Amazon Rekognition
Analyse approfondie de l'image et de la vidéo basée sur l'apprentissage
Amazon Rekognition facilite l'ajout d'une analyse des images et des vidéos à vos applications. Vous fournissez simplement une image ou une vidéo à l'API Rekognition, et le service peut identifier les objets, les personnes, le texte, les scènes et les activités, ainsi que détecter tout contenu inapproprié. Amazon Rekognition fournit également une analyse faciale et une reconnaissance faciale très précises. Vous pouvez détecter, analyser et comparer des visages pour une grande variété de cas de vérification d'utilisateurs, de catalogue, de comptage de personnes et d'utilisation pour la sécurité publique.
Amazon Rekognition est basé sur la même technologie d'apprentissage en profondeur éprouvée, hautement évolutive développée par les scientifiques de la vision par ordinateur d'Amazon pour analyser des milliards d'images et de vidéos par jour, et ne nécessite aucune expertise en apprentissage automatique. Amazon Rekognition est une API simple et facile à utiliser qui permet d'analyser rapidement toute image ou fichier vidéo stocké dans Amazon S3. Amazon Rekognition apprend toujours à partir de nouvelles données et nous ajoutons continuellement de nouvelles étiquettes et des fonctionnalités de reconnaissance faciale au service.
Avantages
Intégrez facilement une puissante analyse d'images et de vidéos dans votre application
Apprentissage continu
Entièrement géré
Amazon Rekognition facilite l'ajout de fonctionnalités d'analyse visuelle à votre application grâce à des API faciles à utiliser qui ne nécessitent aucune expertise en apprentissage automatique. Les API de Rekognition vous permettent de demander une gamme de fonctionnalités, notamment la détection d'objets, la reconnaissance faciale et le suivi des personnes.
Le service est continuellement formé sur de nouvelles données pour étendre sa capacité à reconnaître des objets, des scènes et des activités afin d'améliorer sa capacité à reconnaître avec précision. Avec Amazon Rekognition, vos applications profitent automatiquement de ces améliorations continues.
Amazon Rekognition fournit des temps de réponse constants, indépendamment du volume de demandes d'analyses que vous faites. La latence de votre application reste cohérente, même si le volume de votre requête augmente jusqu'à atteindre des dizaines de millions de requêtes.
Analyse en lot et en temps réel
Coût réduit
Vous pouvez exécuter une analyse en temps réel sur une vidéo à partir de flux vidéo Amazon Kinesis ou analyser des images lorsqu'elles sont téléchargées sur Amazon S3. Pour les grandes tâches, Amazon Rekognition peut collaborer avec le processus AWS Batch et analyser des milliers d'images ou de vidéos stockées dans Amazon S3.
Avec Amazon Rekognition, vous ne payez que le nombre d'images ou de minutes de vidéo que vous analysez et les données de visage que vous stockez pour la reconnaissance faciale. Il n'y a pas de frais minimaux et aucun engagement initial n'est requis.
Clients Rekognition en vedette
« En tant que plateforme axée sur le visuel, Pinterest dépend énormément de la rapidité et la qualité des images ; mais le texte associé à ces images est tout aussi important, puisqu'il donne du contexte et permet à nos plus de 200 millions d'utilisateurs de mémoriser ce qui leur plaît à l'aide d'épingles. En intégrant la fonction Text in Image d'Amazon Rekognition, nous parvenons à mieux extraire le texte enrichi capturé dans les images à grande échelle, et ce, avec une faible latence pour les millions d'épingles stockées dans Amazon S3. Nous sommes impatients de continuer à développer notre partenariat avec AWS pour offrir une qualité et une rapidité optimales aux utilisateurs de Pinterest comme aux professionnels qui possèdent leur page sur le site. »
"Les données de performances ne constituent pas un problème, mais ce qui est crucial, c'est de comprendre pourquoi certains éléments créatifs fonctionnent mieux que d'autres, et puis d'agir selon ces informations. En construisant Agile Creative Suite™ de VidMob en plus d'Amazon Rekognition, nous abordons deux des points les plus importants du marketing. À ce jour, Agile Creative Suite a analysé plus de 40 000 éléments créatifs avec Rekognition. La granularité des données issues de Rekognition nous permet d'offrir des perspectives incroyables à nos clients et leur permet de voir leur contenu d'une toute nouvelle manière."
