การประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC)

ลองจินตนาการดูว่าคุณสามารถแก้ปัญหาโครงสร้างพื้นฐานแบบเกือบไม่จำกัด

สร้างบัญชีฟรี

ติดต่อฝ่ายขาย

การประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรสามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและเน้นการประมวลผลได้ แอปพลิเคชัน HPC มักต้องการเครือข่ายที่มีประสิทธิภาพสูง การจัดเก็บที่รวดเร็ว หน่วยความจำปริมาณมาก ความสามารถในการประมวลผลสูง หรือทั้งหมดที่กล่าวมา AWS ช่วยให้คุณสามารถเพิ่มความเร็วในการค้นคว้าและลดเวลาในการได้ผลลัพธ์ลงโดยการเรียกใช้ HPC ในระบบคลาวด์ และโดยการปรับขนาดให้มีงานที่ทำพร้อมกันมีจำนวนมากกว่าที่ทำได้ในสภาพการทำงานในสถานที่ส่วนใหญ่ AWS ช่วยลดค่าใช้จ่ายโดยการจัดเตรียมเซิร์ฟเวอร์ CPU, GPU และFPGA ตามต้องการ ซึ่งมีการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะ และไม่จำเป็นต้องมีการลงทุนจำนวนมาก

ประโยชน์จากการเรียกใช้ HPC บน AWS

ช่วยให้สามารถค้นหาได้อย่างรวดเร็ว+

เปิดใช้หรือปรับขนาดคลัสเตอร์การประมวลผลประสิทธิภาพสูงได้ทันทีบน AWS การกำจัดระยะเวลาการคิวงานและการปรับขนาดคลัสเตอร์ของคุณให้สูงตามที่ต้องการ เมื่อจำเป็น ช่วยให้คุณสามารถลดเวลาการเข้าตลาดหรือการเผยแพร่

เพิ่มความสามารถในการผลิต

มุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันและเอาต์พุตการวิจัยมากกว่าการบำรุงรักษาและการอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐาน เมื่อ AWS อัปเกรดฮาร์ดแวร์ คุณจะได้รับสิทธิ์การเข้าถึงทันที เพียงเขียนไฟล์กำหนดค่าคลัสเตอร์ของคุณใหม่และรีบูตเพื่อย้ายไปยังฮาร์ดแวร์ล่าสุด

ใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมที่มีความยืดหยุ่น

ทำให้การวิจัยของคุณมีความสำคัญเหนือกว่าโครงสร้างพื้นฐาน ไม่ใช่ในทางกลับกัน AWS ให้ตัวเลือกการกำหนดค่าที่มีความยืดหยุ่นทำให้คุณสามารถเริ่มสมมติฐานของคุณและสร้างคลัสเตอร์ HPC ที่มีการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับความต้องการแอปพลิเคชันที่ไม่เหมือนใครของคุณ โดยที่วันนี้เป็น GPU และวันพรุ่งนี้เป็น CPU ได้

เข้าสู่ระบบนิเวศของโซลูชันที่หลากหลาย

นอกเหนือไปจากตัวเลือกบริการหลักสำหรับการประมวลผล พื้นที่จัดเก็บ และฐานข้อมูล ยังได้รับประโยชน์จากบริการและคู่ค้าที่หลากหลายในระบบนิเวศของ AWS เพื่อเพิ่มปริมาณงานของคุณ ตัวเลือกต่างๆ ครอบคลุมตั้งแต่โซลูชันที่คุ้นเคยอย่างเช่น NICE และ Thinkbox ไปจนถึงการสร้างแนวทดลองด้วย AWS Lambda

ช่วยให้การทำงานร่มกันอย่างปลอดภัยสะดวกสบายขึ้น

ทำงานร่วมกันโดยที่การรักษาความปลอดภัยไม่ลดลง บริการของ AWS ทุกบริการจัดเตรียมการเข้ารหัสและตัวเลือกต่างๆ เพื่อให้สิทธิ์แบบแยกย่อยสำหรับผู้ใช้แต่ละคน ในขณะที่ยังคงรักษาความสามารถในการแบ่งปันข้อมูลระหว่างผู้ใช้ที่ได้รับการอนุมัติ สร้างโซลูชันที่เป็นไปตาม HIPAA, FISMA, FedRAMP, PCI และอื่นๆ อีกมากมาย

ชำระค่าบริการเฉพาะส่วนที่คุณใช้เท่านั้น

ใช้เงินทุกบาทให้คุ้มค่าตามเป้าหมายของคุณ เลือกจากบริการของ AWS จำนวนมากและชำระค่าบริการเฉพาะส่วนที่คุณใช้เท่านั้น ไม่ต้องชำระค่าบริการสำหรับส่วนการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งานอีกต่อไป ไม่มีสัญญาระยะยาว และไม่มีการรับรองสิทธิ์ที่ซับซ้อนเข้ามาเกี่ยวข้อง เพิ่มประสิทธิภาพให้ค่าใช้จ่ายด้วย อินสแตนซ์ Spot ของ Amazon EC2

กรณีใช้งานในแต่ละอุตสาหกรรม

วิทยาศาสตร์ชีวภาพ

จีโนมิกส์

ห้องปฏิบัติการ Algorithms, Machine, and People (AMP) ที่ UC Berkeley ได้ใช้ประโยชน์จาก AWS เพื่อปรับขนาดทรัพยากรการประมวลผลที่จำเป็นอย่างรวดเร็ว เพื่อวิเคราะห์อัลกอริทึมที่ใช้ในงานจีโนมิกส์ เรียนรู้เพิ่มเติม >>

