AWS Greengrass – это программное обеспечение для безопасного выполнения таких задач, как локальные вычисления, передача сообщений, синхронизация, кэширование данных, а также формирование выводов с использованием машинного обучения (ML Inference) на подключенных устройствах. AWS Greengrass позволяет подключенным устройствам выполнять функции AWS Lambda, синхронизировать данные устройств и безопасно взаимодействовать с другими устройствами даже без подключения к Интернету. Используя AWS Lambda, Greengrass позволяет устройствам Интернета вещей оперативно реагировать на локальные события, использовать функции Lambda, выполняющиеся в Greengrass Core, для взаимодействия с локальными ресурсами, работать с неустойчивым подключением, выполнять удаленное обновление по технологии Over the Air, а также свести к минимуму расходы на передачу данных Интернета вещей в облако.

ML Inference – это возможность AWS Greengrass, которая позволяет применять модели машинного обучения, созданные и обученные в облаке, чтобы локально получать выводы на устройствах Greengrass Core.

AWS Greengrass эффективно распространяет возможности платформы AWS на устройства, что позволяет им локально работать с данными, которые они создают, при этом используя облако для управления, анализа и надежного хранения данных. С Greengrass можно использовать знакомые языки и модели программирования для создания и тестирования программного обеспечения для устройства в облаке с последующим развертыванием на самих устройствах. AWS Greengrass можно запрограммировать фильтровать данные устройств и передавать только необходимую информацию обратно в облако. AWS Greengrass выполняет аутентификацию и шифрование данных устройства во всех точках подключения с использованием возможностей защиты и управления доступом AWS IoT Core. Таким образом, любой обмен данными между несколькими устройствами, а также между устройствами и облаком происходит только с проверкой идентификации.

Нажмите здесь, чтобы начать работу с AWS Greengrass.