Komputasi Kinerja Tinggi (High Performance Computing/HPC)

Bayangkan masalah yang bisa Anda atasi dengan infrastruktur yang hampir tidak terbatas

Buat Akun Gratis

Hubungi Penjualan

Komputasi Kinerja Tinggi (HPC) memungkinkan para ilmuwan dan insinyur memecahkan masalah-masalah kompleks yang rumit. Aplikasi HPC sering membutuhkan kinerja jaringan tinggi, penyimpanan cepat, memori dalam jumlah besar, kemampuan menghitung yang sangat tinggi, atau semua hal tersebut. AWS memungkinkan Anda untuk meningkatkan kecepatan penelitian dan mengurangi waktu-ke-hasil dengan menjalankan HPC di cloud dan penskalaan ke sejumlah besar tugas paralel yang praktis di sebagian besar lingkungan di lokasi. AWS membantu mengurangi biaya dengan menyediakan CPU, GPU, dan server FPGA pesanan, dioptimalkan untuk aplikasi tertentu, dan tanpa perlu investasi modal besar.

Manfaat Menjalankan HPC di AWS

Memungkinkan penemuan cepat

Secara langsung meluncurkan atau meningkatkan skala klaster Komputasi Kinerja Tinggi di AWS. Dengan menghilangkan waktu antrean pekerjaan dan menskalakan klaster Anda setinggi yang diperlukan, bila diperlukan, Anda dapat mengurangi waktu ke pasar atau publikasi.

Meningkatkan produktivitas

Fokus pada aplikasi dan hasil penelitian daripada pemeliharaan dan peningkatan infrastruktur. Ketika AWS memutakhirkan perangkat keras, Anda dapat memperoleh akses secara instan, cukup tulis ulang file konfigurasi klaster Anda dan lakukan boot ulang untuk berpindah ke perangkat keras terbaru.

Memanfaatkan arsitektur fleksibel

Biarkan penelitian Anda yang mengarahkan infrastruktur, bukan sebaliknya. Dengan opsi konfigurasi fleksibel yang disediakan AWS, Anda dapat mulai dengan hipotesis Anda dan membuat klaster HPC yang dioptimalkan untuk persyaratan aplikasi unik Anda – GPU hari ini, CPU esok hari.

Masuk ke ekosistem solusi yang beragam

Selain opsi layanan core untuk komputasi, penyimpanan, dan database, manfaatkan luasnya layanan dan partner dalam ekosistem AWS untuk meningkatkan beban kerja Anda. Pilihannya beragam mulai dari solusi yang familier seperti NICE dan Thinkbox untuk build eksperimental dengan AWS Lambda.

Memfasilitasi kolaborasi aman

Berkolaborasi tanpa mengorbankan keamanan. Setiap layanan AWS menyediakan enkripsi dan opsi untuk memberikan izin granular untuk setiap pengguna sambil mempertahankan kemampuan untuk berbagi data di seluruh pengguna yang disetujui. Buat solusi yang sesuai dengan HIPAA, FISMA, FedRAMP, PCI, dan lainnya.

Hanya bayar sesuai yang Anda gunakan

Biarkan setiap dolar berkontribusi secara berarti untuk misi Anda. Pilih dari berbagai layanan AWS dan hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan. Tidak perlu lagi membayar untuk kapasitas komputasi tidak aktif, tidak ada kontrak jangka panjang, dan tidak ada lisensi kompleks yang terlibat. Mengoptimalkan biaya lebih jauh dengan Instans Spot Amazon EC2.

Kasus Penggunaan oleh Industri

Life Sciences

Genomika

Algorithms, Machine, and People (AMP) Lab di UC Berkeley memanfaatkan AWS untuk menskalakan dengan cepat sumber daya komputasi yang diperlukan untuk menganalisis algoritme yang digunakan dalam pekerjaan genomik. Pelajari selengkapnya >>

Kimia Komputasi

Novartis membuat platform yang memanfaatkan AWS untuk menjalankan sekitar 87.000 core komputasi untuk melakukan 39 tahun kimia komputasional dalam 9 jam dengan biaya 4.232 USD. Pelajari selengkapnya >>

Simulasi Sistem Biologis

Penn State memindahkan portal penelitiannya ke AWS dan memudahkan 6.000 peneliti di seluruh dunia untuk mendesain lebih dari 50.000 rangkaian DNA sintetis. Pelajari selengkapnya >>

