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Amazon DynamoDB

完全托管的非关系数据库，适用于任何规模

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无服务器应用程序开发

寻找用于测试、部署和监控无服务器应用程序的工具

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超过 90000 个数据库已迁移到 AWS

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计算

Amazon EC2云中的虚拟服务器

Amazon EC2 Auto Scaling扩展计算能力以满足需求

Amazon Elastic Container Service运行和管理 Docker 容器

Amazon Elastic Container Service for Kubernetes在 AWS 上运行托管的 Kubernetes

Amazon Elastic Container Registry存储和检索 Docker 镜像

Amazon Lightsail启动和管理虚拟专有服务器

AWS Batch运行任意规模的批处理作业

AWS Elastic Beanstalk运行和管理 Web 应用程序

AWS Fargate无需管理服务器或群集即可运行容器

AWS Lambda运行您的代码以响应事件

AWS Serverless Application Repository发现、部署和发布无服务器应用程序

VMware Cloud on AWS无需自定义硬件即可构建混合云

存储

Amazon S3云中的可扩展存储

Amazon EBS针对 EC2 进行块存储

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Amazon Glacier云中的低成本归档存储

AWS Storage Gateway混合存储集成

AWS SnowballPB 级数据传输

AWS Snowball Edge通过板载计算实现 PB 级数据传输

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数据库

Amazon Aurora高性能的托管关系数据库

Amazon RDS适用于 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 和 MariaDB 的托管关系数据库服务

Amazon DynamoDB托管 NoSQL 数据库

Amazon ElastiCache内存中的缓存系统

Amazon Redshift快速简单、经济高效的数据仓库

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AWS Database Migration Service以最少停机时间迁移数据库

迁移

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AWS Migration Hub从一个位置跟踪迁移活动

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AWS Snowball Edge通过板载计算实现 PB 级数据传输

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联网和内容分发

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Amazon Route 53可扩展域名系统

Amazon API Gateway构建、部署和管理 API

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Elastic Load Balancing高扩展负载均衡

开发人员工具

AWS CodeStar开发和部署 AWS 应用程序

AWS CodeCommit在私有 Git 存储库中存储代码

AWS CodeBuild生成和测试代码

AWS CodeDeploy自动化代码部署

AWS CodePipeline使用持续交付发布软件

AWS Cloud9在云端 IDE 中编写、运行和调试代码

AWS X-Ray分析和调试应用程序

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管理工具

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AWS CloudTrail跟踪用户活动和 API 使用情况

AWS Config跟踪资源库存和变更

AWS OpsWorks利用 Chef 和 Puppet 实现操作自动化

AWS Service Catalog创建和使用标准化产品

AWS Systems Manager了解操作详情并采取措施

AWS Trusted Advisor优化性能和安全性

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媒体服务

Amazon Elastic Transcoder易用型可扩展媒体转码

Amazon Kinesis Video Streams处理和分析视频流

AWS Elemental MediaConvert转换基于文件的视频内容

AWS Elemental MediaLive转换直播视频内容

AWS Elemental MediaPackage视频发放和包装

AWS Elemental MediaStore媒体存储和简单的 HTTP 发放

AWS Elemental MediaTailor视频个性化和营利

安全性、身份与合规性

AWS Identity & Access Management管理用户权限和加密密钥

Amazon Cloud Directory创建灵活的云原生目录

Amazon Cognito应用程序身份管理

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Amazon Inspector分析应用程序安全性

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AWS Certificate Manager预置、管理和部署 SSL/TLS 证书

AWS CloudHSM有助于实现监管合规性的基于硬件的密钥存储

AWS Directory Service托管和管理 Active Directory

AWS Firewall Manager集中管理防火墙规则

AWS Key Management Service管理型的密钥创建和控制

AWS Organizations基于策略管理多个 AWS 账户

AWS Secrets Manager更改、管理和检索密钥

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分析

Amazon Athena使用 SQL 在 S3 中查询数据

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Amazon Elasticsearch Service运行和扩展 Elasticsearch 集群

