Amazon Redshift는 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크 전체에 걸쳐 간단하고 비용 효율적으로 모든 데이터를 분석할 수 있는 빠르고 확장 가능한 데이터 웨어하우스입니다. Redshift는 기계 학습, 대량 병렬 쿼리 실행, 고성능 디스크의 열 기반 스토리지를 사용하여 다른 데이터 웨어하우스보다 10배 빠른 성능을 제공합니다. 몇 분 만에 새로운 데이터 웨어하우스를 설정 및 배포하고, Redshift 데이터 웨어하우스에 있는 페타바이트 규모의 데이터와 Amazon S3에 구축된 데이터 레이크에 있는 엑사바이트 규모의 데이터에 대해 쿼리를 실행할 수 있습니다. 시간당 0.25 USD로 작게 시작하여 연간 테라바이트당 250 USD 규모로 확장할 수 있으며 이는 다른 솔루션의 1/10도 안 되는 비용입니다.
첫 번째 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스를 생성하려면 시작 안내서를 따라 하며 여러분의 경험을 최대한 활용하십시오. 개념 증명 또는 평가에 대한 지원을 요청하려면 AWS로 문의하십시오. Amazon Redshift로의 마이그레이션을 가속화하기 위해 6개월 동안 무료로 AWS Database Migration Service(DMS)를 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »
이점
더 빠른 성능
Amazon Redshift는 다른 데이터 웨어하우스와 비교하여 10배 뛰어난 성능을 제공합니다. 기계 학습, 대량 병렬 아키텍처, 컴퓨팅 최적화 하드웨어, 결과 세트 캐싱을 사용하여 높은 처리량과 1밀리초 미만의 응답 시간을 제공합니다. Redshift를 사용하면 대기하는 시간을 줄이고 데이터에서 통찰력을 확보하는 데 더 많은 시간을 사용할 수 있습니다.
손쉬운 설정, 배포 및 관리
Amazon Redshift는 사용이 간단하므로 새로운 데이터 웨어하우스를 몇 분 만에 배포할 수 있습니다. Redshift는 데이터 웨어하우스를 관리, 모니터링 및 확장하는 데 필요한 일반적인 관리 작업 대부분을 자동화합니다. 따라서 온프레미스 데이터 웨어하우스 관리의 복잡성에서 벗어날 수 있습니다.
비용 효율성
Amazon Redshift는 가장 비용 효율적인 클라우드 데이터 웨어하우스로서, 기존 온프레미스 데이터 웨어하우스 비용의 1/10에도 미치지 못합니다. Redshift에는 선결제 요금이 없으며 종량 과금제로 사용한 만큼만 비용을 지불합니다. 약정 없이 시간당 0.25 USD로 작게 시작하여 연간 테라바이트당 250 USD로 확장할 수 있습니다.
요구 사항에 맞춰 신속하게 확장
Amazon Redshift를 사용하면 Redshift 데이터 웨어하우스와 Amazon S3 데이터 레이크 전체에서 기가바이트에서 엑사바이트 규모의 데이터를 쿼리하도록 확장할 수 있습니다. 로딩이나 ETL 필요 없이 S3에 있는 데이터 크기를 신속하게 분석하고, 콘솔에서 클릭 몇 번 또는 간단한 API 호출로 Redshift 클러스터의 크기를 손쉽게 조정할 수 있습니다. Redshift에서는 요구 사항이 변화함에 따라 확장하거나 축소할 수 있습니다.
데이터 레이크를 쿼리
Amazon Redshift는 데이터 웨어하우스를 데이터 레이크로 확장하여 개별적인 데이터 사일로를 쿼리해서는 얻을 수 없는 특별한 통찰력을 확보하도록 지원합니다. 불필요한 데이터 이동 없이 Redshift의 기능인 Redshift Spectrum을 사용하여 Amazon S3에 저장된 오픈 데이터 형식을 직접 쿼리할 수 있습니다. 따라서 단일 서비스를 통해 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크 전체에서 데이터를 함께 분석할 수 있습니다.
사례 연구
Amazon Redshift는 클라우드에서 가장 많이 배포된 데이터 웨어하우징입니다. Redshift는 NTT Docomo, FINRA, Philips, Yelp, Nasdaq 등 세계에서 가장 중요한 비즈니스 워크로드 일부를 지원합니다.
NTT DOCOMO에서 어떻게 Amazon Redshift를 사용하여 4페타바이트 규모의 데이터를 분석하는지 알아보십시오.
Finra에서 어떻게 Amazon Redshift를 사용하여 매일 비즈니스 트랜잭션을 분석하는지 알아보십시오.
Johnson & Johnson에서 어떻게 Amazon Redshift를 사용하여 통찰력 확보 시간을 최소화하는지 알아보십시오.
Yelp에서 어떻게 Amazon Redshift를 사용하여 막대한 양의 클릭스트림 및 로그 데이터를 분석하는지 알아보십시오.
Nasdaq에서 어떻게 Amazon Redshift를 사용하여 매일 48억 개가 넘는 데이터 행을 분석하는지 알아보십시오.
Periscope Data에서 어떻게 Amazon Redshift에 있는 수십억 개의 데이터 행에 대해 매일 수억 건의 쿼리를 실행하는지 알아보십시오.
Civis Analytics에서 어떻게 Amazon Redshift를 사용하여 지위와 관계없이 조직 내 모든 사람이 데이터 중심의 의사 결정을 내리도록 지원하는지 알아보십시오.
Betterment에서 어떻게 고급 지표 및 데이터 분석에 Amazon Redshift를 사용하여 투자 자문을 제공하는지 알아보십시오.
사용 사례
모든 분석 워크로드를 가속화
Amazon Redshift를 사용하여 1초 이내에 보고서, 대시보드, 대화식 분석에 대한 결과를 얻고 모든 규모의 데이터에서 복잡한 쿼리 결과를 빠르게 확보할 수 있습니다. Redshift는 기계 학습, 대량 병렬 실행, 고성능 디스크의 열 기반 스토리지, 결과 캐싱을 사용하여 어떤 조합의 워크로드에서든 필요한 성능을 제공합니다.
통합된 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크
Amazon Redshift를 사용하면 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크 전체에서 쿼리를 실행할 수 있으므로 개별 데이터 사일로를 쿼리해서는 얻을 수 없는 통찰력을 발견할 수 있습니다. Redshift Spectrum은 S3 데이터를 로드하거나 이로 인한 지연 없이 하나의 쿼리로 Redshift에 있는 데이터와 Amazon S3에 있는 오픈 파일 형식을 직접 쿼리할 수 있습니다. 따라서 원하는 곳에 원하는 형식으로 데이터를 저장하고 모든 규모에서 쿼리 결과를 빠르게 얻을 수 있습니다.
온프레미스 데이터 웨어하우스를 현대화
온프레미스 데이터 웨어하우스를 Amazon Redshift에서 실행되는 빠르고 확장 가능하며 관리가 쉽고 비용 효율적인 클라우드 데이터 웨어하우스로 현대화할 수 있습니다. Redshift는 데이터 웨어하우스를 설정, 확장, 관리 및 유지 보수하는 데 필요한 일반적인 관리 작업 대부분을 자동화합니다. 이러한 시간 소모적이고 노동 집약적인 작업을 처리함으로써 고객은 데이터와 분석에 좀 더 집중할 수 있습니다.
블로그 게시물 및 기사
Amazon Redshift 시작하기
Redshift에 대해 자세히 알아보십시오