เคมีการคำนวณ

Novartis สร้างแพลตฟอร์มโดยใช้ประโยชน์จาก AWS ในการเรียกใช้แกนการประมวลผลหลัก 87,000 รายการเพื่อดำเนินการเคมีการคำนวณที่ใช้เวลา 39 ปี ภายใน 9 ชั่วโมงโดยมีค่าใช้จ่าย 4,232 USD เรียนรู้เพิ่มเติม >>

การจำลองระบบชีววิทยา

Penn State ย้ายพอร์ทัลการวิจัยไปที่ AWS และทำให้นักวิจัย 6,000 ทั่วโลกออกแบบDNA สังเคราะห์ 50,000 ลำดับได้ง่ายขึ้น เรียนรู้เพิ่มเติม >>

การแสดงรูปแบบโปรตีน

คณะวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัย San Francisco State University ใช้ Amazon EC2 เพื่อลดค่าใช้จ่ายและเวลาที่ใช้เพื่อรันปริมาณงาน Machine Learning เรียนรู้เพิ่มเติม >>

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการประมวลผลบนระบบคลาวด์สำหรับเทคโนโลยีชีวภาพและเภสัชกรรม >>
บริการทางการเงิน

การบริหารจัดการเงินทุนและการรายงาน

MAPFRE ประหยัดค่าใช้จ่ายสำหรับโครงสร้างพื้นฐานได้ 88 เปอร์เซ็นต์ และสามารถใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ได้ตามต้องการและปิดระบบเมื่อใช้เสร็จ เรียนรู้เพิ่มเติม >>

การเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอการจัดการความเสี่ยง

Yuanta Securities Korea ได้รับประโยชน์จากความเร็วที่เพิ่มขึ้นและค่าใช้จ่ายที่ลดลงโดยการเรียกใช้โมเดลทางการเงินบน AWS เพื่อประเมินความเสี่ยงของตลาด เรียนรู้เพิ่มเติม >>

ราคาและการประเมินมูลค่าสัญญา

Aon Benfield ย้ายโครงสร้างพื้นฐานไปที่ AWS และสร้างระบบประมวลผลที่ลดการคำนวณกรมธรรม์จากหลายชั่วโมงหรือหลายวันให้เหลือเพียงไม่กี่นาที เรียนรู้เพิ่มเติม >>

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโซลูชันบนระบบคลาวด์สำหรับบริการทางการเงิน >>
การออกแบบและวิศวกรรม

ระบบอัตโนมัติสำหรับการออกแบบอิเล็กทรอนิกส์

Cadence Design Systems ใช้ AWS เพื่อแยกปริมาณงานออกจากกันและรับรองว่าผู้ใช้และแอปพลิเคชันไม่มีการแย่งทรัพยากรกัน ซึ่งเป็นผลให้เวลาการถดถอยลดลง มีการวนซ้ำที่เร็วขึ้น และเปลี่ยนไปมุ่งเน้นที่การเพิ่มประสิทธิภาพและความคล่องตัว เรียนรู้เพิ่มเติม >>

พลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณ (CFD)

TLG Aerospace ใช้ EC2 Spot Instance เพื่อเข้าถึงหน่วยความจำและแกนมากขึ้นโดยมีค่าใช้จ่ายต่ำ ทำให้บริษัทสามารถปรับขนาดและจำนวนการจำลองที่มีความต้องการเพิ่มขึ้นได้ เรียนรู้เพิ่มเติม >>

การจำลองทางวิศวกรรม

Ansys เรียกใช้การจำลองด้วย EC2 instance ที่ใช้ร่วมกับ Enhanced Networking ได้ และแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการปรับขนาดที่ผ่านมาได้ดีเกือบสมบูรณ์แบบ 1,000 แกน และลดเวลาโดยรวมของโซลูชันลงมากกว่า 2,000 แกน เรียนรู้เพิ่มเติม >>

การสร้างภาพ 3 มิติ

ZeroLight ใช้อินสแตนซ์ GPU ของ AWS เพื่อสร้างเครื่องมือกำหนดค่ารถยนต์ 3 มิติที่ได้รับรางวัล เพื่อสร้างประสบการณ์การโต้ตอบแบบใหม่เอี่ยมให้ผู้ใช้สำหรับลูกค้าในโชว์รูมเพื่อเลือกและกำหนดค่ายานยนต์คันใหม่ของตน

เรียนรู้เพิ่มเติม>>
วิทยาศาสตร์พลังงานและโลก

การจำลองสภาพอากาศ

Weather Company ออกแบบแพลตฟอร์ม Big Data ระบบคาดการณ์และแอปพลิเคชันของบริษัทใหม่เพื่อเรียกใช้สภาพแวดล้อมบนระบบคลาวด์และลดสภาพแวดล้อมในพื้นที่ลงจาก 13 เหลือ 6 ศูนย์ข้อมูล ทำให้วิศวกรมีเวลาสร้างเครือข่ายและแอปพลิเคชันให้มีประสิทธิภาพ เรียนรู้เพิ่มเติม >>

