Amazon Kinesis
Mudah mengumpulkan, memproses, dan menganalisis video dan aliran data dalam waktu nyata
Amazon Kinesis memudahkan pengumpulan, pemrosesan, dan penganalisisan data waktu nyata, yang mengalir sehingga Anda dapat mendapatkan pengetahuan tepat waktu dan bereaksi cepat pada informasi baru. Amazon Kinesis menawarkan kemampuan kunci untuk secara efektif-biaya memproses data yang mengalir dalam segala skala, bersama dengan fleksibilitas untuk memilih alat yang paling sesuai dengan keperluan aplikasi Anda. Dengan Amazon Kinesis, Anda dapat mendapatkan data waktu nyata semacam video, audio, log aplikasi, informasi pemakaian (clickstream) situs web, dan data telemetri IoT untuk machine learning, analitik, dan aplikasi lain. Amazon Kinesis memungkinkan Anda memproses dan menganalisis data ketika datang dan merespons secara instan alih-alih menunggu sampai semua data dikumpulkan sebelum proses dapat memulai.
Stream Langsung: Seri Mini Olah Pesan
Keuntungan
Waktu nyata
Amazon Kinesis memungkinkan Anda mendapatkan, menyangga (buffer), dan memproses data mengalir dalam waktu nyata, sehingga Anda dapat mendapatkan pengetahuan dalam detik atau menit alih-alih jam atau hari.
Dikelola Sepenuhnya
Amazon Kinesis dikelola secara penuh dan menjalankan aplikasi mengalir tanpa memerlukan Anda mengelola infrastruktur apa pun.
Dapat Diskalakan
Amazon Kinesis dapat menangani jumlah berapa pun data mengalir dan memproses data dari ratus-ribuan sumber dengan kelatenan yang sangat rendah.
Kemampuan Amazon Kinesis
Tangkap, proses, dan simpan aliran video
Amazon Kinesis Video Streams memudahkan pengaliran video secara aman dari perangkat terhubung ke AWS untuk analitik, machine learning (ML), dan proses lain.
Tangkap, proses, dan simpan aliran data
Amazon Kinesis Data Streams memungkinkan Anda membangun aplikasi waktu nyata kustom yang memproses aliran data menggunakan kerangka kerja pemrosesan aliran populer.
Muat aliran data ke dalam penyimpanan data AWS
Amazon Kinesis Data Firehose adalah cara termudah untuk menangkap, mentransformasi, dan memuat aliran data ke dalam penyimpanan data AWS untuk analitik mendekati waktu-nyata dengan alat kecerdasan bisnis yang ada.
Analisis aliran data dengan SQL standar
Amazon Kinesis Data Analytics adalah cara termudah untuk memproses aliran data dalam waktu nyata dengan SQL tanpa harus mempelajari bahasa pemrograman baru atau kerangka kerja pemrosesan.
Cara kerja
Amazon Kinesis Video Streams
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Data Analytics
Kasus penggunaan
Bangun aplikasi analitik video
Anda dapat menggunakan Amazon Kinesis untuk secara aman mengalirkan video dari perangkat berkamera di rumah, kantor, pabrik, dan tempat umum ke AWS. Anda dapat kemudian menggunakan aliran video ini untuk pemutaran video, pemantauan keamanan, pendeteksian wajah, machine learning, dan analitik lain.
Veritone Inc. (NASDAQ: VERI), kecerdasan artifisial (AI) terdepan dan penyedia solusi kognitif, menggabungkan suit yang kuat dari aplikasi dengan lebih dari 120 mesin kognitif terbaik di kelasnya mencakup pengenalan wajah dan objek, transkripsi, geolokasi, deteksi sentimen, dan terjemahan. Dengan Amazon Kinesis Video Streams, pelanggan dapat dengan mudah mengalirkan konten mereka ke AWS, tempat Veritone memproses dan memperkaya konten mereka dengan AI, dalam mendekati waktu-nyata dan dalam segala skala. Dalam beberapa detik penangkapan, Kinesis Video Stream dan Veritone membuat setiap bingkai video atau kedua dari audio dapat dipakai untuk mencari objek, muka, merek, kata kunci dan lebih.
Berkembang dari Batch ke Analitik Waktu-nyata
Dengan Amazon Kinesis, Anda dapat melaksanakan analitik waktu nyata pada data yang secara tradisional dianalisis menggunakan pemrosesan batch pada gudang data atau menggunakan kerangka kerja Hadoop. Kasus penggunaan paling umum mencakup data lake, data ilmiah dan machine learning. Anda dapat menggunakan Kinesis Firehose untuk secara berkelanjutan memuat data mengalir ke S3 data lake Anda. Anda dapat juga memperbarui model machine learning lebih sering sementara data baru menjadi tersedia, memastikan ketepatan dan keandalan output. Coba tutorial langsung »
Zillow menggunakan Kinesis Streams untuk mengumpulkan data rekaman umum dan daftar MLS, dan kemudian memperbarui perkiraan nilai rumah pada hampir waktu-nyata sehingga pembeli dan penjual beranda dapat mendapatkan perkiraan nilai rumah yang terbaru. Zillow juga mengirimkan data yang sama ke S3 data lake menggunakan Kinesis Firehose, sehingga semua aplikasi dapat bekerja dengan informasi terbaru. Baca studi kasus »
Bangun Aplikasi Waktu-nyata
Anda dapat menggunakan Amazon Kinesis untuk aplikasi waktu-nyata semacam pemantauan aplikasi, deteksi kecurangan, dan papan-peringkat langsung. Anda dapat mendapatkan data streaming menggunakan Kinesis Streaming, memprosesnya menggunakan Kinesis Analitik, dan memunculkan hasil pada penyimpanan data atau aplikasi apa pun menggunakan Kinesis Streams dengan milidetik kelatenan ujung-ke-ujung. Sistem ini dapat membantu Anda mempelajari tentang apa yang pelanggan, aplikasi, dan produk Anda lakukan sekarang dan bereaksi segera. Untuk informasi selengkapnya, baca laporan resmi ini »
Netflix menggunakan Amazon Kinesis untuk memantau komunikasi antara semua aplikasinya sehingga dapat mendeteksi dan memperbaiki permasalahan dengan cepat, memastikan waktu aktif layanan dan ketersediaan yang tinggi kepada pelanggan. Baca studi kasus »
Menganalisis Data Perangkat IoT
Anda dapat menggunakan Amazon Kinesis untuk memproses data streaming dari perangkat IoT semacam perlengkapan pelanggan, sensor tertanam, dan kotak konverter sinyal TV. Kemudian Anda dapat menggunakan data tersebut untuk mengirim peringatan waktu-nyata atau mengambil tindakan lain secara terprogram ketika sensor melampaui ambang operasi tertentu. Gunakan kode analitik IoT sampel kami untuk membangun aplikasi Anda. Tidak perlu memulai dari awal. Unduh kode sampel »
Sonos menggunakan Amazon Kinesis untuk memantau 1 miliar aktivitas tiap minggu dari perangkat audio hi-fi nirkabel, dan memberikan pengalaman mendengarkan yang lebih baik pada pelanggan. Menonton sesi yang diciptakan ulang »
Postingan Blog & artikel
Memulai dengan Amazon Kinesis
Baca laporan resmi
Mulai membangun aplikasi waktu-nyata
Pelajari selengkapnya tentang Amazon Kinesis