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Mais de 90 mil bancos de dados migrados para a AWS

Experimente o Amazon Aurora: custa 10% do valor dos bancos de dados comerciais

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Computação

Amazon EC2Servidores virtuais na nuvem

Amazon EC2 Auto ScalingEscale a capacidade computacional para atender à demanda

Amazon Elastic Container ServiceExecutar e gerenciar contêineres do Docker

Amazon Elastic Container Service for KubernetesExecute Kubernetes gerenciados na AWS

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Amazon LightsailExecute e gerencie servidores privados virtuais

AWS BatchExecute trabalhos em lote em qualquer escala

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AWS Serverless Application RepositoryDescobrir, implantar e publicar aplicativos sem servidor

VMware Cloud on AWSCrie uma nuvem híbrida sem hardware personalizado

Armazenamento

Amazon S3Armazenamento escalável na nuvem

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AWS Storage GatewayIntegração de armazenamento híbrido

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Amazon AuroraBanco de dados relacional gerenciado de alta performance

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Amazon DynamoDBBanco de dados NoSQL gerenciado

Amazon ElastiCacheSistema de cache de memória

Amazon RedshiftData warehousing rápido, simples e econômico

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AWS Database Migration ServiceMigre bancos de dados com tempo de inatividade mínimo

Migração

AWS Application Discovery ServiceDescubra aplicativos locais para agilizar a migração

AWS Database Migration ServiceMigre bancos de dados com tempo de inatividade mínimo

AWS Migration HubAcompanhe as migrações em um único lugar

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Redes e entrega de conteúdo

Amazon VPCRecursos de nuvem isolados

Amazon VPC PrivateLink Acesse com segurança serviços hospedados na AWS

Amazon CloudFrontRede de entrega de conteúdo global

Amazon Route 53Domain Name System escalável

Amazon API GatewayCrie, implante e gerencie APIs

AWS Direct ConnectConexão de rede dedicada à AWS

Elastic Load BalancingBalanceamento de carga em alta escala

Ferramentas de desenvolvedor

AWS CodeStarDesenvolva e implante aplicativos na AWS

AWS CodeCommitArmazene código em repositórios Git privados

AWS CodeBuildCrie e teste código

AWS CodeDeployAutomatize a implantação de códigos

AWS CodePipelineLibere softwares usando entrega contínua

AWS Cloud9Escreva, execute e depure código em um IDE na nuvem

AWS X-RayAnalise e depure aplicativos

Interface da Linha de Comando da AWSFerramenta unificada para gerenciar serviços da AWS

Ferramentas de gerenciamento

Amazon CloudWatchMonitore recursos e aplicativos

AWS Auto ScalingEscale vários recursos para atender à demanda

AWS CloudFormationCrie e gerencie recursos com modelos

AWS CloudTrailRastreie atividades de usuário e uso de APIs

AWS ConfigRastreie inventário e alterações de recursos

AWS OpsWorksAutomatize as operações com o Chef e o Puppet

AWS Service CatalogCrie e use produtos padronizados

AWS Systems ManagerObtenha insights operacionais e tome medidas

AWS Trusted AdvisorOtimize a performance e a segurança

AWS Personal Health DashboardVisualização personalizada do status de serviços da AWS

Serviços de mídia

Amazon Elastic TranscoderTranscodificação de mídia escalável e fácil de usar

Amazon Kinesis Video StreamsProcesse e analise streams de vídeo

AWS Elemental MediaConvertConverta conteúdo de vídeo baseado em arquivos

AWS Elemental MediaLiveConverta conteúdo de vídeo ao vivo

AWS Elemental MediaPackageOrigem e empacotamento de vídeo

AWS Elemental MediaStoreArmazenamento de mídia e origem de HTTP simples

AWS Elemental MediaTailorPersonalização e monetização de vídeo

Segurança, identidade e conformidade

AWS Identity & Access ManagementGerencie o acesso de usuário e as chaves de criptografia

Amazon Cloud DirectoryCrie diretórios nativos da nuvem flexíveis

Amazon CognitoGerenciamento de identidade para aplicativos

AWS Single Sign-OnServiço de Single Sign-On (SSO – Logon único) na nuvem

Amazon GuardDutyServiço gerenciado de detecção de ameaças

Amazon InspectorAnalise a segurança do aplicativo

Amazon MacieDescubra, classifique e proteja seus dados

AWS Certificate ManagerProvisione, gerencie e implante certificados SSL/TLS

AWS CloudHSMArmazenamento de chaves baseado em hardware para conformidade regulamentar

