ดูผลิตภัณฑ์ของเรา

การประมวลผล
ฐานข้อมูล
อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง
Machine Learning
การจัดการและการควบคุมดูแล
การรักษาความปลอดภัย การระบุตัวตน และการปฏิบัติตามข้อกำหนด

ขับเคลื่อนนวัตกรรมของลูกค้า

  • PI-C1_Logo

    Capital One เปลี่ยนโฉมการธนาคารโดยใช้ AWS

    เรียนรู้เพิ่มเติม 
    PI-C1_Mobile_Step-1

    มุ่งเน้นไปที่ลูกค้า

    ในปี 2014 Capital One มีความสามารถของระบบคลาวด์ส่วนตัวแบบแรกเริ่ม และยังทำการทดลองกับ AWS อีกด้วย เพื่อที่จะสร้างคุณสมบัติที่ลูกค้าต้องการโดยเร็วที่สุด บริษัทจึงเลือกที่จะหันมาใช้ AWS

    PI-C1_Mobile_Step-2

    ทำส่วนที่ยากก่อน

    การรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ Capital One ในฐานะสถาบันการเงิน เพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้ Capital One ได้สร้างกรอบความเสี่ยงของระบบคลาวด์และสร้างฟังก์ชันการกำกับดูแลระบบคลาวด์ก่อนที่จะย้ายปริมาณงานไปยัง AWS

    PI-C1_Mobile_Step-3

    การศึกษาเรื่องกุญแจสู่ระบบคลาวด์

    Capital One มอบโปรแกรมการฝึกอบรมระบบคลาวด์แก่วิศวกรที่ทำงานบน AWS โดยตรง รวมถึงผู้ถือผลประโยชน์ร่วมที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคที่ต้องสามารถสนับสนุนการดำเนินการประมวลผลบนระบบคลาวด์ ตอนนี้บริษัทอยู่ในอันดับที่สามขององค์กรทั้งหมดทั่วโลกสำหรับจำนวนพนักงานที่มี AWS Certification

    PI-C1_Mobile_Step-4

    ตระหนักถึงประโยชน์ของระบบคลาวด์

    จากการใช้ AWS ทำให้ Capital One สามารถนำผลิตภัณฑ์ใหม่ออกสู่ตลาดได้ในไม่กี่สัปดาห์แทนที่จะใช้เวลาเป็นเดือนหรือปี สามารถใช้ Machine Learning เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าได้ และสามารถดึงดูด Developer และวิศวกรชั้นนำ ทั้งหมดนี้ช่วยให้บริษัทบรรลุเป้าหมายที่สำคัญที่สุดซึ่งก็คือการสร้างประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมให้กับลูกค้า

  • F1-Insights-logo-power-by-AWS

    Formula One Group ใช้ Amazon SageMaker เพื่อพัฒนาการแข่งรถ

    เรียนรู้เพิ่มเติม 
    PI-F1-1-mobile-beginning-a-transformation-ending

    เริ่มการเปลี่ยนโฉม

    Formula One Group กำลังเคลื่อนย้ายโครงสร้างพื้นฐานส่วนใหญ่จากศูนย์ข้อมูลภายในองค์กรมาที่ AWS และกำหนดมาตรฐานตามบริการ Machine Learning รวมถึง Amazon SageMaker

    PI-F1-2-mobile-optimizing-racing-machine-learning-ending

    ใช้ Machine Learning เพื่อพัฒนาการแข่งรถ

    นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล Formula 1 กำลังใช้ข้อมูลการแข่งขันที่รวบรวมจากรถแข่งในช่วง 65 ปีที่ผ่านมาเพื่อฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อคาดการณ์การแข่ง และช่วยให้ทีมสามารถปรับปรุงการตัดสินใจในระหว่างการแข่งได้อย่างเหมาะสม โมเดลเหล่านี้สามารถคาดการณ์ได้ว่าเมื่อใดทีมควรนำรถเข้าพิต ระบุเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการเปลี่ยนยาง และประเมินประสิทธิภาพของนักขับ

    PI-F1-3-mobile-bringing-fans-into-the-track-ending

    ให้แฟนๆ ได้มีส่วนร่วมบนเส้นทางแห่งความสำเร็จ

    Formula 1 จึงใช้บริการสตรีมข้อมูล การวิเคราะห์ และสื่อของ AWS เพื่อให้แฟนๆ กว่า 500 ล้านคนได้รับรู้ถึงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการตัดสินใจของนักขับและประสิทธิภาพของตัวรถ

    PI-F1-4-mobile-building-for-the-future-ending

    สร้างหนทางสู่อนาคต

    เพราะ Formula 1 สามารถรันปริมาณงานในการประมวลผลประสิทธิภาพสูงในสภาพแวดล้อมที่ปรับขนาดได้บน AWS องค์กรจึงสามารถพัฒนานวัตกรรมสำหรับประสบการณ์การแข่งรถ Formula 1 การออกแบบรถยนต์ และอื่นๆ ได้โดยไม่ต้องกังวลเรื่องความจุ

