Amazon Comprehend adalah layanan pemrosesan bahasa alami (NLP) yang menggunakan machine learning untuk menemukan wawasan dan hubungan dalam teks. Amazon Comprehend mengidentifikasi bahasa teks; mengekstrak frasa, tempat, orang, merek, atau kejadian utama; memahami seberapa positif atau negatif teks; menganalisis teks menggunakan token dan kelas kata; dan secara otomatis menyusun kumpulan file teks berdasarkan topik. Anda dapat menggunakan API Amazon Comprehend untuk menganalisis teks dan menggunakan hasilnya pada banyak aplikasi termasuk analisis suara pelanggan, pencarian dokumen cerdas, dan personalisasi konten untuk aplikasi web.
Layanan ini secara konstan akan mempelajari dan meningkat dari keberagaman sumber informasi, termasuk deskripsi produk dan tinjauan pelanggan Amazon.com – salah satu set data bahasa alami terbesar di dunia – untuk mengimbangi kecepatan evolusi bahasa.
Keuntungan
Dapatkan jawaban lebih baik dari teks Anda
Amazon Comprehend dapat menemukan makna dan hubungan dalam teks dari kejadian dukungan, tinjauan produk, umpan media sosial, artikel berita, dokumen dan sumber lain dari pelanggan. Misalnya, Anda dapat mengidentifikasi fitur yang paling sering disebut saat pelanggan senang atau tidak tentang produk Anda.
Identifikasi topik dalam kumpulan teks
Amazon Comprehend dapat menganalisis kumpulan dokumen dan file teks lain (seperti kiriman media sosial) dan secara otomatis mengatur mereka berdasarkan kata kunci atau topik yang relevan. Anda kemudian dapat menggunakan topik tersebut untuk mengirimkan konten terpersonalisasi ke pelanggan, atau untuk menyediakan pencarian dan navigasi lebih beragam. Misalnya, jika Anda memiliki banyak koleksi artikel berita, Anda dapat secara otomatis mengelompokkannya berdasar subjek untuk memungkinkan situs Anda memberikan saran artikel baru ke pengunjung berdasarkan apa yang telah mereka baca sebelumnya.
Terus belajar, selalu lebih baik
Amazon Comprehend selalu belajar dari data baru dan terus mendapatkan pemahaman lebih dalam dari entitas, frasa kunci, sentimen, dan topik. Data pembelajaran mencakup berbagai bidang termasuk Keuangan, Kesehatan, Media, Telekomunikasi, Edukasi, Pemerintahan, Periklanan, dan masih banyak lagi. Layanan ini juga belajar dari deskripsi produk dan tinjauan pelanggan Amazon.com, yang menjadi salah satu kumpulan bahasa alami terbesar di dunia.
Terintegrasi dengan Amazon S3 dan AWS Glue
Amazon Comprehend terintegrasi dengan Amazon S3 dan AWS Glue. Anda dapat menggunakan Amazon S3 untuk menyimpan dokumen dan teks, dan langsung mengaksesnya dari Amazon Comprehend. Selain itu, Anda dapat menggunakan AWS Glue untuk memuat dokumen dan teks dari berbagai penyimpanan data AWS (Amazon Redshift, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, dll.) ke Amazon Comprehend, dan secara berurutan memuat hasilnya dari Amazon Comprehend kembali ke penyimpanan data AWS tersebut untuk analisis downstream.
Cara kerjanya
Kasus penggunaan
Analisis suara pelanggan
Anda dapat menggunakan Amazon Comprehend untuk menganalisis interaksi pelanggan dalam bentuk email dukungan, kiriman media sosial, komentar online, transkripsi telepon, dll, serta menemukan faktor apa yang mendorong pengalaman paling positif dan negatif. Anda lalu dapat menggunakan wawasan ini untuk meningkatkan produk dan layanan Anda.
Contoh: Analisis pusat panggilan
Pencarian semantik
Anda dapat menggunakan Amazon Comprehend untuk memberikan pengalaman pencarian lebih baik dengan mengaktifkan mesin pencarian Anda untuk menandai frasa kunci, entitas, dan sentimen. Hal ini memungkinkan Anda memfokuskan pencarian pada maksud dan konteks artikel ketimbang kata kunci dasar.
