Amazon Web Services (AWS) – Layanan Komputasi Cloud

Site-Merch_Lightsail_Editorial

Segala yang Anda perlukan untuk memulai di AWS–untuk harga yang rendah dan dapat diperkirakan

Site-Merch_PAC_DynamoDB_Editorial

Amazon DynamoDB

Database nonrelasional yang dikelola sepenuhnya untuk berbagai skala

Site-Merch_Lambda_Editorial

Pengembangan Aplikasi Tanpa Server

Temukan alat untuk menguji, menerapkan, dan memantau aplikasi tanpa server

Site-Merch_DMS-90K_Editorial

90.000+ Database Dimigrasi ke AWS

Coba Amazon Aurora—1/10 biaya database komersial

Jelajahi Produk Kami

Komputasi

Amazon EC2Server Virtual di Cloud

Amazon EC2 Auto ScalingMenskalakan Kapasitas Komputasi untuk Memenuhi Kebutuhan

Amazon Elastic Container ServiceMenjalankan dan Mengelola Docker Containers

Amazon Elastic Container Service for KubernetesMenjalankan Kubernetes Terkelola di AWS

Amazon Elastic Container RegistryMenyimpan dan Memulihkan Gambar Docker

Amazon LightsailMeluncurkan dan Mengelola Server Private Virtual

AWS BatchMenjalankan Tugas Batch di Segala Ukuran

AWS Elastic BeanstalkMenjalankan dan Mengelola Aplikasi Web

AWS FargateMenjalankan Kontainer tanpa Mengelola Server atau Klaster

AWS LambdaMenjalankan Kode Anda untuk Merespons Kejadian

AWS Serverless Application RepositoryMenemukan, Menerapkan, dan Memublikasikan Aplikasi Tanpa Server

VMware Cloud on AWSMembuat Cloud Hybrid tanpa Perangkat Keras Kustom

Penyimpanan

Amazon S3Penyimpanan yang Dapat Diskalakan di Cloud

Amazon EBSPenyimpanan Blok untuk EC2

Amazon Elastic File SystemPenyimpanan File Terkelola untuk EC2

Amazon GlacierPenyimpanan Arsip Biaya Terjangkau di Cloud

AWS Storage GatewayIntegrasi Penyimpanan Hybrid

AWS SnowballPemindahan Data Berskala Petabyte

AWS Snowball EdgePemindahan Data Berskala Petabyte dengan Komputasi On-board

AWS SnowmobilePemindahan Data Skala Exabyte

Database

Amazon AuroraPerforma Tinggi Database Relasional Terkelola

Amazon RDSLayanan Database Relasional Terkelola untuk MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, dan MariaDB

Amazon DynamoDBDatabase NoSQL Terkelola

Amazon ElastiCacheSistem Cache In-memory

Amazon RedshiftPergudangan Data Cepat, Sederhana, Hemat Biaya

Amazon Neptune Layanan Database Grafik Terkelola Sepenuhnya

AWS Database Migration ServiceMigrasi Database dengan Waktu Henti Minimal

Migrasi

AWS Application Discovery ServiceTemukan Aplikasi Di Lokasi untuk Migrasi Efisien

AWS Database Migration ServiceMigrasi Database dengan Waktu Henti Minimal

AWS Migration HubMelacak Migrasi dari Satu Tempat

AWS Server Migration Service Migrasi Server Di Lokasi ke AWS

AWS SnowballPemindahan Data Berskala Petabyte

AWS Snowball EdgePemindahan Data Berskala Petabyte dengan Komputasi On-board

AWS SnowmobilePemindahan Data Skala Exabyte

Jaringan & Pengiriman Konten

Amazon VPCSumber Daya Cloud Terisolasi

Amazon VPC PrivateLinkMengakses Dengan Aman ke Layanan yang Di-host di AWS

Amazon CloudFrontJaringan Pengantaran Konten Global

Amazon Route 53Sistem Nama Domain yang Dapat Diskalakan

Amazon API GatewayMembangun, Menerapkan, dan Mengelola APIs

AWS Direct ConnectKoneksi Jaringan Khusus untuk AWS

Elastic Load BalancingPenyeimbangan Muatan Skala Tinggi

Alat Developer

AWS CodeStarMengembangkan dan Meluncurkan Aplikasi AWS

AWS CodeCommitMenyimpan Kode dalam Repositori Git Privat

AWS CodeBuildMembuat dan Menguji Kode

AWS CodeDeployMengotomatiskan Peluncuran Kode

AWS CodePipelineMeluncurkan Perangkat Lunak menggunakan Pengantaran Berkelanjutan