Pemodelan Protein

Departemen Ilmu Komputer di San Francisco State University menggunakan Amazon EC2 untuk mengurangi biaya dan waktu penyelesaian untuk menjalankan beban kerja machine learning. Pelajari selengkapnya >>

Pelajari selengkapnya tentang komputasi cloud untuk Bioteknologi dan Farmasi >>
Layanan Finansial

Pengelolaan dan Pelaporan Modal

MAPFRE menghemat 88 persen biaya infrastruktur dan memperoleh kemampuan untuk memutar superkomputer pesanan dan mematikannya ketika selesai. Pelajari selengkapnya >>

Pengoptimalan Portofolio Manajemen Risiko

Yuanta Securities Korea mendapat manfaat dari peningkatan kecepatan dan biaya lebih rendah dengan menjalankan model keuangan pada AWS untuk menilai risiko pasar. Pelajari selengkapnya >>

Harga dan Valuasi Kontrak

Aon Benfield memindahkan infrastrukturnya ke AWS dan membangun sistem pemrosesan yang mengurangi penghitungan ulang kebijakan dari jam atau hari ke menit. Pelajari selengkapnya >>

Pelajari selengkapnya tentang solusi cloud untuk Layanan Finansial >>
Desain dan Rekayasa

Otomasi Desain Elektronik

Cadence Design Systems menggunakan AWS untuk memisahkan beban kerja dari satu sama lain dan memastikan pengguna dan aplikasi tidak bersaing untuk mendapatkan sumber daya, yang menghasilkan penurunan waktu regresi, iterasi yang lebih cepat, dan fokus yang bergeser pada pengoptimalan dan ketangkasan. Pelajari selengkapnya >>

Dinamika Fluida Komputasi (CFD)

TLG Aerospace menggunakan Instans Spot EC2 untuk mengakses lebih banyak memori dan core dengan biaya lebih rendah, memungkinkan mereka untuk mengukur jumlah dan ukuran simulasi yang semakin menuntut. Pelajari selengkapnya >>

Simulasi Teknik

Ansys menjalankan simulasi dengan Peningkatan Jaringan instans EC2 yang kompatibel dan mendemonstrasikan skalabilitas yang mendekati ideal melewati 1000 core dan mengurangi waktu solusi secara keseluruhan bahkan setelah 2000 core. Pelajari selengkapnya >>

3D Rendering

ZeroLight menggunakan instans GPU AWS untuk membuat alat konfigurasi mobil 3D pemenang penghargaan untuk menciptakan pengalaman pengguna baru yang bersifat interaktif bagi pelanggan di lantai ruang pameran untuk memilih dan mengonfigurasi mobil mereka berikutnya.

Pelajari Selengkapnya>>
Ilmu Energi & Bumi

Simulasi Cuaca

The Weather Company mendesain ulang platform big data, sistem perkiraan, dan aplikasi untuk berjalan secara native di lingkungan cloud dan mengurangi lingkungan di lokasi mereka dari 13 menjadi enam pusat data, membebaskan insinyur untuk membangun jaringan dan efisiensi aplikasi. Pelajari selengkapnya >>

Simulasi Reservoir

Rock Flow Dynamics menggunakan sumber daya komputasi pesanan untuk menjalankan beban kerja guna mengoptimalkan lokasi sumur minyak dan sumur injeksi air. Apa yang akan membutuhkan waktu beberapa tahun untuk diselesaikan dilakukan selama 12 hari dengan menggunakan sumber daya AWS. Pelajari selengkapnya >>

Sistem Informasi Geografis (GIS)

Digital Globe menggunakan AWS untuk mengirimkan petabyte citra, data, dan analisis Bumi beresolusi tinggi kepada pelanggannya dalam hitungan minggu, bukan bulan sambil menghemat biaya. Pelajari selengkapnya >>

Operasi, Pengelolaan, dan Analisis

Fugro Roames menggunakan AWS dan Instans Spot Amazon EC2 untuk memungkinkan Ergon Energy mengurangi biaya tahunan pengelolaan vegetasi dari 100 juta UAD menjadi 60 juta UAD. Pelajari selengkapnya >>

Kemampuan HPC di AWS

Komputasi

Beban kerja Komputasi Kinerja Tinggi pada AWS dijalankan pada server virtual, yang dikenal sebagai instans, yang diaktifkan oleh Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Amazon EC2 memberikan kapasitas komputasi yang aman dan dapat diubah ukurannya di cloud dan menawarkan berbagai macan jenis instans sehingga Anda dapat memilih satu yang dipotimalkan untuk beban kerja Anda.

