AWS Database Migration Service hilft Ihnen, Datenbanken schnell und sicher zu AWS zu migrieren. Die Quelldatenbank bleibt während der Migration voll betriebsbereit, wodurch die Ausfallzeiten für Anwendungen, die von der Datenbank abhängig sind, minimiert werden. Der AWS Database Migration Service kann Ihre Daten zu und von den meisten gängigen kommerziellen und Open-Source-Datenbanken migrieren.
Der Service unterstützt sowohl homogene Migrationen, etwa Oracle zu Oracle, als auch heterogene Migrationen zwischen unterschiedlichen Datenbankplattformen, etwa Oracle zu Amazon Aurora oder Microsoft SQL Server zu MySQL. Außerdem ermöglicht er Ihnen das Streamen von Daten zu Amazon Redshift, Amazon DynamoDB und Amazon S3 aus einer der unterstützten Quellen, darunter Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle Database, SAP ASE, SQL Server, IBM DB2 LUW und MongoDB, sodass die Konsolidierung und die einfache Analyse von Daten in einem Data Warehouse von Petabyte-Größe ermöglicht wird. Der AWS Database Migration Service kann außerdem zur kontinuierlichen Datenreplikation mit hoher Verfügbarkeit genutzt werden.
Bei der Migration von Datenbanken zu Aurora, Redshift oder DynamoDB können Sie DMS sechs Monate lang kostenlos nutzen. Weitere Informationen »
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Das AWS Schema Conversion Tool macht heterogene Datenbankmigrationen durch eine automatische Konvertierung des Quelldatenbankschemas und eines Großteils der in Ansichten, gespeicherten Prozeduren und Funktionen verwendeten Datebankcodeobjekte in ein mit der Zieldatenbank kompatibles Format vorhersehbar. Objekte, die nicht automatisch konvertiert werden können, werden klar gekennzeichnet, damit sie manuell konvertiert werden können, um die Migration abzuschließen. SCT kann außerdem Ihren Anwendungs-Quellcode nach eingebetteten SQL-Aussagen durchsuchen und sie im Rahmen eines Datenbankschema-Konvertierungsprojekts umwandeln. Während dieses Prozesses führt SCT eine Cloud-native Code-Optimierung durch, indem es alte Oracle- und SQL Server-Funktionen in die äquivalenten AWS Services umwandelt und so die Anwendungen während der Datenbankmigration modernisiert. Nach dem Abschluss der Schemakonvertierung kann SCT zur Migration von Daten aus mehreren Data Warehouses zu Amazon Redshift mithilfe integrierter Datenmigrations-Agents beitragen.
Ihre Quelldatenbank kann sich vor Ort oder in Amazon RDS oder EC2 befinden. Die Zieldatenbank kann in Amazon RDS oder EC2 sein. Das AWS Schema Conversion Tool unterstützt die folgenden Konvertierungen.
| Quelldatenbank | Zieldatenbank auf Amazon RDS |
|---|---|
| Oracle Database |
Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, MariaDB |
| Oracle Data Warehouse | Amazon Redshift |
| Microsoft SQL Server | Amazon Aurora, Amazon Redshift, MySQL, PostgreSQL, MariaDB |
| Teradata | Amazon Redshift |
| IBM Netezza | Amazon Redshift |
| Greenplum | Amazon Redshift |
| HPE Vertica | Amazon Redshift |
| MySQL und MariaDB | PostgreSQL |
| PostgreSQL | Amazon Aurora, MySQL, MariaDB |
| Amazon Aurora | PostgreSQL |
| IBM DB2 LUW | Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL |
Sie können das AWS Schema Conversion Tool für die Plattform Ihrer Wahl unter einem der Links unten herunterladen:
Bei homogenen Datenbankmigrationen sind die Engines der Quell- und Zieldatenbanken identisch oder kompatibel, z. B. Oracle zu Amazon RDS für Oracle, MySQL zu Amazon Aurora, MySQL zu Amazon RDS für MySQL oder Microsoft SQL Server zu Amazon RDS für SQL Server. Da Schemastruktur, Datentypen und Datenbankcode von Quell- und Zieldatenbanken kompatibel sind, besteht diese Art der Migration aus einem einzigen Schritt. Sie erstellen eine Migrationsaufgabe mit Verbindungen zu den Quell- und Zieldatenbanken und starten die Migration anschließend mit nur einem Klick. Der AWS Database Migration Service erledigt den Rest. Die Quelldatenbank kann sich an Ihrem eigenen Standort außerhalb von AWS befinden, auf einer Amazon EC2-Instance ausgeführt werden oder es kann sich um eine Amazon RDS-Datenbank handeln. Das Ziel kann eine Datenbank in Amazon EC2 oder Amazon RDS sein.
