-
Chuyển đổi doanh nghiệp
-
Phân tích dự đoán
-
Machine Learning
-
SERVERLESS
-
Trò chơi
-
CÁC ỨNG DỤNG DÀNH CHO DOANH NGHIỆP
-
Chuyển đổi doanh nghiệp
-
Capital One tư duy lại hoạt động ngân hàng bằng cách sử dụng AWS
Tìm hiểu xem Capital One đã thực hiện chiến lược đầu tiên trên nền tảng đám mây thông qua giáo dục, lập kế hoạch dài hạn và tập trung liên tục vào nhu cầu của khách hàng như thế nào.Tìm hiểu thêm
Chú trọng vào khách hàng
Vào năm 2014, khả năng đám mây riêng của Capital One vẫn còn sơ khai và cũng đang thử nghiệm AWS. Trong nỗ lực xây dựng các tính năng theo ý muốn của khách hàng càng nhanh càng tốt, công ty đã chọn theo đuổi AWS.
Thực hiện những phần nan giải trước
Bảo mật và tuân thủ rất quan trọng đối với Capital One với tư cách là một định chế tài chính. Để giải quyết những nhu cầu này, Capital One đã xây dựng một framework rủi ro đám mây và thiết lập chức năng quản trị đám mây trước khi chuyển một khối lượng công việc đơn lẻ sang AWS.
Giáo dục: Chìa khóa cho đám mây
Capital One cung cấp chương trình đào tạo trên nền tảng đám mây cho các kỹ sư làm việc trực tiếp trên AWS cũng như các bên liên quan phi kỹ thuật, những người cần đến sức mạnh của điện toán đám mây. Công ty hiện đang nằm trong nhóm ba doanh nghiệp hàng đầu trên toàn cầu về số lượng nhân viên nắm giữ các chứng chỉ AWS.
Nhận ra lợi ích của đám mây
Bằng việc sử dụng AWS, Capital One đưa sản phẩm mới ra thị trường trong vài tuần thay vì vài tháng hoặc vài năm, sử dụng machine learning để cải thiện trải nghiệm của khách hàng và thu hút các nhà phát triển và kỹ sư hàng đầu—tất cả đều giúp công ty đạt được mục tiêu quan trọng nhất: tạo ra trải nghiệm tuyệt vời cho khách hàng.
-
Phân tích dự đoán
-
Nhóm Công Thức 1 sử dụng Amazon SageMaker để tối ưu hóa cuộc đua
Tìm hiểu thêmTìm hiểu cách Công thức 1 sử dụng Amazon SageMaker và các dịch vụ AWS khác để tối ưu hóa các quyết định trong cuộc đua và nâng cao trải nghiệm của người hâm mộ.
Bắt đầu một sự chuyển đổi
Nhóm Công Thức 1 đang di chuyển phần lớn cơ sở hạ tầng của họ, từ các trung tâm dữ liệu tại chỗ sang AWS và chuẩn hóa trên các dịch vụ machine learning—bao gồm Amazon SageMaker.
Tối ưu hóa cuộc đua với Machine Learning
Bằng các dữ liệu cuộc đua thu thập từ các xe trong suốt 65 năm lịch sử, các nhà khoa học dữ liệu của Công thức 1 đang huấn luyện các mô hình deep learning có thể đưa ra dự đoán cho cuộc đua, giúp các đội đua tối ưu hóa các quyết định trong cuộc đua. Những mô hình này có thể dự đoán khi nào các đội nên dừng xe tại pit, quyết định thời điểm tốt nhất để thay lốp và đánh giá năng lực của các tay đua.
Đưa người hâm mộ tới đường đua
Công thức 1 sử dụng AWS để truyền dữ liệu, phân tích và các dịch vụ phương tiện nhằm đem lại những thông tin chuyên sâu về các quyết định của tay đua và hiệu suất xe tới hơn 500 triệu người hâm mộ của họ.
Xây dựng cho tương lai
Vì Công thức 1 thực hiện những khối lượng công việc tính toán hiệu suất cao trên môi trường có thể tùy chỉnh quy mô trên AWS, họ có thể cải tiến trải nghiệm đua xe Công thức 1, thiết kế xe và nhiều hơn nữa mà không phải lo về công suất.