การจำลองแหล่งกักเก็บ

Rock Flow Dynamics ใช้ทรัพยากรการประมวลผลแบบตามต้องการเพื่อเรียกใช้ปริมาณงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพตำแหน่งที่ตั้งของบ่อน้ำมันและบ่อฉีดน้ำ สิ่งที่ต้องใช้เวลาหลายปีกว่าจะดำเนินการแล้วเสร็จได้สำเร็จลุล่วงภายในเวลา 12 วันโดยใช้ทรัพยากร AWS เรียนรู้เพิ่มเติม >>

ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS)

Digital Globe ใช้ AWS เพื่อส่งภาพ ข้อมูล และการวิเคราะห์โลกที่มีความละเอียดสูงหลายเพตะไบต์ให้ลูกค้าภายในเวลาเป็นสัปดาห์แทนที่จะใช้เวลาเป็นเดือน ในขณะเดียวกันก็ประหยัดค่าใช้จ่ายด้วย เรียนรู้เพิ่มเติม >>

การปฏิบัติการ การบริหารจัดการ และการวิเคราะห์

Fugro Roames ใช้ AWS และอินสแตนซ์ Spot ของ Amazon EC2 เพื่อช่วยให้ Ergon Energy ลดค่าใช้จ่ายรายปีสำหรับการจัดการพืชพรรณลงจาก 100ล้าน AUD เหลือ 60 ล้าน AUD เรียนรู้เพิ่มเติม >>

สมรรถนะของ HPC บน AWS

การประมวลผล

ปริมาณงานการประมวลผลประสิทธิภาพสูงบน AWS รันบนเซิร์ฟเวอร์เสมือนที่เรียกว่าอินสแตนซ์ ซึ่งเปิดใช้งานโดย Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Amazon EC2 มอบสมรรถนะการประมวลผลที่ปลอดภัย สามารถปรับขนาดได้ในระบบคลาวด์ และมีการนำเสนอประเภทอินสแตนซ์จำนวนมากเพื่อให้คุณสามารถเลือกประเภทที่ปรับให้เหมาะกับปริมาณงานของคุณ

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทของ EC2 (คลิกเพื่อขยาย)

