Sie können einen EMR-Cluster in wenigen Minuten starten. Sie brauchen sich nicht um die Bereitstellung von Knoten, die Einrichtung von Clustern, die Konfiguration von Hadoop oder die Optimierung von Clustern zu kümmern. Diese Aufgaben übernimmt EMR, damit Sie sich auf die Analyse konzentrieren können. Datenwissenschaftler, Entwickler und Analysten können EMR Notebooks, eine auf Jupyter Notebook basierende verwaltete Umgebung, auch für die Entwicklung von Anwendungen und die Zusammenarbeit mit Kollegen nutzen.

Die EMR-Preise sind einfach und vorhersehbar: Sie bezahlen einen Pro-Instanz-Tarif für jede verbrauchte Sekunde, mit einer minimalen Gebühr von einer Minute. Sie können einen 10-Knoten-EMR-Cluster mit Anwendungen wie Hadoop, Spark und Hive für nur 0,15 USD pro Stunde starten. Da EMR die native Unterstützung für Amazon EC2 Spot und Reserved Instances hat, können Sie auch 50 - 80 % der Kosten der zugrunde liegenden Instances sparen.

Mit EMR können Sie eine, Hunderte oder sogar Tausende von Datenverarbeitungs-Instances bereitstellen, um Daten jeder Größenordnung zu verarbeiten. Sie können die Anzahl der Instances einfach manuell oder mittels Auto Scaling erhöhen oder verringern, und zahlen nur für das, was Sie nutzen. EMR entkoppelt auch Datenverarbeitungs-Instances und persistente Speicher, so dass sie unabhängig skaliert werden können.

Sie brauchen weniger Zeit für die Optimierung und Überwachung Ihres Clusters aufzuwenden. EMR hat Hadoop für die Cloud optimiert. Es überwacht auch Ihren Cluster, wiederholt fehlgeschlagene Aufgaben und ersetzt Instances mit schlechter Leistung automatisch. EMR bietet die neuesten stabilen Open-Source-Software-Versionen, so dass Sie keine Aktualisierungen und Bugfixes verwalten müssen, was zu weniger Problemen und weniger Aufwand bei der Wartung der Umgebung führt.

EMR konfiguriert automatisch EC2-Firewall-Einstellungen, die den Netzwerkzugriff auf Instanzen steuern, und Sie können Cluster in einer Amazon Virtual Private Cloud (VPC) starten, einem von Ihnen definierten logisch isolierten Netzwerk. Für Objekte, die in S3 gespeichert sind, können Sie die S3-Verschlüsselung auf der Serverseite oder die Amazon S3-Verschlüsselung auf der Clientseite mit EMRFS, mit dem AWS Key Management Service oder kundenverwalteten Schlüsseln verwenden. Darüber hinaus können Sie mühelos andere Verschlüsselungsoptionen sowie die Authentifizierung mit Kerberos aktivieren.

Sie haben die vollständige Kontrolle über Ihren Cluster. Sie verfügen über Root-Zugriff auf jede Instance, sodass Sie mühelos zusätzliche Anwendungen installieren können, und Sie können jeden Cluster mit Bootstrap-Aktionen anpassen. Sie können EMR-Cluster auch mit benutzerdefinierten Amazon Linux-AMIs starten.