Pelajari selengkapnya tentang jenis instans EC2 (klik untuk memperluas)

Jenis Instans	Penggunaan HPC yang Direkomendasikan	Sorotan Teknis
C5 Komputasi yang Dioptimalkan	Beban kerja komputasi yang intensif, seperti teknik dan simulasi keuangan, ilmu material dan pengolahan genomik, pengolahan seismik, simulasi digital dan analog, dinamika fluida, litografi dan metrologi komputasi, simulasi cuaca, dan banyak lagi	Berdasarkan prosesor Intel Xeon Platinum, (Skylake) Menyediakan hingga 36 core (72 vCPU) dan hingga 144 GiB memori Mendukung set instruksi pemrosesan vektor Intel Advanced Vector Extension 512 (AVX-512) Kecepatan jam tertinggi tersedia di jenis instans EC2
M4 Tujuan Umum	Aplikasi dan beban kerja yang membutuhkan keseimbangan memori-ke-core, dan untuk komputasi tujuan umum seperti node manajemen HPC, server lisensi, node login jarak jauh, dan lainnya	Berdasarkan prosesor Intel Haswell dan Broadwell Menyediakan hingga 32 core (64 vCPU) dan hingga 256 GiB memori
R4 Memori yang Dioptimalkan	Aplikasi yang memerlukan rasio memori-ke-core lebih tinggi daripada instans C5 atau M4, termasuk teknik memori intensif dan simulasi ilmiah, verifikasi topeng semikonduktor, dan banyak lainnya	Berdasarkan pada prosesor Intel Broadwell Menyediakan hingga 32 core (64 vCPU) dan hingga 488 GiB memori
P3 Akselerasi Komputasi	Simulasi teknik, keuangan komputasional, analisis seismik, pemodelan molekul, genomik, rendering, dan beban kerja komputasi GPU lainnya	Menyediakan hingga 8 NVIDIA Tesla V100 Accelerator, didukung oleh GPU NVIDIA Volta GV100 Up 1 PFLOPS presisi campuran, 125 TFLOPS presisi tunggal dan 62 TFLOPS dari kinerja titik apung presisi ganda Hingga 300 GB/d throughput dengan NVIDIA NVLink interkoneksi GPU-ke-GPU Hingga 64 vCPU, 488 gigabyte DRAM, dan 25 gigabyte per detik dari bandwidth jaringan keseluruhan khusus
F1 Akselerasi Komputasi	Aplikasi percepatan perangkat keras paralel termasuk analisis video, pemrosesan gambar, komputasi keuangan, genomik, dan analisis data dan pencarian yang dipercepat	Menyediakan hingga 8 perangkat Xilinx Virtex UltraScale + VU9P FPGA dalam instans EC2 tunggal
G3 Akselerasi Komputasi	Aplikasi grafis berkinerja tinggi, termasuk desktop jarak jauh grafis, pemodelan dan simulasi 3D, pencitraan medis dan geospasial, dan pengiriman konten video	Menyediakan hingga 4 NVIDIA Tesla M60 Accelerator, didukung oleh GPU NVIDIA GM204 (Maxwell) Dioptimalkan untuk pemrosesan grafis dan visualisasi jarak jauh Tersedia dengan Amazon AppStream 2.0, sebuah layanan streaming aplikasi terkelola penuh yang memungkinkan pra dan pasca-pemrosesan beban kerja HPC Mengirimkan aplikasi visualisasi HPC ke grup besar pengguna di desktop apa pun dengan browser HTML5. Dimanfaatkan oleh paket Grafis Amazon WorkSpaces yang memungkinkan desktop Windows virtual terakselerasi GPU di cloud. Paket Grafis WorkSpaces dirancang untuk insinyur dan pengembang aplikasi 3D untuk digunakan sebagai alternatif untuk workstation berkemampuan grafis yang mahal.
X1 Memori yang Dioptimalkan	Aplikasi yang membutuhkan sejumlah besar memori per core, termasuk grafik analisis dalam memori dan pemrosesan matriks yang tersebar, analisis waktu semikonduktor, dan lainnya	Berdasarkan pada prosesor Intel Broadwell Menyediakan hingga 64 core (128 vCPU) dan hingga 1.952 GiB memori
X1e Memori yang Dioptimalkan	Aplikasi yang membutuhkan jumlah tertinggi memori per core, termasuk database berkinerja tinggi, basis data memori dalam, dan aplikasi perusahaan lainnya yang memerlukan banyak memori	Berdasarkan pada prosesor Intel Broadwell Menyediakan hingga 64 core (128 vCPU) dan hingga 3.840 GiB memori

