Amazon Web Services (AWS) – 雲端運算服務

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開始使用 AWS 所需的一切 – 價格低廉且可預測

Site-Merch_PAC_DynamoDB_Editorial

Amazon DynamoDB

適用於所有規模的全受管非關聯式資料庫

Site-Merch_Lambda_Editorial

無伺服器應用程式開發

尋找適用於測試、部署和監控無伺服器應用程式的各種工具

Site-Merch_DMS-90K_Editorial

90,000 多個資料庫移轉到 AWS

試用 Amazon Aurora – 成本只要商業資料庫的十分之一

探索我們的產品

運算

Amazon EC2雲端的虛擬伺服器

Amazon EC2 Auto Scaling擴展運算容量以滿足需求

Amazon Elastic Container Service執行和管理 Docker 容器

Amazon Elastic Container Service for Kubernetes在 AWS 上執行受管 Kubernetes

Amazon Elastic Container Registry存放和擷取 Docker 影像

Amazon Lightsail啟動和管理虛擬私有伺服器

AWS Batch執行任何規模的批次任務

AWS Elastic Beanstalk執行和管理 Web 應用程式

AWS Fargate執行容器，無須管理伺服器或叢集

AWS Lambda執行程式碼以回應事件

AWS Serverless Application Repository探索、部署和發佈無伺服器應用程式

VMware Cloud on AWS建立混合雲端，無須自訂硬體

儲存

Amazon S3可擴展的雲端儲存

Amazon EBS適用於 EC2 的區塊儲存

Amazon Elastic File System適用於 EC2 的受管檔案儲存

Amazon Glacier雲端的低成本存檔儲存

AWS Storage Gateway混合式儲存整合

AWS SnowballPB 級資料傳輸

AWS Snowball Edge使用內建運算進行 PB 級資料傳輸

AWS SnowmobileEB 級資料傳輸

資料庫

Amazon Aurora高效能受管關聯式資料庫

Amazon RDS適用於 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 和 MariaDB 的受管關聯式資料庫服務