Contoh: Indeks dan pencarian tinjauan produk
Manajemen dan penemuan pengetahuan
Anda dapat menggunakan Amazon Comprehend untuk mengatur dan mengategorikan dokumen berdasarkan topik untuk pencarian yang lebih mudah, lalu mempersonalisasikan rekomendasi konten untuk pembaca dengan menyarankan artikel lain yang terkait dengan topik serupa.
Contoh: Personalisasikan konten di situs web
Pelanggan Amazon Comprehend
“Membangun aplikasi cerdas untuk membantu pelanggan mendorong bisnis mereka merupakan fokus kami sepenuhnya. Amazon Comprehend memungkinkan kami untuk menganalisis teks yang tidak terstruktur dalam pencarian, obrolan, dan dokumen untuk memahami maksud dan sentimen. Kemampuan ini memungkinkan untuk melatih keahlian AI Coleman kami, juga memberikan pengalaman pencarian yang benar-benar terfokus dan disesuaikan untuk pelanggan kami.”
Manjunath Ganimasty, VP Software Development
Infor
“The Post berusaha untuk memberikan pengalaman terbaik kepada hampir 100 juta pembacanya dan rekomendasi konten yang relevan adalah bagian penting dari misi tersebut. Dengan Amazon Comprehend, kami dapat memanfaatkan kemampuan NLP yang terlatih secara terus-menerus seperti Keyphrase dan Topic API yang memungkinkan kami untuk memberikan personalisasi konten, SEO, dan kemampuan penargetan iklan yang lebih baik.”
Dr. Sam Han
Director of Data Science, The Washington Post
"Pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing/NLP) adalah hal yang sulit. Kami telah mempertimbangkan segala sesuatu dari solusi sumber tertutup hingga terbuka untuk menganalisis dan memahami data kami, tetapi tidak dapat menemukan solusi praktis yang akan memungkinkan kami untuk tetap tangkas, terukur, dan hemat biaya berkaitan dengan NLP. Model Amazon Comprehend yang terlatih secara terus-menerus memungkinkan kami untuk fokus pada bisnis kami dan berinovasi dalam Manajemen Rantai Pasokan.”
Minh Chau, Head of Engineering
Elementum
“Menyediakan pengalaman perjalanan pribadi yang relevan secara lokal merupakan tujuan di Hotels.com. Oleh karena itu, membantu pelanggan kami menemukan pengalaman yang tepat sangat penting. Amazon Comprehend membantu kami menganalisis sentimen, objek, dan geo yang penting dalam 30 juta lebih ulasan & testimoni kami. Sekarang kami dapat menemukan wawasan baru tentang pengalaman unik yang tersedia di setiap properti, sehingga pelanggan kami dapat membuat keputusan terbaik yang memungkinkan untuk perjalanan mereka.”
Matt Fryer, VP dan Chief Data Science Officer
Hotels.com dan Expedia Affiliate Network
“Wawasan yang ada pada teks yang tidak terstruktur – blog, kiriman dan komentar di media sosial, memberikan sumber daya yang sangat besar untuk bisnis. Kecerdasan ini dapat digunakan oleh klien kami untuk lebih terhubung dengan pelanggan mereka. Bagi Isentia, menggunakan Amazon Comprehend bersama dengan beragam layanan analisis AWS telah memungkinkan kami untuk memberikan informasi yang beragam kepada klien kami yang pada saatnya dapat mengembangkan pesan yang disesuaikan yang beresonansi dengan pelanggan dan memberikan hasil.”
Andrea Walsh, CIO
Isentia
“Amazon Comprehend menandai entitas dengan kepercayaan tertinggi dan memungkinkan kami untuk membuat perkiraan media yang diperoleh dengan lebih akurat untuk benar-benar menentukan ROI dari segi sosial. Dulu kami melihat nilai media yang diperoleh sebagai perkiraan yang sangat kasar, tetapi sekarang tidak lagi."
Bill Boulden, CTO
ClearView Social
Mulai menggunakan AWS
Mulai membangun dengan AWS
Pelajari selengkapnya tentang Amazon Comprehend