Expedia, Inc. ist eines der führenden Touristikunternehmen der Welt, das jeden Monat Millionen Kunden bei der Planung und Buchung ihrer Reisen unterstützt. „Wir migrieren gerade mehrere Datenbanken zu Amazon Aurora“, so Kuldeep Chowhan, Principal Engineer, Expedia, Inc. „Die Anwenderfreundlichkeit von AWS Database Migration Service hat diesen Prozess für uns vereinfacht und wir konnten unsere Migrationsaufgaben beschleunigen. Dank der Möglichkeit, den Prozess genau zu überwachen, der detaillierten Protokollfunktion und der Unterstützung von AWS sind wir zuversichtlich, die Migration erfolgreich durchführen zu können.“
Bei heterogenen Datenbankmigrationen sind die Quell- und Zieldatenbanken unterschiedlich, z. B. bei Migrationen von Oracle zu Amazon Aurora, von Oracle zu PostgreSQL oder Microsoft SQL Server zu MySQL. In diesen Fällen können Schemastruktur, Datentypen und Datenbankcode von Quell- und Zieldatenbanken sehr unterschiedlich sein und vor der Migration kann eine Transformation von Schema und Code erforderlich sein. Daher werden heterogene Migrationen in zwei Schritten durchgeführt. Verwenden Sie zuerst das AWS Schema Conversion Tool, um Schema und Code der Quelle an die der Zieldatenbank anzupassen, und verwenden Sie anschließend den AWS Database Migration Service, um die Daten von der Quelldatenbank zur Zieldatenbank zu migrieren. Alle erforderlichen Datentypkonvertierungen werden während der Migration automatisch durch den AWS Database Migration Service durchgeführt. Die Quelldatenbank kann sich an Ihrem eigenen Standort außerhalb von AWS befinden, auf einer Amazon EC2-Instance ausgeführt werden oder es kann sich um eine Amazon RDS-Datenbank handeln. Das Ziel kann eine Datenbank in Amazon EC2 oder Amazon RDS sein.
Thomas Publishing ist ein seit 100 Jahren bestehendes Unternehmen, das 1898 mit der Veröffentlichung des Thomas Register of American Manufacturers begann. Thomas Publishing hat die Produktionsdatenbank von Oracle zu Amazon Aurora migriert und dazu den AWS Database Migration Service und das Schema Conversion Tool verwendet. Der gesamte Migrationsprozess war in weniger als 4 Wochen abgeschlossen.
AWS Database Migration Service kann verwendet werden, um Daten für Entwicklungszwecke in die und aus der Cloud zu migrieren. Es gibt zwei häufige Szenarios. Im ersten werden Entwicklungs-, Test oder Staging-Systeme in AWS bereitgestellt, um die Skalierbarkeit und die schnelle Bereitstellung der Cloud zu nutzen. Auf diese Weise können Entwickler und Tester Kopien echter Produktionsdaten verwenden und Updates zurück auf das lokale Produktionssystem kopieren. Im zweiten Szenario mit lokalen Entwicklungssystemen (häufig auf persönlichen Laptops) kopieren Sie eine aktuelle Kopie einer AWS Cloud-Produktionsdatenbank einmal oder fortlaufend auf diese lokalen Systeme. Dies vermeidet die Unterbrechung vorhandener DevOps-Prozesse, während gleichzeitig die aktuelle Darstellung Ihres Produktionssystems sichergestellt wird.
Sie können den AWS Database Migration Service verwenden, um mehrere Quelldatenbanken in einer einzigen Zieldatenbank zu konsolidieren. Dies ist bei homogenen und heterogenen Migrationen möglich und Sie können die Funktion mit allen unterstützten Datenbank-Engines verwenden. Die Quelldatenbanken können sich an Ihrem eigenen Standort außerhalb von AWS befinden, auf einer Amazon EC2-Instance ausgeführt werden oder es kann sich um eine Amazon RDS-Datenbank handeln. Die Quelldatenbanken können auch auf verschiedene Standorte verteilt sein. Eine Quelldatenbank könnte sich beispielsweise an Ihrem eigenen Standort außerhalb von AWS befinden, während die zweite sich in Amazon EC2 befindet und dritte eine Amazon RDS-Datenbank ist. Das Ziel kann eine Datenbank in Amazon EC2 oder Amazon RDS sein.
Mit dem AWS Database Migration Service können Sie die kontinuierliche Datenreplikation erreichen. Die kontinuierliche Datenreplikation hat viele Anwendungsmöglichkeiten wie die Instanzsynchronisierung bei einer Notfallwiederherstellung, die Verteilung geografischer Datenbanken und die Synchronisierung von Entwickler-/Testumgebungen. Sie können DMS sowohl für die homogene als auch die heterogene Datenreplikation für alle unterstützten Datenbank-Engines verwenden. Die Quell- oder Zieldatenbank kann sich an Ihrem eigenen Standort außerhalb von AWS befinden, auf einer Amazon EC2-Instance ausgeführt werden oder es kann sich um eine Amazon RDS-Datenbank handeln. Sie können Daten von einer einzelnen Datenbank auf einer oder mehreren Zieldatenbanken replizieren oder die Daten von mehreren Quelldatenbanken auf eine oder mehrere Zieldatenbanken konsolidieren und dort replizieren.
Der Einstieg ist völlig problemlos. Befolgen Sie die Anweisungen im Handbuch Erste Schritte, um Ihre Datenbank mit dem AWS Database Migration Service in wenigen Klicks zu migrieren.
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