-
Machine Learning
-
MLB lựa chọn AWS làm nhà cung cấp Machine Learning chính thức
Tìm hiểu cách liên đoàn bóng chày chuyên nghiệp của Hoa Kỳ đem lại ý nghĩa từ những con số thống kê nhờ sử dụng AWS Machine LearningTìm hiểu thêm
Nền tảng cho Deep Learning
MLB đã thu thập dữ liệu thống kê từ các cầu thủ và các câu lạc bộ từ hàng thập kỷ, và từ năm 2015, MLB đã bắt đầu sử dụng AWS để thu thập cũng như phân phối các chỉ số trong trận đấu để nâng cao trải nghiệm của người hâm mộ.
Hỗ trợ các nhà phát triển
Qua việc sử dụng Amazon SageMaker, MLB hỗ trợ các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu của họ nhanh chóng và dễ dàng xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình machine learning ở quy mô lớn.
Giảm nhẹ gánh nặng
Những mô hình này giúp MLB loại bỏ những quy trình thủ công, tốn thời gian trong công việc liên quan tới lưu giữ thông số và số liệu, như lưu tỉ số, ghi lại các ghi chép trong trận đấu và phân loại các kiểu ném bóng.
Cá nhân hóa trận đấu
MLB đã lên kế hoạch hợp tác cùng Amazon ML Solutions Lab để tiếp tục cải thiện Statcast – công nghệ theo dõi phân tích phong độ của cầu thủ – trong đó bao gồm thử nghiệm độ chính xác của các dự đoán ném bóng và tạo nên những trải nghiệm người xem đã được cá nhân hóa.
Cú home run với trí tuệ nhân tạo
MLB sẽ tiếp tục cải tiến bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Liên đoàn dự định sẽ sử dụng Amazon Comprehend để xây dựng một mô hình ngôn ngữ có thể viết kịch bản cho những trận đấu trực tiếp, bắt chước theo những bình luận viên kinh điển.
-
SERVERLESS
-
Matson sử dụng AWS để điều hành công việc giao nhận và vận chuyển hàng toàn cầu
Tìm hiểu cách Matson sử dụng AWS để thúc đẩy đột phá và dịch vụ chăm sóc khách hàng tiêu chuẩn thế giới, mà vẫn có thể hoạt động ổn định, bảo mật cao và tiết kiệm chi phí cơ sở hạ tầng.Tìm hiểu thêm
Theo dõi Container thời gian thực
Matson xây dựng một ứng dụng di động chủ lực để theo dõi container trên toàn cầu, cho phép khách hàng theo dõi quá trình vận chuyển hàng của họ theo thời gian thực. Các tính năng hữu ích khác của ứng dụng là tương tác tìm lịch tàu, tra bản đồ cảng theo vị trí và hình ảnh camera trực tiếp quay cổng.
Truy cập từ thiết bị di động
Tất cả các thiết bị di động truy cập AWS thông qua Amazon API Gateway. API này cho phép các thiết bị điểm cuối nằm ngoài biên có độ khả dụng cao truy cập vào các tài nguyên trong đám mây riêng ảo có sẵn của Matson.
Điện toán serverless
Các chức năng của AWS Lambda được thiết kế bằng mẫu các vi dịch vụ và dựa theo các tình huống kinh doanh dựa trên điều kiện hàng hải cụ thể, ví dụ như theo dõi vận chuyển và lịch tàu thuyền.
Cấu hình cơ sở dữ liệu và lưu trữ
Amazon DynamoDB quản lý cấu hình cũng như cấu hình phản hồi của người dùng và thông báo phản hồi của người dùng được gửi từ các thiết bị di động. DynamoDB Streams cung cấp thông báo thời gian thực tới đội ngũ chăm sóc khách hàng của Matson.
Giám sát dữ liệu và cảnh báo
Các khách hàng của Matson trông cậy vào thông tin tình trạng tàu thuyền và thông tin theo dõi container chính xác, cập nhật liên tục sau mỗi phút. Chức năng giám sát và cảnh báo của các sự kiện hệ thống được xây dựng từ Amazon CloudWatch, Amazon SNS, Amazon SES, AWS Lambda và CloudWatch Logs.
