AWS Greengrass
互联设备的本地计算、消息收发、数据缓存、同步和 ML Inference 功能。
使用 AWS Lambda 和 AWS IoT Core 跨 AWS 云和本地设备无缝运行 IoT 应用程序。
详细了解 AWS Greengrass ML Inference。单击此处。
AWS Greengrass 是一种允许您以安全方式在互联设备上运行本地计算、消息收发、数据缓存、同步和 ML Inference 功能的软件。借助 AWS Greengrass,互联设备可以运行 AWS Lambda 函数、同步设备数据以及与其他设备安全通信 – 甚至无需连接互联网。通过使用 AWS Lambda,Greengrass 可以确保您的 IoT 设备能够快速响应本地事件,使用正在 Greengrass Core 上运行的 Lambda 函数以与本地资源进行交互,执行间歇性连接,通过无线更新保持更新状态,最大限度地降低将 IoT 数据传输到云的成本。
ML Inference 是 AWS Greengrass 的一项功能,让您可以使用在云中构建和训练的模型轻松地在 Greengrass Core 设备上本地执行机器学习推理。若要注册 ML Inference 预览版,请单击此处。
AWS Greengrass 可将 AWS 无缝扩展至设备,以便在本地操作其生成的数据,同时仍可将云用于管理、分析和持久存储。借助 Greengrass,您可以使用熟悉的语言和编程模型在云中创建和测试设备软件,然后再将其部署到您的设备中。您可对 AWS Greengrass 进行编程,使之可筛选设备数据,并仅将必要信息传输回云中。AWS Greengrass 可使用 AWS IoT Core 的安全和访问管理功能对所有连接点的设备数据进行身份验证和加密。这样一来,当设备在身份未经证实的情况下相互通信和与云通信时,绝不会在各设备间交换数据。
单击此处开始使用 AWS Greengrass。
优势
近乎实时地响应本地事件
脱机运行
安全通信
通过 AWS Lambda 实现简化的设备编程
降低运行 IoT 应用程序的成本
工作方式
借助 AWS Greengrass,您可以构建 IoT 解决方案,从而将不同类型的设备与云连接起来,并实现设备互连。运行 Linux 和支持 ARM 或 x86 架构的设备可以托管 Greengrass Core。Greengrass Core 可在本地执行 AWS Lambda 代码、消息传递、数据缓存和安全。
运行 AWS Greengrass Core 的设备充当可与已安装 AWS IoT 设备软件开发工具包的其他设备通信的枢纽,如基于微控制器的设备或大型设备。
可将 AWS Greengrass Core 设备和支持 AWS IoT 设备软件开发工具包的设备配置为在 Greengrass 组中相互通信。如果 Greengrass Core 设备与云之间的连接断开,Greengrass 组中的设备还可通过本地网络继续相互通信。Greengrass 组可能代表一个建筑层、一辆卡车或整个矿区。
博客文章
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