AWS IoT Analytics es un servicio completamente administrado que facilita la ejecución de análisis sofisticados de enormes volúmenes de datos de IoT, sin tener que preocuparse por todo el costo y la complejidad normalmente obligatorios en la creación de su propia plataforma de análisis de IoT. Es la manera más sencilla de ejecutar análisis de datos de IoT y obtener información con la que tomar decisiones mejores y más precisas para aplicaciones de IoT y casos de uso de aprendizaje automático.

Los datos de IoT están muy desorganizados, lo cual dificulta el análisis con herramientas tradicionales de análisis e inteligencia empresarial diseñadas para procesar datos estructurados. Los datos de IoT provienen de dispositivos que, a menudo, registran procesos bastante ruidosos (como la temperatura, el movimiento o el sonido) y, en consecuencia, los datos de tales dispositivos pueden presentar grandes lagunas, mensajes corruptos y lecturas falsas que hay que depurar antes de poder analizarlos. Además, los datos de IoT a menudo solo tienen sentido en el contexto de otros datos de fuentes externas. Por ejemplo, para determinar cuándo hay que regar los cultivos, los sistemas de riego de viñedos suelen enriquecer los datos del sensor de humedad con datos sobre las precipitaciones, de modo que pueden hacer un uso del agua más eficiente al tiempo que maximizan la producción de las cosechas.

AWS IoT Analytics automatiza cada uno de los difíciles pasos obligatorios para analizar los datos de los dispositivos IoT. IoT Analytics filtra, transforma y enriquece los datos de IoT antes de almacenarlos en un almacén de datos de serie temporal para su análisis. Puede configurar el servicio para recopilar solo los datos que necesita de sus dispositivos, aplicar transformaciones matemáticas a los datos para procesarlos, y enriquecerlos con metadatos específicos del dispositivo, como el tipo de dispositivo y la ubicación, antes de almacenar los datos procesados. A continuación, puede analizar los datos mediante la ejecución de consultas ad hoc o programadas con el motor de consultas SQL integrado o llevar a cabo análisis más complejos e inferencias de aprendizaje automático. IoT Analytics facilita la introducción al aprendizaje automático con la incorporación de modelos predefinidos para casos de uso comunes de IoT, de modo que puede responder rápidamente preguntas como qué dispositivos están a punto de dar error o qué clientes corren riesgo de abandonar sus dispositivos portátiles.

AWS IoT Analytics está completamente administrado y se amplía automáticamente para soportar petabytes de datos de IoT. Con IoT Analytics, puede analizar datos de millones de dispositivos y crear aplicaciones de IoT rápidas y con capacidad de respuesta sin administrar el hardware ni la infraestructura.

Para obtener más información, visite la página de documentación sobre AWS IoT Analytics.