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O Formula One Group usa o Amazon SageMaker para otimizar as corridas
Saiba maisSaiba como a Fórmula 1 usa o Amazon SageMaker e outros serviços da AWS para otimizar decisões de corridas e melhorar a experiência dos fãs.
Início da transformação
O Formula One Group está migrando a maior parte de sua infraestrutura de datacenters locais para a AWS, além de definir os serviços de machine learning da AWS (inclusive o Amazon SageMaker) como padrão.
Otimização das corridas com Machine Learning
Os cientistas de dados da Fórmula 1 usam dados históricos de corridas, coletados de carros nos últimos 65 anos, para treinar modelos de aprendizado profundo que fazem previsões de corridas e ajudam as equipes a otimizar as decisões durante as corridas. Os modelos podem prever quando as equipes devem chamar seus carros para o pit stop, determinar o melhor momento para a troca de pneus e avaliar a performance dos pilotos.
Como trazer os fãs para as pistas
Em seguida, a Fórmula 1 usa streaming de dados, análises e serviços de mídia da AWS para fornecer insights sobre decisões dos pilotos e performance de carros para mais de 500 milhões de fãs.
Preparação para o futuro
Como a Fórmula 1 executa cargas de trabalho de computação de alta performance em um ambiente escalável na AWS, a organização pode inovar a experiência de corrida, o projeto de carros e outras áreas da Fórmula 1 sem se preocupar com capacidade.
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Serviços financeiros
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A Intuit facilita a declaração de impostos usando a AWS
Saiba como a Intuit, uma empresa de tecnologia financeira, usa o Amazon SageMaker para treinar rapidamente modelos de machine learning em grande escala, reduzindo em 90% o tempo necessário para a implantação de modelos.Saiba mais
Adoção da nuvem
A Intuit adotou completamente a AWS e usa uma ampla gama de serviços da AWS para gerar a elasticidade necessária para absorver padrões de tráfego altamente sazonais. Desde 2013, a Intuit transferiu infraestrutura, os aplicativos, os dados e os recursos de machine learning para a AWS.
Inovação de produtos por meio da ciência dos dados
A Intuit explora o machine learning para tornar tarefas árduas, como a declaração de impostos, fáceis e até mesmo agradáveis para seus clientes.
Amazon SageMaker para Machine Learning
Usando o Amazon SageMaker, a Intuit reduziu o custo e o tempo necessários para implantar modelos de machine learning. Agora, os cientistas de dados podem criar um modelo e dimensioná-lo para muitos servidores. Tarefas que levavam seis meses são concluídas em uma semana.
O caminho para a prosperidade
A Intuit capacita seus cientistas de dados para continuar a desenvolver e aprimorar produtos e cumprir sua missão: ajudar clientes em todo o mundo a alcançarem a prosperidade.
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Machine Learning
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MLB escolhe a AWS como provedor oficial de Machine Learning
Saiba como a Professional Baseball League dos EUA obtém informações significativas de estatísticas usando o AWS Machine LearningSaiba mais
Fundamentos para aprendizado profundo
A MLB coleta dados estatísticos sobre jogadores e clubes há décadas. Em 2015, a empresa começou a usar a AWS para coletar e distribuir estatísticas do dia dos jogos para aprimorar a experiência dos fãs.
Capacitação de desenvolvedores
O uso do Amazon SageMaker permite que a MLB capacite desenvolvedores e cientistas de dados para criar, treinar e implantar modelos de machine learning em grande escala com rapidez e facilidade.
Redução da carga
Esses modelos ajudam a MLB a eliminar os processos manuais e demorados associados a registros e estatísticas, como anotação de placares, captura de comentários sobre os jogos e classificação de arremessos.
Personalização do jogo
A MLB planeja trabalhar com o laboratório de soluções do Amazon ML para continuar a aprimorar o Statcast, sua tecnologia de análise de performance de jogadores, incluindo testes da precisão das previsões de arremesso e a criação de experiências personalizadas para os visualizadores.
Um home run com inteligência artificial
A MLB continuará a inovar usando inteligência artificial. A organização pretende usar o Amazon Comprehend para criar um modelo de linguagem que consiga criar scripts para jogos ao vivo simulando locutores famosos.
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SEM SERVIDOR
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A Matson opera suas atividades de logística e remessas globais na AWS
Saiba como a Matson está usando a AWS para promover a inovação e oferecer um atendimento ao cliente de nível global, além de conquistar a confiabilidade operacional, a segurança e a redução de custos de infraestrutura.Saiba mais
Rastreamento de contêineres em tempo real
A Matson criou um aplicativo avançado para dispositivos móveis que rastreia contêineres em todo o mundo e permite que os clientes rastreiem seus transportes de carga em tempo real. Outros recursos valiosos do aplicativo incluem a busca interativa na programação das embarcações, pesquisas de mapa portuário por localização e imagens ao vivo de câmeras de segurança.
