-
Transformasi Perusahaan
-
Analisis Prediktif
-
Machine Learning
-
TANPA SERVER
-
Gaming
-
APLIKASI PERUSAHAAN
-
Transformasi Perusahaan
-
Capital One Mencitrakan Ulang Perbankan Menggunakan AWS
Pelajari cara Capital One mengimplementasikan strategi cloud pertama mereka melalui pendidikan, perencanaan jangka panjang, dan fokus konstan pada kebutuhan pelanggan.Pelajari Selengkapnya
Fokus pada Pelanggan
Pada tahun 2014, Capital One memiliki bibit kemampuan cloud privat dan juga bereksperimen dengan AWS. Dalam usaha untuk membangun fitur yang diinginkan pelanggan secepat mengkin, perusahaan memilih menggunakan AWS.
Melakukan Bagian yang Berat Lebih Dulu
Keamanan dan kepatuhan adalah hal yang penting untuk Capital One sebagai lembaga keuangan. Untuk memenuhi kebutuhan ini, Capital One membangun kerangka kerja berisiko cloud dan mendirikan fungsi tata kelola cloud sebelum memindahkan satu pun beban kerja ke AWS.
Pendidikan: Kunci untuk Cloud
Capital One menawarkan program pelatihan cloud untuk teknisi yang bekerja langsung di AWS serta pemangku kepentingan non-teknis yang perlu mengadvokasi kekuatan komputasi cloud. Perusahaan kini berada di peringkat tiga teratas dari semua perusahaan secara global untuk sertifikasi AWS yang diadakan karyawan.
Menyadari Manfaat Cloud
Dengan menggunakan AWS, Capital One membawa produk baru ke pasar dalam waktu beberapa minggu alih-alih bulan atau tahun, menggunakan machine learning untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, serta menarik pengembang dan teknisi terbaik—semuanya membantu perusahaan mencapai tujuannya yang paling penting: membuat pengalaman yang luar biasa bagi pelanggan.
-
Analisis Prediktif
-
Grup Formula One Menggunakan Amazon SageMaker untuk Mengoptimalkan Pertandingan
Pelajari SelengkapnyaPelajari bagaimana Formula 1 menggunakan Amazon SageMaker dan layanan AWS lainnya untuk mengoptimalkan keputusan pertandingan dan meningkatkan pengalaman penggemar.
Memulai Transformasi
Grup Formula One memindahkan sebagian besar infrastrukturnya dari pusat data di lokasi ke AWS dan menstandardisasi di layanan machine-learning AWS—termasuk Amazon SageMaker.
Mengoptimalkan Pertandingan dengan Machine Learning
Menggunakan riwayat data pertandingan yang dikumpulkan dari mobil selama 65 tahun terakhir, ilmuwan data Formula 1 melatih model deep-learning yang membuat prediksi pertandingan dan membantu tim mengoptimalkan keputusan di tengah pertandingan. Model tersebut dapat memprediksi kapan tim harus memasukkan mobil mereka ke pit stop, menentukan waktu terbaik untuk mengganti ban, dan mengevaluasi bagaimana kinerja pengemudi.
Membawa Penggemar ke Jalur Balap
Formula 1 kemudian menggunakan layanan streaming data, analisis, dan media AWS untuk mengirimkan wawasan tentang keputusan pengemudi dan kinerja mobil kepada lebih dari 500 juta penggemarnya.
Membangun untuk Masa Depan
Karena Formula 1 menjalankan beban kerja komputasi berkinerja tinggi di lingkungan yang dapat diskalakan di AWS, organisasi dapat berinovasi pada pengalaman pertandingan, desain mobil Formula 1 dan lainnya tanpa mengkhawatirkan kapasitas.
-
Machine Learning
-
MLB Memilih AWS sebagai Penyedia Machine Learning Resmi
Pelajari Bagaimana Liga Bisbol Profesional Amerika Menghasilkan Statistik Menggunakan AWS Machine LearningPelajari Selengkapnya
Dasar untuk Deep Learning
MLB telah mengumpulkan data statistik tentang pemain dan klubnya selama beberapa dekade, dan pada tahun 2015 MLB mulai menggunakan AWS untuk mengumpulkan dan mendistribusikan statistik hari pertandingan untuk meningkatkan pengalaman penggemar.
Memberdayakan Pengembang
Dengan menggunakan Amazon SageMaker, MLB memberdayakan pengembang dan ilmuwan data untuk membangun, melatih, dan menerapkan model pembelajaran mesin pada skala apa pun.
Meringankan Beban
Model-model ini membantu MLB menghilangkan proses manual, waktu-intensif yang terkait dengan pencatatan dan statistik, seperti pencatatan skor, menangkap catatan permainan, dan mengelompokkan pitch.
Mempersonalisasi Pertandingan
MLB berencana untuk bekerja dengan Amazon ML Solutions Lab untuk terus meningkatkan Statcast—teknologi pelacak yang menganalisis performa pemain—termasuk menguji ketepatan prediksi pitch dan membuat pengalaman pemirsa yang dipersonalisasi.
Home Run denfan Kecerdasan Buatan
MLB akan terus berinovasi menggunakan kecerdasan buatan. Rencana organisasi untuk menggunakan Amazon Comprehend untuk membangun model bahasa yang dapat membuat naskah untuk pertandingan langsung yang mensimulasi penyiar ikonik.
