Amazon Web Services는 개발자를 위해 다양한 데이터베이스 관리 솔루션을 제공합니다. 관리형 관계형 데이터베이스 및 관리형 NoSQL 데이터베이스를 실행하거나 Amazon EC2 및 Amazon EBS상의 클라우드에서 자체 온라인 데이터베이스를 운영할 수 있습니다.
| 요구 사항 | 해답 |
| 관리 부담이 거의 없는 관계형 데이터베이스 서비스 | Amazon RDS는 관리형 관계형 데이터베이스로, 데이터베이스 엔진(MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Amazon Aurora 또는 MariaDB)에 대한 선택권은 물론 대규모 컴퓨팅 및 스토리지, 다중 AZ 가용성, 읽기 전용 복제본 등의 장점을 제공합니다. |
| 빠르고 확장성이 좋은 비관계형 데이터베이스 서비스 | Amazon DynamoDB는 AWS에 의해 관리되는 NoSQL 데이터베이스로, 매우 빠른 성능, 완벽한 확장성과 신뢰성, 저렴한 비용 등의 장점을 제공합니다. |
| 운영하기 쉬운 인 메모리 캐시 | Amazon ElastiCache는 AWS에 의해 관리되는 인 메모리 캐시 클라우드 서비스로, Memcached 및 Redis라는 두 개의 인 메모리 캐싱 엔진을 제공합니다. |
| 신속한 페타바이트 규모의 데이터 웨어하우스 | Amazon Redshift는 AWS에 의해 관리되는 데이터 웨어하우징 서비스로, 효율적인 비용으로 간편하게 모든 데이터를 기존 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 분석할 수 있게 해 줍니다. |
| 직접 관리가 가능한 관계형 데이터베이스 | 직접 선택 가능한 관계형 AMI, Amazon EC2와 EBS에서 실행 가능하고, 확장 가능한 컴퓨팅 용량과 스토리지, 완벽한 인스턴스 제어 등의 장점을 지닌 솔루션. |
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Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)는 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 쉽게 설치, 운영 및 확장할 수 있는 웹 서비스입니다. 시간 소모적인 데이터베이스 관리 작업을 관리하는 한편, 효율적인 비용으로 크기를 조정할 수 있는 용량을 제공하므로 고객은 애플리케이션과 비즈니스에 집중할 수 있습니다.
Amazon RDS에서는 익숙한 데이터베이스 엔진의 기능을 사용할 수 있습니다. 즉 기존 데이터베이스에서 이미 사용하고 있는 코드, 애플리케이션 및 도구를 Amazon RDS에서 사용할 수 있습니다. Amazon RDS는 자동으로 데이터베이스 소프트웨어를 패치하고 데이터베이스를 백업하여, 사용자가 정의한 보존 기간 동안 백업을 저장하고 특정 시점으로 복구를 가능하게 합니다. 단일 API 호출을 사용하여 관계형 데이터베이스 인스턴스와 관련된 컴퓨팅 리소스나 스토리지 용량을 유연하게 확장할 수 있습니다. 또한 Amazon RDS 데이터베이스 엔진은 다중 AZ 배포 및 읽기 복제본이라는 서로 다르지만 상호 보완적인 두 가지 복제 기능을 제공합니다. 이 두 기능을 단독으로 사용하거나 함께 사용하여 데이터베이스 가용성을 높이고 예기치 않은 정전이 발생할 경우 최신 데이터베이스 업데이트를 보호할 수 있습니다. 또한 읽기 복제본은 읽기 중심의 데이터베이스 워크로드에서 단일 DB 인스턴스의 용량 제한을 확장하는 기능을 제공합니다.
Amazon Aurora는 고성능 상용 데이터베이스의 속도와 가용성에 오픈 소스 데이터베이스의 간편성과 비용 효율성을 결합한 MySQL 호환 관계형 데이터베이스 엔진입니다. Amazon Aurora는 상용 데이터베이스의 10분의 1 가격으로 유사한 성능과 가용성을 제공하면서 MySQL보다 최대 5배 높은 성능을 제공합니다.
다음과 같은 요구 사항을 하나 이상 갖고 있는 고객에게 Amazon RDS를 권장합니다.
- 기존 또는 새 애플리케이션, 코드 또는 도구를 실행하는 데 관계형 데이터베이스가 필요하다.
- MySQL, MariaDB, Oracle, SQL Server 또는 PostgreSQL 데이터베이스 엔진에 대한 네이티브 액세스 권한을 원하지만, 인프라 관리 및 데이터베이스 관리 같은 번거로운 일은 AWS에서 처리해 주길 바란다.
- 다중 AZ 및 읽기 복제본 기능을 통해 데이터베이스 가용성과 읽기 확장성을 개선하고 싶다.