Acesso por dispositivos móveis
Todos os dispositivos móveis acessam a AWS por meio do Amazon API Gateway. Dessa forma, disponibilizamos endpoints altamente disponíveis na borda para acesso aos recursos das virtual private clouds da Matson.
Computação sem servidor
Os recursos do AWS Lambda são projetados de acordo com o padrão de microsserviços e são modelados segundo contextos empresariais específicos baseados no oceano, como rastreamento de remessas e programações de embarcações.
Configuração e armazenamento de banco de dados
O Amazon DynamoDB gerencia a configuração, além das notificações e da configuração de comentários de usuários enviados de dispositivos móveis. Os Streams do DynamoDB enviam notificações em tempo real para a equipe de atendimento ao cliente da Matson.
Monitoramento de dados e alertas
Os clientes da Matson dependem de informações precisas e atualizadas sobre o rastreamento de contêineres e o status de embarcações. O monitoramento e os alertas dos eventos do sistema são realizados usando os serviços Amazon CloudWatch, Amazon SNS, Amazon SES, AWS Lambda e CloudWatch Logs.
Aplicativo sem servidor completo
Agora, a Matson pode oferecer aos clientes um aplicativo sem servidor completo para ajudar a rastrear as remessas, sem necessidade de manter infraestrutura.
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IoT
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O iRobot realiza o sonho de ter robôs em uma residência inteligente usando a AWS
Saiba como o iRobot lida com a IoT do consumidor em grande escala usando a tecnologia de computação sem servidores.Saiba mais
O iRobot Roomba 900 faz a limpeza
A série Roomba 900 conclui a missão de limpeza da casa e volta à base para recarregar.
Processamento de dados
O iRobot processa o mapa da casa, calcula a área total de chão limpo e o código do status para a missão de limpeza, e publica os metadados no AWS IoT.
Streams de dados disponíveis
O iRobot usa uma regra do AWS IoT para colocar a mensagem em um stream do Amazon Kinesis. Do Kinesis, o iRobot pode processar os dados da missão de limpeza. O Kinesis permite que várias equipes recebam o stream de dados.
Armazenamento físico e análise de dados
O AWS Lambda recebe os metadados da missão de limpeza e analisa o formato para o Amazon DynamoDB. O Amazon Kinesis reúne os dados da missão em lotes e os armazena no Amazon S3. O Amazon S3 é usado como o data lake do iRobot para análises, onde todos os dados de mensagens são comprimidos e armazenados. Uma vez que os dados estão no Amazon S3, o iRobot usa o conjunto de ferramentas do AWS Analytics. O Amazon Athena permite que o iRobot investigue e descubra padrões nos dados sem ter que executar recursos computacionais em todos os momentos.
Correlação de dados
A missão de limpeza é armazenada no Amazon DynamoDB e é vinculada a um robô e a um cliente específicos.
Notificação para o cliente
O cliente recebe um alerta comunicando a conclusão da missão de limpeza bem-sucedida do Roomba 900.
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APLICATIVOS EMPRESARIAIS
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A BP aumenta a eficácia e obtém agilidade e velocidade de custos para aplicativos empresariais críticos
Veja como a BP simplificou e modernizou seu pacote de aplicativos SAP, melhorando a experiência do usuário e ganhando agilidade de custos e melhor performance.Saiba mais
Gerenciamento de aplicativos empresariais críticos
A organização de TI da BP gerencia aplicativos SAP usados por milhares de funcionários em todo o mundo para atividades de cadeia de suprimentos, provisionamento e finanças, entre outras.
Melhoria da velocidade e da agilidade de custos
Para melhorar a velocidade e ganhar agilidade de custos, a BP usou o Amazon EC2 para migrar esses aplicativos empresariais essenciais para a nuvem. Além disso, a equipe criou instâncias X1 do EC2 para aumentar a escala e apoiar análises em tempo real.
Aumento da performance
Agora, a equipe pode montar sistemas sob demanda em algumas horas, em vez de semanas ou meses. A BP observa aumentos de performance de forma generalizada, incluindo 40% de aumento de velocidade do sistema ERP para lubrificantes.
Proteção de dados
Como parte da migração de dados, a BP redefiniu seus padrões de segurança usando os serviços AWS Config, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch e AWS Trusted Advisor. Esses novos padrões ajudaram a BP a desenvolver uma estrutura segura para a operação da organização de TI.
