High Performance Computing (HPC) consente agli scienziati e ai tecnici di risolvere problemi complessi che richiedono un'elaborazione intensiva. Le applicazioni HPC spesso richiedono prestazioni di rete elevate, storage veloce, grandi quantità di memoria e funzioni di elaborazione di alto livello. AWS permette di migliorare la velocità di ricerca e ridurre il tempo necessario per ottenere risultati grazie all'esecuzione di HPC nel cloud e all'utilizzo di un numero di attività in parallelo che non sarebbero praticabili nella maggior parte degli ambienti locali. AWS aiuta a ridurre i costi fornendo CPU, GPU e server FPGA on demand, ottimizzati per specifiche applicazioni senza grandi investimenti iniziali.
Lancia o dimensiona all'istante cluster HPC su AWS. Eliminando i tempi in coda dei lavori e dimensionando il tuo cluster a seconda delle esigenze, quando richiesto, puoi ridurre il time-to-market o i tempi di pubblicazione.
Concentrati sulle applicazioni e sui risultati della ricerca sulla manutenzione e gli aggiornamenti dell'infrastruttura. Quando AWS aggiorna l'hardware, puoi ottenere un accesso immediato — non devi far altro che riscrivere il file di configurazione del tuo cluster ed eseguire il riavvio per passare all'hardware più recente.
Lascia che sia la tua ricerca a determinare l'infrastruttura, non il contrario. Grazie alle opzioni di configurazione flessibile offerte da AWS, puoi iniziare dalla tua ipotesi e creare cluster HPC ottimizzati per i requisiti esclusivi della tua applicazione – GPU oggi, CPU domani.
Oltre alle opzioni dei servizi principali per calcolo, storage e database, sfrutta la nutrita offerta di servizi e partner nell'ecosistema AWS per migliorare il tuo carico di lavoro HPC. Le opzioni spaziano da soluzioni familiari come NICE e Thinkbox a build sperimentali con AWS Lambda.
Collabora senza compromettere la sicurezza. Ogni servizio AWS offre crittografia e opzioni per concedere permessi granulari per ogni utente, mantenendo la capacità di condividere i dati tra gli utenti approvati. Costruisci soluzioni conformi a HIPAA, FISMA, FedRAMP, PCI, e altro ancora.
Sfrutta al meglio ogni euro in funzione della tua missione. Scegli da una gamma di servizi AWS e paga solo in base all'uso effettivo. Niente più esborsi per capacità di elaborazione inutilizzate, nessun contratto a lungo termine e nessuna licenza complicata. Ottimizza ulteriormente i costi con Istanze Spot di Amazon EC2.
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Settore scientifico
Genomica
Il Lab Algorithms, Machine, and People (AMP) della UC Berkeley ha sfruttato AWS per dimensionare rapidamente le risorse di calcolo richieste per analizzare gli algoritmi usati nella genomica. Ulteriori informazioni >>
Chimica computazionale
Novartis ha realizzato una piattaforma sfruttando AWS per eseguire circa 87.000 componenti di calcolo di base al fine di effettuare 39 anni di chimica computazionale in 9 ore al costo di 4.232 USD. Ulteriori informazioni >>
Simulazione di sistemi biologici
Penn State ha trasferito il suo portale di ricerca su AWS e ha reso più facile per 6.000 ricercatori in tutto il mondo progettare oltre 50.000 sequenze sintetiche di DNA. Ulteriori informazioni >>
Protein Modeling
Il dipartimento di informatica della San Francisco State University ha usato Amazon EC2 per ridurre i costi e i tempi di risposta per eseguire carichi di lavoro ad apprendimento automatico. Ulteriori informazioni >>
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Servizi finanziari
Gestione del capitale e reportistica
MAPFRE ha risparmiato l'88 percento sui costi dell'infrastruttura e acquisito la capacità di attivare su richiesta un supercomputer e di disattivarlo al termine dell'operazione. Ulteriori informazioni >>
Ottimizzazione del portafoglio per la gestione dei rischi
Yuanta Securities Korea ha ottenuto maggiore rapidità e ridotto i costi eseguendo modelli finanziari in AWS per valutare i rischi di mercato. Ulteriori informazioni >>
Prezzi dei contratti e valutazione
Aon Benfield ha spostato la propria infrastruttura su AWS e realizzato un sistema di elaborazione che ha ridotto il ricalcolo delle polizze da alcune ore o giorni ad alcuni minuti. Ulteriori informazioni >>
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Manifatturiero
Fluidodinamica computazionale (CFD)
