2014 hatte Capital One bereits eine noch reichlich unausgereifte Cloud-Funktion, experimentierte aber außerdem mit AWS. Im Bestreben, so schnell wie möglich die Funktionen zu entwickeln, die Kunden sich wünschten, entschied sich das Unternehmen, den Weg mit AWS zu beschreiten.
Sicherheit und Compliance sind für Capital One als Finanzinstitut entscheidend. Damit diesen Anforderungen entsprochen wird, entwickelte Capital One eine Cloud-Governance-Funktion, ehe auch nur eine Arbeitslast auf AWS verlegt wurde.
Capital One bietet Technikern, die direkt auf AWS arbeiten, ein Weiterbildungsprogramm für die Cloud. Das Gleiche gilt für nicht technische Interessenvertreter, damit diese als Fürsprecher für Cloud Computing agieren können. Die Firma gehört inzwischen zu den drei Unternehmen mit den weltweit meisten AWS-Zertifizierungen von Mitarbeitern.
Mithilfe von AWS bringt Capital One neue Produkte innerhalb von Wochen auf den Markt – nicht Monate oder Jahre. Machine Learning wird zur Verbesserung des Kundenerlebnisses eingesetzt und die besten Entwickler und Techniker werden davon angezogen. Das alles hilft dem Unternehmen, sein wichtigstes Ziel zu erreichen: ein großartiges Erlebnis für seine Kunden zu schaffen.
Die Formula One Group stellt einen Großteil seiner Infrastruktur von lokalen Rechenzentren auf AWS um und nimmt eine Standardisierung auf AWS Machine-Learning-Services vor, einschließlich Amazon SageMaker.
Durch die Nutzung von innerhalb der letzten 65 Jahren angesammelten Renndaten trainieren Datenwissenschaftler der Formel 1 Deep-Learning-Modelle, die Rennsportprogrognosen ausgeben und die Teams bei der Optimierung von Entscheidungen während des Rennens unterstützen können. Die Modelle können vorhersagen, wann Teams einen Boxenstopp der Fahrzeuge vornehmen sollten, das beste Timing für den Reifenwechsel bestimmen und die Leistung von Fahrern bewerten.
Die Formel 1 verwendet die AWS-Daten-Streaming-, Analyse- und Medien-Services, um über 500 Millionen Fans Einblicke in Entscheidungen von Fahrern und die Fahrzeugleistung zu bieten.
Da die Formel 1 ihre HPC-Verarbeitungslasten in einer skalierbaren Umgebung auf AWS ausführt, kann das Unternehmen Innovationen in Hinblick auf das Formel 1-Rennsporterlebnis, das Fahrzeug-Design und in weiteren Bereichen schaffen, ohne sich dabei Sorgen um Kapazitäten machen zu müssen.
MLB hat seit Jahrzehnten statistische Daten zu seinen Spielern und Clubs gesammelt. Ab 2015 wurde schließlich AWS eingesetzt, um Spieltagesstatistiken zur Verbesserung des Fan-Erlebnisses zu erfassen und bereitzustellen.
Mit Amazon SageMaker ermöglicht MLB es Entwicklern und Datenwissenschaftlern, schnell und einfach Machine Learning-Modelle jeder Größenordnung zu erstellen, zu trainieren und zu implementieren.
Dank dieser Modelle kann MLB manuelle und zeitintensive Prozesse im Zusammenhang mit Datenaufzeichnungen und Statistiken, wie das Zählen von Punkten, das Erfassen von Notizen zum Spiel und die Klassifizierung von Pitches, eliminieren.
MLB plant die Arbeit im Amazon ML Solutions Lab und möchte dort Statcast weiter verbessern. Die Nachverfolgungstechnologie Statcast analysiert die Spielerleistung. Damit werden unter anderem die Genauigkeit von Pitchprognosen geprüft und personalisierte Zuschauererlebnisse geschaffen.
MLB schafft weiter Innovationen mit künstlicher Intelligenz. Das Unternehmen plant den Einsatz von Amazon Comprehend für die Erstellung eines Sprachmodells, welches Skripte für Live-Spiele erstellen könnte, das ikonische Kommentatoren simuliert.