- API 호출을 통해 데이터베이스 컴퓨팅 용량과 스토리지 리소스를 확장할 수 있는 유연성을 원하고, 인프라 리소스 사용료는 종량 과금제로 지불하고 싶다.
다중 AZ 배포는 모든 데이터베이스 엔진에서 사용할 수 있습니다. 읽기 전용 복제본은 현재 MySQL, MariaDB, PostgreSQL 및 Amazon Aurora용 Amazon RDS에서 지원됩니다.
자세한 내용은 Amazon RDS 세부 정보 페이지를 참조하십시오.
Amazon DynamoDB는 지연 시간이 매우 짧고 규모에 상관없이 성능 예측이 가능해야 하지만 결합이나 트랜잭션과 같은 복잡한 쿼리 기능까지는 필요하지 않은 클라우드 데이터베이스 애플리케이션에 이상적입니다. Amazon DynamoDB는 종합 AWS에 의해 관리되는 NoSQL 데이터베이스 서비스로, 고성능, 예측 가능한 처리량, 저비용 등의 장점을 갖고 있습니다. 설치, 운용, 확장도 간편합니다.
처음에는 필요한 만큼만 처리량과 스토리지를 지정해 소규모로 시작했다가 언제든 바로 용량을 확장할 수도 있습니다. Amazon DynamoDB는 사용자가 요청한 용량에 맞게 여러 서버로 데이터를 자동 분할해 줍니다. AWS 지역의 여러 가용 영역에 동시에 데이터를 자동 복제해 고가용성과 데이터 내구성도 확보합니다.
Amazon DynamoDB는 문서 데이터 모델과 키 값 데이터 모델을 모두 지원합니다. 이 서비스는 고정 스키마가 필요 없고 기본 키만으로 대부분의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 기본값으로 strongly consistent read를 제공하고 기본으로 Atomic Counter를 지원하기 때문에 한 번의 API 호출만으로 수치 속성의 증감을 매우 미세하게 조정할 수 있습니다.
다음과 같은 요구 사항을 하나 이상 갖고 있는 고객에게 Amazon DynamoDB를 권장합니다.
- 읽기와 쓰기 모두에서 처리량이 매우 높고 지연 시간은 짧은 확장성이 뛰어난 애플리케이션을 구축해야 한다.
- 처음에는 작은 데이터 세트로 시작해서 매우 큰 데이터 세트로 확장하지만, 성능은 계속 예측 가능해야 한다.
- 데이터에 액세스하기 위해 주로 키를 이용한다.
- 고가용성 분산 데이터베이스 클러스터를 자체적으로 실행하는 관리 부담을 없애고 싶다.
자세한 내용은 Amazon DynamoDB 세부 정보 페이지를 참조하십시오.
ElastiCache는 웹 서비스의 일종으로, 이를 사용하면 클라우드에서 인 메모리 캐시를 더욱 간편하게 배포, 운영 및 조정할 수 있습니다. 이 서비스는 더 느린 디스크 기반 데이터베이스에 전적으로 의존하기보다는, 신속하며 관리되는 인 메모리 캐시에서 정보를 검색할 수 있는 기능을 지원해 웹 애플리케이션의 성능을 향상시킵니다. ElastiCache는 다음과 같은 두 가지 오픈 소스 인 메모리 캐싱 엔진을 지원합니다.
- Memcached – 널리 채택된 메모리 객체 캐싱 시스템입니다. ElastiCache는 Memcached와 프로토콜이 호환되므로 기존 Memcached 환경에서 사용하는 주요 도구가 ElastiCache에서 원활하게 작동합니다.
- Redis – 정렬된 집합 및 목록과 같은 데이터 구조를 지원하는 인기 있는 오픈 소스 인 메모리 키-값 스토어입니다. ElastiCache는 상호 AZ 중복성을 달성하는 데 사용할 수 있는 마스터/슬레이브 복제 및 다중 AZ를 지원합니다.
Amazon ElastiCache는 실패한 노드를 자동으로 감지한 후 교체하여 자체 관리되는 인프라와 관련된 오버헤드를 줄이고 웹 사이트 및 애플리케이션 로드 시간을 늘리는 데이터베이스 오버로드의 위험을 줄이는 복원 시스템을 제공합니다. Amazon ElastiCache는 Amazon CloudWatch와 통합하여 Memcached 또는 Redis 노드와 관련된 주요 성능 지표의 가시성을 향상시킵니다.
Amazon ElastiCache에서는 AWS Management Console을 사용하여 인프라에 인 메모리 캐싱 계층을 추가할 수 있습니다.
자세한 내용은 Amazon ElastiCache 세부 정보 페이지를 참조하십시오.