Amazon EMR 提供受管的 Hadoop 框架，讓您以輕鬆、快速且經濟實惠的方式，在動態可擴展的 Amazon EC2 執行個體之間處理大量資料。您也可以執行其他常用的分散式架構 (例如 Amazon EMR 中的 Apache Spark、HBase、Presto 和 Flink)，並與其他 AWS 資料存放區 (例如 Amazon S3 和 Amazon DynamoDB) 中的資料進行互動。
Amazon EMR 能夠安全可靠地處理各式各樣的大數據使用案例，包括日誌分析、Web 索引、資料轉換 (ETL)、機器學習、財務分析、科學模擬和生物資訊學。
Amazon EMR 發行速度
在 Amazon EMR 上使用版本控制發行功能，您可以輕鬆地在 EMR 叢集選取和使用最新的開放原始碼專案，包括 Apache Hadoop 和 Spark 生態系統中的應用程式。Amazon EMR 會安裝和設定軟體，所以您可以將更多時間用於提升資料的價值，無須擔心基礎設施和管理任務。
低成本
Amazon EMR 定價不但簡單而且可預測：您只需依所用的秒數支付每秒費率，但需支付一分鐘最低費用。您可以用最低每小時 0.15 USD 的價格來啟動 10 節點 Hadoop 叢集。因為 Amazon EMR 原生支援 Amazon EC2 競價型和預留執行個體，您還可以節省 50% 到 80% 的基礎執行個體成本。
彈性
使用 Amazon EMR，您可以佈建一個、數百個或者甚至數千個運算執行個體來處理任何規模的資料。您可以手動或使用 Auto Scaling 輕鬆增加或減少執行個體的數量，並且只需按使用量付費。
安全
Amazon EMR 會自動配置 Amazon EC2 防火牆設定以控制對執行個體的網路存取，並且您可以在 Amazon Virtual Private Cloud (VPC) (由您定義的邏輯隔離網路) 中啟動叢集。針對存放在 Amazon S3 的物件，您可以使用 Amazon S3 伺服器端加密或 Amazon S3 用戶端加密搭配 EMRFS、AWS Key Management Service 或客戶管理的金鑰。您也可以輕鬆啟用其他加密選項和 Kerberos 身份驗證。
靈活
您可以完全掌控您的叢集。您擁有每個執行個體的根存取權，因此您可以輕鬆安裝額外的應用程式，並使用引導操作自訂每個叢集。您還能使用自訂 Amazon Linux AMI 啟動 Amazon EMR 叢集。
即時分析
在 Amazon EMR 上使用 Spark Streaming，取用和處理來自 Amazon Kinesis、Apache Kafka 或其他資料串流的即時資料。以容錯方式執行串流分析，並將結果寫入 Amazon S3 或 HDFS。
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日誌分析
Amazon EMR 可用於處理 Web 和行動應用程式產生的各種日誌。Amazon EMR 可幫助客戶將數 PB 的非結構化或者半結構化資料轉變為有用的應用程式或使用者見解。
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Extract Transform Load (ETL)
Amazon EMR 可用於快速且經濟實惠的執行資料轉換工作負載 (ETL)，例如在大型資料集上進行排序、彙總和結合。
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預測分析
Amazon EMR 上的 Apache Spark 包含適用於可擴展性機器學習演算法的 MLlib，您也可以使用自己的程式庫。Spark 將資料集存放在記憶體內，可為常見的機器學習工作負載提供極佳的效能。
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