ประเภทอินสแตนซ์	การใช้งาน HPC ที่แนะนำ	ไฮไลต์ด้านเทคนิค
C5 การประมวลผลแบบเพิ่มประสิทธิภาพ	ปริมาณงานที่เน้นการประมวลผล เช่น การจำลองทางวิศวกรรมและการเงิน วัสดุศาสตร์ และการประมวลผลจิโนมิกส์ การประมวลผลคลื่นไหวสะเทือน การจำลองแบบดิจิทัลและการจำลองแบบอะนาล็อก พลศาสตร์ของไหล ภาพพิมพ์หินและมาตรวิทยาเชิงคำนวณ การจำลองสภาพอากาศ และอื่นๆ อีกมากมาย	สำหรับตัวประมวลผล Intel Xeon Platinum processors (Skylake) มี 36 แกน (72 vCPU) และมีหน่วยความจำสูงถึง 144 GiB รองรับชุดคำสั่งการประมวลผลเวกเตอร์ Intel Advanced Vector Extension 512 (AVX-512) ความเร็วนาฬิกาสูงสุดที่มีในประเภท EC2 instance
M4 งานทั่วไป	แอปพลิเคชันและปริมาณงานที่ต้องมีความสมดุลระหว่างหน่วยความจำกับแกนและสำหรับการประมวลผลทั่วไปอย่างเช่นโหนดจัดการ HPC เซิร์ฟเวอร์ที่มีใบอนุญาต โหนดล็อกอินระยะไกล และอื่นๆ	สำหรับตัวประมวลผล Intel Haswell และ Broadwell มี 32 แกน (64 vCPU) และมีหน่วยความจำสูงถึง 256 GiB
R4 หน่วยความจำแบบเพิ่มประสิทธิภาพ	แอปพลิเคชันที่ต้องการอัตราหน่วยความจำกับแกนสูงกว่าอินสแตนซ์ C5 หรือ M4 ซึ่งได้แก่ การจำลองทางวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์ที่เน้นหน่วยความจำ การตรวจสอบยืนยันหน้ากากสารกึ่งตัวนำ และอื่นๆ อีกมากมาย	สำหรบตัวปะมวลผล Intel Broadwell มี 32 แกน (64 vCPU) และมีหน่วยความจำสูงถึง 488 GiB
P3 การประมวลผลแบบอัตราเร่ง	การจำลองทางวิศวกรรม การเงินเชิงคำนวณ การวิเคราะห์คลื่นไหวสะเทือน การแสดงรูปแบบโมเลกุล จีโนมิกส์ การสร้างภาพ และปริมาณงานการประมวลผล GPU อื่นๆ	มีตัวเร่งสูงถึง 8 NVIDIA Tesla V100 ตัวที่ให้บริการโดย NVDIA Volta GV100 GPU ประสิทธิภาพจุดลอยตัวที่ความแม่นยำแบบผสม 1 PFLOPS, ความแม่นยำหนึ่งเท่า 125 TFLOPS และความแม่นยำสองเท่า 62 TFLOPS ทรูพุตสูงถึง 300 Gb/วินาที ด้วยการเชื่อมต่อ NVIDIA NVLink GPU-to-GPU แบนด์วิธเครือข่ายรวมโดยเฉพาะสูงถึง 64 vCPUs, DRAM ขนาด 488 กิกะไบต์ และ 25 กิกะไบต์ต่อวินาที
F1 การประมวลผลแบบอัตราเร่ง	แบบคู่ขนาน แอปพลิเคชันฮาร์ดแวร์แบบอัตราเร่ง ซึ่งได้แก่ การวิเคราะห์วิดีโอ การประมวลผล image การประมวลผลทางการเงิน จีโนมิกส์ และ Data Analytics และการค้นหาแบบอัตราเร่ง	มีอุปกรณ์สูงถึง 8 Xilinx Virtex UltraScale+ VU9P FPGA ใน EC2 instance
G3 การประมวลผลแบบอัตราเร่ง	แอปพลิเคชันกราฟิกประสิทธิภาพสูง ซึ่งได้แก่ เดสก์ท็อปกราฟิกระยะไกล การแสดงรูปแบบและการจำลองภาพ 3 มิติ การส่งเนื้อหาทางการแพทย์ ภาพภูมิศาสตร์เชิงพื้นที่ และวิดีโอ	มีตัวเร่งสูงถึง 4 NVIDIA Tesla M60 ตัวทีให้บริการโดย NVDIA GM204 GPU (Maxwell) เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลภาพและการจัดรูปแบบการแสดงข้อมูลระยะไกล มีใน Amazon AppStream 2.0 ซึ่งเป็นบริการสตรีมแอปพลิเคชันที่มีการจัดการโดยช่วยให้มีปริมาณงาน HPC แบบประมวลผลก่อนและหลัง ส่งแอปพลิเคชันการจัดรูปแบบการแสดงข้อมูล HPC ไปยังผู้ใช้กลุ่มใหญ่บนเดสก์ท็อปใดๆ ที่ใช้เบราว์เซอร์ HTML5 ใช้ประโยชน์โดยกลุ่มกราฟิก Amazon WorkSpaces ซึ่งเปิดใช้งานเดสก์ท็อป Windows เสมือนแบบอัตราเร่ง GPU ในระบบคลาวด์ กลุ่มกราฟิก WorkSpaces ได้รับการออกแบบมาเพื่อวิศวกรและ Developer แอปพลิเคชัน 3 มิติ เพื่อใช้เป็นทางเลือกเพิ่มเติมจากเวิร์กสเตชันงานกราฟิกราคาแพง
X1 หน่วยความจำแบบเพิ่มประสิทธิภาพ	แอปพลิเคชันที่ต้องการหน่วยความจำขนาดใหญ่ต่อแกน ซึ่งได้แก่ กราฟวิเคราะห์ในหน่วยความจำและการประมวลผลเมทริกซ์มากเลขศูนย์ การวิเคราะห์ไทมิ่งของเซมิคอนดักเตอร์ และอื่นๆ	สำหรับตัวประมวลผล Intel Haswell มี 64 แกน (128 vCPU) และมีหน่วยความจำสูงถึง 1,952 GiB
X1e หน่วยความจำแบบเพิ่มประสิทธิภาพ	แอปพลิเคชันที่ต้องการหน่วยความจำสูงสุดต่อแกน ซึ่งได้แก่ ฐานข้อมูลประสิทธิภาพสูง ฐานข้อมูลในหน่วยความจำ และแอปพลิเคชันองค์กรที่เน้นหน่วยความจำอื่นๆ	สำหรับตัวประมวลผล Intel Haswell มี 64 แกน (128 vCPU) และมีหน่วยความจำสูงถึง 3,840 GiB

ดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภท Amazon EC2 instance >>

EC2 Spot Instances: เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลและค่าใช้จ่าย >>

การจัดประสาน

การจัดการปริมาณงานการประมวลผลประสิทธิภาพสูงมีความยืดหยุ่นในระบบคลาวด์ในระดับใหม่ ซึ่งทำให้การจัดประสานทรัพยากรและงานเป็นข้อพิจารณาสำคัญสำหรับปริมาณงานของคุณ AWS มอบโซลูชันจำนวนมากสำหรับการจัดประสานปริมาณงาน กล่าวคือ บริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบช่วยให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่คำของานและเอาต์พุตมากกว่าการจัดเตรียม การกำหนดค่า และการเพิ่มประสิทธิภาพคลัสเตอร์และตัวกำหนดเวลางาน ในขณะที่โซลูชันที่มีการจัดการด้วยตัวเองช่วยให้คุณสามารถกำหนดค่าและรักษาคลัสเตอร์บนระบบคลาวด์ด้วยตัวเอง โดยใช้ประโยชน์จากตัวกำหนดเวลางานเพื่อใช้ AWS ในสถานการณ์แบบไฮบริด

ดูตัวเลือกการจัดประสาน HPC (คลิกเพื่อขยาย)

