「クラウド」とは、クラウドサービスプラットフォームからインターネット経由でコンピューティング、データベース、ストレージ、アプリケーションをはじめとした、さまざまな IT リソースをオンデマンドで利用することができるサービスの総称です。また、必要なときに必要な量のリソースへ簡単にアクセスすることができ、ご利用料金は 実際に使った分のお支払いのみといった従量課金が一般的です。
クラウドを利用することで、ハードウェア導入に伴う初期の多額の投資や、リソースの調達、メンテナンス、容量の使用計画といったわずらわしい作業に 多大な人的リソースを費やす必要がなくなります。削減することができた資金や人的リソースを新しいアイデアの実現に充てることが可能になり、IT 部門を運営するために必要な、適切な種類とスペックのコンピューティングリソースもプロビジョニングすることができます。
インフラの調達期間、拡張・縮小の迅速さ、セキュリティ、既存のデータセンター環境との連携の利便性など、自社サーバーでは難しかった多くのケースも AWS クラウドであれば解決することができます。
クラウドを利用することで、自社環境よりも低い変動コストを実現することができます。なぜなら、数十万単位の多くのユーザーがクラウドを使用するため、アマゾン ウェブ サービスなどのクラウドベンダーは、規模の経済を活かして、従量課金制の料金も低く提供できるからです。
必要に応じてリソースの増減を行うことができるので、最大のインフラ容量を予測する必要がなくなります。アプリケーションの導入に先立ってキャパシティを決めてしまうと、高額で無駄なリソースの発生や機能が制限されたりします。クラウドなら、必要に応じてアクセスしリソースの調整やスケールアップやスケールダウンの実行をわずか数分で行うことができるため、そのような問題が発生する心配がありません。
クラウド環境では、新しい IT リソースを簡単に利用できます。従来は新しい IT リソースの導入に数週間単位の時間を要していましたが、クラウドなら、分単位の短い時間を要するだけで開発者が新しい IT リソースを利用することが可能になります。結果として、検証や開発にかかるコストと時間が大幅に減るため、組織の俊敏性も大幅に向上します。
インフラではなく、ビジネスを差別化するプロジェクトに集中できます。クラウドを利用することで、サーバーの設置、連携、起動といった重労働が不要になり、お客様に直結した業務に専念することが可能になります。
わずか数回クリックするだけで世界中の複数のリージョンにアプリケーションを容易に展開できます。シンプルな操作と最小限のコストで、レイテンシーを抑え、より良い顧客体験を提供できます。
クラウドが普及した現在では、いくつかの異なるモデルやデプロイ戦略が出現し、さまざまなユーザーの特定のニーズを満たせるようになっています。
クラウドには主に 3 つのタイプがあります。Infrastructure as a Service（IaaS）、Platform as a Service（PaaS）、Software as a Service（SaaS）それぞれの違いや、特徴を理解することで、ご自身のニーズに合った最適なサービスの組み合わせを選択することができます。
Infrastructure as a Service（IaaS）はクラウドの基本要素から成るもので、通常はネットワーキング機能、コンピュータ（仮想または専用ハードウェア）、データストレージ領域へのアクセスを提供するものです。Infrastructure as a Service では、IT リソースに最高度の柔軟性と管理統制がもたらされると同時に、現在の多くの IT 部門や開発者にとってなじみ深い既存の IT リソースに最も類似するシステムを利用できます。
Platforms as a Service（PaaS）を使用すると、基盤となるインフラストラクチャ（通常はハードウェアやオペレーティングシステム）を組織内で管理する必要性がなくなり、アプリケーションのデプロイと管理に集中できるようになります。リソースの調達、容量の使用計画、ソフトウェアメンテナンス、パッチの適用、またはアプリケーションの実行に関連するその他のわずらわしい作業について心配する必要がなくなるため、業務をより効率的に進めることができます。
Software as a Service（SaaS）を使用すると、サービスのメンテナンスや基盤となるインフラストラクチャの管理がどのように行われているかを考えることなく、特定のソフトウェアを使用する方法を考えるだけでよくなります。SaaS アプリケーションの一般的な例の 1 つに、ウェブベースの E メールサービスがあります。このようなサービスでは、メール製品への追加機能を管理することなくメールを送受信することが可能で、メールプログラムを実行しているサーバーやオペレーティングシステムのメンテナンスを行う必要もありません。