AWS Cloud9Menulis, Menjalankan, dan Melakukan Debug Kode pada IDE Cloud

AWS X-RayMelakukan Analisis dan Debug Aplikasi Anda

AWS Command Line InterfaceAlat Keseluruhan untuk Mengelola Layanan AWS

Alat Pengelolaan

Amazon CloudWatchPantau Sumber Daya dan Aplikasi

AWS Auto ScalingMenskalakan Beberapa Sumber Daya untuk Memenuhi Kebutuhan

AWS CloudFormationMembuat dan Mengelola Sumber Daya dengan Templat

AWS CloudTrailMelacak Aktivitas Pengguna dan Penggunaan API

AWS ConfigMelacak Inventori dan Perubahan Sumber Daya

AWS OpsWorksMengotomatiskan Pengoperasian dengan Chef and Puppet

AWS Service CatalogMembuat dan Menggunakan Produk Terstandarisasi

AWS Systems ManagerMendapatkan Wawasan Operasional dan Mengambil Tindakan

AWS Trusted AdvisorMengoptimalkan Performa dan Keamanan

AWS Personal Health DashboardPandangan Pribadi dari AWS Service Health

Layanan Media

Amazon Elastic TranscoderTranscoding Media yang Dapat Diskalakan dan Mudah Digunakan

Amazon Kinesis Video StreamsMemproses dan Menganalisis Streaming Video

AWS Elemental MediaConvertMengonversikan Konten Video berbasis File

AWS Elemental MediaLiveMengonversikan Konten Video Live

AWS Elemental MediaPackageOriginasi dan Pengemasan Video

AWS Elemental MediaStorePenyimpanan Media dan Origin HTTP Sederhana

AWS Elemental MediaTailorPersonalisasi dan Monetisasi Video

Keamanan, Identitas & Kepatuhan

AWS Identity & Access ManagementMengelola Akses Pengguna dan Tombol Enkripsi

Amazon Cloud DirectoryMembuat Direktori Cloud-native yang Fleksibel

Amazon CognitoManajemen Identitas untuk Aplikasi Anda

AWS Single Sign-OnLayanan Cloud Single Sign-On (SSO)

Amazon GuardDutyLayanan Deteksi Ancaman Terkelola

Amazon InspectorMenganalisis Keamanan Aplikasi

Amazon MacieMenemukan, Mengklasifikasi, dan Melindungi Data Anda

AWS Certificate ManagerMenyediakan, Mengelola, dan Meluncurkan Sertifikat SSL/TLS

AWS CloudHSMPenyimpanan Utama berbasis Perangkat Keras untuk Kepatuhan Peraturan

AWS Directory ServiceMelakukan Host dan Mengelola Direktori Aktif

AWS Firewall ManagerManajemen Pusat Aturan Firewall

AWS Key Management ServiceKreasi dan Kendali Terkelola Tombol Enkripsi

AWS OrganizationsManajemen Berbasis Kebijakan untuk Beberapa Akun AWS

AWS Secrets ManagerMerotasikan, Mengelola, dan Mengambil Rahasia

AWS ShieldDDoS Protection

AWS WAFMemfilter Lalu Lintas Web Berbahaya

AWS ArtifactAkses berdasarkan permintaan terhadap laporan kepatuhan AWS

Analitik

Amazon AthenaKueri Data di S3 menggunakan SQL

Amazon CloudSearchLayanan Pencarian Terkelola

Amazon Elasticsearch ServiceMenjalankan dan Menskalakan Klaster Elasticsearch

Amazon EMRFramework Hadoop Di-host

Amazon KinesisBekerja dengan Data Streaming Real-time

Amazon RedshiftPergudangan Data Cepat, Sederhana, Hemat Biaya

Amazon QuickSightLayanan Analitik Bisnis Cepat

AWS Data PipelineLayanan Orkestrasi untuk Alur Kerja Periodik yang Digerakkan Data

