AWS IoT Analytics

IoT cihazları için analitik

AWS IoT Analytics, genellikle kendi IoT analiz platformunuzu oluşturmak için gerekli maliyetler ve karmaşıklık konusunda endişelenmeden çok büyük hacimli IoT verileri üzerinde sofistike analiz işlemleri çalıştırmayı kolaylaştıran, tam olarak yönetilen bir hizmettir. IoT verileri üzerinde analiz işlemleri çalıştırarak IoT uygulamaları ve makine öğrenimi kullanım örnekleri için daha iyi ve daha doğru kararlar almanıza imkan tanıyacak öngörüler elde etmenin en kolay yoludur.

IoT verileri yapılandırılmamış olduğundan yapılandırılmış verileri işlemek için tasarlanmış geleneksel analitik ve iş zekası araçlarıyla analiz edilmeleri zordur. IoT verileri genelde oldukça parazitli işlemleri (sıcaklık, hareket veya ses gibi) kaydeden cihazlardan gelir ve sonuç olarak bu cihazlardan gelen veriler sıklıkla analiz gerçekleştirilmeden önce temizlenmesi gereken önemli boşluklar, bozuk mesajlar ve yanlış değerler içerebilir. Ayrıca IoT verileri yalnızca dış kaynaklardan gelen diğer verilerin bağlamında anlam kazanır. Örneğin bahçe sulama sistemleri, ekinlere su verilmesi gereken zamanı belirlemek için genelde yağmur yağdığında nem sensörü verilerini alır ve bu sayede hem suyu daha verimli kullanabilir hem de daha yüksek verim elde edebilirler.

AWS IoT Analytics, IoT cihazlarından gelen verileri analiz etmek için gerçekleştirilmesi gereken zor adımların her birini otomatikleştirir. IoT Analytics, IoT verilerini analiz için zaman serisi veri deposunda kaydetmeden önce filtreler, dönüştürür ve zenginleştirir. Hizmeti cihazlardan yalnızca ihtiyacınız olan verileri toplayacak şekilde ayarlayabilir, verilerin işlenmesi için matematiksel dönüştürme adımları uygulayabilir ve işlenen verileri depolamadan önce cihaz türü ve konum gibi cihaza özgü meta verilerle zenginleştirebilirsiniz. Ardından yerleşik SQL sorgu altyapısını kullanarak anlık veya zamanlanmış sorgularla verilerinizi analiz edebilir veya daha karmaşık analitik ve makine öğrenimi işlemleri gerçekleştirebilirsiniz. IoT Analytics, sık kullanılan IoT durumları için önceden oluşturulmuş modeller sayesinde makine öğrenimine hızlı bir şekilde giriş yapmanızı sağlar. Bu sayede bozulmak üzere olan cihazlar veya giyilebilir cihazlarını kullanmayı bırakma riskine sahip olan müşteriler gibi sorulara hızlıca yanıt bulabilirsiniz.

AWS IoT Analytics, tam olarak yönetilen bir hizmettir ve petabaytlarca IoT verisini desteklemek üzere otomatik olarak ölçeklendirilir. IoT Analytics ile milyonlarca cihazdan gelen verileri analiz edebilir ve donanım veya altyapı yönetimi yapmadan hızlı ve duyarlı IoT uygulamaları oluşturabilirsiniz.

Daha fazla bilgi için AWS IoT Analytics belgeleri sayfasını ziyaret edin.

AWS IoT Analytics – Nasıl Çalışır?

AWS IoT Analytics'in Avantajları

IoT Verilerinde Kolayca Sorgu Çalıştırın

AWS IoT Analytics'teki yerleşik IoT Analytics SQL sorgu altyapısını kullanarak basit ve anlık sorgular çalıştırabilirsiniz. Bu hizmet, veri deposundan veri ayıklamak için standart SQL sorgularını kullanmanızı ve bu sayede bağlantılı araçlardan oluşan bir filonun gittiği ortalama mesafe veya bir akıllı binada akşam 7 sonrasında kilitli olan kapı sayısı gibi soruların yanıtlarına ulaşmanızı sağlar. Bağlantılı cihazlar, filo boyutu ve analitik gereksinimleri değişse bile bu sorgular yeniden kullanılabilir.

Zaman Serisi Analitiklerini Çalıştırın

AWS IoT Analytics, zaman serisi analizini de desteklediği için cihazların zaman içindeki performansını analiz edebilir, kullanım şekilleriyle yerlerini anlayabilir, bakım işlemlerini tahmin etmek için cihaz verilerini sürekli izleyebilir ve çevresel koşulları tahmin etmek ve tepki göstermek için sensörleri izleyebilirsiniz.

IoT İçin Optimize Edilmiş Veri Depolama

AWS IoT Analytics, işlenen cihaz verilerini genellikle zamanı bir ölçüt olarak içeren IoT cihazlarında daha hızlı yanıt süreleri sağlamak için optimize edilmiş zaman serisi veri deposunda depolar. Ham veriler de daha sonra işlenmesi veya başka bir kullanım amacıyla yeniden işlenmesi için otomatik olarak depolanır.