Matson hat eine mobile Flagship-Anwendung für die globale Containerverfolgung entwickelt, mit der Kunden ihre Frachtsendungen in Echtzeit verfolgen können. Weitere wertvolle Funktionen in der Anwendung sind die interaktive Suche nach Schiffsplänen, ortsbezogene Hafenplanabfragen und Live-Kamera-Feeds.
Alle mobilen Geräte greifen auf AWS über die Amazon API Gateway zu. Dies ermöglicht hochverfügbare Endpunkte für den Zugriff auf Ressourcen innerhalb von Matsons bestehenden VPCs.
Die Funktionen AWS Lambda sind nach dem Microservice-Muster konzipiert und orientieren sich an spezifischen ozeanbasierten Geschäftskontexten wie Sendungsverfolgung und Schiffsfahrplänen.
AWS Lambda verwaltet sowohl die Konfiguration als auch die Benutzer-Feedback-Konfiguration und die Benutzer-Feedback-Benachrichtigungen von mobilen Geräten. DynamoDB Streams liefert Echtzeit-Benachrichtigungen an das Matson-Kundendienstteam.
Die Kunden von Matson verlassen sich auf eine genaue, aktuelle Containerverfolgung und präzise Schiffsstatusinformationen. Für die Überwachung und Warnmeldungen zu Systemereignissen werden Amazon CloudWatch, Amazon SNS, Amazon SES, AWS Lambda und CloudWatch Logs verwendet.
Matson kann seinen Kunden nun eine serverlose End-to-End-Anwendung zur Verfolgung ihrer Sendungen anbieten und muss keine Infrastruktur warten.
Epic Games setzt AWS seit 2012 ein und ist inzwischen komplett auf der AWS Cloud. Hier läuft die weltweite Flotte an Game-Servern, Backend-Plattformsystemen, Datenbanken, Websites, die Analytics-Pipeline und die Verarbeitungssysteme.
2017 veröffentlichte Epic Games Fortnite, ein Cross-Plattform-Multiplayer-Spiel, das über Nacht zum Riesenerfolg wurde. Im ersten Jahr wuchs der Nutzerbasis von Fortnite um das 100-Fache auf 200 Millionen Spieler weltweit.
AWS ist untrennbar mit dem Erfolg von Fortnite verbunden. Mithilfe von AWS hostet Epic Games In-Game-Events, zu denen hunderte Millionen Nutzer eingeladen werden – ganz ohne sich über Kapazität sorgen zu müssen. Es werden 125 Millionen Ereignisse pro Minute in die Analytics-Pipeline eingespeist und ein Wachstum des Data-Warehouse von über 5 PB pro Monat bewältigt.
Mit AWS verbessert Epic Games ständig das Erlebnis der Spieler und bietet neue, aufregende Spiele und Spielelemente. Das Unternehmen plant, den Einsatz von AWS-Services künftig weiter auszubauen, einschließlich Machine Learning und containerisierte Services.
Die IT-Organisation von BP verwaltet SAP-Anwendungen, die von Tausenden Mitarbeitern weltweit für die Lieferkette, Beschaffung, Finanzen und mehr genutzt werden.
Um die Geschwindigkeit zu verbessern und die Kostenflexibilität zu erhöhen, verwendete BP Amazon EC2, um diese Kerngeschäftsanwendungen in die Cloud zu migrieren. Darüber hinaus erstellte Team EC2 X1-Instances, um die Skalierbarkeit zu erhöhen und die Echtzeitanalyse zu unterstützen.
Das Team kann nun Systeme bei Bedarf in Stunden statt in Wochen oder Monaten aufstellen. BP verzeichnet auf breiter Front Leistungssteigerungen, einschließlich einer 40-prozentigen Geschwindigkeitsverbesserung für das ERP-System von Lubricants.
Im Rahmen der Cloud-Migration hat BP seine Sicherheitsstandards mithilfe von AWS Config, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch und AWS Trusted Advisor neu ausgerichtet. Diese neuen Standards halfen BP, einen sicheren Rahmen für den Betrieb ihrer IT-Organisation zu entwickeln.
USA Ost
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Kanada
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