Amazon Comprehend è un servizio di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che usa l'apprendimento automatico per trovare informazioni e relazioni nel testo. Amazon Comprehend identifica il linguaggio del testo, estrae le frasi chiave, i luoghi, le persone, i marchi o gli eventi; capisce quanto il testo sia positivo o negativo e organizza automaticamente una raccolta di file di testo per argomento.
Puoi utilizzare le API Amazon Comprehend per analizzare il testo e usare i risultati in moltissime applicazioni, fra cui quelle di analisi della voce del cliente, ricerca intelligente di documenti e personalizzazione del contenuto per applicazioni Web.
Il servizio migliora e apprende da diverse fonti di informazione, fra cui descrizioni dei prodotti e recensioni dei clienti su Amazon.com – uno dei più grandi set di dati del linguaggio naturale al mondo – per tenere il passo con l'evoluzione della lingua.
Vantaggi
Ottenere risposte migliori dal tuo testo
Amazon Comprehend può scoprire il significato e le relazioni esistenti nel testo da incidenti dell'assistenza clienti, recensioni sui prodotti, feed di social media, articoli, documenti e altre fonti. Ad esempio, puoi identificare la caratteristica menzionata più spesso quando i clienti sono contenti o scontenti del tuo prodotto.
Identificare gli argomenti in una raccolta di testi
Amazon Comprehend può analizzare una raccolta di documenti e altri file di testo (come post sui social media) e organizzarli automaticamente in base a termini o argomenti pertinenti. Puoi poi usare gli argomenti per offrire contenuto personalizzato ai tuoi clienti o per fornire una ricerca e navigazione più ricche. Ad esempio, se hai una raccolta estesa di articoli, li puoi automaticamente raggruppare per argomento per permettere al tuo sito di suggerire nuovi articoli ai visitatori in base a ciò che hanno letto in precedenza.
Apprendere continuamente, migliorare sempre
Amazon Comprehend apprende sempre da nuovi dati e acquisisce continuamente una comprensione più profonda di entità, frasi chiave, opinioni e argomenti. I dati di apprendimento coprono diversi domini, fra cui Finanza, Salute, Media, Telecomunicazioni, Istruzione, Pubblica amministrazione, Pubblicità e molti altri. Il servizio apprende anche dalle descrizioni dei prodotti e dalle recensioni dei prodotti su Amazon.com, che è una delle raccolte più grandi di linguaggio naturale al mondo.
Integrato con Amazon S3 e AWS Glue
Amazon Comprehend è integrato con Amazon S3 e AWS Glue. Puoi usare Amazon S3 per memorizzare documenti e testo e accedere direttamente ad essi da Amazon Comprehend. Inoltre, puoi usare AWS Glue per caricare documenti e testi da vari repository di dati AWS (Amazon Redshift, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, ecc.) in Amazon Comprehend e successivamente ricaricare i risultati da Amazon Comprehend in questi repository di dati AWS per l'analisi a valle.
Clienti di Amazon Comprehend
"Il nostro obiettivo è creare applicazioni intelligenti che aiutino i clienti a migliorare le loro aziende. Amazon Comprehend ci permette di analizzare testo non strutturato tra ricerche, chat e documenti, per ottenere analisi complete delle tendenze. Grazie a questa capacità, addestriamo il set di competenze dell'intelligenza artificiale Coleman e offriamo un'esperienza di ricerca mirata e personalizzata ai nostri clienti."
Manjunath Ganimasty, VP Software Development
Infor
"Il nostro giornale punta a offrire a oltre 100 milioni di lettori la migliore esperienza possibile, fornendo sempre contenuti consigliati pertinenti con i loro interessi. Con Amazon Comprehend, possiamo sfruttare le funzionalità di elaborazione di linguaggio naturale sottoposte ad addestramento continuo, ad esempio le API Keyphrase e Topic, migliorando così personalizzazione dei contenuti, ottimizzazione per i motori di ricerca e targetizzazione degli annunci."
Dr. Sam Han
Director of Data Science, The Washington Post
"L'elaborazione del linguaggio naturale è una materia complessa. Abbiamo preso in esame qualsiasi tipo di soluzione open source e proprietaria per analizzare e organizzare i nostri dati, ma non erano disponibili soluzioni pratiche che ci permettevano di mantenere agilità, scalabilità e costi ridotti. Grazie al modello di Amazon Comprehend, che prevede addestramento continuo, possiamo finalmente concentrarci sul core aziendale e innovare la gestione della catena di fornitura."
Minh Chau, Head of Engineering
Elementum
"L'obiettivo di Hotels.com è fornire esperienze di viaggio personalizzate e rilevanti a livello locale. Aiutare i nostri clienti a trovare quello che fa al caso loro è cruciale. Amazon Comprehend ci aiuta ad analizzare tendenze, argomenti e geolocalizzazione di oltre 30 milioni di recensioni e testimonianze. Ora possiamo ricavare nuove informazioni da tutte le esperienze disponibili in ciascuna proprietà, perciò i clienti sono facilitati nel prendere la migliore decisione possibile quando programmano i loro viaggi."
Matthew Fryer, VP e Chief Data Science Officer
Hotels.com e Expedia Affiliate Network
"Le informazioni nascoste in testo non strutturato, ad esempio blog, messaggi pubblici e commenti sui social network, possono costituire una risorsa enorme per le aziende. Questi dati possono essere utilizzati per coinvolgere meglio i clienti. Per Isentia, l'utilizzo di Amazon Comprehend insieme agli altri servizi di analisi di AWS ha permesso di offrire informazioni di grande valore ai clienti, che a loro volta hanno potuto sviluppare messaggi che hanno raggiunto i loro clienti e hanno ottenuto notevoli risultati."
Andrea Walsh, CIO
Isentia
"Amazon Comprehend applica tag alle entità con grande affidabilità e ci permette di calcolare stime estremamente accurate del ritorno sugli investimenti dei social network. Una volta il valore delle inserzioni veniva considerato una vaga stima, ma ora non più."
Bill Boulden, CTO
ClearView Social
Come funziona
Casi d'uso
Analisi della voce dei clienti
Puoi usare Amazon Comprehend per analizzare le interazioni dei clienti sotto forma di e-mail di supporto, post sui social media, commenti online, trascrizioni telefoniche, ecc., e scoprire quali sono i fattori da cui dipendono maggiormente le esperienze positive e negative. Puoi poi usare queste informazioni per migliorare i tuoi prodotti e servizi.
Esempio: Analisi del call center
Ricerca semantica
Puoi usare Amazon Comprehend per offrire una migliore esperienza di ricerca permettendo al tuo motore di ricerca di indicizzare frasi chiave, entità e opinioni. Questo ti permette di focalizzare la ricerca sull'intento e sul contesto degli articoli invece che sulle parole chiave di base.
Esempio: Indice e ricerca delle recensioni del prodotto
Gestione delle informazioni e scoperta
Puoi usare Amazon Comprehend per organizzare e ordinare in categorie i tuoi argomenti in base all'argomento per semplificarne l'individuazione, quindi personalizzare le raccomandazioni sul contenuto per i lettori consigliando altri articoli attinenti allo stesso argomento.
Esempio: Personalizzare un contenuto su un sito Web
Nozioni di base su AWS
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