Dados e análises se tornaram indispensáveis para que as empresas se mantenham competitivas. As empresas usam ferramentas de relatórios, painéis e análises para extrair insights dos dados, monitorar o desempenho dos negócios e apoiar a tomada de decisões. Essas ferramentas de relatórios, painéis e análises são baseadas em armazéns de dados, que armazenam dados com eficiência para minimizar a E/S e entregar resultados de consultas com rapidez incrível a centenas e milhares de usuários ao mesmo tempo.
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O armazém de dados funciona como um repositório central de informações originadas em uma ou mais fontes de dados. Os dados fluem de sistemas transacionais e outros bancos de dados relacionais para o armazém de dados e consistem geralmente em dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Esses dados são processados, transformados e consumidos regularmente. Usuários como cientistas de dados, analistas de negócios e tomadores de decisão usam ferramentas de inteligência de negócios, clientes SQL e planilhas para acessar os dados processados no armazém de dados.
| Armazém de dados | Banco de dados transacional | |
| Cargas de trabalho adequadas | Análises, big data | Processamento de transações |
| Tipos de operações | Otimizado para operações de gravação em lotes e leitura de grandes volumes de dados para reduzir a E/S e maximizar o throughput de dados | Otimizado para operações de gravação contínua e grandes volumes de pequenas operações de leitura para maximizar o throughput de transações |
| Normalização de dados | Usa schemas desnormalizados como Star e Snowflake | Usa schemas altamente normalizados, mais adequados para requisitos de alto throughput de transações |
| Armazenamento | Exige armazenamento em colunas ou outros tipos especializados de armazenamento | Bancos de dados orientados a linhas que armazenam linhas inteiras em um bloco físico |
A AWS permite aproveitar todos os benefícios essenciais associados à computação sob demanda, como acesso a capacidades praticamente ilimitadas de armazenamento e computação e a possibilidade de alterar a escala do sistema em paralelo ao crescimento do volume de dados coletados, armazenados e consultados. E você paga apenas pelos recursos provisionados. Além disso, a AWS oferece um amplo conjunto de recursos gerenciados integrados diretamente entre si, o que permite implantar rapidamente uma solução completa de análises e armazém de dados.
A ilustração a seguir mostra as principais etapas de uma cadeia completa de processos de análise e os serviços gerenciados disponíveis na AWS para cada etapa:
O Amazon Redshift é uma solução de armazém de dados rápida, fácil de usar e totalmente gerenciada. Ele automatiza o provisionamento de infraestrutura e tarefas administrativas como backups, replicação e aplicação de patches. Além disso, ele se integra diretamente a ferramentas de BI e ETL de terceiros para que você possa obter o primeiro relatório em alguns minutos. E não há limite para a quantidade de dados que pode ser carregada e analisada. Conforme os dados crescem, você não precisa se preocupar com atualizações de sistema dispendiosas ou baixo desempenho. O Redshift é rápido em qualquer escala porque usa armazenamento em colunas e grande quantidade de otimizações. Além disso, o Amazon Redshift é econômico e você paga apenas pelo que usa. É possível ter um número ilimitado de usuários realizando análises ilimitadas em todos os dados por apenas 1.000 USD por terabyte por ano. Saiba mais
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