ข้อเสนอของ AWS	รายละเอียด	ไฮไลต์
AWS Batch	AWS Batch เป็นบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้ปริมาณงานการประมวลผลขนาดใหญ่บนระบบคลาวด์ได้โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการจัดเตรียมทรัพยากรหรือการจัดการตัวกำหนดเวลา โต้ตอบกับ AWS Batch ผ่าน Web Console, AWS CLI หรือ SDK	บริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ มุ่งเน้นไปที่งานของคุณและทรัพยากรของงาน ไม่ใช่โครงสร้างพื้นฐาน ลดค่าใช้จ่ายโดยใช้ EC2 Spot และอินสแตนซ์แบบเหมาจ่ายอย่างง่ายดาย จัดลำดับงานหลายหมื่นแกนได้อย่างง่ายดาย
AWS Lambda	เรียกใช้โค้ดโดยไม่ต้องจัดเตรียมหรือจัดการเซิร์ฟเวอร์ โดยชำระค่าบริการเฉพาะเวลาที่คุณใช้ในการประมวลผล กำหนดฟังก์ชันที่มีระยะเวลาสั้นซึ่งเขียนในหลายภาษา และให้ Lambda จัดการการดำเนินงานตามขนาดที่ต้องการ	บริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ เพิ่มประสิทธิภาพเพื่อการปฏิบัติการที่มีระยะเวลาสั้น Lambda เป็นบริการที่ “ไม่ต้องมีเซิร์ฟเวอร์” ชำระค่าบริการเฉพาะที่คุณใช้ในขณะที่รันฟังก์ชันต่างๆ
AWS Step Functions	บริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบช่วยให้ประสานส่วนประกอบของแอปพลิเคชันและไมโครเซอร์วิสที่กระจายได้อย่างง่ายดายโดยใช้ลำดับงานที่แสดงผลด้วยภาพ	บริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ รวมเข้ากับ AWS Batch, AWS Lambda และบริการอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย
CfnCluster	กรอบงานโอเพนซอร์สที่ปรับใช้คลัสเตอร์ประสิทธิภาพสูงบน AWS โดยมีตัวกำหนดเวลาแบตช์โอเพนซอร์สแบบติดตั้งล่วงหน้าและไลบรารี MPI	ซอฟต์แวร์แบบโอเพนซอร์ส ปรับใช้คลัสเตอร์อย่างรวดเร็วโดยใช้ตัวกำหนดเวลาของบุคคลที่สาม ใช้ AWS CloudFormation สำหรับเทมเพลตฐาน
EnginFrame	พอร์ทัล HPC ที่รวมกับโอเพนซอร์สและระบบการกำหนดเวลาแบตช์ทางการค้าจำนวนมาก บริการที่ครอบคลุมสำหรับการส่งงาน การควบคุม และการจัดการข้อมูล	เรียกใช้ในสถานที่ ในระบบคลาวด์ หรือแบบไฮบริด "หน้าจอเดียว” สำหรับตัวกำหนดเวลาจำนวนมาก เทมเพลตแอปพลิเคชัน

พื้นที่จัดเก็บ

AWS มีตัวเลือกพื้นที่จัดเก็บมากมาย ตั้งแต่ระบบไฟล์ที่แนบมากับ EC2 instance ไปจนถึงพื้นที่จัดเก็บออบเจ็กต์ที่มีประสิทธิภาพสูง แอปพลิเคชัน HPC ส่วนใหญ่ต้องได้รับสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลจาก EC2 instances ผ่านอินเทอร์เฟซระบบไฟล์ AWS มีบริการพื้นที่จัดเก็บที่มีการแชร์แบบปรับขนาด (Amazon EFS) ซึ่งมีอินเทอร์เฟซระบบไฟล์และตรรกะของระบบไฟล์ แอปพลิเคชัน HPC ยังสามารถใช้ข้อเสนอพื้นที่จัดเก็บบล็อกของ AWS ไม่ว่าจะเป็นที่จัดเก็บอินสแตนซ์ Amazon EBS หรือ EC2 สำหรับพื้นที่จัดเก็บในการทำงานทั่วไปอีกด้วย Amazon S3 และ Glacier จัดเตรียมตัวเลือกพื้นที่จัดเก็บราคาต่ำสำหรับพื้นที่จัดเก็บชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในระยะยาว

ดูข้อเสนอพื้นที่จัดเก็บ AWS (คลิกเพื่อขยาย)

ผลิตภัณฑ์ AWS

รายละเอียดและการใช้งาน HPC ที่แนะนำ

ไฮไลต์

Amazon EFS

ระบบไฟล์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ multi-AZ ที่มีความพร้อมใช้งานและมีความทนทานสูง

การใช้งาน HPC ที่แนะนำ: ใช้เป็นระบบไฟล์ที่มีการแชร์สำหรับพื้นที่จัดเก็บในการทำงาน

ปรับขนาดได้หลายหมื่นแกน
ติดตั้ง NFS ได้

Amazon EBS

ไดรฟ์ข้อมูลพื้นที่จัดเก็บบล็อกที่ต่อเนื่องสำหรับใช้งานกับ Amazon EC2 instance

การใช้งาน HPC ที่แนะนำ: ใช้สำหรับพื้นที่จัดเก็บแบบ IOPS สูงและใช้ในการทำงานทั่วไป

ใช้ร่วมกับ Lustre ได้
ติดตั้ง NFS ได้
รองรับระบบการประมวลผลคู่ขนานความเร็วสูงผ่านเครื่องมืออย่างเช่น Lustre และ GPFS
มีตัวเลือกหลากหลายสำหรับเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วและค่าใช้จ่าย

ที่จัดเก็บอินสแตนซ์ Amazon EC2

รวมพื้นที่จัดเก็บบล็อกโดยไม่มีคิดค่าบริการเพิ่มเติมโดยมีประเภท Amazon EC2 instance ที่เลือก