AWS Directory ServiceHospede e gerencie o Active Directory

AWS Firewall ManagerGerenciamento central de regras de firewall

AWS Key Management ServiceCriação e controle gerenciados de chaves de criptografia

AWS OrganizationsGerenciamento baseado em políticas para várias contas da AWS

AWS Secrets ManagerAlterne, gerencie e recupere segredos

AWS ShieldProteção de DDoS

AWS WAFFiltrar tráfego da web mal intencionado

AWS ArtifactAcesso sob demanda aos relatórios de conformidade da AWS

Análises

Amazon AthenaConsulte dados no S3 usando SQL

Amazon CloudSearchServiço de pesquisa gerenciada

Amazon Elasticsearch ServiceExecute e escale clusters do Elasticsearch

Amazon EMREstrutura Hadoop hospedada

Amazon KinesisTrabalhe com dados de streaming em tempo real

Amazon RedshiftData warehousing rápido, simples e econômico

Amazon QuicksightServiço rápido de análise empresarial

AWS Data PipelineServiço de orquestração para fluxos de trabalho periódicos e direcionados a dados

AWS GluePrepare e carregue dados

Machine Learning

Amazon SageMakerCrie, treine e implante modelos de Machine Learning em grande escala

Amazon ComprehendDescubra insights e relacionamentos em textos

Amazon LexCrie chatbots de voz e texto

Amazon PollyTransforme texto em falas realistas

Amazon RekognitionAnalise imagem e vídeo

Amazon TranslateTradução de idiomas natural e fluente

Amazon TranscribeReconhecimento automático de fala

AWS DeepLensCâmera de vídeo com aprendizado profundo

AMIs do AWS Deep LearningComece a usar rapidamente o aprendizado profundo no EC2

Apache MXNet na AWSAprendizado profundo escalável e de alta performance

TensorFlow na AWSBiblioteca de inteligência de máquina de código aberto

Serviços móveis

AWS Mobile HubCrie, teste e monitore aplicativos

Amazon API GatewayCrie, implante e gerencie APIs

Amazon PinpointNotificações por push para aplicativos móveis

AWS AppSyncAplicativos de dados móveis em tempo real e offline

AWS Device FarmTeste aplicativos Android, FireOS e iOS em dispositivos reais na nuvem

AWS Mobile SDKKit de desenvolvimento de software móvel

AR e VR

Amazon SumerianCrie e execute aplicativos de VR e AR

Integração de aplicativos

AWS Step FunctionsCoordene aplicativos distribuídos

Amazon Simple Queue Service (SQS) Filas gerenciadas de mensagens

Amazon Simple Notification Service (SNS)Tópicos de mensagens gerenciadas para Pub/Sub

Amazon MQAgente de mensagens gerenciado para ActiveMQ

Envolvimento de clientes

Amazon ConnectCentral de atendimento baseada na nuvem

Amazon PinpointNotificações por push para aplicativos móveis

Amazon Simple Email Service (SES)Envio e recebimento de e-mails

Produtividade empresarial

Alexa for BusinessCapacite a sua organização com o Alexa

Amazon ChimeReuniões, videochamadas e chats sem imprevistos

Amazon WorkDocsServiço de armazenamento e compartilhamento empresarial

Amazon WorkMailE-mail e calendário empresarial seguro e gerenciado

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Amazon WorkSpacesServiço de computação de desktop

Amazon AppStream 2.0Faça o streaming de aplicativos de desktop para um navegador com segurança

Internet das Coisas

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AWS IoT 1-ClickCriação de um AWS Lambda Trigger com um clique

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AWS IoT Device ManagementIntegre, organize e gerencie remotamente dispositivos da IoT

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Análises preditivas
Serviços financeiros
Machine Learning
SEM SERVIDOR
IoT
APLICATIVOS EMPRESARIAIS

Análises preditivas
O Formula One Group usa o Amazon SageMaker para otimizar as corridas

Saiba como a Fórmula 1 usa o Amazon SageMaker e outros serviços da AWS para otimizar decisões de corridas e melhorar a experiência dos fãs.

Saiba mais

Início da transformação

O Formula One Group está migrando a maior parte de sua infraestrutura de datacenters locais para a AWS, além de definir os serviços de machine learning da AWS (inclusive o Amazon SageMaker) como padrão.