Lihat detail lainnya di jenis Instans Amazon EC2 >>

Instans Spot EC2: Mengoptimalkan waktu dan biaya komputasi >>

Penyesuaian

Manajemen beban kerja Komputasi Kinerja Tinggi mendapatkan tingkat fleksibilitas baru di cloud, membuat penyesuaian sumber daya dan pekerjaan menjadi pertimbangan penting untuk beban kerja Anda. AWS menyediakan berbagai solusi untuk penyesuaian beban kerja: layanan terkelola penuh yang memungkinkan Anda untuk lebih fokus pada permintaan pekerjaan dan hasil dibandingkan penyediaan, mengonfigurasi dan mengoptimalkan klaster dan penjadwal pekerjaan, sementara solusi yang dikelola sendiri memungkinkan Anda untuk mengonfigurasi dan menjaga cloud-native sendiri, memanfaatkan penjadwal pekerjaan tradisional untuk digunakan pada AWS atau dalam skenario hybrid.

Lihat opsi penyesuaian HPC (klik untuk memperluas)

Penawaran AWS	Deskripsi	Sorotan
AWS Batch	AWS Batch adalah layanan terkelola penuh yang memungkinkan Anda untuk dengan mudah menjalankan beban kerja komputasi skala besar di cloud tanpa harus khawatir tentang penyediaan sumber daya atau mengelola penjadwal. Berinteraksi dengan AWS Batch melalui konsol web, AWS CLI, atau SDK.	Layanan terkelola penuh Fokus pada pekerjaan Anda dan sumber dayanya dibandingkan dengan infrastruktur Kurangi biaya dengan menggunakan Instans Spot dan Cadangan EC2 dengan mudah Mudah memprioritaskan pekerjaan di puluhan ribu core
AWS Lambda	Jalankan kode tanpa menyediakan atau mengelola server, membayar hanya untuk waktu komputasi yang Anda gunakan. Definisikan fungsi durasi pendek yang ditulis dalam sejumlah bahasa dan izinkan Lambda mengelola eksekusi yang dapat diskalakan.	Layanan terkelola penuh Optimalkan untuk operasi jangka pendek Lambda adalah “Tanpa server” – bayar hanya untuk apa yang Anda gunakan saat fungsi Anda berjalan
AWS Step Functions	Sebuah layanan terkelola penuh yang memudahkan koordinasi komponen aplikasi dan layanan mikro yang didistribusikan dengan menggunakan alur kerja visual.	Layanan terkelola penuh Terintegrasi dengan mudah dengan AWS Batch, AWS Lambda, dan layanan lainnya
CfnCluster	Sebuah kerangka kerja open-source yang menerapkan klaster kinerja tinggi di AWS dengan penjadwal batch dan pustaka MPI sumber terbuka yang telah diinstal sebelumnya.	Perangkat lunak sumber terbuka Menerapkan klaster secara cepat menggunakan penjadwal pihak ketiga Menggunakan AWS CloudFormation untuk template dasar
EnginFrame	Portal HPC terintegrasi dengan berbagai sistem penjadwalan batch sumber terbuka dan komersial. Satu tempat untuk pengumpulan pekerjaan, kendali dan manajemen data.	Berjalan di lokasi, di cloud atau hybrid "Panel kaca tunggal” untuk penjadwal ganda Template aplikasi

