Amazon Web Services 提供了一系列广泛的服务，以帮助您快速轻松地构建和部署大数据分析应用程序。借助 AWS，您可以快速访问灵活的低成本 IT 资源，这样，您便可以迅速扩展几乎任何大数据应用程序，其中包括数据仓库、点击流分析、欺诈侦测、推荐引擎、事件驱动 ETL、无服务器计算和物联网处理等应用程序。借助 AWS，您无需在前期投入大量的时间和费用来构建和维护基础设施。相反，您可以精确地预置支持大数据应用程序所需的资源类型和大小。您可以根据需要访问 (几乎是立即访问) 任意数量的资源，而且只需为所用资源付费。
构建几乎任何大数据分析应用程序；支持任何工作负载，不受容量、速度和数据类型影响。凭借每年新增的 50 多项服务和数百种功能，AWS 可提供您所需的一切，帮助您在云中对大数据进行收集、存储、处理、分析和可视化。
大数据的托管型分布式计算
Amazon EMR
在几分钟内轻松预置一个完全托管的 Hadoop 框架。动态扩展 Hadoop 集群，而且只需为所使用的资源付费。运行 Apache Spark、Apache Tez 和 Presto 等常见框架。了解更多 »
Amazon Elasticsearch Service
使用基于 Web 的控制台在几分钟内完成 Elasticsearch 集群的设置和部署。使用 Elasticsearch 开源 API 无缝运行您的现有 Elasticsearch 应用程序。了解更多 »
Yelp 每天运行数百个 Amazon EMR 作业来处理超过 30TB 的数据。借助 Amazon EMR，Yelp 可以节省 55000 美元的前期硬件成本，并且只需几天，而不是数月，即可启动并正常运行。
阅读案例研究 »
快速云端 BI 的成本是传统解决方案的十分之一
为组织内的每个人提供丰富的 BI 功能。让员工能够轻松实现可视化、执行临时分析操作并基于大数据快速获取业务见解。快速执行高级计算并实现可视化。了解更多 »
获得有关针对您的数据进行了优化的、可能实现的最佳可视化的建议，以帮助您快速获得切实有效的业务见解。
云原生机器学习和深度学习技术，适用于广泛的用例，满足一系列需求
“能够利用不断发展的语音识别和自然语言处理技术来改善客户生活，我们很激动。”
– OhioHealth 运营支持高级副总裁和首席信息官 Michael Krouse
轻松安全地将设备连接到云。扩展到数十亿台设备以及数万亿条消息。
以安全的方式为连接的设备运行本地计算、消息收发和数据缓存服务。借助 AWS Greengrass，连接的设备可以运行 AWS Lambda 函数、同步设备数据并与其他设备安全通信 – 甚至在没有连接互联网的情况下也可实现这些功能。了解更多 »
AWS 物联网的工作原理
功能强大的大数据计算实例分析
简单、快速、安全的数据迁移服务（迁入到 AWS 中以及从中迁出）