Otimização das corridas com Machine Learning

Os cientistas de dados da Fórmula 1 usam dados históricos de corridas, coletados de carros nos últimos 65 anos, para treinar modelos de aprendizado profundo que fazem previsões de corridas e ajudam as equipes a otimizar as decisões durante as corridas. Os modelos podem prever quando as equipes devem chamar seus carros para o pit stop, determinar o melhor momento para a troca de pneus e avaliar a performance dos pilotos.

Como trazer os fãs para as pistas

Em seguida, a Fórmula 1 usa streaming de dados, análises e serviços de mídia da AWS para fornecer insights sobre decisões dos pilotos e performance de carros para mais de 500 milhões de fãs.

Preparação para o futuro

Como a Fórmula 1 executa cargas de trabalho de computação de alta performance em um ambiente escalável na AWS, a organização pode inovar a experiência de corrida, o projeto de carros e outras áreas da Fórmula 1 sem se preocupar com capacidade.
Serviços financeiros
A Intuit facilita a declaração de impostos usando a AWS

Saiba como a Intuit, uma empresa de tecnologia financeira, usa o Amazon SageMaker para treinar rapidamente modelos de machine learning em grande escala, reduzindo em 90% o tempo necessário para a implantação de modelos.
Saiba mais

Adoção da nuvem

A Intuit adotou completamente a AWS e usa uma ampla gama de serviços da AWS para gerar a elasticidade necessária para absorver padrões de tráfego altamente sazonais. Desde 2013, a Intuit transferiu infraestrutura, os aplicativos, os dados e os recursos de machine learning para a AWS.

Inovação de produtos por meio da ciência dos dados

A Intuit explora o machine learning para tornar tarefas árduas, como a declaração de impostos, fáceis e até mesmo agradáveis para seus clientes.

Amazon SageMaker para Machine Learning

Usando o Amazon SageMaker, a Intuit reduziu o custo e o tempo necessários para implantar modelos de machine learning. Agora, os cientistas de dados podem criar um modelo e dimensioná-lo para muitos servidores. Tarefas que levavam seis meses são concluídas em uma semana.

O caminho para a prosperidade

A Intuit capacita seus cientistas de dados para continuar a desenvolver e aprimorar produtos e cumprir sua missão: ajudar clientes em todo o mundo a alcançarem a prosperidade.
Machine Learning
MLB escolhe a AWS como provedor oficial de Machine Learning

Saiba como a Professional Baseball League dos EUA obtém informações significativas de estatísticas usando o AWS Machine Learning
Saiba mais

Fundamentos para aprendizado profundo

A MLB coleta dados estatísticos sobre jogadores e clubes há décadas. Em 2015, a empresa começou a usar a AWS para coletar e distribuir estatísticas do dia dos jogos para aprimorar a experiência dos fãs.

Capacitação de desenvolvedores

O uso do Amazon SageMaker permite que a MLB capacite desenvolvedores e cientistas de dados para criar, treinar e implantar modelos de machine learning em grande escala com rapidez e facilidade.

Redução da carga

Esses modelos ajudam a MLB a eliminar os processos manuais e demorados associados a registros e estatísticas, como anotação de placares, captura de comentários sobre os jogos e classificação de arremessos.

Personalização do jogo

A MLB planeja trabalhar com o laboratório de soluções do Amazon ML para continuar a aprimorar o Statcast, sua tecnologia de análise de performance de jogadores, incluindo testes da precisão das previsões de arremesso e a criação de experiências personalizadas para os visualizadores.

Um home run com inteligência artificial

A MLB continuará a inovar usando inteligência artificial. A organização pretende usar o Amazon Comprehend para criar um modelo de linguagem que consiga criar scripts para jogos ao vivo simulando locutores famosos.
SEM SERVIDOR
A Matson opera suas atividades de logística e remessas globais na AWS

Saiba como a Matson está usando a AWS para promover a inovação e oferecer um atendimento ao cliente de nível global, além de conquistar a confiabilidade operacional, a segurança e a redução de custos de infraestrutura.
Saiba mais

Rastreamento de contêineres em tempo real

A Matson criou um aplicativo avançado para dispositivos móveis que rastreia contêineres em todo o mundo e permite que os clientes rastreiem seus transportes de carga em tempo real. Outros recursos valiosos do aplicativo incluem a busca interativa na programação das embarcações, pesquisas de mapa portuário por localização e imagens ao vivo de câmeras de segurança.