TLG Aerospace ha usato le istanze Spot di EC2 per accedere a quantità maggiori di memoria e core a costi inferiori, consentendo loro di ridimensionare le risorse in base alle richieste delle simulazioni. Ulteriori informazioni >>
Simulazioni ingegneristiche
Ansys ha eseguito simulazioni con istanze EC2 compatibili con reti avanzate e ha dimostrato una scalabilità quasi ideale di ben oltre 1000 core, oltre a un tempo di soluzione complessivo ridotto di oltre 2000 core. Ulteriori informazioni >>
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Energia e Geoscienze
Simulazione meteorologica
La Weather Company ha riprogettato la propria piattaforma di big data, i sistemi delle previsioni e le applicazioni per poterle eseguire in modo nativo in un ambiente cloud. Questo le ha permesso di ridurre i propri ambienti locali da 13 a sei data center e di impegnare gli ingegneri che si sono così liberati nella realizzazione di reti e applicazioni efficienti. Ulteriori informazioni >>
Simulazione di bacini
Rock Flow Dynamics ha usato risorse di elaborazione su richiesta per eseguire carichi di lavoro al fine di ottimizzare la posizione dei pozzi petroliferi e dei pozzi di iniezione d'acqua. Quello che avrebbe richiesto diversi anni è stato completato in soli 12 giorni, utilizzando le risorse AWS. Ulteriori informazioni >>
Sistemi informativi geografici (GIS)
Digital Globe ha usato AWS per fornire ai propri clienti petabyte di immagini ad alta risoluzione della Terra, dati e analisi in poche settimane invece che mesi e a costi inferiori. Ulteriori informazioni >>
Operazioni, gestione e analisi
Fugro Roames ha utilizzato AWS e le istanze Spot di Amazon EC2 per permettere a Ergon Energy di ridurre i costi annuali della gestione della vegetazione da 100 milioni di dollari australiani a soli 60 milioni. Ulteriori informazioni >>
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Semiconduttori
Automazione della progettazione elettronica
Cadence Design Systems ha usato AWS per isolare i carichi di lavoro l'uno dall'altro e assicurare che utenti e applicazioni non si contendessero le risorse. Questo ha portato a tempi di regressione ridotti, ha accelerato le iterazioni e spostato l'attenzione sull'ottimizzazione e l'agilità. Ulteriori informazioni >>
Simulazione di elettronica
Cypress Semiconductor ha implementato l'elaborazione parallela su AWS e usato COMSOL Multiphysics per simulare la distribuzione di un campo elettromagnetico in un assieme di sensori capacitivi e ha dichiarato di aver ridotto i tempi di simulazione da settimane a ore. Ulteriori informazioni >>
I carichi di lavoro HPC in AWS vengono eseguiti su server virtuali, noti come istanze, abilitati da Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Amazon EC2 offre capacità di elaborazione sicura, ridimensionabile nel cloud e viene offerto in un'ampia gamma di tipi di istanze, così che puoi scegliere quello ottimizzato per il tuo carico di lavoro.
La gestione dei carichi di lavoro HPC raggiunge nuovi livelli di flessibilità nel cloud, facendo dell'orchestrazione di risorse e lavoro un importante fattore di cui tener conto per il tuo carico di lavoro. AWS offre una serie di soluzioni per l'orchestrazione del carico di lavoro: servizi completamente gestiti ti permettono di dedicarti di più alle richieste di lavoro e ai risultati che non al provisioning, alla configurazione e all'ottimizzazione di cluster e pianificatori dell'attività, mentre soluzioni autogestite ti permettono di configurare e mantenere da solo cluster nativi per il cloud, sfruttando i pianificatori tradizionali delle attività da usare su AWS o in scenari HPC ibridi.
AWS offre diverse opzioni per lo storage, dai file system collegati a un'istanza EC2 a storage di oggetti ad alte prestazioni. La maggior parte delle applicazioni HPC richiedono l'accesso condiviso ai dati da più istanze EC2 tramite un'interfaccia file system. AWS offre un servizio di storage di file condiviso scalato in orizzontale, nativo, (Amazon EFS) con interfaccia e semantica file system. Le applicazioni HPC possono usare anche le offerte di storage a blocchi di AWS, storage dell'istanza Amazon EBS o EC2, per storage di lavoro a fini generici. Amazon S3 e Glacier offrono opzioni di storage a basso costo per lo storage a lungo termine di grandi set di dati.