Penyimpanan

AWS menyediakan beberapa opsi penyimpanan, mulai dari sistem file yang dilampirkan ke instans EC2 hingga penyimpanan objek berkinerja tinggi. Sebagian besar aplikasi HPC memerlukan akses bersama ke data dari beberapa instans EC2 melalui antarmuka sistem file. AWS menyediakan layanan penyimpanan file bersama berskala besar (Amazon EFS) yang menyediakan antarmuka sistem file dan semantik sistem file. Aplikasi HPC juga dapat menggunakan penawaran penyimpanan blok AWS, baik penyimpanan Amazon EBS atau instans EC2, untuk penyimpanan kerja dengan tujuan umum. Amazon S3 dan Glacier menyediakan opsi penyimpanan berbiaya rendah untuk penyimpanan jangka panjang kumpulan data besar.

Lihat penawaran penyimpanan AWS (klik untuk memperluas)

Produk AWS

Deskripsi dan penggunaan HPC yang direkomendasikan

Sorotan

Amazon EFS

Sistem file terkelola penuh, multi AZ, yang tersedia selalu tersedia dan tahan lama

Penggunaan HPC yang Direkomendasikan: Gunakan sebagai sistem berbagi file untuk penyimpanan kerja

Skala hingga puluhan ribu core
NFS yang dapat dipasang

Amazon EBS

Volume penyimpanan blok persisten untuk digunakan dengan instans Amazon EC2

Penggunaan HPC yang Direkomendasikan: Gunakan dengan IOPS tinggi dan penyimpanan kerja dengan tujuan umum

Kompatibel dengan Lustre
NFS yang dapat dipasang
Mendukung sistem komputasi paralel kecepatan tinggi melalui alat seperti Lustre dan GPFS
Menawarkan banyak pilihan untuk kecepatan dan pengoptimalan biaya

Penyimpanan Instans Amazon EC2

Penyimpanan blok termasuk tanpa tambahan biaya dengan jenis Instans Amazon EC2 terpilih

Penggunaan HPC yang Direkomendasikan: Gunakan untuk penyimpanan kerja sementara yang sering dibaca

Termasuk dengan jenis instans EC2 terpilih
I/O Cepat
Penyimpanan Ephemeral

Amazon S3

Penyimpanan objek yang dibangun untuk menyimpan dan mengambil sejumlah data dari mana pun

Penggunaan HPC yang Direkomendasikan: Penyimpanan utama tahan lama dan terukur untuk data HPC

Ketersediaan yang sangat baik
Sangat berdaya tahan
API dapat diakses dengan permintaan PUT dan GET

Amazon Glacier

Layanan penyimpanan cloudyang aman, tahan lama, dan sangat murah untuk pengarsipan dan pencadangan data jangka panjang

Penggunaan HPC yang Direkomendasikan: Gunakan untuk arsip data HPC jangka panjang dan biaya lebih rendah

Alat siklus aktif mengarsipkan data secara otomatis
Sangat ekonomis
Waktu pengambilan dalam tingkat jam

Networking

Jaringan AWS didesain untuk penskalaan. Apakah aplikasi Anda membutuhkan ribuan core untuk satu beban kerja yang digabungkan secara erat, ratusan ribu core untuk aplikasi komputasi (HTC) paralel, throughput tinggi, atau campuran keduanya, jaringan AWS menawarkan kinerja (bandwidth tinggi, latensi rendah) dan skalabilitas.

AWS mengoptimalkan dan membuat sendiri perangkat keras mereka khusus untuk infrastruktur AWS. Routing cut-through dikombinasikan dengan skala besar AWS berarti bahkan pelanggan terbesar melihat latensi konsisten dan bandwidth tinggi ketika menggunakan pola komunikasi aplikasi yang paling menantang. Peningkatan jaringan memberikan kinerja I/O yang lebih tinggi dan penggunaan CPU yang lebih rendah dibandingkan dengan antarmuka jaringan virtual tradisional. Fitur ini menyediakan kinerja paket per detik (PPS) yang lebih tinggi, latensi antar-instans yang lebih rendah, dan gangguan jaringan yang sangat rendah. Peningkatan Jaringan tersedia dalam satu dari dua cara dan bergantung pada jenis instans: Intel 82599 atau Amazon ENA.

Pelajari selengkapnya tentang fitur jaringan AWS (klik untuk memperluas)

Fitur Jaringan

Deskripsi dan Kompatibilitas Jenis Instans EC2

Keuntungan

Grup Penempatan Klaster

Grup Penempatan Klaster adalah pengelompokan logika atau klaster instans di wilayah AWS yang terpilih.