การใช้งาน HPC ที่แนะนำ: ใช้สำหรับพื้นที่จัดเก็บชั่วคราวที่มีการอ่านบ่อย

มีประเภท EC2 instance ที่เลือกรวมอยู่ด้วย
I/O แบบเร็ว
พื้นที่จัดเก็บชั่วคราว

Amazon S3

พื้นที่จัดเก็บออบเจ็กต์เพื่อจัดเก็บและเรียกค้นข้อมูลที่ต้องการได้จากทุกที่

การใช้งาน HPC ที่แนะนำ: พื้นที่จัดเก็บหลักที่ทนทานและปรับขนาดได้สำหรับข้อมูล HPC

พร้อมใช้งานสูง
ทนทานสูง
เข้าถึง API ได้ด้วยคำขอ PUT และ GET

Amazon Glacier

บริการพื้นที่จัดเก็บบนระบบคลาวด์ที่ปลอดภัย ทนทาน และมีค่าใช้จ่ายต่ำมากสำหรับการเก็บข้อมูลถาวรและการสำรองข้อมูลระยะยาว

การใช้งาน HPC ที่แนะนำ: ใช้สำหรับการเก็บข้อมูลถาวร HPC ระยะยาวและมีค่าใช้จ่ายต่ำ

เครื่องมือเก็บข้อมูลถาวรอัตโนมัติตามรอบอายุ
ประหยัดสูงสุด
เวลาการเรียกดูข้อมูลตามลำดับชั่วโมง

ระบบเครือข่าย

เครือข่าย AWS ได้รับการออกแบบมาเพื่อการปรับขนาด ไม่ว่าแอปพลิเคชันของคุณจะต้องใช้หลายพันแกนสำหรับปริมาณงานที่มีความแน่นหนา หลายแสนแกนสำหรับแอปพลิเคชันการประมวลผลทรูพุตสูง (HTC) แบบคู่ขนาน หรือทั้งสองแบบร่วมกัน เครือข่าย AWS มอบประสิทธิภาพการทำงาน (แบนด์วิธสูง เวลาแฝงต่ำ) และความสามารถในการปรับขนาด

AWS เพิ่มประสิทธิภาพและสร้างฮาร์ดแวร์แบบกำหนดเองเฉพาะสำหรับโครงสร้างพื้นฐานของ AWS การกำหนดเส้นทางแบบตัดผ่านร่วมกับ AWS ที่มีขนาดใหญ่ทำให้แม้แต่ลูกค้าที่ใหญ่ที่สุดเห็นเวลาแฝงที่สม่ำเสมอและแบนด์วิธสูง เมื่อใช้รูปแบบการสื่อสารแอปพลิเคชันที่มีความท้าทายมากที่สุด Enhanced Networking ให้ I/O ที่มีประสิทธิภาพสูงและใช้ CPU ต่ำเมื่อเทียบกับอินเทอร์เฟซเครือข่ายเสมือนทั่วไป คุณสมบัตินี้จะมีแพ็คเก็ตต่อวินาที (PPS) ที่มีประสิทธิภาพสูงกว่า เวลาแฝงต่ำกว่า และการผันแปรของเครือข่ายต่ำมาก Enhanced Networking มีให้บริการหนึ่งวิธีจากสองวิธีและขึ้นอยู่กับประเภทอินสแตนซ์ ซึ่งได้แก่ Intel 82599 หรือ Amazon ENA

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณสมบัติการสร้างเครือข่าย AWS (คลิกเพื่อขยาย)

คุณสมบัติการสร้างเครือข่าย

รายละเอียดและความสามารถในการใช้งานร่วมกันของประเภทอินสแตนซ์ EC2

ประโยชน์

กลุ่มการจัดวางคลัสเตอร์

กลุ่มการจัดวางคลัสเตอร์คือการจัดกลุ่มเชิงตรรกะหรือคลัสเตอร์ของอินสแตนซ์ใน AWS Region ที่เลือก

ความสามารถในการใช้งานร่วมกันของประเภทอินสแตนซ์ EC2: ประเภทอินสแตนซ์ทั้งหมดที่รองรับ Enhanced Networking สามารถเปิดใช้งานได้ภายในกลุ่มการจัดวางคลัสเตอร์ เรียนรู้เพิ่มเติม >>

ช่วยให้มีเวลาแฝงต่ำโดยมีแบนด์วิธสูงถึง 25 Gbps ระหว่างอินสแตนซ์
ยืดหยุ่นปรับขนาดได้ตามต้องการ

Elastic Network Adapter (ENA)

Elastic Network Adapter (ENA) คืออินเทอร์เฟซเครือข่ายแบบกำหนดเองที่เพิ่มประสิทธิภาพเพื่อให้ทรูพุตสูงและประสิทธิภาพแพ็คเก็ตต่อวินาที (PPS) สูง

ความสามารถในการใช้งานร่วมกันของประเภทอินสแตนซ์ EC2: ในปัจจุบัน มีการรองรับ ENA ในอินสแตนซ์ประเภท M5, C5, H1, I3 P3, P2, G3 R4, X1 และ m4.16xlarge เรียนรู้เพิ่มเติม >>

ข้อดีทั้งหมดของรุ่นที่หนึ่ง
ไดรเวอร์ที่รับประกันการใช้งานในอนาคต: ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการสร้างเครือข่าย 400 Gbps โดยไม่ต้องมีการเปลี่ยนไดรเวอร์
ใช้แบนด์วิธเครือข่ายสูงถึง 25 Gbps บนประเภทอินสแตนซ์ EC2 บางประเภท