"Grâce à notre partenariat avec Rekognition, nous sommes en mesure de déployer une recherche visuelle en temps réel dans notre moteur de recherche d'influence existant. Cela a ajouté une valeur incroyable à notre entreprise et à nos clients. Dans notre première semaine d'utilisation, nous avons utilisé Rekognition sur des dizaines de millions d'images sociales. Après avoir exécuté une poignée d'échantillons pour déterminer la précision de la détection d'étiquettes, nous avons constaté que le niveau de confiance était extrêmement élevé par rapport aux autres plates-formes de reconnaissance d'images que nous avons évaluées. Les outils d'Amazon nous permettent de conserver notre avantage en tant que leader technologique dans l'espace de marketing d'influence."
"Nous utilisons Amazon Rekognition pour enrichir notre contenu cartographique. Text in Image de Rekognition nous permet de mettre à jour continuellement les informations de signalisation afin que nos clients aient les dernières informations à portée de main. Nous sommes enthousiastes à l'idée de poursuivre notre partenariat avec AWS et de mettre en œuvre leurs solutions de vision par ordinateur dans d'autres de de nos produits."
"Amazon Rekognition facilite la recherche rapide de visages similaires dans de grandes collections pouvant contenir des millions de modèles de visages. Rekognition comprend des fonctionnalités utiles comme l'estimation des émotions et de l'âge, en plus de la détection et l'appariement de visages très précis. Pour Spokeo, avoir accès à ce niveau de qualité sans se soucier de l'évolutivité ou de l'administration signifie que nous pouvons consacrer plus de temps sur le noyau de note entreprise."
"La ville d'Orlando est ravie de travailler avec Amazon pour tester les derniers logiciels de sécurité publique grâce à un partenariat public-privé innovateur et unique en son genre. Grâce à ce projet pilote, Orlando utilisera la technologie Rekognition Video d'Amazon et la technologie Amazon Kinesis Video Streams pour utiliser les ressources existantes de la ville afin de détecter et de signaler en temps réel les personnes concernées, d'accroître la sécurité publique et d'améliorer l'efficacité opérationnelle pour la ville d'Orlando et d'autres villes à travers le pays."
John Mina
Chef de la police au département de police de la ville d'Orlando
Fonctionnalités principales
Détection d'objet, de scène et d'activité
Avec Amazon Rekognition, vous pouvez identifier des milliers d'objets (par exemple vélo, téléphone, bâtiment) et de scènes (par exemple parking, plage, ville). Lorsque vous analysez une vidéo, vous pouvez également identifier des activités spécifiques se déroulant dans le cadre, telles que « livrer un colis » ou « jouer au football ».
Reconnaissance faciale
La fonction de recherche rapide et précise de Rekognition vous permet d'identifier une personne sur une photo ou une vidéo en utilisant votre référentiel privé d'images de visages.
Analyse faciale
Vous pouvez analyser les attributs des visages dans les images et les vidéos pour déterminer des choses comme le bonheur, la tranche d'âge, les yeux ouverts, les lunettes, les poils du visage, etc. En vidéo, vous pouvez également mesurer comment ces choses changent au fil du temps, comme la construction d'une chronologie des émotions d'un acteur.
Suivi d'individu
Lorsque vous utilisez Rekognition pour analyser une vidéo, vous pouvez suivre des personnes à l'aide d'une vidéo, même lorsque leurs visages ne sont pas visibles ou lorsqu'ils entrent et sortent de la scène. Vous pouvez également identifier leurs mouvements dans le cadre pour indiquer des choses comme si quelqu'un entrait ou sortait d'un bâtiment.
Détection de contenu inapproprié
Amazon Rekognition vous aide à identifier les contenus potentiellement dangereux ou inappropriés à la fois sur les images et les vidéos, et vous fournit des étiquettes détaillées qui vous permettent de contrôler précisément ce que vous souhaitez autoriser en fonction de vos besoins.
Reconnaissance de célébrités
Vous pouvez rapidement identifier des personnes connues dans vos bibliothèques de vidéos et d'images afin de cataloguer des images et des photos pour des cas d'utilisation dans les domaines du marketing, de la publicité et des médias.
