Amazon Rekognition
Análisis de videos e imágenes basado en aprendizaje profundo
Amazon Rekognition facilita la incorporación del análisis de imágenes y videos a sus aplicaciones. Usted tan solo debe suministrar una imagen o video a la API de Rekognition y el servicio identificará objetos, personas, texto, escenas y actividades, además de detectar contenido inapropiado. Amazon Rekognition también ofrece reconocimiento y análisis facial con un alto nivel de precisión. Puede detectar, analizar y comparar rostros para una amplia variedad de casos de uso de verificación de usuarios, catalogación, contabilización de personas y seguridad pública.
Amazon Rekognition está basado en la misma tecnología de aprendizaje profundo sólida y de alta escalabilidad que desarrollaron los científicos de visión artificial de Amazon para analizar miles de millones de imágenes y videos diariamente. No es necesario contar con experiencia en aprendizaje automático para utilizarla. Amazon Rekognition es una API simple y fácil de usar que puede analizar rápidamente cualquier archivo de video o imagen almacenado en Amazon S3. Amazon Rekognition siempre está aprendiendo de los datos nuevos. Además, añadimos continuamente nuevas características de reconocimiento facial y etiquetas al servicio.
Beneficios
Integre análisis de videos e imágenes eficientes a su aplicación con facilidad
Aprendizaje continuo
Completamente administrado
Amazon Rekognition facilita la incorporación de características de análisis visual a su aplicación con API que son fáciles de usar y no requieren experiencia en aprendizaje automático. Las API de Rekognition le permiten solicitar una variedad de características, incluida la detección de objetos, el reconocimiento facial y el seguimiento de personas.
El servicio se entrena continuamente con datos nuevos para ampliar su capacidad de reconocimiento de objetos, escenas y actividades con el objetivo de mejorar su capacidad general de reconocimiento preciso. Con Amazon Rekognition, las aplicaciones aprovechan estas mejoras continuas automáticamente.
Amazon Rekognition proporciona tiempos de respuesta estables independientemente del volumen de las solicitudes que realice. La latencia de la aplicación permanece estable, aunque el volumen de las solicitudes aumente a decenas de millones de solicitudes.
Análisis en lote y en tiempo real
Bajo costo
Puede ejecutar análisis en tiempo real en videos a partir de Amazon Kinesis Video Streams o analizar imágenes a medida que se carguen en Amazon S3. Para tareas de mayor tamaño, Amazon Rekognition puede trabajar en conjunto con AWS Batch para procesar y analizar miles de imágenes o videos almacenados en Amazon S3.
Con Amazon Rekognition, solo pagará por el número de imágenes o minutos de video que analice y los datos faciales que almacene para el reconocimiento facial. No se requieren tarifas mínimas ni compromisos iniciales.
Clientes destacados de Rekognition
“Como plataforma visual, Pinterest depende en gran medida de la velocidad y la calidad de las imágenes, pero el texto que contienen es igualmente importante, ya que proporciona contexto y permite que nuestros más de doscientos millones de usuarios activos puedan actuar sobre los Pines. Al trabajar con la función Texto en imágenes de Amazon Rekognition, podemos extraer mejor el texto enriquecido capturado en las imágenes a gran escala y con baja latencia para los millones de Pines almacenados en Amazon S3. Esperamos continuar profundizando nuestra colaboración con AWS a fin de ofrecer experiencias ágiles y de alta calidad a nuestros usuarios y a las empresas que confían en Pinterest".
"El desempeño de los datos no es un problema, pero entender por qué determinados recursos creativos funcionan mejor que otros y tener la posibilidad de tomar acciones acordes, sí es importante. Al haber creado Agile Creative Suite™ de VidMob sobre Amazon Rekognition, abordamos dos de los problemas más relevantes que deben enfrentar los profesionales del marketing. Hasta la fecha, Agile Creative Suite ha analizado más de 40 000 recursos creativos con Rekognition. La granularidad de los datos de Rekognition nos permite obtener información increíblemente valiosa para nuestros clientes y permitirles ver su contenido de una manera totalmente nueva".
