Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 是一种对象存储服务，提供行业领先的可扩展性、数据可用性、安全性和性能。这意味着各种规模和行业的客户都可以使用它来存储和保护各种用例（如网站、移动应用程序、备份和还原、存档、企业应用程序、IoT 设备和大数据分析）的任意数量的数据。Amazon S3 提供了易于使用的管理功能，因此您可以组织数据并配置精细调整过的访问控制以满足特定的业务、组织和合规性要求。Amazon S3 可达到 99.999999999%（11 个 9）的持久性，并为全球各地的公司存储数百万个应用程序的数据。
优势
行业领先的性能、可扩展性、可用性和持久性
将存储资源向上和向下扩展以满足不断变化的需求，无需前期投资或资源采购周期。Amazon S3 可达到 99.999999999%（11 个 9）的数据持久性，因为它会自动创建和存储跨多个系统的所有 S3 对象的副本。这意味着您的数据在需要时可用，并可抵御故障、错误和威胁。
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丰富且经济高效的存储类
通过跨 S3 存储类（以对应的速率支持不同的数据访问级别）存储数据，在不牺牲性能的情况下节省成本。您可以使用 S3 存储类分析来发现应基于访问模式移动到成本较低的存储类的数据，并配置 S3 生命周期策略以执行传输。您还可以将访问模式不断变化或未知的数据存储在 S3 智能分层中，它会根据访问模式的变化为对象分层并自动实现成本节省。
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用于精细数据控制的管理工具
使用某些功能可对数据进行分类、管理和报告，例如：S3 存储类分析，用于分析访问模式；S3 生命周期策略，用于将对象转移到成本较低的存储类；S3 跨区域复制，用于将数据复制到其他区域；S3 对象锁定，用于将保留日期应用于对象并保护它们不被删除；S3 清单，用于查看存储的对象、元数据和加密状态。您还可使用 S3 批量操作来更改对象属性并为数十亿个对象执行存储管理任务。由于 Amazon S3 可与 AWS Lambda 配合使用，您可以记录活动、定义提醒并自动执行工作流，而无需管理其他基础设施。
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用于分析的就地查询服务
使用我们的就地查询服务在您的 S3 对象（以及 AWS 中的其他数据集）中运行大数据分析。使用 Amazon Athena 借助标准 SQL 表达式查询 S3 数据，并使用 Amazon Redshift Spectrum 分析存储在 AWS 数据仓库和 S3 资源中的数据。您还可使用 S3 Select 检索对象数据的子集而不是整个对象，并将查询性能提高多达 400％。
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最受支持的云存储服务
通过与 AWS 合作伙伴网络 (APN)（最大的技术和咨询云服务提供商社区）合作，在 Amazon S3 中存储和保护您的数据。APN 可识别将数据传输到 Amazon S3 的迁移合作伙伴以及为主存储、备份和还原、存档和灾难恢复提供集成了 S3 的解决方案的存储合作伙伴。您还可以直接从 AWS Marketplace 购买集成了 AWS 的解决方案，它列出了超过 250 种特定于存储的产品。
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工作原理 - S3 批量操作（预览版）
使用案例
备份与恢复
利用 Amazon S3 和其他 AWS 服务（如 S3 Glacier，Amazon EFS 和 Amazon EBS）构建可扩展，持久且安全的备份和还原解决方案，以增强或取代现有的本地功能。AWS 和 APN 合作伙伴可帮助您达到恢复时间目标 (RTO)、恢复点目标 (RPO) 和合规性要求。利用 AWS，您可以备份 AWS 云中已有的数据，或使用混合存储服务 AWS Storage Gateway 将本地数据的备份发送到 AWS。
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灾难恢复 (DR)
保护在 AWS 云中或本地环境中运行的关键数据，应用程序和 IT 系统，而不会产生另一个物理站点的费用。借助 Amazon S3 存储，S3 跨区域复制和其他 AWS 计算、联网和数据库服务，您可以创建 DR 架构以快速轻松地从自然灾害、系统故障和人为错误导致的中断恢复。
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存档
弃用物理基础设施，并使用 S3 Glacier 和 S3 Glacier Deep Archive 对数据进行存档。这些 S3 存储类以最低的费率长期保留对象。只需创建一个 S3 生命周期策略，即可在对象的整个生命周期内对其进行存档或者将对象直接上传到存档存储类。利用 S3 对象锁定，您可以将保留日期应用于对象以防止删除它们并满足合规性要求。与磁带库不同，S3 Glacier 可让您在短短一分钟内还原已存档对象以进行加急检索，以及在 3-5 小时内还原已存档对象以进行标准检索。S3 Glacier 中的批量数据还原以及 S3 Glacier Deep Archive 中的所有还原都在 12 小时内完成。
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数据湖和大数据分析
通过在 Amazon S3 中创建数据湖来加速创新，并使用就地查询、分析和机器学习工具提取有价值的见解。您还可以使用 AWS Lake Formation 快速创建数据湖，并集中定义和实施安全、监管和审核策略。该服务将收集数据库和 S3 资源中的数据，将其移动到 Amazon S3 中的新数据湖，并使用机器学习算法对其进行清理和分类。所有 AWS 资源都可以向上扩展以适应您不断增大的数据存储 - 无需前期投资。
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混合云存储
使用 AWS Storage Gateway 在本地应用程序和 Amazon S3 之间创建无缝连接以减少数据中心占用空间，并利用 AWS 的规模、可靠性和持久性以及 AWS 的创新性机器学习和分析功能。您还可使用 AWS DataSync 让数据在本地存储与 Amazon S3 之间自动传输，传输速度最多可以比开源工具高 10 倍。启用混合云存储环境的另一种方法是与 APN 中的网关提供商合作。您还可使用 AWS Transfer for SFTP（一项实现与第三方的安全文件交换的完全托管服务）将文件直接传入和传出 Amazon S3。
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原生云应用程序数据
使用 AWS 服务和 Amazon S3 来存储生产数据，从而构建快速、经济高效、基于 Internet 的移动应用程序。利用 Amazon S3，您可以上传任意数量的数据，并能在任何位置访问它，以便更快地部署应用程序并接触更多最终用户。在 Amazon S3 中存储数据还意味着您可以访问用于机器学习和分析的最新 AWS 开发人员工具和服务，以便对原生云应用程序进行创新和优化。
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