การแสดงข้อมูลด้วยภาพ

ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลอินพุตการจำลองไปจนถึงการตีความเอาต์พุตงานการประมวลผล งานกราฟิกประสิทธิภาพสูงเป็นส่วนหนึ่งของปริมาณงาน HPC จำนวนมาก AWS มอบผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ค่าใช้จ่าย และความยืดหยุ่นในการเรียกใช้ OpenGL, Direct/X และแอปพลิเคชันกราฟิกอื่นๆ คุณสามารถเร่งประสิทธิภาพกราฟิกโดยใช้อินสแตนซ์ G2 และ G3 ที่ใช้ GPUหรือ Elastic GPU และสตรีมกราฟิก Windows ด้วย AppStream 2.0, WorkSpaces หรือ NICE DCV หากคุณต้องการแพลตฟอร์มกราฟิกที่ใช้ Linux การรวมประสิทธิภาพที่มีการสตรีมของ NICE DCV กับพอร์ทัล HPC ของ EnginFrame สามารถให้ปริมาณงานที่ครอบคลุมแก่ผู้ใช้ปลายทางในสถานที่ บนระบบคลาวด์แบบไฮบริด หรือการกำหนดค่า AWS เต็มรูปแบบ

ดูตัวเลือกสำหรับการจัดรูปแบบการแสดงข้อมูล (คลิกเพื่อขยาย)

ข้อเสนอ	รายละเอียด	ไฮไลต์
NICE DCV	โปรโตคอลการสตรีมที่ปลอดภัยที่มีการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับกราฟิกคุณภาพสูงโดยมีการจัดการแบนด์วิธแบบไดนามิก	ย้ายพิกเซลและเก็บข้อมูล HPC จากส่วนกลาง เปิดใช้งานการเข้าถึงแอปพลิเคชันภาพ 3 มิติที่ใช้ Linux และ Windows จากระยะไกล ประสบการณ์ที่ลื่นไหลและมีการโต้ตอบบนพื้นที่เครือข่ายขนาดใหญ่ ประสบการณ์ในสถานที่และบน AWS ที่มีความสม่ำเสมอ
NICE EnginFrame	พอร์ทัล HPC ที่มีการจัดการเซสชันแบบโต้ตอบในตัวและการรองรับปริมาณงานแบบโต้ตอบเป็นแบตช์	บริการที่ครอบคลุมเพื่อตอบสนองความต้องการทั้งหมดของผู้ใช้ HPC ลดความซับซ้อนในการทำงานร่วมกัน ประสบการณ์ในสถานที่และบน AWS ที่มีความสม่ำเสมอ
อินสแตนซ์ Amazon EC2 Elastic GPU และ G3	ช่วยให้คุณแนบการเร่งกราฟิกเข้ากับ EC2 instance รุ่นปัจจุบันโดยมีค่าใช้จ่ายต่ำ	เหมาะที่สุดหากคุณต้องการ GPU น้อยสำหรับการเร่งกราฟิกหรือมีแอปพลิเคชันที่ได้รับประโยชน์จากบาง GPU แต่ยังคงต้องการการประมวลผล หน่วยความจำ และพื้นที่จัดเก็บจำนวนมาก สามารถเรียกใช้งานปริมาณงานกราฟิกที่หลากหลาย เช่น การแสดงรูปแบบและการแสดงภาพ 3 มิติ ที่มีประสิทธิภาพเวิร์กสเตชันเหมือนกันกับ GPU ที่แนบมาโดยตรง
Amazon AppStream 2.0	บริการการสตรีมแอปพลิเคชันที่มีการจัดการเต็มรูปแบบและปลอดภัยที่ช่วยให้คุณสามารถสตรีมแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปได้จากอุปกรณ์ใดก็ได้ที่รันเว็บเบราว์เซอร์	แอปพลิเคชันการจัดรูปแบบการแสดงข้อมูลรันถัดจากข้อมูล HPC ขอคูณโดยรับรองคุณภาพสูง ประสบการณ์การจัดรูปแบบการแสดงข้อมูลที่มีเวลาแฝงต่ำ ผู้ใช้เข้าถึงแอปพลิเคชันอย่างปลอดภัยทุกที่ทุกเวลาเพื่อที่จะสามารถทำงานได้มากจากทุกที่ที่มีการเชื่อมต่อเว็บ การส่งมอบแอปพลิเคชันโดยใช้โปรโตคอล NICE DCV ที่มีการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับกราฟิก
Amazon WorkSpaces	โซลูชัน Desktop-as-a-Service (DaaS) ที่มีการรักษาความปลอดภัยและมีการจัดการอย่างแบบเต็มรูปแบบซึ่งทำงานบน AWS WorkSpaces ประกอบด้วยกลุ่ม GPU แบบอัตราเร่งที่รองรับแอปพลิเคชันวิศวกรรม การออกแบบ และสถาปัตยกรรม ในขณะที่ให้ประโยชน์ด้านการรักษาความปลอดภัย ความประหยัด ความยืดหยุ่น และความคล่องตัวในระบบคลาวด์	การจัดรูปแบบการแสดงข้อมูลผลลัพธ์การจำลองที่รวดเร็วกว่าเพราะแอปของคุณสามารถอยู่ถัดจากข้อมูลของคุณในระบบคลาวด์ได้ รองรับเครื่องมือพัฒนาแอปพลิเคชัน 3 มิติ การแสดงรูปแบบ 3 มิติ CAD, CAM และ CAE การสตรีมเดสก์ท็อปไปยังอุปกรณ์ที่รองรับจำนวนมาก ซึ่งได้แก่ เครื่อง PC ที่ใช้ Windows และ Mac, ไคลเอนต์ PCoIP zero, Chromebooks, iPads, แท็บเล็ต Fire, แท็บเล็ต Android หรือแม้แต่สมาร์ทโฟนบางเครื่อง