Ứng dụng Serverless End-to-End
Hiện tại Matson có thể cung cấp cho khách hàng ứng dụng serverless end-to-end để trợ giúp theo dõi tiến độ vận chuyển hàng và ứng dụng này không có cơ sở hạ tầng để duy trì.
-
Trò chơi
-
Epic Games sử dụng AWS để gia tăng sức mạnh cho trò chơi Fortnite trên toàn thế giới
Tìm hiểu thêmTìm hiểu Epic Games sử dụng AWS để phân phối trò chơi Fortnite đến hơn 200 triệu người chơi trên toàn thế giới như thế nào.
Xây dựng một nền tảng trên đám mây
Epic Games đã sử dụng AWS từ năm 2012 và hiện sử dụng tất cả dịch vụ trên Đám mây AWS, vận hành nhóm máy chủ trò chơi trên toàn thế giới, hệ thống nền tảng phụ trợ, cơ sở dữ liệu, các trang web, quy trình phân tích và hệ thống xử lý trên AWS.
Cú đột phá về thành công
Năm 2017, Epic Games đã cho ra mắt Fortnite, một trò chơi đa nền tảng, đa người chơi đã trở thành cú đột phá về thành công. Trong năm đầu tiên, số lượng người dùng của Fortnite tăng hơn 100 lần lên đến 200 triệu người chơi trên toàn thế giới.
Tiến gần đến các giới hạn về quy mô
AWS là điều không thể thiếu cho sự thành công của Fortnite. Bằng việc sử dụng AWS, Epic Games tổ chức các sự kiện trong trò chơi với hàng trăm triệu người dùng được mời mà không cần lo lắng về dung lượng, thu nạp 125 triệu sự kiện mỗi phút vào quy trình phân tích của mình và xử lý sự tăng trưởng của kho dữ liệu hơn 5 PB mỗi tháng.
Mang đến trải nghiệm trò chơi tốt nhất
Bằng việc sử dụng AWS, Epic Games luôn cải thiện trải nghiệm của người chơi đồng thời cung cấp các trò chơi và yếu tố trò chơi mới lạ, thú vị. Công ty có kế hoạch mở rộng sử dụng các dịch vụ AWS trong tương lai, bao gồm machine learning và các dịch vụ có trong container.
-
CÁC ỨNG DỤNG DÀNH CHO DOANH NGHIỆP
-
BP cải thiện hiệu quả và cung cấp cho các ứng dụng kinh doanh quan trọng của họ sự linh hoạt trong giá thành cùng tốc độ nhanh.
Tìm hiểu cách BP đơn giản hóa và hiện đại hóa bộ ứng dụng SAP của họ, cải thiện trải nghiệm người dùng mà vẫn đạt được sự linh hoạt trong giá thành cũng như nâng cao hiệu năng.Tìm hiểu thêm
Quản lý các ứng dụng kinh doanh quan trọng
Đội ngũ CNTT của BP quản lý các ứng dụng SAP đang được sử dụng bởi hàng nghìn nhân viên trên toàn thế giới trong chuỗi cung ứng, thu mua, tài chính, v.v.
Cải thiện tốc độ và linh hoạt về giá
Để cải thiện tốc độ và nâng cao sự linh hoạt về giá thành, BP sử dụng Amazon EC2 để di chuyển những ứng dụng kinh doanh cốt lõi lên đám mây. Thêm vào đó, đội ngũ CNTT cũng đã xây dựng các phiên bản X1 EC2 để mở rộng quy mô và củng cố những phân tích thời gian thực của họ.
Tăng hiệu suất
Giờ đây, đội ngũ CNTT có thể cung cấp hệ thống theo nhu cầu chỉ trong vài giờ, thay vì phải mất nhiều tuần hoặc nhiều tháng. BP đang được chứng kiến sự tăng trưởng về hiệu suất trên mọi mặt, bao gồm cả sự cải thiện tốc độ tới 40% cho hệ thống Lubricants ERP của họ.
Bảo mật dữ liệu
Vì phải di chuyển lên đám mây, BP đã tái lập lại những tiêu chuẩn bảo mật của họ bằng cách sử dụng AWS Config, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch và AWS Trusted Advisor. Những tiêu chuẩn mới này đã giúp BP có thể phát triển một framework bảo mật để điều hành tổ chức CNTT của họ.