Amazon EMR托管 Hadoop 框架

Amazon Kinesis处理实时流式数据

Amazon Redshift快速简单、经济高效的数据仓库

Amazon Quicksight高速商业分析服务

AWS Data Pipeline适用于周期性数据驱动工作流的编排服务

AWS Glue准备和加载数据

机器学习

Amazon SageMaker大范围构建、训练和部署机器学习模型

Amazon Comprehend发现文本中的见解与关系

Amazon Lex构建语音和文本聊天机器人

Amazon Polly将文本转换为逼真的语音

Amazon Rekognition分析图像和视频

Amazon Translate自然流利的语言翻译

Amazon Transcribe自动语音识别

AWS DeepLens支持深度学习的摄像机

AWS Deep Learning AMI在 EC2 上快速开始深度学习

AWS 上的 Apache MXnet可扩展的高性能深度学习

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移动服务

AWS Mobile Hub构建、测试和监控应用程序

Amazon API Gateway构建、部署和管理 API

Amazon Pinpoint为移动应用程序推送通知

AWS AppSync实时和离线移动数据应用程序

AWS Device Farm在云中的真实设备上测试 Android、FireOS 和 iOS 应用程序

AWS 移动开发工具包移动软件开发工具包

AR 和 VR

Amazon Sumerian构建和运行 VR 和 AR 应用程序

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Amazon Simple Queue Service (SQS) 托管消息队列

Amazon Simple Notification Service (SNS)适用于发布订阅的托管消息主题

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客户参与

Amazon Connect基于云的联系中心

Amazon Pinpoint为移动应用程序推送通知

Amazon Simple Email Service (SES)电子邮件发送和接收

企业生产力

Alexa for Business使用 Alexa 为您的组织助力

Amazon Chime轻松开展会议、视频通话和聊天

Amazon WorkDocs企业存储和共享服务

Amazon WorkMail安全和托管的商业电子邮件和日历编排

桌面和应用程序流式处理

Amazon WorkSpaces桌面计算服务

Amazon AppStream 2.0将桌面应用程序安全地流式传输至浏览器

物联网

AWS IoT Core将设备连接到云

Amazon FreeRTOS适用于微控制器的 IoT 操作系统

AWS Greengrass本地计算、消息收发和设备同步

AWS IoT 1-Click一键创建 AWS Lambda 触发器

AWS IoT AnalyticsIoT 设备分析

AWS IoT Button可在云端编程的 Dash Button

AWS IoT Device DefenderIoT 设备的安全管理

AWS IoT Device Management登记、组织和远程管理 IoT 设备

游戏开发

Amazon GameLift简单、快速且经济高效的专用游戏服务器托管服务

Amazon Lumberyard一种免费的跨平台 3D 游戏引擎，与 AWS 和 Twitch 集成，提供完整源代码

AWS Cost Management

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AWS 预算设置自定义成本和使用率预算

预留实例报告深入了解您的预留实例 (RI)

AWS 成本和使用率报告获取全面的成本和使用率信息

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支持客户创新

预测分析
金融服务
机器学习
无服务器
IoT
企业应用程序

预测分析
一级方程式集团使用 Amazon SageMaker 来优化赛车服务

了解一级方程式如何使用 Amazon SageMaker 和其他 AWS 产品来优化赛车决策，改善车迷体验。

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开始转型

一级方程式集团正在将其大部分基础设施从本地数据中心迁移到 AWS，并在 AWS 机器学习服务（包括 Amazon SageMaker）上实现标准化。

通过机器学习优化赛车服务

一级方程式的数据科学家正在使用过去 65 年来收集的各个汽车历史赛车数据培训深度学习模型进行赛车预测并帮助团队优化赛中决策。这些模型可以预测团队何时应该检修车辆，确定更换轮胎的最佳时机，并评估驾驶员的表现。

车迷如临赛道

一级方程式使用 AWS 数据流、分析和媒体服务，为超过 5 亿车迷提供有关驾驶员决策和车辆性能的见解。

面向未来

由于一级方程式在 AWS 的可扩展环境中运行其高性能计算工作负载，该企业可以在 F1 赛车体验、车辆设计等方面进行创新，而无需担心容量问题。
金融服务
Intuit 利用 AWS 减少了纳税申报。

