觀眾現在觀看的內容比以往都多。他們期望可以隨時隨地在任意螢幕上選擇近乎無限的內容來觀看，這樣的需求促成媒體公司的業務與營運變革。為了使創新速度跟上客戶的要求，您需要一套靈活的媒體技術與解決方案，以便在對的時間、適當的螢幕上，加速內容製作與交付，將內容送到對的觀眾眼前。
AWS 可以助您一臂之力。AWS 將高度可用性、彈性且安全的雲端服務帶進內容製作、儲存、處理與分發。並將機器學習與分析技術嵌入整個媒體供應鏈的各個環節，讓您可以用更聰明做出內容投資，更好地利用您的內容庫並從中獲利，並藉由個人化體驗取悅客戶。
最新消息
re:Invent 的 M&E 最新消息
在 re:Invent 中有超過 100 項新服務和重大功能的發佈與公告，任何媒體技術專家想要全面了解與自身媒體工作最相關的資訊都非常困難。我們為您組合了這些資訊：
工作室等級的安全設計
隨著這些核心內容創作工作負載遷移到雲端，您必須根據各種資產分類和工作流程，來檢視多租戶公有雲端環境的安全隱憂。
實現直播串流處理的廣播級延遲
您的觀眾是否抱怨 OTT 影片延遲？ 與廣播相比，您是否感到沮喪？ 在這個網路廣播中，專家們將解說如何使用目前生產中的標準協定和軟體，來優化影片工作流程並實現廣播級延遲。
Pac-12 Conference 全部轉用 AWS
Pac-12 Conference (Pac-12) 全部轉用 AWS，將其用作機器學習和媒體工作負載的標準。他們的新方法善用了 AWS 雲端技術，重塑核心主控制生產工作流程，還有內容的存檔、個人化和營利化。
優勢
靈活性
AWS 核心服務 (如儲存、運算和調度管理) 提供靈活的基礎，可讓客戶據以使用 AWS 專用媒體解決方案進行構建，或與我們豐富的合作夥伴生態系統相結合。
敏捷性
只要數分鐘，不用耗費數月，即可測試、啟動和推出新功能。將資源集中在創造、行銷和分發優質內容上，而不是硬體的佈建作業。
智能
機器學習與分析完全整合進媒體中。AWS ML 與分析可將工具交到每位開發者和資料科學家手上，以便您可以發掘內容和資料的價值。
全球擴展
隨需、依用量付費的容量和定價潮流，隨著您業務而不斷的增長。我們的足跡遍佈全球，無論您身在何處，我們都可以協助您更貼近客戶，並為您提供全球人才。
適用於 M&E 的機器學習和分析
使用 AWS Machine Learning (ML) and Analytics 進行自動化、增強及創新。媒體公司都被淹沒在資料之中，然而大多數公司都不知道如何解開這個價值。ML 與分析可以將手動和時間密集型流程自動化，並提供精闢見解以改善業務決策品質。ML 與分析完全整合進 AWS 媒體工作流程中，適用於以下使用案例：大規模實現個人化以提升內容參與度、從媒體檔案中提取中繼資料，以及透過異常偵測與預測分析管理服務品質等。