Amazon DynamoDB受管的 NoSQL 資料庫

Amazon ElastiCache記憶體內快取系統

Amazon Redshift快速、簡單、經濟實惠的資料倉儲

Amazon Neptune 全受管圖形資料庫服務

AWS Database Migration Service以最短停機時間移轉資料庫

移轉

AWS Application Discovery Service探索現場部署應用程式以簡化移轉

AWS Database Migration Service以最短停機時間移轉資料庫

AWS Migration Hub從單一位置追蹤移轉

AWS Server Migration Service 將現場部署伺服器移轉到 AWS

AWS SnowballPB 級資料傳輸

AWS Snowball Edge使用內建運算進行 PB 級資料傳輸

AWS SnowmobileEB 級資料傳輸

聯網和內容交付

Amazon VPC隔離的雲端資源

Amazon VPC PrivateLink安全地存取 AWS 上託管的服務

Amazon CloudFront全球內容交付網路

Amazon Route 53可擴展的網域名稱系統

Amazon API Gateway建立、部署和管理 API

AWS Direct ConnectAWS 專用網路連線

Elastic Load Balancing大規模負載平衡

開發人員工具

AWS CodeStar開發和部署 AWS 應用程式

AWS CodeCommit在私有 Git 儲存庫存放程式碼

AWS CodeBuild建立和測試程式碼

AWS CodeDeploy自動化程式碼部署

AWS CodePipeline使用持續交付發行軟體

AWS Cloud9在雲端 IDE 上撰寫、執行和偵錯程式碼

AWS X-Ray分析和偵錯應用程式

AWS 命令列界面管理 AWS 服務的統一工具

管理工具

Amazon CloudWatch監控資源與應用程式

AWS Auto Scaling擴展多個資源以滿足需求

AWS CloudFormation使用範本建立和管理資源

AWS CloudTrail追蹤使用者活動與 API 使用情形

AWS Config追蹤資源庫存與變更

AWS OpsWorks採用 Chef 和 Puppet 的自動化操作

AWS Service Catalog建立和使用標準化產品

AWS Systems Manager獲得營運見解並採取行動

AWS Trusted Advisor優化效能與安全

AWS Personal Health DashboardAWS 服務運作狀態的個人化檢視

媒體服務

Amazon Elastic Transcoder易用的可擴展媒體轉碼

Amazon Kinesis Video Streams處理和分析影片串流

AWS Elemental MediaConvert轉換以檔案為基礎的影片內容

AWS Elemental MediaLive轉換即時影片內容

AWS Elemental MediaPackage影片創作和包裝

AWS Elemental MediaStore媒體儲存和簡單 HTTP 來源

AWS Elemental MediaTailor影片個人化和獲利

安全、身分和合規

AWS Identity & Access Management管理使用者存取與加密金鑰

Amazon Cloud Directory建立彈性的雲端原生目錄

Amazon Cognito應用程式的身分管理

AWS Single Sign-On雲端單一登入 (SSO) 服務

Amazon GuardDuty受管威脅偵測服務

Amazon Inspector分析應用程式安全性

Amazon Macie探索、分類和保護您的資料

AWS Certificate Manager佈建、管理和部署 SSL/TLS 憑證

AWS CloudHSM有助於遵守法律規定以硬體為基礎的金鑰儲存

AWS Directory Service託管和管理 Active Directory

AWS Firewall Manager集中管理防火牆規則

AWS Key Management Service受管的加密金鑰建立和控管

AWS Organizations適用於多個 AWS 帳戶的政策管理

AWS Secrets Manager輪換、管理和擷取密碼

AWS ShieldDDoS 保護

AWS WAF篩選惡意的 Web 流量

AWS ArtifactAWS 合規報告的隨需存取

分析

Amazon Athena使用 SQL 查詢 S3 的資料

Amazon CloudSearch受管搜尋服務

Amazon Elasticsearch Service執行和擴展 Elasticsearch 叢集

Amazon EMR託管 Hadoop 框架

Amazon Kinesis使用即時串流資料

Amazon Redshift快速、簡單、經濟實惠的資料倉儲

Amazon Quicksight快速的商業分析服務

AWS Data Pipeline適用於週期性資料驅動工作流程的協調流程服務

AWS Glue準備和載入資料

機器學習

Amazon SageMaker大規模建立、訓練和部署機器學習模型

Amazon Comprehend在文字中探索洞見和關係

Amazon Lex建立語音和文字聊天機器人

Amazon Polly將文字轉換成逼真的說話方式

Amazon Rekognition分析影像和影片

Amazon Machine Learning適用於開發人員的機器學習

Amazon Translate自然和流暢語言翻譯

Amazon Transcribe自動語音辨識

AWS DeepLens啟用深度學習的攝影機

