AWS 提供一系列 AI 服务，此类服务提供云原生机器学习和深度学习技术来应对不同使用案例和需求。Amazon AI 服务让每位开发人员均能使用自然语言理解 (NLU)、自动语音识别 (ASR)、视觉搜索和图像识别、文本转语音 (TTS) 及机器学习 (ML) 技术。借助 Alexa，Amazon Lex 让您能够轻松构建高级文本和语音聊天机器人。Amazon Rekognition 提供基于深度学习的图像识别功能。Amazon Polly 可将文本转换为逼真的语音，而 Amazon Machine Learning 让您能够快速构建智能 ML 应用程序。Amazon AI 服务让您能够轻松开发可安全部署到生产环境中的跨平台应用程序。Amazon AI 服务是完全托管的服务，可实现无缝扩展，延迟低且成本低。Amazon AI 服务让您能够专注于定义和构建全新的应用程序，此类应用程序可以观察、倾听、讲述、理解您周围的环境并与之交互。
Amazon AI 服务让您能够使用语音和文本在应用程序中构建会话界面；为应用程序添加图像分析功能；将文本转换为逼真的语音以便存储和播放；以及快速、轻松地构建智能机器学习应用程序。
Amazon Lex 是一种使用语音和文本在任意应用程序中构建会话界面的服务。Lex 可提供高级的自动语音识别 (ASR) 深度学习功能 (用于将语音转化成文本) 和自然语言理解 (NLU) (用于识别文本意图)，使您构建出的应用程序能够具备参与度极高的用户体验和逼真的对话式交互。借助 Amazon Lex，每位开发人员现在都可以使用为 Amazon Alexa 提供支持的相同深度学习技术，从而让您能够快速、轻松地构建使用自然语言的高级会话机器人 (“聊天机器人”)。
有关更多信息，请访问 Amazon Lex 产品页面。
Amazon Rekognition 是一种让您能够轻松为应用程序添加图像分析功能的服务。借助 Rekognition，您可以检测图像中的对象、场景和面孔。您还可以搜索和比较面孔。借助 Rekognition 的 API，您可以快速为应用程序添加基于深度学习的复杂视觉搜索和图像分类功能。Amazon Rekognition 基于同样由 Amazon 计算机视觉科学家开发的成熟且高度可扩展的深度学习技术，每天能够分析数十亿张 Prime Photos 图像。Amazon Rekognition 使用深层神经网络模型来检测和标记图像中的数千个对象和场景，而我们会继续为该服务添加新的标签和面孔识别功能。
有关更多信息，请访问 Amazon Rekognition 产品页面。
Amazon Polly 是一种可将文本转换为逼真语音的服务。借助 Polly，您能够打造可以聊天的应用程序，从而构建全新类别的具有语音功能的产品。Polly 是一种 Amazon AI 服务，它使用高级技术来合成很像人声的语音。Polly 包含 47 种逼真声音，并支持 24 种语言，因此您可以选择最合适的声音，并构建适用于许多不同国家/地区的具有语音功能的应用程序。Amazon Polly 可提供一致且快速的响应时间，以支持实时的交互式对话。您可以缓存并保存 Polly 的语音音频，以便在离线时重放或重新分发。此外，Polly 简单易用。您只需把想要将其转换为语音的文本发送到 Polly API，Polly 便会立即将音频流返回到您的应用程序中。您的应用程序可以直接播放该音频流，也可以将其存储为标准音频文件格式，如 MP3。
有关更多信息，请访问 Amazon Polly 产品页面。
Amazon Machine Learning 是一项面向各个水平阶层开发人员的服务，可以帮助他们利用机器学习技术。Amazon Machine Learning 提供可视化的工具和向导，指导您按部就班地创建机器学习模型，而无需学习复杂的机器学习算法和技术。当您的模型准备好以后，Amazon Machine Learning 只要使用简单的 API 即可让您的应用程序轻松获得预测能力，而无需实现自定义预测生成码或管理任何基础设施。
有关更多信息，请访问 Amazon Machine Learning 产品页面。
Amazon 系统映像非常适合在 AWS 上快速开始使用深度学习技术。AWS Deep Learning AMI 预装了常用的开源深度学习框架 (MXNet、TensorFlow、Theano、Torch、CNTK 和 Caffe)、通过预配置 CUDA 驱动程序实现的 GPU 加速功能及 Anaconda 和 Jupyter 等支持工具。
要了解更多信息，请访问 AWS Marketplace。
Amazon CloudFormation 模板让您能够轻松扩展 EC2 实例的多个实例，适合执行训练深层神经网络等大型计算任务。对于使用 Deep Learning AMI 的 P2 或 G2 实例，开发人员可以借助分布式 Deep Learning CloudFormation 模板加快运行其已扩展的弹性群集，从而满足更高的训练要求。
有关适用于 Deep Learning 的 CloudFormation 使用情况的更多信息，请访问 AWS EC2 计算博客。