AWS GlueMempersiapkan dan Memuat Data

Machine Learning

Amazon SageMakerMembuat, Melatih, dan Meluncurkan Model Machine Learning pada Skala

Amazon ComprehendTemukan Wawasan dan Hubungan dalam Teks

Amazon LexMembuat Chatbot Suara dan Teks

Amazon PollyMengubah Teks menjadi Ucapan Nyata

Amazon RekognitionMenganalisis Gambar dan Video

Amazon Machine LearningMachine Learning untuk Pengembang

Amazon TranslatePenerjemahan Bahasa Alami dan Fasih

Amazon TranscribePengenal Ujaran Otomatis

AWS DeepLensKamera Video Berkemampuan Deep Learning

AMI Deep Learning AWSMemulai Deep Learning pada EC2 dengan Cepat

Apache MXNet di AWSDeep Learning Terukur, Performa Tinggi

TensorFlow di AWSPustaka Inteligensi Mesin Sumber Terbuka

Layanan Mobile

AWS Mobile HubMembuat, Menguji, dan Memantau Aplikasi

Amazon API GatewayMembangun, Menerapkan, dan Mengelola APIs

Amazon PinpointPemberitahuan Push untuk Aplikasi Seluler

AWS AppSyncAplikasi Data Seluler Real-time dan Offline

AWS Device FarmMenguji Aplikasi Android, FireOS, dan iOS pada Perangkat Sesungguhnya di Cloud

AWS Mobile SDKPerlengkapan Pengembangan Perangkat Lunak Seluler

AR & VR

Amazon SumerianMembuat dan Menjalankan Aplikasi VR dan AR

Integrasi Aplikasi

AWS Step FunctionsAplikasi yang Didistribusikan Koordinat

Amazon Simple Queue Service (SQS) Antrean Pesan Terkelola

Amazon Simple Notification Service (SNS)Pub/Sub, Mobile Push, dan SMS

Amazon MQBroker Pesan Terkelola untuk ActiveMQ

Keterlibatan Pelanggan

Amazon ConnectPusat Kontak Berbasis Cloud

Amazon PinpointPemberitahuan Push untuk Aplikasi Seluler

Amazon Simple Email Service (SES)Pengiriman dan Penerimaan Email

Produktivitas Bisnis

Alexa for BusinessBerdayakan Organisasi Anda dengan Alexa

Amazon ChimeRapat, Panggilan Video, dan Obrolan tanpa Kesulitan

Amazon WorkDocsLayanan Penyimpanan dan Penggunaan Bersama Perusahaan

Amazon WorkMailPembuatan Email Bisnis dan Kalender Aman dan Terkelola

Streaming Desktop & Aplikasi

Amazon WorkSpacesLayanan Komputasi Desktop

Amazon AppStream 2.0Melakukan Streaming Aplikasi Desktop dengan Aman ke Browser

Internet of Things

AWS IoT CoreMenghubungkan Perangkat ke Cloud

Amazon FreeRTOSSistem Operasi IoT untuk Microcontroller

AWS GreengrassKomputasi, Perpesanan, dan Pensinkronan Lokal untuk Perangkat

AWS IoT 1-ClickPembuatan Satu Klik dari Pemicu AWS Lambda

AWS IoT AnalyticsAnalitik untuk Perangkat IoT

AWS IoT ButtonTombol Dash yang Dapat Diprogram Cloud

AWS IoT Device DefenderManajemen Keamanan untuk Perangkat IoT

AWS IoT Device ManagementMengelola Perangkat IoT Secara Terpisah, Teratur, dan Dari Jarak Jauh

Pengembangan Game

Amazon GameLiftHosting Server Game Khusus Sederhana, Cepat, dan Hemat Biaya

Amazon LumberyardMesin Game 3D Lintas Platform Gratis dengan Sumber Lengkap, Terintegrasi dengan AWS dan Twitch

Pengelolaan Biaya AWS

AWS Cost ExplorerAnalisis Biaya dan Penggunaan AWS Anda

Anggaran AWSTetapkan Biaya Kustom dan Anggaran Penggunaan

Pelaporan Instans CadanganPelajari Lebih Dalam Instans Cadangan (RI) Anda

Laporan Biaya dan Penggunaan AWSAkses Biaya dan Informasi Penggunaan yang Komprehensif

