Amazon Kinesis Video Streams

Захват, обработка и хранение видеопотоков для анализа и машинного обучения

Сервис Amazon Kinesis Video Streams обеспечивают простую и безопасную потоковую передачу видео с подключенных устройств в AWS для анализа, машинного обучения (ML) и других видов обработки. Kinesis Video Streams автоматически выделяет и эластично масштабирует инфраструктуру, используемую для приема потоковых видеоданных с миллионов устройств. Сервис также надежно хранит, шифрует, индексирует данные видеопотоков и позволяет получать доступ к этим данным с помощью простых в использовании API. Kinesis Video Streams позволяет быстро создавать приложения компьютерного зрения и машинного обучения посредством интеграции с Amazon Rekognition Video и библиотеками для платформ машинного обучения, таких как Apache MxNet, TensorFlow и OpenCV.

Чтобы начать работу, создайте и настройте видеопоток Kinesis за несколько щелчков мышью в Консоли управления AWS. После этого можно установить на свои устройства SDK Kinesis Video Streams и начать потоковую передачу видео в AWS для анализа, обработки и хранения. При работе с Kinesis Video Streams вы платите только за то, что реально используете. Минимальные или авансовые платежи отсутствуют.

Анонс Amazon Kinesis Video Streams на AWS re:Invent 2017

Преимущества

Потоковая передача видео с миллионов периферийных устройств

Amazon Kinesis Video Streams предоставляет пакеты SDK, которые можно установить на устройствах, чтобы упростить безопасную потоковую передачу видео в AWS для хранения, анализа, машинного обучения и других видов обработки. Kinesis Video Streams может принимать данные с периферийных устройств, смартфонов, камер систем безопасности и других источников данных, таких как радары, лидары, дроны, спутники, видеорегистраторы и датчики глубины.

Простота создания приложений с поддержкой машинного зрения

Amazon Kinesis Video Streams интегрирован с Amazon Rekognition Video, что упрощает создание приложений, которые используют машинное зрение и видеоаналитику. Сервис также позволяет создавать собственные приложения, используя для обработки и анализа видеопотоков популярные платформы машинного обучения с открытым исходным кодом.

Безопасность

Amazon Kinesis Video Streams позволяет контролировать доступ к потокам с помощью AWS Identity and Access Management (IAM). Защита данных при хранении осуществляется путем автоматического шифрования данных с помощью сервиса AWS Key Management Service (KMS), а при передаче – за счет использования стандартного протокола Transport Layer Security (TLS).

Надежное хранилище с возможностью поиска

Amazon Kinesis Video Streams в качестве основного хранилища данных использует Amazon S3, так что данные хранятся долговременно и надежно. Сервис позволяет устанавливать и контролировать периоды хранения данных, содержащихся в видеопотоках. Kinesis Video Streams позволяет быстро находить и извлекать фрагменты видео на основе созданных устройством и сервисом временных меток.

Без управления инфраструктурой

Amazon Kinesis Video Streams самостоятельно управляет всей необходимой инфраструктурой. Клиентам не приходится беспокоиться о настройке и обновлении программного обеспечения, восстановлении при сбоях или масштабировании инфраструктуры по мере увеличения количества потоков и приложений-потребителей. Kinesis Video Streams выполняет все операции администрирования и обслуживания, необходимые для управления потоками, позволяя клиентам сосредоточить свои усилия на создании инновационных приложений.

Создание приложений, работающих в режиме реального времени, и приложений пакетной обработки

Amazon Kinesis Video Streams позволяет создавать приложения, работающие в режиме реального времени, которые используют данные прямых трансляций. Kinesis Video Streams также сохраняет данные, что позволяет запускать приложения для пакетной обработки.

Как работает сервис

diagram-kinesis-video-streams-how-it-works

Примеры использования

УМНЫЙ ДОМ

С помощью Amazon Kinesis Video Streams можно легко передавать в AWS видео- и аудиоматериалы с домашних устройств, оснащенных камерами, таких как видеоняни, веб-камеры и домашние системы наблюдения. Эти потоки можно использовать для создания разнообразных интеллектуальных домашних приложений, от простого воспроизведения видео до автоматического освещения, систем кондиционирования и решений по обеспечению безопасности.

