚至使用 AWS Key Management Service (KMS) 和硬體安全模組 (HSM) 管理您的金鑰。
相容
Amazon Redshift 支援標準的 SQL 並提供自訂的 JDBC 和 ODBC 驅動程式,您可以從主控台下載這些驅動程式,以使用各式各樣熟悉的 SQL 用戶端。您也可以使用標準的 PostgreSQL JDBC 和 ODBC 驅動程式。
專為資料倉儲而優化
Amazon Redshift 使用各種創新技術,對於大小從 100 GB 到 1 PB 或更大的資料集都有極高的查詢效能。它使用單欄式儲存、資料壓縮及區域映射,降低執行查詢所需的 I/O 數量。Amazon Redshift 擁有大規模並行處理 (MPP) 資料倉儲架構,可對 SQL 操作進行並行和分佈處理,以利用所有可用資源。基礎硬體為高效能資料處理而設計,使用本機連接儲存空間以最大化 CPU 與磁碟機之間的輸送量,同時使用 10GigE 網格網路以最大化節點之間的輸送量。
PB 規模
在主控台按幾下或執行簡單的 API 呼叫,就能輕鬆地變更資料倉儲中節點的數量或類型,也可以直接擴展到 1 PB 或更多壓縮使用者資料。透過密集化儲存 (DS) 節點,就可以用非常低的價格使用硬碟 (HDD) 建立超大型資料倉儲。密集化運算 (DC) 節點可讓您使用高速 CPU、大量的 RAM 及固態硬碟 (SSD) 來建立效能非常高的資料倉儲。調整大小時,Amazon Redshift 允許您以唯讀模式繼續查詢資料倉儲,直到新的叢集完成佈建並準備好可供使用。
無需預付費用
您只需為實際佈建的資源付費。您可選擇無預付費用或長期合約的隨需定價,或透過預留執行個體定價獲得大幅折扣。隨需定價的起算為每 160 GB DC1.Large 節點僅 0.25 USD/小時,或每 2 TB DS2.XLarge 節點 0.85 USD/小時。使用部分預付金預留執行個體,您可以將有效定價降低至每 DC1.Large 節點 0.10 USD/小時 (5,500 USD/TB/年) 或每 DS2.XLarge 節點 0.228 USD/小時 (999 USD/TB/年)。如需詳細資訊,請參閱 Amazon Redshift 定價頁面。
容錯能力
Amazon Redshift 擁有多種增強資料倉儲叢集可靠性的功能。所有寫入叢集內節點的資料會自動複製到叢集內的其他節點,而且所有資料會持續備份至 Amazon S3。Amazon Redshift 持續監控叢集的運作狀態並自動從故障的磁碟機重新複製資料,並且在必要時替換節點。
自動備份
Amazon Redshift 會自動並持續地將新的資料備份到 Amazon S3。它依照使用者定義的期間 (1 到 35 天) 存放您的快照。您可以隨時拍攝自己的快照,它們可保留到您明確將其刪除為止。Amazon Redshift 還能將您的快照以非同步方式複製到另一個區域的 S3 以進行災難復原。一旦刪除某個叢集,您的系統快照也會被移除,但使用者快照在您明確刪除它們之前仍可使用。
快速恢復
您可透過 AWS 管理主控台或 Amazon Redshift API 用任何系統快照或使用者快照來恢復您的叢集。系統中繼資料一旦恢復,您的叢集就可供使用,並且可在使用者資料於背景多工緩衝處理時開始執行查詢。
加密
只要設定幾個參數,即可將 Amazon Redshift 設定為利用 SSL 來保護傳輸中的資料,並利用硬體加速型 AES-256 加密來保護靜態資料。如果您選擇啟用靜態資料的加密,則所有寫入硬碟的資料以及任何備份資料也將被加密。預設情況下,Amazon Redshift 會負責金鑰管理,但您也可以選擇使用自己的硬體安全模組 (HSM)、AWS CloudHSM 或 AWS Key Management Service。
網路隔離
Amazon Redshift 讓您能設定防火牆規則以控制對資料倉儲叢集的網路存取。您可在 Amazon VPC 中執行 Amazon Redshift,在自己的虛擬網路中隔離資料倉儲叢集,並以產業標準加密的 IPsec VPN,將其連接至您現有的 IT 基礎架構。
稽核與合規
Amazon Redshift 與 AWS CloudTrail 整合,可讓您對所有的 Redshift API 呼叫進行稽核。Amazon Redshift 還會記錄所有 SQL 操作,包括連接嘗試、查詢和資料庫的變更。您可以使用 SQL 查詢在系統表格中存取這些記錄,或選擇將其下載到 Amazon S3 上的安全位置。Amazon Redshift 與 SOC1、SOC2、SOC3 和 PCI DSS 層級 1 要求相容。如需詳細資訊,請瀏覽 AWS 雲端合規。
發佈令人誤解的效能比較報告是傳統的保守行銷策略。有些保守的公司 (像是 Oracle) 這樣做並不讓人意外,但我們很訝異看到 Google 也這樣做。所以當 Google 在 2016 年 9 月 29 日於舊金山的私人活動中提出他們的 BigQuery 對 Amazon Redshift 的比較結果時,這引發了我們的興趣想一探究竟。
在這篇文章中,Periscope 展示了他們對 Amazon Redshift、Snowflake 和 Google BigQuery 基準比較的結果。
許多 AWS 客戶一直詢問我們如何透過程式設計方式來分析他們成本和用量報告。這些客戶通常使用 AWS 來進行多個產業的營運、充分利用各種服務,而且通常跨越多個區域。因為我們提供非常詳盡的帳單和成本資料,所以這個大數據問題可藉由 AWS 服務輕鬆地解決!這個月初我正在渡假的時候,我們推出了一項新的功能,可讓您將成本和用量報告上傳到 Amazon Redshift 與 Amazon QuickSight。現在我回來了,我很樂意向各位說明這項功能。
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免費試用 Amazon Redshift。獲得每月 750 小時免費 DC1.Large,為期 2 個月。若要開始免費試用,請建立 AWS 帳戶並登入 Amazon Redshift 主控台。接著啟動 Amazon Redshift 叢集並選擇 DC1.Large 節點類型。