Lihat Semua Produk

Pemberdayaan Inovasi Pelanggan

Analisis Prediktif
Layanan Finansial
Machine Learning
TANPA SERVER
IoT
APLIKASI PERUSAHAAN

Analisis Prediktif
Grup Formula One Menggunakan Amazon SageMaker untuk Mengoptimalkan Pertandingan

Pelajari bagaimana Formula 1 menggunakan Amazon SageMaker dan layanan AWS lainnya untuk mengoptimalkan keputusan pertandingan dan meningkatkan pengalaman penggemar.

Pelajari Selengkapnya

Memulai Transformasi

Grup Formula One memindahkan sebagian besar infrastrukturnya dari pusat data di lokasi ke AWS dan menstandardisasi di layanan machine-learning AWS—termasuk Amazon SageMaker.

Mengoptimalkan Pertandingan dengan Machine Learning

Menggunakan riwayat data pertandingan yang dikumpulkan dari mobil selama 65 tahun terakhir, ilmuwan data Formula 1 melatih model deep-learning yang membuat prediksi pertandingan dan membantu tim mengoptimalkan keputusan di tengah pertandingan. Model tersebut dapat memprediksi kapan tim harus memasukkan mobil mereka ke pit stop, menentukan waktu terbaik untuk mengganti ban, dan mengevaluasi bagaimana kinerja pengemudi.

Membawa Penggemar ke Jalur Balap

Formula 1 kemudian menggunakan layanan streaming data, analisis, dan media AWS untuk mengirimkan wawasan tentang keputusan pengemudi dan kinerja mobil kepada lebih dari 500 juta penggemarnya.

Membangun untuk Masa Depan

Karena Formula 1 menjalankan beban kerja komputasi berkinerja tinggi di lingkungan yang dapat diskalakan di AWS, organisasi dapat berinovasi pada pengalaman pertandingan, desain mobil Formula 1 dan lainnya tanpa mengkhawatirkan kapasitas.
Layanan Finansial
Intuit Membuat Pengisian Pajak Menjadi Lebih Mudah Menggunakan AWS

Pelajari cara perusahaan teknologi keuangan Intuit menggunakan Amazon SageMaker untuk melatih model machine learning mereka secara cepat dan sesuai skala, memangkas waktu yang diperlukan untuk menerapkan model sebanyak 90 persen.
Pelajari Selengkapnya

Pemanfaatan Cloud

Intuit seluruhnya menggunakan AWS dan menggunakan ragam Layanan AWS yang luas dalam menyediakan elastisitas yang diperlukan untuk menangani pola lalu lintas musiman yang tinggi. Sejak 2013, Intuit telah memindahkan kemampuan infrastruktur, aplikasi, data, dan machine learning ke AWS.

Inovasi Produk Melalui Data Ilmiah

Intuit menjelajahi machine learning karena diperlukan untuk membuat tugas yang berat, seperti pengisian pajak, menjadi mudah dan bahkan menyenangkan bagi pelanggan.

Amazon SageMaker untuk Machine Learning

Dengan menggunakan Amazon SageMaker, Intuit telah mengurangi biaya dan waktu yang diperlukan untuk menerapkan model machine learning. Sekarang para ilmuwan data dapat menciptakan model dan menskalakannya ke banyak server, dan yang tadinya memakan waktu enam bulan sekarang memerlukan satu minggu.

Memberdayakan Kemakmuran

Dengan memberdayakan ilmuwan data, Intuit terus mengembangkan dan meningkatkan produk untuk melaksanakan misinya: memberdayakan kemakmuran pelanggannya di seluruh dunia.
Machine Learning
MLB Memilih AWS sebagai Penyedia Machine Learning Resmi

Pelajari Bagaimana Liga Bisbol Profesional Amerika Menghasilkan Statistik Menggunakan AWS Machine Learning
Pelajari Selengkapnya

Dasar untuk Deep Learning

MLB telah mengumpulkan data statistik tentang pemain dan klubnya selama beberapa dekade, dan pada tahun 2015 MLB mulai menggunakan AWS untuk mengumpulkan dan mendistribusikan statistik hari pertandingan untuk meningkatkan pengalaman penggemar.