การพิจารณาราคา

แนวทางการชำระค่าบริการตามการใช้งานจริง

AWS เสนอค่าบริการที่ใช้ตามจริงในการกำหนดราคาสำหรับบริการระบบคลาวด์ต่างๆ มากกว่า 70 รายการ ในการใช้งาน AWS คุณชำระค่าบริการเฉพาะรายการที่คุณต้องการตามระยะเวลาที่คุณใช้งาน และไม่จำเป็นต้องมีสัญญาระยะยาวหรือการรับรองสิทธิ์ที่ซับซ้อน ราคาของ AWS คล้ายกับการชำระค่าสาธารณูปโภค อย่างเช่น ค่าน้ำหรือค่าไฟ คุณชำระค่าบริการเฉพาะที่คุณใช้ และเมื่อคุณหยุดใช้บริการ จะไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรือค่าธรรมเนียมการหยุดใช้บริการใดๆ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีกำหนดราคาบน AWS >>

ราคาการประมวลผล

วิธีการชำระค่าความจุการประมวลผลของคุณบน Amazon EC2 มี 3 วิธีหลัก ได้แก่ แบบตามต้องการ อินสแตนซ์แบบเหมาจ่าย และอินสแตนซ์ Spot

โมเดลราคาการประมวลผล	รายละเอียด	การใช้งาน HPC ที่แนะนำ:
อินสแตนซ์แบบตามต้องการ	สำหรับอินสแตนซ์แบบตามต้องการ คุณชำระค่าความจุการประมวลผลเป็นชั่วโมงโดยไม่มีสัญญาระยะยาวหรือการชำระค่าบริการล่วงหน้า คุณสามารถเพิ่มหรือลดความจุการประมวลผลตามความต้องการของแอปพลิเคชันของคุณได้ และชำระค่าบริการตามอัตราต่อชั่วโมงที่กำหนดสำหรับอินสแตนซ์ที่คุณใช้	ผู้ใช้ที่ต้องการใช้ Amazon EC2 แบบมีค่าใช้จ่ายต่ำและมีความยืดหยุ่น โดยไม่ต้องชำระค่าบริการล่วงหน้าหรือไม่ต้องมีสัญญาระยะยาว แอปพลิเคชันที่กำลังมีการพัฒนาหรือทดสอบบน Amazon EC2 เป็นครั้งแรก (POC) แอปพลิเคชันที่มีปริมาณงานในระยะสั้น ไม่แน่นอน คาดการณ์ไม่ได้ ซึ่งเป็นปริมาณงานที่ไม่สามารถขัดจังหวะได้ ปริมาณงานด่วนและมีความสำคัญสูง
อินสแตนซ์ Spot	อินสแตนซ์ Spot คือโมเดลราคาที่ให้คุณสามารถเสนอราคาสำหรับพื้นที่ Amazon EC2 ที่ไม่มีการใช้งานที่ราคาใดก็ได้ที่คุณต้องการ เมื่อราคาที่คุณเสนอมากกว่าราคา Spot คุณจะได้สิทธิ์เข้าถึงอินสแตนซ์ Spot ที่มีและเรียกใช้งานได้ตราบใดที่ราคาที่เสนอไม่เกินกว่าราคา Spot ที่ผ่านมา ราคา Spot จะต่ำกว่าราคาตามต้องการ 50% ถึง 93% เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพราคาการประมวลผลทางวิทยาศาสตร์ด้วยอินสแตนซ์ Spot >>	ปริมาณงานที่สามารถขัดจังหวะได้ แอปพลิเคชันที่มีเวลาเริ่มต้นและสิ้นสุดที่ยืดหยุ่นได้ แอปพลิเคชันที่ใช้ได้เฉพาะกับราคาการประมวลผลที่ต่ำมากเท่านั้น
อินสแตนซ์แบบเหมาจ่าย	อินสแตนซ์แบบเหมาจ่ายให้ส่วนลดจำนวนมาก (ถึง 75%) เมื่อเทียบกับราคาอินสแตนซ์แบบตามต้องการ นอกจากนี้ เมื่อมีการจัดอินสแตนซ์แบบเหมาจ่ายให้ Availability Zone จะมีการจัดเตรียมการสำรองพื้นที่ให้ ซึ่งเป็นการเพิ่มความมั่นใจว่าคุณสามารถเปิดใช้งานอินสแตนซ์ได้เมื่อคุณต้องการ	ลูกค้าที่สามารถกำหนดการใช้งาน EC2 เป็นระยะเวลา 1 หรือ 3 ปี เพื่อลดค่าใช้จ่ายในการประมวลผลโดยรวม แอปพลิเคชันที่มีการใช้งานที่มีสถานะเสถียร