Kompatibilitas Jenis Instans EC2: Semua jenis instans yang mendukung peningkatan jaringan dapat diluncurkan dalam Grup Penempatan Klaster. Pelajari selengkapnya >>

Mengizinkan latensi rendah yang andal dengan bandwidth hingga 25 Gbps antar instans
Dapat diskalakan secara fleksibel sesuai keinginan

Elastic Network Adapter (ENA)

Elastic Network Adapter (ENA) adalah antarmuka jaringan kustom yang dioptimalkan untuk mengirim throughput yang tinggi dan kinerja paket per detik (PPS)

Kompatibilitas Jenis Instans EC2: ENA saat ini didukung pada jenis instans M5, C5, H1, I3 P3, P2, G3 R4, X1, dan m4.16xlarge. Pelajari selengkapnya >>

Semua keuntungan generasi pertama
Driver yang terbukti di masa depan: didesain untuk mendukung hingga 400 Gbps jaringan tanpa memerlukan penggantian driver
Memanfaatkan hingga 25 Gbps bandwidth jaringan pada jenis instans EC2 tertentu

Visualisasi

Dari menyiapkan data input simulasi untuk menafsirkan output pekerjaan komputasi, tugas grafis berkinerja tinggi adalah bagian dari banyak beban kerja HPC. AWS menawarkan beberapa produk untuk meningkatkan kinerja, biaya dan fleksibilitas menjalankan OpenGL, Direct/X dan aplikasi grafis lainnya. Anda dapat mempercepat kinerja grafis dengan menggunakan GPU G2 dan G3 atau GPU Elastis, dan streaming grafik Windows dengan AppStream 2.0, WorkSpaces, atau NICE DCV. Jika Anda lebih memilih platform grafis berbasis Linux, menggabungkan kinerja streaming dari NICE DCV dan portal HPC EnginFrame dapat memberikan alur kerja end-to-end kepada pengguna akhir di lokasi, cloud hybrid, atau konfigurasi AWS penuh.

Lihat opsi untuk visualisasi data (klik untuk memperluas)

Penawaran	Deskripsi	Sorotan
NICE DCV	Protokol streaming aman yang dioptimalkan untuk grafis kelas atas, dengan manajemen bandwidth dinamis	Memindahkan piksel dan mempertahankan data HPC tetap terpusat Aktifkan akses jarak jauh ke aplikasi 3D Linux dan Windows Pengalaman responsif dan cair terhadap area jaringan yang luas Pengalaman yang konsisten di lokasi dan di AWS
NICE EnginFrame	Portal HPC dengan manajemen sesi interaktif yang terintegrasi dan dukungan alur kerja batch interaktif	Satu tempat untuk semua kebutuhan pengguna HPC Menyederhanakan kolaborasi Pengalaman yang konsisten di lokasi dan di AWS
GPU Elastis Amazon EC2 dan Instans G3	Memungkinkan Anda untuk dengan mudah memberikan akselerasi grafis rendah biaya ke instans EC2 generasi terkini	Ideal Jika Anda memerlukan sedikit GPU untuk akselerasi grafis, atau memiliki aplikasi yang dapat memanfaatkan beberapa GPU, tetapi juga membutuhkan jumlah komputasi, memori, atau penyimpanan yang tinggi Mampu menjalankan berbagai beban kerja grafis, seperti pemodelan dan perenderan 3D, dengan kinerja stasiun kerja serupa dibandingkan dengan GPU yang terpasang langsung.
Amazon AppStream 2.0	Layanan streaming aplikasi yang dikelola penuh dan aman yang memungkinkan Anda melakukan streaming aplikasi desktop dari AWS ke perangkat apa pun yang menjalankan browser web	Aplikasi visualisasi berjalan di samping data HPC Anda memastikan pengalaman visualisasi dengan kualitas tinggi dan latensi rendah Pengguna memiliki akses yang aman, di mana saja, kapan saja ke aplikasi mereka sehingga mereka dapat menjadi produktif di mana pun ada koneksi web Pengiriman aplikasi menggunakan protokol DCV NICE yang dioptimalkan untuk grafis
Amazon WorkSpaces	Adalah sebuah solusi Desktop-as-a-Service (DaaS) yang dikelola secara penuh dan aman di AWS. WorkSpaces mencakup gabungan GPU akselerasi, yang mendukung teknik, desain, dan aplikasi arsitektur sambil memberikan manfaat keamanan, ekonomi, fleksibilitas, dan ketangkasan di cloud.	Visualisasi hasil simulasi yang lebih cepat karena aplikasi Anda dapat berada di sebelah data Anda di cloud Dukungan untuk pengembangan aplikasi 3D, pemodelan 3D, CAD, CAM, dan alat CAE Streaming desktop ke banyak perangkat yang didukung termasuk PC Windows dan Mac, klien nol PCoIP, Chromebook, iPad, tablet Fire, tablet Android, dan bahkan ponsel cerdas tertentu