Memberdayakan Pengembang

Dengan menggunakan Amazon SageMaker, MLB memberdayakan pengembang dan ilmuwan data untuk membangun, melatih, dan menerapkan model pembelajaran mesin pada skala apa pun.

Meringankan Beban

Model-model ini membantu MLB menghilangkan proses manual, waktu-intensif yang terkait dengan pencatatan dan statistik, seperti pencatatan skor, menangkap catatan permainan, dan mengelompokkan pitch.

Mempersonalisasi Pertandingan

MLB berencana untuk bekerja dengan Amazon ML Solutions Lab untuk terus meningkatkan Statcast—teknologi pelacak yang menganalisis performa pemain—termasuk menguji ketepatan prediksi pitch dan membuat pengalaman pemirsa yang dipersonalisasi.

Home Run denfan Kecerdasan Buatan

MLB akan terus berinovasi menggunakan kecerdasan buatan. Rencana organisasi untuk menggunakan Amazon Comprehend untuk membangun model bahasa yang dapat membuat naskah untuk pertandingan langsung yang mensimulasi penyiar ikonik.
TANPA SERVER
Matson Mengoperasikan Pengiriman Global dan Bisnis Logistik di AWS

Pelajari cara Matson menggunakan AWS untuk menggerakkan inovasi dan layanan pelanggan kelas-dunia, sekaligus mencapai keandalan, keamanan operasional dan penghematan biaya infrastruktur.
Pelajari Selengkapnya

Pelacakan Kontainer Real-Time

Matson membangun aplikasi seluler flagship untuk pelacakan kontainer global yang memungkinkan pelanggan melakukan pelacakan real-time pengiriman barang. Fitur berharga lain dalam aplikasi tersebut mencakup pencarian jadwal kapal yang interaktif, pencarian peta pangkalan berbasis lokasi, dan umpan kamera-gerbang langsung.

Akses Perangkat Mobile

Semua perangkat seluler mengakses AWS melalui Amazon API Gateway. Cara ini memberikan titik akhir lokasi edge yang mudah ditemukan untuk akses ke dalam sumber daya pada virtual private cloud Matson yang sudah tersedia.

Komputasi Tanpa Server

Fungsi AWS Lambda dirancang menggunakan pola layanan-mikro dan dimodelkan di sekitar konteks bisnis berbasis-lautan khusus, seperti pelacakan kapal dan jadwal kapal.

Konfigurasi dan Penyimpanan Database

Amazon DynamoDB mengelola konfigurasi juga konfigurasi umpan balik pengguna dan pemberitahuan umpan balik pengguna yang dikirimkan dari perangkat seluler. DynamoDB Streams memberikan notifikasi real-time ke tim layanan pelanggan Matson.

Pemantauan dan Peringatan Data

Pelanggan Matson mengandalkan pelacakan kontainer dan informasi status kapal akurat dan terbaru. Pemantauan dan peringatan kejadian sistem diarsipkan dengan menggunakan Amazon CloudWatch, Amazon SNS, Amazon SES, AWS Lambda, dan CloudWatch Logs.

Aplikasi Tanpa Server Ujung-ke-Ujung

Matson sekarang dapat menawarkan aplikasi tanpa server ujung-ke-ujung kepada pelanggan untuk membantu melacak pengiriman, tanpa infrastruktur yang perlu dipelihara.
IoT
iRobot Mengirimkan Berdasarkan Janji Robot dalam Rumah Cerdas dengan AWS

Pelajari cara iRobot menangani IoT pelanggan pada skala dengan menggunakan teknologi tanpa server.
Pelajari Selengkapnya

iRobot Roomba 900 Menyelesaikan Pembersihan

Seri produk Roomba 900 menyelesaikan tugas pembersihan dalam rumah dan kembali ke pangkalan untuk pengisian ulang.

Pengolahan Data

iRobot memproses peta rumah, mengkalkulasi ruang lantai total yang dibersihkan dan kode status untuk misi pembersihan, dan mengirimkan metadata ke AWS IoT.

