Мультимедиа и индустрия развлечений
Специализированные мультимедийные решения позволяют развиваться более интеллектуально, быстро и эффективно на всех этапах – от создания контента до его распространения
Сегодня зрители потребляют рекордное количество контента. Им нужен доступ к практически безграничному ассортименту контента в любое время, в любом месте и на любом экране. Эти ожидания являются причиной деловых и операционных изменений внутри медиакомпаний. Чтобы скорость внедрения инноваций соответствовала темпам роста потребностей клиентов, необходим гибкий набор медиатехнологий и решений для ускорения производства контента и его доставки нужной аудитории в нужное время и в соответствующем разрешении.
Здесь приходит на помощь AWS. AWS предоставляет высокомасштабируемое, эластичное и безопасное облачное решение для производства, хранения, обработки и распространения контента. Благодаря возможностям машинного обучения и аналитики, использующимся на всех этапах цепочки создания ценности мультимедиа, можно осуществлять более грамотные инвестиции в контент, повышать эффективность монетизации контента и предоставлять пользователям индивидуальное обслуживание.
Новые возможности
Новые возможности для СМИ и индустрии развлечений, представленные в ходе re:Invent
В ходе конференции re:Invent были запущены и анонсированы более 100 новых сервисов и важных возможностей. Из‑за обилия новой информации специалисты по медиатехнологиям могли упустить из виду самые актуальные новости в области мультимедийных рабочих нагрузок. Поэтому мы сделали для вас подборку.
Проектирование безопасности студийного уровня
При переносе основных рабочих нагрузок по созданию контента в облако крайне важно оценить последствия использования многопользовательских публичных облачных сред с точки зрения безопасности и с учетом различных классификаций материалов и рабочих процессов.
Сокращение задержек при трансляциях до студийного уровня
Зрители жалуются на задержки при просмотре видеоконтента по технологии OTT? Вы устали от бесконечных сравнений со студийными вещанием? В этом вебкасте эксперты рассматривают вопросы оптимизации рабочих процессов, связанных с видеоконтентом, и способы сокращения задержек до студийного уровня с помощью стандартных протоколов и имеющегося программного обеспечения.
Конференция Pac‑12 полностью переходит на AWS
Конференция Pac‑12 выбрала AWS в качестве нового стандарта для машинного обучения и мультимедийных рабочих нагрузок. Новый поход использует преимущества технологий AWS для переосмысления основных рабочих процессов управления производством, а также архивации, индивидуальной настройки и монетизации контента.
Ознакомиться с сегментами
Медиакомпании – от студий до вещательных компаний – заинтересованы во внедрении инноваций и повышении гибкости на всех этапах цепочки ценности мультимедиа, чтобы обеспечить соответствие изменчивым ожиданиям зрителей. У AWS есть решения для каждого этапа.
Создание контента
Ускорьте создание контента, избавившись от ресурсных и географических ограничений, связанных с совместной работой, при одновременном повышении безопасности и операционной эффективности.
Управление цифровыми ресурсами и цепочка поставок
Автоматизируйте управление ресурсами и вещательные цепочки поставок, чтобы повысить эффективность управления мультимедийным контентом. Масштабируйте хранилище и вычислительные мощности в соответствии с потребностями бизнеса.
Распространение
Осуществляйте эффективную доставку транслируемого, линейного контента и контента по требованию в любое место, в любое время и на любое устройство в ходе трансляций, OTT и цифровой публикации.
Преимущества
Гибкость
Основные сервисы AWS для хранения данных, вычислений и оркестрации предлагают гибкую основу для построения приложений с помощью специализированных мультимедийных решений AWS или при поддержке нашего широкого сообщества партнеров.
Гибкость
Тестируйте, запускайте и развертывайте новые возможности в течение нескольких минут, а не месяцев. Сосредоточьтесь на создании, продвижении и распространении отличного контента, а не на выделении аппаратного обеспечения.
Аналитика
Машинное обучение и аналитика полностью интегрированы в решения для работы с мультимедиа. AWS Machine Learning и аналитика дают каждому разработчику и специалисту по работе с данными инструменты, позволяющие раскрыть ценность контента и данных.
Глобальный масштаб
Цены и объемы ресурсов по требованию с оплатой по факту использования адаптируются к потребностям вашего бизнеса. Благодаря нашему глобальному присутствию вы станете ближе к своим клиентам и получите доступ к талантливым специалистам во всем мире, независимо от вашего географического положения.
Machine Learning и аналитика для мультимедиа и индустрии развлечений
Внедряйте автоматизацию, усовершенствования и инновации с помощью AWS Machine Learning (ML) и аналитики. Хотя медиакомпании располагают огромным количеством данных, лишь немногие знают, как раскрыть их ценность. ML и аналитика позволяют автоматизировать ручные и трудоемкие процессы и получить ценную информацию для принятия более точных решений в бизнесе. Возможности ML и аналитики полностью интегрированы в мультимедийные рабочие процессы AWS для таких примеров использования, как индивидуальная настройка контента в любом масштабе для более интенсивного взаимодействия с пользователем, извлечение метаданных из мультимедийных файлов и управление качеством обслуживания посредством прогнозной аналитики и обнаружения аномалий.
Клиенты
AWS уже помогает ведущим брендам медиаиндустрии в обработке самых важных рабочих нагрузок. Оставайтесь в курсе последних событий и читайте новые истории клиентов в блоге AWS Media.
