Amazon Transcribe – это сервис автоматического распознавания речи (ASR), благодаря которому разработчики могут просто добавлять в свои приложения возможности преобразования речи в текст. API Amazon Transcribe позволяет анализировать аудиофайлы, хранящиеся в Amazon S3, и получать текстовые файлы с расшифровкой речи.
Amazon Transcribe может применяться для решения широкого круга стандартных задач, включая расшифровку телефонных обращений в службу поддержки и создание субтитров для аудио- и видеоконтента. Сервис распознает файлы в стандартных аудиоформатах (WAV, MP3 и др.) и указывает в тексте временную метку для каждого слова, что позволяет с легкостью найти нужный фрагмент в исходной аудиозаписи. При этом Amazon Transcribe постоянно обучается и развивается вместе с языком.
Основные возможности
Простой в использовании API
API Amazon Transcribe упрощает преобразование речи в текст. Для этого не нужно создавать сложные программы. Всего несколько строк кода для вызова API – и Amazon Transcribe выдаст текстовую расшифровку аудиофайлов, хранящихся в Amazon S3.
Поддержка разнообразных примеров использования
Сервис Amazon Transcribe формирует точные и автоматизированные расшифровки аудиозаписей различного качества. Он позволяет создавать субтитры для любых видео- или аудиофайлов и даже расшифровывать записи телефонных разговоров низкого качества, например телефонные обращения в службу поддержки.
Удобочитаемые расшифровки
Большинство систем распознавания речи выдает текст одной строкой без знаков препинания. Amazon Transcribe применяет технологии глубокого обучения для автоматического форматирования и расстановки знаков препинания. Итоговый текст гораздо проще читается и готов к использованию без редактирования.
Настраиваемый словарь
Amazon Transcribe позволяет дополнять и редактировать словарь для распознавания речи. В базовый словарь можно добавлять новые слова для получения максимально точных расшифровок в любых примерах использования сервиса, например названия продуктов, специальную терминологию или имена отдельных лиц.
Временные метки
Amazon Transcribe указывает в тексте временную метку для каждого слова, что позволяет с легкостью найти нужный фрагмент в исходной аудиозаписи.
Распознавание говорящих
Amazon Transcribe может распознавать смену говорящего и вносить в текст соответствующие метки. Это существенно облегчает работу по расшифровке телефонных разговоров, совещаний, телепередач и других аудиозаписей с несколькими участниками.
Примеры использования
Amazon Transcribe можно использовать для решения широкого круга задач по распознаванию речи в различных областях, включая деятельность служб поддержки клиентов, подготовку субтитров, поиск информации и обеспечение соответствия требованиям.
Повышение качества обслуживания клиентов
Возможность преобразования речи в текст позволяет создавать на основе Amazon Transcribe приложения для анализа текста с функцией поиска и анализа голосовой информации. В контактных центрах Amazon Transcribe может применяться для расшифровки телефонных разговоров с клиентами и последующего анализа этих данных с помощью других сервисов AWS, например Amazon Comprehend, для понимания смысла и цели разговора.
Рабочие процессы подготовки субтитров
Создатели и распространители мультимедийного контента могут использовать Amazon Transcribe для автоматического создания субтитров с временными метками. Показ видео с субтитрами делает материал доступнее и расширяет охват аудитории.
Каталогизация архивных аудиозаписей
Сервис позволяет создавать на основе аудио- и видеозаписей архивы с возможностью полнотекстового поиска для управления рисками и обеспечения соответствия требованиям. Клиенты могут использовать Amazon Transcribe для преобразования речи в текст, чтобы затем с помощью сервиса Amazon Elasticsearch выполнять индексирование и текстовый поиск по всей библиотеке аудио- и/или видеоматериалов.
Клиенты Amazon Transcribe
«Платформа Echo360 способствует организации активного и увлекательного процесса обучения с использованием видео и помогает соответствовать потребностям современных учащихся. Мы очень довольны сервисом Amazon Transcribe, поскольку он позволяет нашим партнерам-университетам создавать высококачественные расшифровки для каждого видео. Это обеспечивает более эффективный поиск, снижение затрат на создание субтитров для образовательного видеоконтента, а также предоставляет расширенные возможности для конспектирования. В результате повышается ценность и доступность учебных ресурсов для студентов».
Генеральный директор Echo360
«Сервисы Amazon Comprehend и Amazon Transcribe позволили VidMob внедрить высококачественный анализ текста на основе машинного обучения в продукт Agile Creative Suite. Теперь наш продукт помогает владельцам брендов анализировать эффективность контента с применением техник, которые ранее казались невозможными. Мы можем расшифровывать текст видеоконтента и быстро анализировать его с помощью Comprehend, что позволяет извлекать полезную аналитическую информацию как для создателей контента, так и для наших клиентов, и в результате предоставляет им стратегические преимущества на рынке».
Генеральный директор VidMob
«RingDNA – это комплексная коммуникационная платформа для отделов продаж. RingDNA позволяет сотням предприятий существенно повышать производительность, использовать при продажах интеллектуальные технологии ведения переговоров, применять инструменты прогностического анализа и обучать сотрудников методам быстрого достижения результатов. Важнейший компонент искусственного интеллекта RingDNA, отвечающего за анализ разговоров, требует максимально точного преобразования каждого телефонного звонка в текст. Сервис Amazon Transcribe дарит компании RingDNA только лучшие впечатления: он обеспечивает высококачественное распознавание речи в больших объемах, благодаря чему мы получаем точную транскрипцию каждого телефонного звонка».
«С помощью Amazon SageMaker мы можем ускорить развитие наших инициатив по искусственному интеллекту, причем делать это в нужном масштабе, создавая и развертывая свои алгоритмы на готовой платформе. Мы создадим новые крупномасштабные алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта с развертыванием на этой платформе и сможем решать сложные проблемы, чтобы обеспечить процветание наших клиентов».
Подробнее о ценах на Amazon Transcribe