Aprendizado de máquina na AWS

Aprendizado de máquina nas mãos de todos os desenvolvedores e cientistas de dados

Na Amazon, investimos pesado em inteligência artificial há mais de 20 anos. Algoritmos de aprendizado de máquina (ML) controlam muitos dos nossos sistemas internos. Além disso, esses algoritmos são essenciais para os recursos experimentados pelos nossos clientes, da otimização de caminhos em nossos centros de atendimento e do mecanismo de recomendações do Amazon.com até o Alexa baseado no Echo, a nossa iniciativa de drones Prime Air e a nossa nova experiência de varejo Amazon Go. Isso é apenas o começo. Nossa missão é compartilhar o nosso aprendizado e os nossos recursos de ML como serviços totalmente gerenciados e disponibilizá-los para todos os desenvolvedores e cientistas de dados.

Por que usar o aprendizado de máquina na AWS?

Aprendizado de máquina para todos

A AWS oferece serviços e ferramentas de aprendizado de máquina adequadas às necessidades e ao nível de experiência de cientistas de dados, pesquisadores de aprendizado de máquina ou desenvolvedores.

Serviços de aprendizado de máquina voltados a APIs

Os desenvolvedores podem adicionar facilmente inteligência a cada aplicativo com uma seleção diversificada de serviços pré-treinados que oferecem funcionalidades de visão por computador, fala, análise de linguagem e chatbots.

Amplo suporte a estruturas

A AWS oferece suporte a todas as principais estruturas de aprendizado de máquina como TensorFlow, Caffe2 e Apache MXNet. Portanto, você pode trazer ou desenvolver o modelo que quiser.

Abrangência de opções de computação

A AWS oferece uma grande variedade de opções de computação para treinamento e inferência com instâncias avançadas baseadas em GPU, instâncias otimizadas para computação e memória e até mesmo FPGAs.

Integrações estreitas com a plataforma

Os serviços de aprendizado de máquina são estreitamente integrados ao resto da plataforma, incluindo as ferramentas de data lake e bancos de dados necessárias para executar cargas de trabalho de aprendizado de máquina. Um data lake na AWS oferece acesso à plataforma mais completa de big data.

Análises abrangentes

Escolha entre um conjunto abrangente de serviços de análise de dados, incluindo data warehousing, inteligência de negócios, processamento de lotes, processamento de streams e orquestração de fluxo de trabalho de dados.

Seguro

Controle o acesso a recursos com políticas de permissão granulares. Os serviços de armazenamento e banco de dados oferecem uma criptografia robusta para manter os dados seguros. As opções flexíveis de gerenciamento de chaves permitem optar entre o gerenciamento das chaves de criptografia por você ou pela AWS.

Pagamento conforme o uso

Consuma serviços conforme a necessidade e pague apenas pelo período de utilização. A definição de preço da AWS não tem taxas antecipadas, multas de rescisão ou contratos em longo prazo. O nível gratuito da AWS ajuda você a começar a usar nossos serviços.

Há mais aprendizado de máquina sendo criado na AWS do que em qualquer outro lugar

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NFL
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Kia
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Duolingo
Pinterest
Tinder
FINRA
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CMU
Infor
OpenAI

Treine e implante rapidamente modelos

Amazon SageMaker

O Amazon SageMaker permite que cientistas de dados e desenvolvedores criem, treinem e implantem de forma rápida e fácil modelos de aprendizado de máquina com algoritmos de aprendizado de máquina de alta performance, amplo suporte a estruturas e treinamento, ajustes e inferência com apenas um clique. O Amazon SageMaker tem uma arquitetura modular, o que permite que você use qualquer ou todos os recursos em fluxos de trabalho existentes de aprendizado de máquina. 

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Obtenha experiência prática com o AWS DeepLens

O AWS DeepLens é a primeira câmera de vídeo do mundo com recursos de aprendizado profundo para desenvolvedores. Integrado ao Amazon SageMaker e a muitos outros Serviços da AWS, o AWS DeepLens permite começar a usar aprendizado profundo com rapidez e facilidade.

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Uma nova maneira de aprender

O AWS DeepLens permite que desenvolvedores de todos os níveis de habilidade comecem a usar o aprendizado profundo em menos de 10 minutos por meio de projetos com exemplos práticos.

Totalmente programável

Usando o AWS Lambda, é fácil personalizar e programar o AWS DeepLens. Os modelos do DeepLens executam até mesmo como parte de funções do AWS Lambda para agilizar a experimentação.

Hardware personalizado para o aprendizado profundo

O AWS DeepLens é uma câmera de vídeo sem fio de alta definição com recursos de computação integrados e personalizados capazes de executar inferência de aprendizado profundo em modelos sofisticados em tempo real.

Criado especificamente para o aprendizado profundo

O DeepLens é fornecido com uma versão otimizada do Apache MXNet pré-instalada. Você pode executar qualquer estrutura de aprendizado profundo no dispositivo, incluindo TensorFlow e Caffe2.

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Os serviços baseados em API disponibilizam inteligência para todos os aplicativos

Nossos serviços inteligentes permitem que os desenvolvedores adicionem inteligência aos aplicativos por meio de uma chamada de API a serviços pré-treinados, em vez de reinventar a roda desenvolvendo e treinando seus próprios modelos.

Serviços de visão

Chatbots conversacionais

Amazon Rekognition Image

Análise de imagens com base em aprendizado profundo

Amazon Rekognition Video

Análises de vídeo baseadas em aprendizado profundo

Amazon Lex

Crie chatbots para envolver clientes

Amazon Comprehend

Descubra insights e relacionamentos em textos

Amazon Translate

Tradução fluente de texto           

Amazon Transcribe

Reconhecimento automático de fala         

Publicações do blog

Conversão de texto em fala que soa natural

Desenvolva sistemas sofisticados com qualquer estrutura

A AWS oferece suporte a todas as principais estruturas de aprendizado profundo para proporcionar a cientistas de dados e desenvolvedores os ambientes mais abertos e flexíveis.

AMIs do Amazon Deep Learning

As AMIs do AWS Deep Learning oferecem a você a infraestrutura e as ferramentas para acelerar o aprendizado profundo na nuvem. As AMIs são fornecidas com Apache MXNet, TensorFlow, PyTorch, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), Caffe, Caffe2, Theano, Torch, Gluon e Keras pré-instalados para treinar modelos de IA sofisticados e personalizados. As AMIs do Deep Learning permitem criar clusters gerenciados de GPUs com escalabilidade automática para uso em treinamento em grande escala ou executar inferência em modelos treinados com instâncias de CPU otimizadas para computação ou de uso geral.

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