Aliran Data Tersedia

iRobot menggunakan aturan AWS IoT untuk memasukkan pesan ke dalam aliran Amazon Kinesis. Dari Kinesis, iRobot dapat memproses data misi pembersihan. Kinesis memfasilitasi banyak tim untuk menerima aliran data.

Penyimpanan dan Analisis Data

AWS Lambda menerima metadata misi pembersihan dan membagi format ke Amazon DynamoDB. Amazon Kinesis menyusun batch data misi dan menyimpannnya dalam Amazon S3. Amazon S3 digunakan sebagai data lake iRobot untuk analitik, tempat semua data pesan dikompresi dan disimpan. Ketika data berada di Amazon S3, iRobot menggunakan seperangkat alat AWS Analytics. Amazon Athena memungkinkan iRobot untuk menjelajahi dan menemukan pola dalam data tanpa perlu menjalankan sumber daya komputasi sepanjang waktu.

Korelasi Data

Misi pembersihan disimpan di Amazon DynamoDB dan ditautkan ke robot dan pelanggan tertentu.

Pemberitahuan Pelanggan

Pelanggan mendapatkan pemberitahuan yang menginformasikan bahwa misi pembersihan produk seri Roomba 900 berhasil.
APLIKASI PERUSAHAAN
BP Meningkatkan Keefektifan dan Mendapatkan Kelincahan Biaya dan Kecepatan untuk Aplikasi Bisnis yang Sangat Penting

Lihat cara BP menyederhanakan dan memodernisasi suit aplikasi SAP, meningkatkan pengalaman pengguna sekaligus mendapatkan kelincahan biaya dan peningkatan kinerja.
Pelajari Selengkapnya

Mengelola Aplikasi Bisnis yang Sangat Penting

Organisasi TI BP mengelola aplikasi SAP yang digunakan ribuan karyawan di seluruh dunia untuk rantai suplai, pengadaan, keuangan, dan masih banyak lagi.

Meningkatkan Kecepatan & Kelincahan Biaya

Untuk meningkatkan kecepatan dan mendapatkan kelincahan biaya, BP menggunakan Amazon EC2 untuk memindahkan aplikasi bisnis inti ini ke cloud. Sebagai tambahan, tim tersebut membangun instans EC2 X1 untuk meningkatkan skala dan untuk memberdayakan analitik real-time mereka.

Peningkatan Kinerja

Tim tersebut sekarang dapat mendirikan sistem sesuai permintaan dalam hitungan jam alih-alih dalam minggu atau bulan. BP melihat peningkatan kinerja di seluruh papan, mencakup 40 persen peningkatan kecepatan untuk sistem ERP Pelumas.

Pengamanan Data

Sebagai bagian dari migrasi cloud, BP mengatur ulang standar keamanan menggunakan AWS Config, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch, dan AWS Trusted Advisor. Standar baru ini membantu BP mengembangkan kerangka kerja yang aman untuk pengoperasian organisasi TI.

AWSMP_logo_new-RGB

Temukan. Beli. Terapkan.

AWS Marketplace merupakan katalog digital dengan ribuan daftar perangkat lunak dari vendor perangkat lunak independen yang memudahkan pencarian, pengujian, dan penerapan perangkat lunak yang beroperasi di AWS.

Pelajari Selengkapnya

Jelajahi Solusi Kami

60-machine-learning

Machine Learning

Bangun dengan layanan dan platform yang kuat, dan dukungan kerangka kerja machine learning terluas di segala tempat.

Pelajari Selengkapnya

60-analytics

Analitik dan Data Lake

Simpan, kategorikan, dan analisis secara aman semua data Anda dalam satu repositori terpusat.

Pelajari Selengkapnya

60-IoT

Internet of Things

Sebuah sistem perangkat yang ada di mana-mana dan menghubungkan dunia fisik dengan cloud.

Pelajari Selengkapnya

60-serverless

Komputasi Tanpa Server

Bangun dan jalankan aplikasi dan layanan tanpa memikirkan tentang server.

Pelajari Selengkapnya

60-containers

Kontainer

Paketkan dan terapkan aplikasi yang ringan dan memberikan lingkungan perangkat lunak portabel yang konsisten supaya aplikasi dapat secara mudah dijalankan dan diskalak