Texte au sein d'images
Spécialement conçu pour travailler avec des images du monde réel, Rekognition peut détecter et reconnaître du texte à partir d'images, telles que les noms de rue, les légendes, les noms de produits et les plaques d'immatriculation.
Cas d'utilisation Rekognition Video
Réponse immédiate pour la sécurité publique
Amazon Rekognition Video vous permet de créer des applications aidant à la recherche de personnes disparues dans le contenu vidéo des réseaux sociaux. Grâce à la reconnaissance faciale par rapport à une base de données de personnes disparues, les forces de l'ordre peuvent repérer précisément des correspondances et accélérez les recherches.
Bibliothèque de vidéos consultable
Amazon Rekognition Video génère automatiquement des métadonnées à partir des vidéos mises en ligne afin que vous puissiez créer un index de recherche pour les noms des célébrités et leur heure d'apparition. Vous pouvez conserver l'index en cours en utilisant les fonctions AWS Lambda pour ajouter automatiquement de nouvelles étiquettes vidéo à l'index de recherche lorsqu'une nouvelle vidéo est téléchargée dans Amazon S3. Vous pouvez ensuite utiliser cet index avec Amazon Elastic Search Service pour localiser rapidement le contenu vidéo.
Détecter la vidéo non sécurisée
Amazon Rekognition Video permet aux organisations gérant des contenus générés par les utilisateurs, tels que les réseaux sociaux ou les applications de rencontres, de détecter automatiquement le contenu explicite ou suggestif dans les vidéos et de créer leurs propres règles concernant la culture et la démographie de leurs utilisateurs.
Mise en route
Commencer à utiliser Rekognition Video est très simple. Accédez à la Rekognition console pour l'essayer en quelques clics seulement.
En savoir plus sur les fonctions d'Amazon Rekognition Video
Cas d'utilisation Rekognition Image
Bibliothèque d'images consultables
Amazon Rekognition rend les images consultables afin que vous puissiez découvrir des objets et des scènes qui y apparaissent. Vous pouvez créer une fonction AWS Lambda qui ajoute automatiquement les nouvelles étiquettes d'image détectées directement dans un index de recherche Elasticsearch lorsqu'une nouvelle image est chargée dans S3.
Image Moderation
Amazon Rekognition vous permet de détecter automatiquement le contenu inapproprié dans les images en utilisant l'API Image Moderation. L'API renvoie un indice de confiance pour un ensemble de catégories de contenu détaillé, ce qui vous permet de créer vos propres règles pour fixer ce qui est approprié pour la culture et la démographie de vos utilisateurs.
Vérification de l'utilisateur par le visage
Avec Amazon Rekognition, vos applications peuvent confirmer l'identité des utilisateurs en comparant leur image en direct avec une image de référence.
Analyse des sentiments
Amazon Rekognition peut détecter des émotions comme le bonheur, la tristesse ou la surprise sur des images de visages. Rekognition peut analyser des images en direct et envoyer les caractéristiques d'émotions à Redshift pour un rapport périodique sur les tendances pour chaque magasin.
La reconnaissance faciale
Amazon Rekognition simplifie la recherche dans votre collection d'images de visages similaires en stockant les métadonnées du visage, à l'aide de la fonction API IndexFaces. Vous pouvez ensuite utiliser la fonction SearchFaces pour renvoyer des correspondances très fiables. Une collection de visages est un index de visages que vous possédez et gérez.
Reconnaissance de célébrités
L'API d'Amazon Rekognition RecognizeCelebrities utilise des modèles basés sur un réseau neuronal afin de permettre à l'utilisateur d'effectuer des recherches dans des bibliothèques de photos et d'y identifier automatiquement des milliers de personnalités connues ou notables dans leur domaine, avec une grande précision et une haute qualité. Il peut ensuite envoyer le nom, l'identifiant et l'identifiant de l'image de la célébrité à un index Amazon Elasticsearch afin de rendre ces images de célébrités trouvables.
Vérification de plaque d'immatriculation
Avec Amazon Rekognition, vos applications peuvent identifier les véhicules devant une caméra en reconnaissant les numéros de plaque d'immatriculation.
Mise en route
Commencer à utiliser Rekognition Image est très simple. Accédez à la Rekognition console pour l'essayer en quelques clics seulement.
En savoir plus sur les fonctions d'Amazon Rekognition Image
Articles de blog et autres articles
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