"Mediante el uso de Rekognition, podemos implementar búsquedas visuales en tiempo real en nuestro motor de búsqueda de influencias. Esta estrategia añadió beneficios increíbles a nuestro negocio y para nuestros clientes. En la primera semana de uso, ejecutamos Rekognition en decenas de millones de imágenes de redes sociales. Después de realizar algunas muestras para determinar el nivel de precisión de la detección de etiquetas, descubrimos que nuestro grado de fiabilidad era extremadamente superior en comparación con otras plataformas de reconocimiento de imágenes que evaluamos. Las herramientas de Amazon nos permiten conservar nuestra ventaja como líder tecnológico en el ámbito del marketing de influencias".
"Usamos Amazon Rekognition para completar nuestro contenido de mapeo. La función Texto en Imágenes de Rekognition nos permite actualizar de manera continua la información de las señalizaciones para que nuestros clientes puedan tener la información más reciente al alcance de sus manos. Esperamos poder continuar con nuestra colaboración con AWS e implementar sus soluciones de visión artificial en más productos".
"Amazon Rekognition facilita la búsqueda ágil de rostros similares dentro de enormes colecciones que pueden contener millones de plantillas de rostros. Rekognition incluye características útiles, como la detección de emociones y la estimación de la edad, además de funciones de detección de rostros y correspondencia con un alto nivel de precisión. Para Spokeo, tener acceso a este nivel de calidad sin tener que preocuparse por la escalabilidad ni por la administración significa que podemos dedicar más tiempo a nuestro negocio principal".
"La ciudad de Orlando está muy entusiasmada en trabajar con Amazon para realizar una prueba piloto con lo último en software de seguridad pública mediante una colaboración público-privada, la primera de este tipo. En la prueba piloto, Orlando utilizará la tecnología de Amazon Kinesis Video Streams y Amazon Rekognition Video de una manera tal que usará recursos existentes de la ciudad para suministrar detección y notificación de personas de interés en tiempo real, lo que incrementará el número de oportunidades para mejorar la seguridad pública y la eficiencia operativa en la ciudad de Orlando y otras ciudades de todo el país".
John Mina
Jefe de Policía del Departamento de Policía de la ciudad de Orlando
Características principales
Detección de actividades, objetos y escenas
Con Amazon Rekognition, puede identificar miles de objetos (por ej., bicicletas, teléfonos, edificios) y escenas (por ej., estacionamientos, playas, ciudades). Cuando analiza videos, también puede identificar actividades específicas que ocurran en el fotograma, como "entrega de un paquete" o "partido de fútbol".
Reconocimiento facial
La capacidad de búsqueda precisa y ágil de Rekognition le permite identificar una persona en una foto o video mediante el uso de su propio repositorio privado de imágenes faciales.
Análisis facial
Puede analizar los atributos de los rostros que aparecen en imágenes y videos para determinar, por ejemplo, felicidad, rango de edad, apertura de ojos, lentes, vello facial, etc. En los videos, también es posible medir los cambios en los objetos con el transcurso del tiempo, como la reconstrucción de la cronología de las emociones de un actor.
Seguimiento de personas
Cuando se utiliza Rekognition para analizar videos, es posible seguir personas en un video, aunque sus rostros no estén visibles o aparezcan y desaparezcan de la escena. También puede identificar sus movimientos en el fotograma para determinar, por ejemplo, si alguien estaba entrando o saliendo de un edificio.
Detección de contenido no seguro
Amazon Rekognition lo ayuda a identificar contenido potencialmente inapropiado o no seguro en recursos con videos e imágenes y ofrece etiquetas detalladas que le permiten controlar con precisión lo que desea aceptar en función de sus necesidades.
Reconocimiento de celebridades
Es posible identificar rápidamente famosos en bibliotecas de imágenes y videos para catalogar metrajes y fotos en casos de uso de los sectores de marketing, publicidad y multimedia.
Texto en imágenes
Rekognition, que se diseñó específicamente para trabajar con imágenes reales, puede detectar y reconocer texto en imágenes, como nombres de calles, títulos, nombres de productos y patentes.
