Apache MXNet sur AWS
Créer des applications d'apprentissage automatique apprenant rapidement et s'exécutant n'importe où
Apache MXNet est un framework d'apprentissage et d'interférence rapide et dimensionnable avec une API simple d'utilisation et concise pour l'apprentissage automatique.
MXNet inclut l'interface Gluon qui permet aux développeurs de tous niveaux de compétence de bien démarrer avec l'apprentissage en profondeur sur le cloud, les emplacements périphériques et les applications mobiles. En seulement quelques lignes de code Gluon, vous pouvez créer une régression linéaire, des réseaux convolutifs et des LSTM récurrents pour la détection d'objets, la reconnaissance vocale, la recommandation et la personnalisation.
Commencez à utiliser MXNet et Gluon sur AWS en lançant une AMI AWS Deep Learning, disponible en plusieurs versions pour Amazon Linux et Ubuntu.
Récupérez des exemples de code, des manuels et des didacticiels sur la page du projet GitHub.
Avantages de l'apprentissage profond grâce à MXNet
Simplicité d'utilisation avec Gluon
Des performances accrues
Pour l'IdO et l'Edge
Choix et flexibilité
Etudes de cas MXNet
Articles de blog et autres articles
Permier pas avec MXNet sur AWS
Obtenir l'AMI AWS Deep Learning
Sélectionnez la bonne AMI et le bon type d'instance pour votre projet.
Découvrez l'apprentissage approfondi sur AWS
Avec les AMI AWS Deep Learning, vous pouvez former des modèles personnalisés, expérimenter de nouveaux algorithmes et acquérir de nouvelles compétences et techniques d'apprentissage approfondi. Les AMI se présentent sous différents formats, parmi lesquels des frameworks d'apprentissage approfondi à code source libre pré-installés, comme Apache MXNet et Gluon, TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, PyTorch et Keras. Aucuns frais supplémentaires ne sont appliqués pour les AMI : vous payez seulement les ressources AWS nécessaires pour stocker et exécuter vos applications. Plus >


