Amazon Redshift
Gudang data yang cepat, sederhana, dan hemat biaya yang dapat memperluas kueri ke data lake Anda
Amazon Redshift merupakan gudang data yang cepat dan dapat diskalakan yang membuat analisis data seluruh data Anda menjadi sederhana dan hemat biaya di seluruh gudang data dan data lake Anda. Redshift memberikan kinerja sepuluh kali lebih cepat daripada gudang data lainnya dengan menggunakan machine learning, eksekusi kueri paralel yang sangat besar, dan penyimpanan kolumnar pada disk kinerja tinggi. Anda dapat menyiapkan dan menyebarkan gudang data baru dalam hitungan menit, dan menjalankan kueri melintasi petabyte data di gudang data Redshift Anda, dan exabyte data di data lake Anda yang dibangun di Amazon S3. Anda dapat memulai dari skala kecil dengan hanya 0,25 USD per jam dan meningkatkan skala ke 250 USD per terabyte per tahun, kurang dari satu per sepuluh biaya solusi lain.
Untuk membuat gudang data Amazon Redshift pertama Anda, ikuti Panduan Memulai kami dan maksimalkan pengalaman Anda. Hubungi kami untuk meminta dukungan untuk bukti konsep atau evaluasi Anda. Untuk mempercepat migrasi Anda ke Amazon Redshift, Anda dapat menggunakan AWS Database Migration Service (DMS) secara gratis selama enam bulan. Pelajari selengkapnya »
Keuntungan
Kinerja yang Lebih Cepat
Amazon Redshift memberikan kinerja 10x lebih baik daripada gudang data lain. Amazon Redshift menggunakan machine learning, arsitektur paralel yang sangat besar, perangkat keras dengan komputasi yang dioptimalkan, dan caching set hasil untuk memberikan throughput tinggi dan waktu respons subdetik. Dengan Redshift, Anda menghabiskan lebih sedikit waktu untuk menunggu, dan lebih banyak waktu untuk mendapatkan wawasan dari data Anda.
Mudah disiapkan, diterapkan, dan dikelola
Amazon Redshift mudah digunakan, memungkinkan Anda untuk menyebarkan gudang data baru dalam hitungan menit. Redshift mengautomasi sebagian besar tugas administratif umum untuk mengelola, memantau, dan menskalakan gudang data Anda. Hal ini membantu Anda terbebas dari kerumitan pengelolaan gudang data di lokasi.
Hemat Biaya
Amazon Redshift merupakan gudang data cloud yang paling hemat biaya, dan kurang dari 1/10 biaya gudang data tradisional di lokasi. Tidak ada biaya uang muka dengan Redshift, dan Anda hanya membayar sesuai yang Anda gunakan. Anda dapat memulai dari skala kecil dengan hanya 0,25 USD per jam tanpa komitmen, dan meningkatkan skala dengan hanya 250 USD per terabyte per tahun.
Menskalakan dengan cepat untuk memenuhi kebutuhan Anda
Amazon Redshift memungkinkan Anda untuk meningkatkan skala kueri dari gigabyte menjadi exabyte data di seluruh gudang data Redshift Anda dan data lake Amazon S3. Secara cepat menganalisis setiap ukuran data di S3 tanpa memerlukan pemuatan atau ETL, dan secara mudah mengubah ukuran klaster Redshift Anda hanya dengan beberapa klik di konsol atau dengan panggilan API sederhana. Dengan Redshift, Anda dapat meningkatkan atau menurunkan skala sesuai perubahan kebutuhan Anda.
Kueri data lake Anda
Amazon Redshift memperluas gudang data Anda menjadi data lake untuk membantu Anda mendapatkan wawasan yang unik yang tidak Anda dapatkan dengan mengajukan kueri pada silo data independen. Anda dapat secara langsung mengajukan kueri format data terbuka yang disimpan di Amazon S3 dengan Redshift Spectrum, sebuah fitur Redshift, tanpa perlu melakukan perpindahan data yang tidak perlu. Hal ini memungkinkan Anda untuk menganalisis data di seluruh gudang data dan data lake Anda, bersama-sama, dengan layanan tunggal.
Aman
Amazon Redshift menjalankan beban kerja misi penting untuk layanan keuangan, perawatan kesehatan, ritel, dan organisasi pemerintah. Database tersebut dapat dienkripsi menggunakan AWS KMS atau HSM. Anda dapat mengisolasi klaster menggunakan Amazon Virtual Private Cloud (VPC). Redshift mematuhi persyaratan SOC1, SOC2, SOC3, PCI DSS Level 1, dan FedRAMP, serta memenuhi syarat HIPAA dengan BAA yang tersedia dari AWS.
Cara kerjanya
Pelanggan utama
Amazon Redshift mendayai penerapan gudang data dengan jumlah paling besar di cloud untuk analisis bisnis, real-time, dan prediktif.
NTT DOCOMO menggunakan Amazon Redshift untuk menganalisis lebih dari empat petabyte data.
Finra menggunakan Amazon Redshift untuk menganalisis miliaran transaksi setiap harinya.
Johnson & Johnson meminimalkan waktu untuk mendapatkan wawasan dengan Amazon Redshift.
Yelp menggunakan Amazon Redshift untuk menganalisis clickstream dan data log dalam jumlah besar.
Equinox Fitness Club melengkapi loop perjalanan pelanggan dengan analisis data clickstream menggunakan Amazon Redshift.
Pinterest mendayai pengujian A/B dan rekomendasi dipersonalisasi dengan Amazon Redshift.
Kasus penggunaan
Tingkatkan semua beban kerja analisis Anda
Anda dapat menggunakan Amazon Redshift untuk mendapatkan hasil sub-detik untuk laporan, dasbor, dan analisis interaktif, dan untuk mendapatkan hasil yang cepat untuk kueri yang kompleks pada berbagai skala data. Redshift menggunakan machine learning, eksekusi paralel yang sangat besar, penyimpanan kolumnar pada disk kinerja tinggi, dan caching hasil untuk memberi Anda kinerja yang diperlukan pada setiap campuran beban kerja.
Gabungan gudang data dan data lake
Anda dapat menggunakan Amazon Redshift untuk menjalankan kueri di seluruh gudang data dan data lake Anda untuk membuka kunci wawasan yang tidak akan Anda dapatkan dengan mengajukan kueri di silo data independen. Redshift Spectrum dapat secara langsung mengajukan kueri format file terbuka di Amazon S3 dan data di Redshift dalam kueri tunggal, tanpa memerlukan atau menjeda pemuatan data S3. Hal ini memberi Anda kebebasan untuk menyimpan data di tempat yang Anda inginkan, dalam format yang Anda inginkan, dan mendapatkan hasil kueri cepat pada berbagai skala.
Modernisasikan gudang data di lokasi Anda
Anda dapat memodernisasi gudang data di lokasi Anda menjadi gudang data cloud yang cepat, dapat diskalakan, mudah dikelola, dan hemat biaya yang dijalankan pada Amazon Redshift. Redshift mengautomasi sebagian besar tugas administratif umum untuk menyiapkan, menskalakan, mengelola, dan menjaga gudang data Anda. Dengan menangani tugas yang menghabiskan banyak waktu dan memerlukan tenaga kerja yang besar ini, Anda dapat lebih fokus pada data dan analisis Anda.
Postingan blog & artikel
Memulai dengan Amazon Redshift
Pelajari selengkapnya tentang Redshift