了解金融科技公司 Intuit 如何使用 Amazon SageMaker 快速大规模地训练其机器学习模型，从而将部署模型所需的时间减少 90%。
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采用云

Intuit 将一切都迁移到了 AWS 上，并使用广泛的 AWS 产品来提供处理高度季节性流量模式所需的弹性。自 2013 年以来，Intuit 已将其基础设施、应用程序、数据和机器学习功能全部移至 AWS。

通过数据科学进行产品创新

Intuit 探索机器学习，因为它试图使艰巨的任务（例如报税）变得简单，甚至令客户满意。

适用于机器学习的 Amazon Sagemaker

利用 Amazon SageMaker，Intuit 减少了部署机器学习模型所需的成本和时间。数据科学家现在可以创建一个模型并将其扩展到众多服务器上，过去需要六个月的时间，现在只需一周。

促进繁荣昌盛

通过授权数据科学家，Intuit 不断开发和增强产品来履行使命：促进全球客户繁荣昌盛。
机器学习
MLB 选择 AWS 作为官方机器学习提供商

了解美国职业棒球联盟如何使用 AWS 机器学习充分利用统计数据
了解更多

深度学习的基础

MLB 几十年来一直在收集其球员和俱乐部的统计数据，并在 2015 年开始使用 AWS 来收集和分配比赛统计数据，改善球迷体验。

为开发人员提供支持

通过使用 Amazon SageMaker，MLB 可以为其开发人员和数据科学家提供支持，使他们能够快速轻松地构建、训练和部署大规模的机器学习模型。

减轻负载

这些模型可帮助 MLB 省去手动且费时的记录保存和统计数据流程，如记分、捕捉比赛纪要和投球分类。

个性化比赛

MLB 计划使用 Amazon ML Solutions Lab 继续改进 Statcast（其用以分析球员表现的跟踪技术），包括测试投球预测的准确性和创建个性化的观众体验。

人工智能全垒打

MLB 将继续使用人工智能进行创新。该组织计划使用 Amazon Comprehend 构建一种语言模型，实现为模拟标志性播音员的实况转播比赛创建脚本。
无服务器
Matson 在 AWS 上运营其全球运输和物流业务

了解 Matson 如何利用 AWS 推动创新和世界一流的客户服务，同时实现运营可靠性、安全性和基础设施成本节约。
了解更多

实时集装箱跟踪

Matson 构建了一款旗舰版移动应用程序，用于跟踪全球集装箱，以便客户对其货件进行实时跟踪。该应用程序中的其他重要功能包括：交互式船舶时间表搜索、基于位置的港口地图查找和实时大门摄像头上传数据。

移动设备访问

所有移动设备都通过 Amazon API Gateway 访问 AWS。这为在 Matson 现有的虚拟私有云中访问资源提供了高度可用的边缘站点终端节点。

无服务器计算

AWS Lambda 函数使用微服务模式设计而成，并模拟了特定的基于海洋的业务环境，例如货件跟踪和船舶时间表。

数据库配置和存储

Amazon DynamoDB 管理通用配置以及用户反馈配置和移动设备发送的用户反馈通知。DynamoDB Streams 向 Matson 的客户服务团队提供实时通知。

数据监控和提醒

Matson 的客户依靠准确的最新集装箱跟踪和船舶状态信息。通过使用 Amazon CloudWatch、Amazon SNS、Amazon SES、AWS Lambda 和 CloudWatch Logs，实现了对系统事件的监控和提醒。

端到端无服务器应用程序

Matson 现在可以为客户提供端到端无服务器应用程序，从而帮助跟踪他们的货件，且无需维护基础设施。
IoT
借助 AWS，iRobot 在智能家居领域实现了机器人的使用

了解 iRobot 如何使用无服务器技术大规模处理消费类 IoT。
了解更多

iRobot Roomba 900 完成清洁

Roomba 900 系列可完成家庭清洁任务，并返回底座进行充电。

数据处理

iRobot 可处理家庭地图，计算清洁过的总建筑面积和清洁任务的状态代码，并将元数据发布到 AWS IoT。

可用数据流

iRobot 使用 AWS IoT 规则将消息放入 Amazon Kinesis 流中。iRobot 可以通过 Kinesis 理清洁任务数据。 Kinesis 可让多个团队接收数据流。