Acesso por dispositivos móveis

Todos os dispositivos móveis acessam a AWS por meio do Amazon API Gateway. Dessa forma, disponibilizamos endpoints altamente disponíveis na borda para acesso aos recursos das virtual private clouds da Matson.

Computação sem servidor

Os recursos do AWS Lambda são projetados de acordo com o padrão de microsserviços e são modelados segundo contextos empresariais específicos baseados no oceano, como rastreamento de remessas e programações de embarcações.

Configuração e armazenamento de banco de dados

O Amazon DynamoDB gerencia a configuração, além das notificações e da configuração de comentários de usuários enviados de dispositivos móveis. Os Streams do DynamoDB enviam notificações em tempo real para a equipe de atendimento ao cliente da Matson.

Monitoramento de dados e alertas

Os clientes da Matson dependem de informações precisas e atualizadas sobre o rastreamento de contêineres e o status de embarcações. O monitoramento e os alertas dos eventos do sistema são realizados usando os serviços Amazon CloudWatch, Amazon SNS, Amazon SES, AWS Lambda e CloudWatch Logs.

Aplicativo sem servidor completo

Agora, a Matson pode oferecer aos clientes um aplicativo sem servidor completo para ajudar a rastrear as remessas, sem necessidade de manter infraestrutura.
IoT
O iRobot realiza o sonho de ter robôs em uma residência inteligente usando a AWS

Saiba como o iRobot lida com a IoT do consumidor em grande escala usando a tecnologia de computação sem servidores.
Saiba mais

O iRobot Roomba 900 faz a limpeza

A série Roomba 900 conclui a missão de limpeza da casa e volta à base para recarregar.

Processamento de dados

O iRobot processa o mapa da casa, calcula a área total de chão limpo e o código do status para a missão de limpeza, e publica os metadados no AWS IoT.

Streams de dados disponíveis

O iRobot usa uma regra do AWS IoT para colocar a mensagem em um stream do Amazon Kinesis. Do Kinesis, o iRobot pode processar os dados da missão de limpeza. O Kinesis permite que várias equipes recebam o stream de dados.

Armazenamento físico e análise de dados

O AWS Lambda recebe os metadados da missão de limpeza e analisa o formato para o Amazon DynamoDB. O Amazon Kinesis reúne os dados da missão em lotes e os armazena no Amazon S3. O Amazon S3 é usado como o data lake do iRobot para análises, onde todos os dados de mensagens são comprimidos e armazenados. Uma vez que os dados estão no Amazon S3, o iRobot usa o conjunto de ferramentas do AWS Analytics. O Amazon Athena permite que o iRobot investigue e descubra padrões nos dados sem ter que executar recursos computacionais em todos os momentos.

Correlação de dados

A missão de limpeza é armazenada no Amazon DynamoDB e é vinculada a um robô e a um cliente específicos.

Notificação para o cliente

O cliente recebe um alerta comunicando a conclusão da missão de limpeza bem-sucedida do Roomba 900.
APLICATIVOS EMPRESARIAIS
A BP aumenta a eficácia e obtém agilidade e velocidade de custos para aplicativos empresariais críticos

Veja como a BP simplificou e modernizou seu pacote de aplicativos SAP, melhorando a experiência do usuário e ganhando agilidade de custos e melhor performance.
Saiba mais

Gerenciamento de aplicativos empresariais críticos

A organização de TI da BP gerencia aplicativos SAP usados por milhares de funcionários em todo o mundo para atividades de cadeia de suprimentos, provisionamento e finanças, entre outras.

Melhoria da velocidade e da agilidade de custos

Para melhorar a velocidade e ganhar agilidade de custos, a BP usou o Amazon EC2 para migrar esses aplicativos empresariais essenciais para a nuvem. Além disso, a equipe criou instâncias X1 do EC2 para aumentar a escala e apoiar análises em tempo real.

Aumento da performance

Agora, a equipe pode montar sistemas sob demanda em algumas horas, em vez de semanas ou meses. A BP observa aumentos de performance de forma generalizada, incluindo 40% de aumento de velocidade do sistema ERP para lubrificantes.

Proteção de dados

Como parte da migração de dados, a BP redefiniu seus padrões de segurança usando os serviços AWS Config, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch e AWS Trusted Advisor. Esses novos padrões ajudaram a BP a desenvolver uma estrutura segura para a operação da organização de TI.

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