IoT Verilerinizi Analiz İçin Hazırlar

AWS IoT Analytics, verilerinizi analiz amacıyla hazırlamayı ve işlemeyi kolaylaştıran veri hazırlama tekniklerine sahiptir. IoT Analytics, AWS IoT Core hizmetine entegre olduğundan bağlantılı cihazlardaki cihaz verilerini doğrudan almak oldukça kolaydır. Bu hizmet yanlış değerleri siler, verilerdeki boşlukları doldurur ve mesaj verilerinde matematiksel dönüştürme işlemleri gerçekleştirir. IoT Analytics, alınan verileri koşullu ifadeler kullanarak işleyebilir, verileri filtreleyerek yalnızca analiz etmek istediğiniz verileri toplayabilir ve bu bilgileri AWS IoT kayıtlarından alınan bilgilerle zenginleştirebilir. AWS Lambda işlevlerini kullanarak cihaz verilerini Weather Service, HERE Maps, Salesforce veya Amazon DynamoDB gibi dış kaynaklardan gelen bilgilerle zenginleştirebilirsiniz. Örneğin hava durumu verilerini harita bilgileriyle birleştirerek cihazın ortamı hakkında daha iyi bilgiler oluşturabilirsiniz.

Makine Öğrenimi Araçları

AWS IoT Analytics, barındırılan Jupyter not defterleriyle IoT verilerinize makine öğrenimi uygulamanızı kolaylaştırır. IoT verilerinizi doğrudan deftere bağlayarak altyapıyı yönetmenize gerek kalmadan IoT Analytics konsolundan model oluşturma, eğitme ve yürütme işlemlerini gerçekleştirebilirsiniz. AWS IoT Analytics'i kullanarak cihaz verilerinize makine öğrenimi algoritmaları uygulayabilir, filonuzdaki her bir cihaz için durum puanı oluşturabilirsiniz. Örneğin bir otomotiv üreticisi, aracının fren balataları aşınmış olan müşterileri tespit ederek araçlarını bakıma götürmeleri konusunda uyarabilir.

Kullandıkça Öde Fiyatlandırmasıyla Otomatik Ölçeklendirme

AWS IoT Analytics, tam olarak yönetilen bir kullandıkça öde hizmetidir ve petabaytlarca IoT verisini desteklemek üzere otomatik olarak ölçeklendirilir. IoT Analytics ile donanım veya altyapı yönetimi yapmadan bağlantılı cihazlardan oluşan filonuzun tamamını analiz edebilirsiniz. İhtiyaçlarınız değiştikçe işlem gücü ve veri deposu da ölçeği otomatik olarak artırıp azaltarak IoT uygulamalarınız için her zaman doğru kapasiteye sahip olmanızı ve yalnızca kullandığınız kaynaklar için ödeme yapmanızı sağlar.

Nasıl çalışır?

Kullanım örnekleri

Akıllı Tarım

AWS IoT Analytics, AWS IoT Registry ve diğer genel veri kaynaklarını kullanarak IoT cihazı verilerini bağlama uygun meta verilerle otomatik olarak zenginleştirebilir ve bu etmenleri zaman, konum, sıcaklık, yükseklik ve diğer çevresel koşullar açısından analiz etmenizi sağlar. Bu analizle cihazlarınızın sahada gerçekleştireceği önerilen eylemleri belirleyen modeller yazabilirsiniz. Örneğin bağlantılı tarım ekipmanlarının operatörleri IoT Analytics'i kullanarak nem sensörü verilerini beklenen yağış verileriyle zenginleştirerek otomatik sulama ekipmanlarının su açısından verimliliğini optimize edebilir.

Tahmine Dayalı Bakım

AWS IoT Analytics, güçlü tahmine dayalı bakım modellerini kolayca oluşturmanıza ve bunları filonuza uygulamanıza yardımcı olmak için önceden oluşturulmuş şablonlar sunar. Örneğin IoT Analytics'i kullanarak bağlantılı kargo araçlarındaki ısıtma ve soğutma sistemlerinin arızalanacağı zamanı tahmin edebilir, yüklere zarar verilmesini önlemek için aracın rotasının değiştirilmesini sağlayabilirsiniz.

Kaynakların Proaktif Olarak Yenilenmesi

AWS IoT Analytics, stoklarınızı gerçek zamanlı olarak izleyebilen IoT uygulamaları oluşturmanızı sağlar. Örneğin bir yiyecek-içecek şirketi IoT Analytics'i kullanarak yiyecek otomatlarından gelen verileri analiz edebilir ve yiyecek stokları azaldığında doğru makine için doğru ürünün siparişini önceden verebilir.

İşlem Verimliliği Puanlaması

Şirketler AWS IoT Analytics ile farklı işlemlerin verimliliğini izleyen uygulamalar oluşturabilir ve işlemleri geliştirmek için gerekli eylemleri gerçekleştirebilir. Örneğin bir maden şirketi her seferde taşınan yükü en üst düzeye çıkararak maden kamyonlarının verimini artırabilir. Şirket IoT Analytics ile bir konum veya kamyon için en verimli yükü zaman içinde tanımlayabilir ve hedef yük sapmalarını gerçek zamanlı olarak karşılaştırarak yükleme şartlarını daha iyi planlayabilir ve bu sayede verimi artırabilir.