AWS 深度學習 AMI在 EC2 上快速啟動深度學習

AWS 上的 Apache MXNet可擴展、高效能的深度學習

TensorFlow on AWS開放來源碼機器智慧程式庫

行動服務

AWS Mobile Hub建置、測試和監控應用程式

Amazon API Gateway建立、部署和管理 API

Amazon Pinpoint行動應用程式的推送通知

AWS AppSync即時的離線行動資料應用程式

AWS Device Farm在雲端的真實裝置上測試 Android、FireOS 和 iOS 應用程式

AWS Mobile SDK行動軟體開發套件

擴增實境和虛擬實境

Amazon Sumerian建立和執行虛擬實境和擴增實境應用程式

應用程式整合

AWS Step Functions協調分散式應用程式

Amazon Simple Queue Service (SQS) 受管訊息佇列

Amazon Simple Notification Service (SNS)發佈/訂閱、行動推送及 SMS

Amazon MQActiveMQ 受管訊息代理程式

客戶參與

Amazon Connect雲端聯絡中心

Amazon Pinpoint行動應用程式的推送通知

Amazon Simple Email Service (SES)電子郵件傳送和接收

商業生產力

Alexa for Business使用 Alexa 提升組織的能力

Amazon Chime順暢無阻的會議、視訊通話和聊天

Amazon WorkDocs企業儲存與共用服務

Amazon WorkMail安全且受管的公司電子郵件和行事曆服務

桌面和應用程式串流

Amazon WorkSpaces桌面運算服務

Amazon AppStream 2.0將桌面應用程式安全地串流到瀏覽器

物聯網

AWS IoT Core將裝置連接到雲端

Amazon FreeRTOS適用於微型控制器的 IoT 作業系統

AWS Greengrass裝置的本機運算、簡訊和同步

AWS IoT 1-Click按一下即可建立 AWS Lambda 觸發程式

AWS IoT AnalyticsIoT 裝置分析

AWS IoT Button雲端可程式化 Dash Button

AWS IoT Device DefenderIoT 裝置的安全管理

AWS IoT Device Management採用、組織和遠端管理 IoT 裝置

遊戲開發

Amazon GameLift簡單、快速且經濟實惠的專用遊戲伺服器託管

Amazon Lumberyard免費的跨平台 3D 遊戲引擎、具備完整來源碼、與 AWS 和 Twitch 整合

AWS 成本管理

AWS Cost Explorer分析您的 AWS 成本和用量

AWS 預算設定自訂的成本和用量預算

預留執行個體報告深入了解您的預留執行個體 (RI)

AWS 成本和用量報告存取完整的成本和用量資訊

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支援客戶創新

預測分析
金融服務
機器學習
無伺服器
IoT
企業應用程式

預測分析
Formula One Group 使用 Amazon SageMaker 優化賽事

了解 Formula 1 如何使用 Amazon SageMaker 和其他 AWS 服務來優化賽事決策和改善粉絲體驗。

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開始轉型

Formula One Group 將大多數的基礎設施從現場部署資料中心移到 AWS，並在 AWS 機器學習服務上進行標準化 – 包括 Amazon SageMaker。

使用機器學習優化賽事

Formula 1 資料科學家使用過去 65 年來從車輛收集到的歷史賽車資料，訓練深度學習模型以做出賽事預測並協助團隊優化賽中決策。該模型可預測團隊何時應該將車輛開到維修區、判斷換輪胎的最佳時機，以及評估駕駛的表現。

帶領粉絲身歷其境

Formula 1 接著使用 AWS 資料串流、分析和媒體服務，為超過 5 億名粉絲提供有關駕駛決策和車輛性能的深入解析。

展望未來

由於 Formula 1 在可擴展的 AWS 環境執行高效能運算工作負載，因此該組織可在 Formula 1 賽事體驗、車輛設計等方面盡情創新，無須擔心容量的問題。
金融服務
Intuit 使用 AWS 讓報稅更為輕鬆

了解金融技術公司 Intuit 如何使用 Amazon SageMaker 快速且大規模地訓練機器學習模型，將部署模型所需的時間減少百分之 90。
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擁抱雲端

Intuit 全面採用 AWS，並透過各式各樣的 AWS 服務提供處理高度季節性流量模式所需的彈性。從 2013 年開始，Intuit 已將其基礎設施、應用程式、資料和機器學習功能移到 AWS。

透過資料科學進行產品創新

Intuit 探索機器學習，以尋求讓客戶更輕鬆愉快地處理報稅等費力工作的方法。

適用於機器學習的 Amazon SageMaker

Intuit 使用 Amazon SageMaker 降低部署機器學習模型所需的成本和時間。資料科學家現在可以建立模型並擴展到多部伺服器，以往需要六個月才能完成的任務現在只需花一週的時間。

協助讓客戶的事業更加成功

Intuit 倚重資料科學家以持續開發和增強產品來完成使命：協助讓全球客戶的事業更加成功。
機器學習
MLB 選擇 AWS 做為官方機器學習供應商

了解美國職棒聯盟如何透過 AWS 機器學習為統計資料帶來意義
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深度學習的基礎