数据存储和分析

AWS Lambda 接收清洁任务元数据并将格式解析为 Amazon DynamoDB。Amazon Kinesis 可批量处理任务数据并将其存储在 Amazon S3 中。Amazon S3 可用作进行分析的 iRobot 数据湖，所有消息数据都可在这里进行压缩和存储。数据存储在 Amazon S3 中后，iRobot 就会使用 AWS Analytics 工具集。Amazon Athena 可让 iRobot 在数据中探索和发现模式，而无需一直运行计算资源。

数据关联

清洁任务存储在 Amazon DynamoDB 中，并链接到特定的机器人和用户。

用户通知

用户会收到提醒，通知他们 Roomba 900 系列成功完成了清洁任务。
企业应用程序
BP 提高其关键业务型应用程序的效率以及成本敏捷性和速度

了解 BP 如何简化 SAP 应用程序套件并实现其现代化，改善用户体验，同时获得成本敏捷性并提升性能。
了解更多

管理关键业务型应用程序

BP 的 IT 团队管理着全球数千名员工在供应链、采购和财务等领域使用的 SAP 应用程序。

提高速度和成本敏捷性

为了提高速度并获得成本敏捷性，BP 使用 Amazon EC2 将这些核心业务型应用程序迁移到了云中。此外，该团队还构建了 EC2 X1 实例来扩大规模并为其实时分析提供支持。

提升性能

该团队现在可以在数小时而不是数周或数月内按需构建系统。BP 正在全面提升性能，其中润滑油 ERP 系统的速度提高了 40%。

保护数据

在云迁移过程中，BP 使用 AWS Config、AWS Identity and Access Management (IAM)、Amazon CloudWatch 和 AWS Trusted Advisor 重新设定了安全标准。这些新标准帮助 BP 开发了一个运营其 IT 团队的安全框架。

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AWS Marketplace 是一种数字目录，收录了来自独立软件供应商的数千种软件产品，可让您轻松查找、测试、购买和部署在 AWS 上运行的软件。

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Machine Learning

使用功能强大的服务和平台以及最广泛的机器学习框架支持在任意位置进行构建。

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在一个集中式存储库内安全地存储、分类和分析所有数据。

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物联网

一个由连接物理世界和云的无处不在的设备组成的系统。

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无服务器计算

构建并运行应用程序和服务而无需考虑服务器。

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容器

打包和部署轻量级应用程序，并为应用程序提供一致的便携式软件环境，以便在任意位置轻松运行和扩展。

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企业应用程序

使用一套专为满足大型企业的独特安全性、合规性、隐私和管理要求而设计的成熟服务进行构建。

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存储

持久且经济高效的选项，可实现 PB 级备份、灾难恢复和数据存档。

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Windows 工作负载

适用于 Microsoft 应用程序的灵活、可扩展的计算容量。易于管理和保护 Windows 工作负载。

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设计用于满足最苛刻的要求

安全

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AWS 云在全球 19 个地理地区内运营着 57 个可用区，并宣布计划增加巴林、开普敦、中国香港特别行政区和斯德哥尔摩这四个区域，同时再增加 12 个可用区。

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Key_AZ

区域和可用区数量

美国东部
弗吉尼亚北部（6 个）、俄亥俄（3 个）

美国西部
加利福尼亚北部（3 个）、俄勒冈（3 个）

亚太地区
孟买（2 个）、首尔（2 个）、新加坡（3 个）、悉尼（3 个）、东京（4 个）、大阪当地（1 个）

加拿大
中部（2 个）

中国
北京（2 个）、宁夏（3 个）

欧洲
法兰克福（3 个）、爱尔兰（3 个）、伦敦（3 个）、巴黎（3 个）

南美洲
圣保罗（3 个）

AWS GovCloud（美国西部）（3 个）

Key_Coming-Soon

新区域（即将推出）

巴林

中国香港特别行政区

瑞典

AWS GovCloud（美国东部）

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