Пример: мониторинг домашних животных

diagram-kinesis-video-streams-pet-monitor-use-case

УМНЫЙ ГОРОД

Во многих городах установлено большое количество видеокамер на светофорах, автостоянках, в торговых центрах и почти во всех общественных местах, при этом видео записывается круглосуточно. Amazon Kinesis Video Streams можно использовать для безопасного и экономичного приема, хранения и анализа этого огромного объема видеоданных. Это позволит решать проблемы с трафиком, предотвращать преступления, вызывать аварийные службы и многое другое.

Пример: система предупреждения о похищении детей Amber alert

diagram-kinesis-video-streams-smart-city-use-case

АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА

Amazon Kinesis Video Streams можно использовать для сбора разнообразных данных с временными кодами, таких как сигналы радаров и лидаров, температурные профили и данные удаленности от промышленного оборудования. Затем можно анализировать эти данные с помощью выбранных платформ машинного обучения, таких как Apache MxNet, TensorFlow или OpenCV. Такую технологию можно использовать для автоматизации таких производственных процессов, как профилактическое техническое обслуживание. Например, можно прогнозировать срок службы прокладок или клапанов и заранее планировать замену таких деталей, сокращая время простоев и количество дефектов на производственной линии.

Пример: профилактическое техническое обслуживание оборудования

diagram-kinesis-video-streams-thermal-camera-use-case

Примеры использования

Облачное ПО видеоаналитики Agent Vi, предоставляемое по модели «программное обеспечение как услуга» (SaaS), предлагает различные функциональные возможности: от обнаружения нарушений безопасности и правопорядка в режиме реального времени до ускоренных расследований с помощью автоматизированного поиска по видеоизображениям, приложений для работы с большими данными и многого другого.

Используя Amazon Kinesis Video Streams, Agent Vi расширяет свое решение для видеоаналитики, основанное на искусственном интеллекте, на IP-камеры любых производителей. При этом не требуется установка какого-либо специального оборудования или программного обеспечения. Камеры, предварительно интегрированные с Kinesis Video Streams, могут выполнять потоковую передачу видео в режиме реального времени или с задержкой в AWS, где облачное программное обеспечение Agent Vi обрабатывает видеопотоки, используя алгоритмы анализа видео на основе глубокого обучения.

Veritone Inc. (NASDAQ: VERI), ведущий поставщик когнитивных решений и решений в области искусственного интеллекта, предлагает мощный набор приложений, включающий более 120 лучших в своем классе когнитивных систем, в том числе для распознавания лиц и объектов, расшифровки аудиоматериалов, геолокации, обнаружения эмоций и языкового перевода. Veritone объединяет эти приложения для создания на основе линейных файлов многомерных метаданных с привязкой по времени.

«Amazon Kinesis Video Streams предоставляет клиентам возможность своевременного и экономичного перемещения мультимедийных материалов в облако. Используя Amazon Kinesis Video Streams, клиенты могут легко передавать свой контент в AWS, где Veritone обрабатывает и дополняет этот контент с помощью AI в режиме, близком к режиму реального времени, и в любом масштабе. Уже через несколько секунд после получения видео сервис Amazon Kinesis Video Streams и решения Veritone делают каждый кадр видео и каждую секунду аудио доступными для поиска объектов, лиц, брендов, ключевых слов и других характеристик».

Чед Стилберг, генеральный директор компании Veritone

ABEJA – ведущий японский поставщик решений и платформ на базе искусственного интеллекта (AI); его продукты используют сотни компаний в Азии. Платформа ABEJA позволяет японским предприятиям розничной торговли анализировать текущие видеопотоки из проходов своих магазинов, чтобы оценивать поведение покупателей и оптимизировать качество их обслуживания в режиме реального времени. Предприятия розничной торговли используют полученные данные, к примеру, для пополнения быстро раскупаемых позиций, для проведения моментальных маркетинговых акций и распределения кассиров по кассовым терминалам в зависимости от того, сколько покупателей ждет очереди.

«Пока мы не начали использовать Amazon Kinesis Video Streams, было сложно выполнять анализ видео в режиме реального времени. Вместо этого приходилось полагаться на анализ в пакетном режиме, результаты которого были не такими впечатляющими. Теперь мы можем посвятить все свои силы разработке решения на основе глубокого обучения, лежащего в основе нашей платформы искусственного интеллекта. Нам больше не нужно заботиться об инфраструктуре для загрузки видео в режиме реального времени и разбираться с особенностями видеокамер разных производителей и моделей».

Юсуке Окада, генеральный директор ABEJA.