Pertimbangan Harga

Pendekatan bayar sesuai pemakaian (pay-as-you-go)

AWS menawarkan pendekatan membayar sesuai yang Anda gunakan untuk pemberian harga lebih dari 70 layanan cloud. Dengan AWS Anda hanya membayar layanan individual yang Anda perlukan, selama Anda menggunakannya, dan tanpa kontrak jangka panjang atau lisensi rumit. Pemberian harga AWS serupa dengan bagaimana Anda membayar keperluan seperti air atau listrik. Anda hanya membayar layanan yang digunakan, dan setelah Anda berhenti menggunakan, tidak ada biaya tambahan atau biaya penghentian. Pelajari selengkapnya tentang cara kerja harga di AWS >>

Harga komputasi

Ada tiga cara utama untuk membayar kapasitas komputasi Anda di Amazon EC2: Pesanan, Instans Cadangan, dan Instans Spot.

Model Harga Komputasi	Deskripsi	Penggunaan HPC yang Direkomendasikan
Instans Pesanan	Dengan instans Pesanan, Anda membayar kapasitas komputasi per jam tanpa komitmen jangka panjang atau pembayaran di muka. Anda dapat menambah atau mengurangi kapasitas komputasi tergantung pada permintaan aplikasi Anda dan hanya membayar tarif jam yang ditentukan untuk instans yang Anda gunakan.	Pengguna yang lebih memilih biaya rendah dan fleksibilitas Amazon EC2 tanpa pembayaran di muka atau komitmen jangka panjang Aplikasi sedang dikembangkan atau diuji pada Amazon EC2 untuk kali pertama (POC) Aplikasi dengan beban kerja jangka pendek, penuh hambatan, atau tidak dapat diprediksi sehingga tidak dapat diganggu Beban kerja darurat dan prioritas tinggi
Instans Spot	Instans Spot adalah model harga yang memungkinkan Anda untuk menawar kapasitas Amazon EC2 yang tidak digunakan dengan harga berapa pun yang Anda pilih. Ketika penawaran Anda melebihi harga Spot, Anda mendapatkan akses ke Instans Spot yang tersedia dan berjalan selama penawaran melebihi Harga Spot. Secara historis, harga Spot 50% hingga 93% lebih rendah dari harga pesanan. Pelajari selengkapnya tentang mengoptimalkan biaya komputasi ilmiah dengan Instans Spot >>	Beban kerja yang dapat menoleransi gangguan Aplikasi yang memiliki waktu mulai dan akhir yang fleksibel Aplikasi yang hanya layak dengan harga komputasi sangat rendah
Instans Cadangan	Instans Cadangan memberi Anda diskon yang signifikan (hingga 75%) dibandingkan dengan harga instans Pesanan. Selain itu, ketika Instans Cadangan ditetapkan pada Availability Zone tertentu, Instans tersebut menyediakan pencadangan kapasitas, sehingga Anda semakin yakin pada kemampuan Anda untuk meluncurkan instans saat Anda memerlukannya.	Pelanggan yang dapat berkomitmen untuk menggunakan EC2 selama jangka waktu 1 atau 3 tahun untuk mengurangi total biaya komputasi mereka Aplikasi dengan penggunaan yang stabil

Partner HPC AWS

Partner AWS memberikan layanan profesional atau solusi perangkat lunak untuk mengaktifkan beban kerja di AWS. Jelajahi pilihan kami untuk partner utama dan pelajari selengkapnya