クラウドベースのアプリケーションは完全にクラウド上にデプロイされ実行されます。これによってクラウドのメリットから恩恵を受けることができます。クラウドベースのアプリケーションは低レベルのインフラストラクチャ上で作成することもできれば、スケーリング要件に応じて高レベルのサービスを使用することもできます。
ハイブリッドとは、クラウドと、クラウド以外のリソースとの間でインフラストラクチャとアプリケーションを接続する方法です。ハイブリッドデプロイの最も一般的な方法は、クラウドと既存のオンプレミスとの間で、クラウドのリソースを社内システムに接続することで、組織のインフラストラクチャをクラウドに拡張させ、大きくすることができます。
リソースをオンプレミスでデプロイすることや、仮想化およびリソース管理のツールを使用することが、「プライベートクラウド」と呼ばれることがあります。オンプレミスでのデプロイではクラウドコンピューティングのメリットの多くを利用できないものの、専用のリソースを提供することが可能なため、この方法が必要になることもあります
クラウドはビジネスの様々な場面で活用することが可能です。
AWS では、ビジネスのニーズを満たすのに役立つ信頼性の高いクラウドベースのソリューションを提供しています。また、世界各地でリソースを提供しておりロケーションの制限を受けないため、世界各地の顧客がいる場所にソリューションを提供できます。また、サービス、パートナー、サポートオプションの幅広いセットを簡単に利用することができます。ビジネスを成功に導く多様な活用用途の一例をご紹介します。
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AWS は企業で必要な IT リソースを網羅しています。そのサービスは、コンピュート、ストレージ、ネットワーキング、データベースのみならず、データ分析（アナリティクス）、アプリケーション サービス、展開、管理、デベロッパー、モバイル、IoT、人工知能（AI）、セキュリティ、ハイブリッド、エンタープライス・アプリケーションなど、多岐にわたっています。
必要なモノがすべて手に入るという Amazon と同様の考え方で、お客様の要望に耳を傾け、サービスを拡充しています。
AWS のクラウドプラットフォームは、日本でも数多くのお客様にご利用いただいています。エンタープライズ企業における基幹システムから、スタートアップ企業におけるウェブアプリケーションにいたるまで、幅広い用途で採用されています。こちらではお客様事例の一例をご紹介します。
全日本空輸株式会社
国内線／国際線の予約・発券・搭乗、航空機の運航実績、貨物輸送実績などのデータが蓄積されたデータウェアハウス（DWH）を Amazon Redshift に移行。AWS Database Migration Service を活用して、テラバイトクラスのデータを短期間かつ安全に移行しました。DWH のサーバー調達リードタイムはオンプレミスの最大 5 ヶ月から最短 1.5 ヶ月に短縮。バッチ処理の性能も最大で 100 倍向上しました。
株式会社 毎日新聞社
ニュースコンテンツの CMS のリニューアルを機に AWS を採用し、ランニングコストをオンプレミスの 5 割程度まで削減、疎結合で機能追加が容易な仕組みを実現しています。また、Auto Scaling を活用することで、サイトへのアクセスが通常の 10 倍程度まで急増するような負荷上昇にも柔軟に対応することが可能となっています。
富士ゼロックス株式会社
様々なサービスの基盤として AWS を導入、30％ 以上のコスト削減を実現しただけでなく、収容システムの数が 2 倍、3 倍と増えているにもかかわらず、総支払い額を抑制することができています。また、新サービス開発の際もクラウドファーストの文化へと変革を遂げています。
クックパッド株式会社
平常時とピーク時とのトラフィックの差、素早いサービスのリリースに対してインフラ調達を行うため、AWS を採用。海外でのサービス展開でも、AWS が提供する海外リージョンを活用し、インフラの調達、管理の負荷を大幅に軽減。迅速なビジネス展開を実現しています。
株式会社スクウェア・エニックス
ドラゴンクエストⅩでの写真撮影機能に AWS を活用し、数時間かかっていたスパイク時の画像処理をわずか 10 数秒まで短縮、コストもオンプレミスと比の 20 分の 1 程度にまで削減することができました。AWS Lambda を活用し、画像処理の仕組みを自社環境からクラウド環境へ切り出すことで、処理の高速化を実現しています。
株式会社ファームノート
新サービスの初期導入コストを抑えつつ、ビジネスに合わせてスケールできる環境を実現したことにより、計算量の予測が困難な人工知能を活用し た行動データ解析を容易に実施することが可能になりました。Amazon EC2、Amazon S3、Amazon RDS 等のサービスや人工知能を活用し、酪農・畜産の生産性向上に貢献しています。
