Apache MXNet представляет собой быструю масштабируемую систему обучения и получения логических выводов с удобным и лаконичным API для машинного обучения.

MXNet включает в себя интерфейс Gluon, позволяющий разработчикам любой квалификации начать работу с технологиями глубокого обучения в облаке, на периферийных устройствах и в мобильных приложениях. С помощью всего нескольких строк кода Gluon можно создавать линейные регрессии, сверточные сети и рекуррентные сети с долгой краткосрочной памятью (LSTM) для обнаружения объектов, распознавания речи, выдачи рекомендаций и индивидуальной настройки.

Начать работу с MxNet на AWS можно с помощью полностью управляемого решения на базе Amazon SageMaker – платформе для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения в любом масштабе. Кроме того, можно воспользоваться AMI глубинного обучения AWS для создания пользовательских сред и рабочих процессов с использованием MxNet и других платформ, включая TensorFlow, PyTorch, Chainer, Keras, Caffe, Caffe2 и Microsoft Cognitive Toolkit.