-
TANPA SERVER
-
Matson Mengoperasikan Pengiriman Global dan Bisnis Logistik di AWS
Pelajari cara Matson menggunakan AWS untuk menggerakkan inovasi dan layanan pelanggan kelas-dunia, sekaligus mencapai keandalan, keamanan operasional dan penghematan biaya infrastruktur.Pelajari Selengkapnya
Pelacakan Kontainer Real-Time
Matson membangun aplikasi seluler flagship untuk pelacakan kontainer global yang memungkinkan pelanggan melakukan pelacakan real-time pengiriman barang. Fitur berharga lain dalam aplikasi tersebut mencakup pencarian jadwal kapal yang interaktif, pencarian peta pangkalan berbasis lokasi, dan umpan kamera-gerbang langsung.
Akses Perangkat Mobile
Semua perangkat seluler mengakses AWS melalui Amazon API Gateway. Cara ini memberikan titik akhir lokasi edge yang mudah ditemukan untuk akses ke dalam sumber daya pada virtual private cloud Matson yang sudah tersedia.
Komputasi Tanpa Server
Fungsi AWS Lambda dirancang menggunakan pola layanan-mikro dan dimodelkan di sekitar konteks bisnis berbasis-lautan khusus, seperti pelacakan kapal dan jadwal kapal.
Konfigurasi dan Penyimpanan Database
Amazon DynamoDB mengelola konfigurasi juga konfigurasi umpan balik pengguna dan pemberitahuan umpan balik pengguna yang dikirimkan dari perangkat seluler. DynamoDB Streams memberikan notifikasi real-time ke tim layanan pelanggan Matson.
Pemantauan dan Peringatan Data
Pelanggan Matson mengandalkan pelacakan kontainer dan informasi status kapal akurat dan terbaru. Pemantauan dan peringatan kejadian sistem diarsipkan dengan menggunakan Amazon CloudWatch, Amazon SNS, Amazon SES, AWS Lambda, dan CloudWatch Logs.
Aplikasi Tanpa Server Ujung-ke-Ujung
Matson sekarang dapat menawarkan aplikasi tanpa server ujung-ke-ujung kepada pelanggan untuk membantu melacak pengiriman, tanpa infrastruktur yang perlu dipelihara.
-
Gaming
-
Epic Games menggunakan AWS untuk Mendukung Game Kelas Dunia Fortnite
Pelajari SelengkapnyaPelajari cara Epic Games menggunakan AWS untuk mengirim Fortnite ke lebih dari 200 juta pemain di seluruh dunia.
Membangun Fondasi di Cloud
Epic Games telah menggunakan AWS sejak 2012 dan kini sepenuhnya menggunakan AWS Cloud, menjalankan armada server game di seluruh dunia, sistem platform backend, database, situs web, jalur analitik, dan sistem pemrosesan di AWS.
Sensasi dalam Satu Malam
Pada 2017, Epic Games meluncurkan Fortnite, game antarplatform dan multipemain yang menjadi sensasi dalam semalam. Di tahun pertamanya, basis pengguna Fortnite tumbuh lebih dari 100 kali menjadi 200 juta pemain di seluruh dunia.
Mendorong Batas Skala
AWS merupakan bagian penting dari kesuksesan Fortnite. Dengan menggunakan AWS, Epic Games menyelenggarakan acara dalam game dengan ratusan juta pengguna yang diundang tanpa khawatir tentang kapasitas, memasukkan 125 juta acara per menit ke dalam saluran analitiknya, dan menangani pertumbuhan gudang data lebih dari 5 PB per bulan.
Memberikan Pengalaman Gaming Terbaik
Dengan AWS, Epic Games selalu meningkatkan pengalaman pemainnya serta menawarkan game dan elemen game yang baru dan menarik. Perusahaan berencana memperluas penggunaan layanan AWS di masa mendatang, termasuk machine learning dan layanan terkontainer.
-
APLIKASI PERUSAHAAN
-
BP Meningkatkan Keefektifan dan Mendapatkan Kelincahan Biaya dan Kecepatan untuk Aplikasi Bisnis yang Sangat Penting
Lihat cara BP menyederhanakan dan memodernisasi suit aplikasi SAP, meningkatkan pengalaman pengguna sekaligus mendapatkan kelincahan biaya dan peningkatan kinerja.Pelajari Selengkapnya
Mengelola Aplikasi Bisnis yang Sangat Penting
Organisasi TI BP mengelola aplikasi SAP yang digunakan ribuan karyawan di seluruh dunia untuk rantai suplai, pengadaan, keuangan, dan masih banyak lagi.
Meningkatkan Kecepatan & Kelincahan Biaya
Untuk meningkatkan kecepatan dan mendapatkan kelincahan biaya, BP menggunakan Amazon EC2 untuk memindahkan aplikasi bisnis inti ini ke cloud. Sebagai tambahan, tim tersebut membangun instans EC2 X1 untuk meningkatkan skala dan untuk memberdayakan analitik real-time mereka.
Peningkatan Kinerja
Tim tersebut sekarang dapat mendirikan sistem sesuai permintaan dalam hitungan jam alih-alih dalam minggu atau bulan. BP melihat peningkatan kinerja di seluruh papan, mencakup 40 persen peningkatan kecepatan untuk sistem ERP Pelumas.
Pengamanan Data
Sebagai bagian dari migrasi cloud, BP mengatur ulang standar keamanan menggunakan AWS Config, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch, dan AWS Trusted Advisor. Standar baru ini membantu BP mengembangkan kerangka kerja yang aman untuk pengoperasian organisasi TI.
