Puede lanzar un clúster de EMR en cuestión de minutos. No hay que preocuparse por el aprovisionamiento de nodos, la configuración del clúster, la configuración de Hadoop ni el ajuste del clúster. EMR se encarga de estas tareas para que pueda centrarse en los análisis. Los científicos, desarrolladores y analistas de datos también pueden utilizar los blocs de notas de EMR, un entorno administrado basado en Jupyter Notebook, para crear aplicaciones y colaborar con sus compañeros.

Los precios de EMR son simples y predecibles: paga una tarifa por cada segundo utilizado, con un cobro mínimo de un minuto. Puede lanzar un clúster EMR de 10 nodos con aplicaciones como Hadoop, Spark y Hive, por tan sólo 0,15 USD por hora. Como EMR ofrece compatibilidad nativa con las instancias de spot y reservadas de Amazon EC2, puede ahorrar entre el 50% y el 80% del costo de las instancias subyacentes.

Gracias a EMR, puede aprovisionar una instancia informática, cientos o miles de ellas para procesar datos en cualquier escala. Puede aumentar o reducir con facilidad el número de instancias de forma manual o con Auto Scaling y solo tendrá que pagar por lo que utilice. EMR también separa las instancias de informática y de almacenamiento persistente, de modo que se pueden escalar de forma independiente.

Puede dedicar menos tiempo a ajustar y monitorizar el clúster. EMR ajustó Hadoop para la nube. También monitorea el clúster, ya que reintenta las tareas fallidas y sustituye automáticamente las instancias que tengan un rendimiento deficiente. EMR proporciona las últimas versiones estables de software de código abierto, por lo que no tiene que administrar actualizaciones y correcciones de errores, lo que conlleva menos problemas y menos esfuerzo para mantener el entorno.

EMR configura automáticamente el firewall de EC2 que controla el acceso de red a las instancias y el usuario puede lanzar clústeres en Amazon Virtual Private Cloud (VPC), una red aislada lógicamente que el usuario define. Si se trata de objetos almacenados en S3, puede utilizar el cifrado en el lado del servidor de S3 o el cifrado en el lado del cliente de Amazon S3 con ayuda de EMRFS, con AWS Key Management Service o con claves administradas por el cliente. También es posible habilitar fácilmente otras opciones de cifrado y autenticación con Kerberos.

El usuario tiene control pleno del clúster. Tendrá acceso raíz a todas las instancias, para que pueda instalar aplicaciones adicionales con facilidad y personalizar cada clúster con acciones de arranque. También puede implementar clústeres de EMR con AMI de Amazon Linux personalizadas.