MLB 收集球員和俱樂部統計資料已有數十年的時間，並於 2015 年開始使用 AWS 收集和分發比賽當日的統計資料，以提升球迷體驗。

支援開發人員

透過使用 Amazon SageMaker，MLB 能夠讓其開發人員和資料科學家輕鬆快速地建立、訓練及部署任何規模的機器學習模型。

減輕負載

這些模型有助於 MLB 免除與記錄保存和統計資料相關的手動耗時程序，例如記錄得分、擷取球賽記錄和分類球路。

個人化比賽

MLB 計劃與 Amazon ML 解決方案實驗室密切合作，持續改善 Statcast 這項分析球員表現的追蹤技術，包括測試投球預測準確性和建立個人化的觀眾體驗。

人工智慧的全壘打

MLB 會持續透過人工智慧進行創新。該機構計劃使用 Amazon Comprehend 打造語言模型，建立可模擬代表性廣播員的現場比賽腳本。
無伺服器
Matson 在 AWS 上經營全球海運和物流業務

了解 Matson 如何使用 AWS 推動創新和世界級的客戶服務，同時兼顧操作可靠性和安全性，以及節省基礎設施成本。
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即時貨櫃追蹤

Matson 建立可追蹤全球貨櫃的旗艦行動應用程式，讓客戶即時追蹤貨件。其他實用的應用程式功能還包括互動式船隻時間表搜尋、以位置為基礎的港口地圖查詢，以及即時閘口攝影機饋送。

行動裝置存取

所有行動裝置都透過 Amazon API Gateway 存取 AWS。這可提供高可用性的節點端點，以存取 Matson 現有虛擬私有雲端內的資源。

無伺服器運算

AWS Lambda 函數使用微型服務模式設計，並以特定海洋業務內容做為模型，像是貨件追蹤和船隻時間表。

資料庫組態和儲存

Amazon DynamoDB 不僅管理組態，還管理使用者回饋組態和行動裝置傳送的使用者回饋通知。DynamoDB Streams 為 Matson 客戶服務團隊提供即時通知。

資料監控和提醒

Matson 客戶仰賴準確且最新的貨櫃追蹤和船隻時間表資訊。系統事件的監控和提醒透過 Amazon CloudWatch、Amazon SNS、Amazon SES、AWS Lambda 和 CloudWatch Logs 完成。

端對端無伺服器應用程式

Matson 現在可以提供客戶端對端無伺服器應用程式，以協助他們追蹤貨件，且無須維護基礎設施。
IoT
iRobot 使用 AWS 實現智慧住家機器人的承諾

了解 iRobot 如何使用無伺服器技術大規模處理消費者 IoT。
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iRobot Roomba 900 完成打掃任務

Roomba 900 系列完成住家的打掃任務，並返回底座充電。

資料處理

iRobot 處理住家地圖、計算已打掃的地板空間總計和打掃任務的狀態碼，然後將中繼資料發佈到 AWS IoT。

可用的資料串流

iRobot 使用 AWS IoT 規則將訊息放入 Amazon Kinesis 串流。iRobot 可從 Kinesis 處理打掃任務資料。 Kinesis 可讓多個團隊接收資料串流。

資料儲存體和分析

AWS Lambda 接收打掃任務中繼資料，然後將格式解析到 Amazon DynamoDB。Amazon Kinesis 將任務資料合併成一個批次，存放到 Amazon S3。所有訊息資料都會壓縮並存放在 Amazon S3，因此該服務可做為 iRobot 分析用的資料湖。資料放入 Amazon S3 之後，iRobot 便會使用 AWS 分析工具組。Amazon Athena 可讓 iRobot 探索並找出資料的模式，無須隨時執行運算資源。

資料關聯性

打掃任務存放在 Amazon DynamoDB，並連結到特定的機器人和消費者。

客戶通知

消費者會收到提醒，通知他們 Roomba 900 系列已成功完成打掃任務。
企業應用程式
BP 提高關鍵商業應用程式的有效性、成本靈活性和速度

了解 BP 如何簡化和現代化 SAP 應用程式套件，提升使用者體驗的同時取得成本靈活性和增強效能。
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管理關鍵商業應用程式