La rete AWS è progettata per poter essere dimensionata. Che la tua rete richieda migliaia di core per un carico di lavoro strettamente associato, centinaia di migliaia di core per applicazioni a throughput elevato (HTC) e in parallelo spinto, o un misto delle due possibilità, la rete AWS offre prestazioni (alta larghezza di banda, bassa latenza) e scalabilità.
AWS ottimizza e personalizza il proprio hardware espressamente per l'infrastruttura AWS. Il routing cut-through combinato con l'ampia scala di AWS permette anche ai clienti più grandi di vedere la latenza costante e l'elevata larghezza di banda quando usano i modelli di comunicazione delle applicazioni più impegnative. Le reti avanzate offrono prestazioni I/O superiori e un minor utilizzo della CPU rispetto alle interfacce di rete virtualizzate tradizionali. Questa caratteristica offre prestazioni PPS (Packet Per Second) più elevate, latenze più basse tra istanze e jitter di rete molto ridotti. Il miglioramento della rete è raggiungibile in due modi e dipende dal tipo di istanza: Intel 82599 o Amazon ENA.
Dalla preparazione di dati di ingresso di simulazione all'interpretazione dei risultati delle attività di calcolo, i compiti di grafica ad alte prestazioni sono parte di numerosi carichi di lavoro HPC. AWS offre numerosi prodotti per migliorare le prestazioni, i costi e la flessibilità di esecuzione di OpenGL, Direct/X e altre applicazioni di grafica. Puoi accelerare le prestazioni della grafica utilizzando le istanze G2 e G3 alimentate da GPU oppure Elastic GPU, e distribuire in streaming grafica di Windows con AppStream 2.0, WorkSpaces o NICE DCV. Se preferisci una piattaforma di grafica basata su Linux, la combinazione delle prestazioni di streaming di NICE DCV e del portale HPC EnginFrame può assicurare flussi di lavoro HPC end-to-end agli utenti finali attraverso configurazioni in locale, su cloud ibrido o interamente AWS.
AWS offre tariffe basate sul consumo effettivo per oltre 70 servizi cloud. Con AWS paghi solamente i singoli servizi che ti occorrono per il tempo necessario e senza impegni contrattuali a lungo termine o modelli di licenza complicati. Le tariffe di AWS sono simili a quelle delle bollette dell'acqua o dell'elettricità. Paghi solo per i servizi che hai usato; quando non li usi non vengono applicati costi aggiuntivi o penali per risoluzioni anticipate. Ulteriori informazioni sul funzionamento dei prezzi in AWS >>
Sono disponibili tre modi principali di pagare la capacità di elaborazione su Amazon EC2: istanze on demand, istanze riservate e istanze Spot.
| Modello dei prezzi di elaborazione |
Descrizione |
Uso consigliato di HPC: |
| Istanze on demand | Le istanze on demand consentono di pagare solo per la capacità di elaborazione consumata all'ora, senza impegni di lungo termine o pagamenti anticipati. La capacità di elaborazione può essere aumentata o diminuita in funzione della domanda della propria applicazione, pagando solo per istanze effettivamente impiegate, in base alla tariffa oraria specificata. |
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| Istanze Spot | Le istanze Spot rappresentano un modello di prezzo che consente di effettuare offerte su capacità Amazon EC2 inutilizzate al prezzo che vuoi tu. Quando la tua offerta supera il prezzo Spot, ottieni l’accesso alle istanze Spot disponibili, che rimangono in esecuzione fintanto che l'offerta non supera il prezzo Spot. Storicamente, il prezzo Spot è risultato inferiore rispetto al prezzo on demand per valori compresi tra il 50% e il 93%. Scopri come ottimizzare i costi del calcolo scientifico con le istanze Spot >> |
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| Istanze riservate | Le istanze riservate offrono una notevole riduzione di prezzo, fino al 75%, rispetto alle istanze on demand. L'acquisto di un'istanza riservata in una zona di disponibilità specifica consente di prenotare capacità in tale zona, per garantire il corretto avvio di istanze esattamente nel momento in cui servono. |
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