ストレージリソースをスケールアップ/ダウンして、変動する需要に対応します。先行投資やリソースの調達サイクルは不要です。Amazon S3 は、複数のシステムにまたがる S3 オブジェクトをすべて自動的に作成して保存しており、99.999999999% (9 x 11) のデータ耐久性を実現するように設計されています。つまり、必要に応じてデータを利用することができるため、障害やエラー、脅威から保護することができます。
S3 データの耐久性 »

パフォーマンスを下げずにコストを節約するには、対応するレートでさまざまなデータアクセスレベルをサポートする S3 ストレージクラスにデータを保存します。S3 ストレージクラス分析を使用して、アクセスパターンに基づき、低コストのストレージクラスに移動する必要のあるデータを検出し、S3 ライフサイクルポリシーを設定して転送を実行できます。S3 Intelligent-Tiering では、アクセスパターンが変化するデータか、パターンが不明なデータを格納することもできます。これにより、オブジェクトはアクセスパターンの変化に応じて階層化されるため、コストは自動的に抑えられます。
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データを Amazon S3 に保存し、暗号化機能とアクセス管理ツールを使用して不正なアクセスからデータを保護します。Amazon Macie を使用して、S3 バケットに格納されている機密データを識別し、不規則なアクセスリクエストを検出することもできます。Amazon S3 は、規制要件を満たすために、PCI-DSS、HIPAA/HITECH、FedRAMP、EU データ保護指令、および FISMA などのコンプライアンスプログラムを維持しています。また、AWS では、S3 リソースへのアクセスリクエストを監視するための監査機能を多数サポートしています。
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次のような機能を使用して、データを分類、管理、レポートします: S3 ストレージクラス分析 (アクセスパターンの分析)、S3 ライフサイクルポリシー (低コストのストレージクラスへのオブジェクトの転送)、S3 クロスリージョンレプリケーション (他のリージョンへのデータのレプリケート)、S3 オブジェクトのロック (オブジェクトに保持日を適用し、オブジェクトを削除から保護)、S3 インベントリ (格納されたオブジェクト、そのメタデータ、および暗号化ステータスの可視化を実現)。また、S3 バッチオペレーションを使用して、オブジェクトプロパティを変更し、数十億というオブジェクトのストレージ管理タスクを実行することもできます。Amazon S3 は AWS Lambda と連携しているため、追加のインフラストラクチャを管理することなく、アクティビティのログ記録、アラートの定義り、ワークフローの自動化を行うことができます。
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すぐに活用できるクエリ (query-in-place) サービスを使用して、S3 オブジェクト (および AWS の他のデータセット) 全体で大きなデータ分析を実行します。Amazon Athena を使用して標準の SQL 式で S3 データを照会し、Amazon Redshift Spectrum を使用して、AWS データウェアハウスおよび S3 リソースに格納されているデータを分析します。また、S3 Select を使用して、オブジェクト全体ではなくオブジェクトメタデータのサブセットを取得し、クエリのパフォーマンスを最大 400% 向上させることもできます。
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Amazon S3 のデータを保存し、保護するには、AWS Partner Network (APN) のパートナー (テクノロジーとコンサルティングのクラウドサービスプロバイダーの最大のコミュニティ) と提携します。APN は、Amazon S3 にデータを転送する移行パートナーと、プライマリストレージ、バックアップ、復元、アーカイブ、災害復旧用に S3 統合ソリューションを提供するストレージパートナーを認識します。また、AWS Marketplace から AWS 統合ソリューションを直接購入することもできます。ここでは、ストレージに関する 250 以上のサービスが表示されています。
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Amazon S3 などの AWS のサービス (例: S3 Glacier、Amazon EFS、Amazon EBS) を使用して、スケーラブルで、耐久性、安全性に優れたバックアップと復元のソリューションを構築して、既存のオンプレミス機能を強化するか、リプレースすることができます。AWS と APN のパートナーは、目標復旧時間 (RTO)、目標復旧時点 (RPO)、およびコンプライアンス要件を満たすのに役立ちます。AWS では、AWS クラウドにある既存のデータをバックアップするか、AWS Storage Gateway (ハイブリッドなストレージサービス) を使用して、オンプレミスデータのバックアップを AWS に送信することができます。
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AWS クラウド、またはオンプレミス環境で実行されている重要なデータ、アプリケーション、および IT システムを保護します。予備の物理データセンターにコストをかける必要はありません。Amazon S3 ストレージや S3 クロスリージョンレプリケーション に加え、AWS のコンピューティング、ネットワーキング、データベースサービスでは、DR アーキテクチャを作成して、自然災害やシステム障害、人為的ミスによって発生する機能停止から簡単にすばやく復旧することができます。
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物理インフラストラクチャを廃止し、S3 Glacier と S3 Glacier Deep Archive (近日公開予定) でデータをアーカイブします。これらの S3 ストレージクラスでは、オブジェクトを長期間、低コストで保持することができます。ライフサイクル全体にわたってオブジェクトをアーカイブする S3 ライフサイクルポリシーを作成するか、オブジェクトをアーカイブのストレージクラスに直接アップロードします。S3 オブジェクトのロックでは、オブジェクトに保持日を適用してオブジェクトを削除から保護し、コンプライアンス要件を満たすことができます。テープライブラリとは異なり、S3 Glacier では、迅速取り出しの場合は 1 分、標準取り出しの場合は 3〜5 時間でアーカイブオブジェクトを復元できます。S3 Glacier からの一括データ復元と S3 Glacier Deep Archive を使用した復元はすべて 12 時間以内に完了します。
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イノベーションを加速させるには、Amazon S3 でデータレイクを作成し、すぐに活用できるクエリ、分析、機械学習ツールを使用して貴重なインサイトを取得します。また、AWS Lake Formation を使用してデータレークを素早く作成し、セキュリティ、ガバナンス、および監査のポリシーを一元的に定義して実施することもできます。このサービスでは、データベースと S3 リソースのデータを収集後、Amazon S3 の新しいデータレイクに移行して、機械学習アルゴリズムを使用し、そのデータを整理および分類します。AWS リソースはすべて、拡張するデータストアに対応するようにスケールアップできます。先行投資は不要です。
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データセンターのフットプリントを削減し、AWS の革新的な機械学習と分析機能だけでなく、AWS のスケーリング、信頼性、耐久性を活用するために、オンプレミスアプリケーションと AWS Storage Gateway を使用する Amazon S3 をシームレスに接続します。また、AWS DataSync を使用することで、オンプレミスストレージと Amazon S3 の間のデータ転送を自動化することもできます。これにより、オープンソースツールの速度よりも最大 10 倍高速にデータを転送できます。ハイブリッドクラウドストレージ環境を有効にするもう 1 つの方法は、APN のゲートウェイプロバイダーと連携することです。AWS Transfer for SFTP (サードパーティーとの安全なファイル交換を可能にする完全マネージド型サービス) を使用して Amazon S3 間でファイルを直接転送することもできます。
ハイブリッドストレージ、AWS DataSync、AWS Transfer for SFTP の詳細はこちら » 

費用効率に優れたモバイルおよびインターネットベースのアプリケーションを迅速に構築するには、AWS サービスと Amazon S3 を使用して本稼働用データを保存します。Amazon S3 を使用すると、好きなだけデータをアップロードし、どこからでもアクセスできるため、アプリケーションをすばやくデプロイし、多くのエンドユーザーを獲得できます。Amazon S3 にデータを保存すると、機械学習や分析の最新の AWS 開発者ツールやサービスにアクセスして、クラウドネイティブアプリケーションを革新化および最適化できるようになります。
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