BP 的 IT 組織負責管理全球數千名員工使用的 SAP 應用程式，以處理供應鏈、採購、財務等相關業務。

提高速度和成本靈活性

為了提高速度和成本靈活性，BP 使用 Amazon EC2 將這些核心商業應用程式移轉到雲端。此外，該團隊建立 EC2 X1 執行個體以擴展規模並支援即時分析。

提升效能

該團隊現在可以在幾小時內隨需提供系統，而不需要幾週或幾個月。BP 看到效能全面提升，包括 Lubricants ERP 系統的速度提高百分之 40。

保護資料安全

BP 在雲端移轉期間，使用 AWS Config、AWS Identity and Access Management (IAM)、Amazon CloudWatch 和 AWS Trusted Advisor 重設安全標準。這些新標準協助 BP 開發 IT 組織的營運安全架構。

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尋找。購買。部署。

AWS Marketplace 是包含獨立軟體開發廠商數千種軟體產品的數位型錄，可讓您輕鬆地尋找、測試、購買和部署在 AWS 上執行的軟體。

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探索我們的解決方案

60-machine-learning

機器學習

在任何地方建立功能強大的服務和平台，以及廣泛的機器學習架構支援。

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60-analytics

分析和資料湖

在一個集中化的儲存庫安全地存放、分類和分析所有資料。

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60-IoT

物聯網

由無所不在的裝置組成的系統，將真實世界連接至雲端。

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60-serverless

無伺服器運算

建立和執行應用程式與服務，無須擔心伺服器。

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60-containers

容器

封裝和部署輕量的應用程式，並為應用程式提供一致的可攜式軟體環境，可在任何地方輕鬆執行及擴展。

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60-enterprise

企業應用程式

使用專為大型組織獨特的安全性、合規、隱私權和管控需求所設計的一套完善服務進行建置。

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60-storage

儲存

耐用且符合經濟效益的選項，可用於備份、災難復原，以及存檔 PB 規模的資料。

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60-windows-workloads

Windows 工作負載

適用於 Microsoft 應用程式的彈性、可擴展運算容量。輕鬆地管理和保護 Windows 工作負載。

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查看所有解決方案

針對最高要求設計

安全

具備廣泛的安全功能，可滿足最高的要求。

合規

豐富的控制、審核和廣泛的安全認證。

混合

建立混合式架構，將現場部署基礎設施延伸到雲端。

可擴展性

視需要存取最多或最少的資源，並根據需求擴展和縮減，一切只要幾分鐘就能完成。

了解我們的客戶如何在 AWS 上進行建置

查看所有客戶案例

全球區域和節點網路

AWS 雲端遍及全球 18 個地理區域內的 55 個可用區域和 1 個當地區域，而且已宣布計劃在巴林、香港特別行政區、瑞典增加 12 個可用區域和四個區域，以及在美國增加第二個 AWS GovCloud 區域。

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Key_AZ

區域及可用區域數目

美國東部
維吉尼亞北部 (6)、俄亥俄 (3)

美國西部
加利佛尼亞北部 (3)、奧勒岡 (3)

亞太區域
孟買 (2)、首爾 (2)、新加坡 (3)、雪梨 (3)、東京 (4)、大阪 – 當地 (1)

加拿大
中部 (2)

中國
北京 (2)、寧夏 (3)

歐洲
法蘭克福 (3)、愛爾蘭 (3)、倫敦 (3)、巴黎 (3)

南美洲
聖保羅 (3)

AWS GovCloud (US-West) (3)

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新區域 (即將推出)

巴林

中國香港特別行政區

瑞典

AWS GovCloud (US-East)

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分析師報告

閱讀 Gartner 和 IDC 這些頂尖分析公司對 AWS 的看法

Site-Merch_Training_Editorial

協助您培養技能的隨需資源

Site-Merch_APN_Editorial

AWS 合作夥伴網路

加入 AWS 合作夥伴網路以建立和發展您的雲端業務

Site-Merch_Marketplace_Editorial

AWS Marketplace

在 AWS 上以最短的時間啟動各式各樣的熱門軟體