Casos de uso de Rekognition Video
Respuesta inmediata en casos de seguridad y protección públicas
Amazon Rekognition Video le permite crear aplicaciones que ayudan a encontrar personas desaparecidas en contenido de video en las redes sociales. Mediante el reconocimiento de sus rostros en una base de datos de personas perdidas, las fuerzas policiales pueden detectar de manera precisa coincidencias y agilizar su investigación.
Biblioteca de videos para realizar búsquedas
Amazon Rekognition Video genera metadatos automáticamente a partir de los videos cargados para que pueda crear un índice de búsqueda de nombres de celebridades y el momento en el que aparecen en escena. Puede mantener el índice actualizado con funciones de AWS Lambda que añadan automáticamente nuevas etiquetas de video en el índice de búsqueda cuando se cargue un video nuevo en Amazon S3. A continuación, puede utilizar el índice con Amazon Elastic Search Service para encontrar contenido de video rápidamente.
Detección de videos no seguros
Amazon Rekognition Video permite a las organizaciones administrar contenido generado por los usuarios, como aplicaciones de citas o redes sociales, para detectar automáticamente contenido sugerente o explícito en videos y crear sus propias reglas sobre lo que es apropiado para la cultura y el sector demográfico a los que pertenecen sus usuarios.
Introducción
Comenzar a usar Rekognition Video es sencillo. Visite la consola de Rekognition para probarlo con tan solo unos clics.
Más información sobre las características de Amazon Rekognition Video
Casos de uso de Rekognition Image
Biblioteca de imágenes para realizar búsquedas
Amazon Rekognition hace que las imágenes sean buscables, lo que le permite descubren objetos y escenas que aparecen en ellas. Puede crear una función de AWS Lambda que añada automáticamente etiquetas de imágenes detectadas recientemente en un índice de búsqueda de Elasticsearch cuando se cargue una imagen nueva en S3.
Moderación de imágenes
Amazon Rekognition permite detectar automáticamente contenido inapropiado en imágenes utilizando la API de Moderación de imágenes. El API devuelve una puntuación de confianza de un conjunto detallado de categorías de contenido, lo que permite crear sus propias reglas en torno a lo que es apropiado para el nivel cultural y la información demográfica de los usuarios.
Verificación de usuarios basada en el rostro
Con Amazon Rekognition, sus aplicaciones pueden confirmar las identidades de usuarios comparando su imagen en vivo con una imagen de referencia.
Análisis de opiniones
Amazon Rekognition can detectar emociones, como la felicidad, la tristeza o la sorpresa, a partir de imágenes faciales. Rekognition puede analizar imágenes en vivo y enviar los atributos emocionales a Redshift para generar informes periódicos sobre tendencias en cada tienda.
Reconocimiento facial
Amazon Rekognition almacena metadatos de rostros, lo que facilita la búsqueda en su colección de imágenes de rostros muy parecidos con la función IndexFaces de la API. A continuación, puede usar la función SearchFaces para obtener resultados de alta confianza. Una colección de rostros es un índice de rostros que usted posee y administra.
Reconocimiento de celebridades
La API RecognizeCelebrities de Amazon Rekognition utiliza modelos basados en redes neuronales para permitirle buscar en las bibliotecas de imágenes e identificar automáticamente a miles de individuos famosos, destacados o importantes en su ámbito, a gran escala y con gran precisión. A continuación, puede enviar el nombre, el identificador y el identificador de imagen de la persona famosa a un índice de búsqueda de Amazon Elasticsearch para que sea posible buscar celebridades en las imágenes.
Control de patentes
Con Amazon Rekognition, sus aplicaciones pueden identificar vehículos que circulen frente a una cámara mediante el reconocimiento de número de patentes.
Introducción
Comenzar a usar Rekognition Image es sencillo. Visite la consola de Rekognition para probarlo con tan solo unos clics.
Más información sobre las características de Amazon Rekognition Image
Artículos y publicaciones de blog
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