  • Logo_Statcast-AI

    MLB เลือก AWS เป็นผู้ให้บริการ Machine Learning อย่างเป็นทางการ

    เรียนรู้เพิ่มเติม 
    PI-MLB-1-mobile-Foundation-Deep-Learning-ending stage

    รากฐานของการเรียนรู้เชิงลึก

    MLB ได้เก็บรวบรวมข้อมูลเชิงสถิติเกี่ยวกับผู้เล่นและสโมสรของตนมาเป็นเวลาหลายทศวรรษ และในปี 2015 MLB ก็เริ่มใช้ AWS ในการเก็บรวบรวมและเผยแพร่สถิติวันแข่งขันเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของแฟนๆ ให้ดีขึ้น

    PI-MLB-2-mobile-Enpowering-Developers-ending stage

    การเพิ่มประสิทธิภาพให้ Developer

    เมื่อใช้ Amazon Sagemaker แล้ว Developer และ Data Scientist ของ MLB ก็สามารถสร้าง ฝึกอบรม และปรับใช้โมเดล Machine Learning ตามต้องการได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย

    PI-MLB-3-Lightening the Load-ending stage

    การลดปริมาณงาน

    โมเดลเหล่านี้ช่วยให้ MLB ลดขั้นตอนที่ต้องดำเนินการด้วยตนเองและใช้เวลามากซึ่งเกี่ยวข้องกับการจัดเก็บบันทึกและสถิติ เช่น การจัดเก็บคะแนน การบันทึกโน้ตการแข่งขัน และการจำแนกพิทช์

    PI-MLB-4-mobile-Personalizing-the-Game-ending stage

    การปรับการแข่งขันให้เข้ากับแต่ละบุคคล

    MLB วางแผนที่จะประสานงานกับ Amazon ML Solutions Lab ในการปรับปรุง Statcast ต่อไปซึ่งเป็นเทคโนโลยีติดตามข้อมูลที่วิเคราะห์ประสิทธิภาพของผู้เล่น รวมถึงการทดสอบความถูกต้องแม่นยำของการคาดเดาพิทช์และการสร้างประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับผู้ชมแต่ละคน

    PI-MLB-5-mobile-home-run-artificial-intelligence-ending stage

    โฮมรันด้วยปัญญาประดิษฐ์

    MLB จะสร้างนวัตกรรมต่อไปโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ องค์กรวางแผนที่จะใช้ Amazon Comprehend ในการสร้างโมเดลภาษาที่สามารถสร้างสคริปต์สำหรับการแข่งขันแบบถ่ายทอดสดที่จำลองผู้ประกาศที่มีชื่อเสียง

  • Matson-logo

    Matson ดำเนินธุรกิจขนส่งและโลจิสติกส์ทั่วโลกด้วย AWS

    เรียนรู้เพิ่มเติม 
    PI-Matson-Mobile_Step-1

    การติดตามตู้คอนเทนเนอร์แบบเรียลไทม์

    Matson สร้างแอปพลิเคชันมือถือที่ทำงานได้ดีเยี่ยมสำหรับตู้คอนเทนเนอร์ทั่วโลกซึ่งทำให้ลูกค้าสามารถติดตามการขนส่งสินค้าแบบเรียลไทม์ คุณสมบัติที่เป็นประโยชน์อื่นๆ ในแอปพลิเคชัน ได้แก่ การค้นหาตารางเดินเรือเชิงโต้ตอบ การค้นหาแผนที่ท่าเรือตามตำแหน่ง และฟีดกล้องแบบไลฟ์เกต

    PI-Matson-Mobile_Step-2

    การเข้าถึงอุปกรณ์มือถือ

    อุปกรณ์มือถือทั้งหมดเข้าถึง AWS ผ่านทาง Amazon API Gateway ซึ่งทำให้มีปลายทางที่กำหนดสถานที่ตั้ง Edge พร้อมใช้งานสำหรับเข้าถึงทรัพยากรภายใน Virtual Private Cloud ที่มีอยู่ของ Matson

    PI-Matson-Mobile_Step-3

    การประมวลผลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์

    ฟังก์ชันของ AWS Lambda ออกแบบมาให้ใช้รูปแบบไมโครเซอร์วิสและเป็นไปตามแบบในบริบททางธุรกิจทางทะเลเป็นหลัก เช่น ติดตามการขนส่งและตารางเดินเรือ 

    PI-Matson-Mobile_Step-4

    การกำหนดค่าและการจัดเก็บฐานข้อมูล

    Amazon DynamoDB จัดการกำหนดค่ารวมถึงการกำหนดค่าคำติชมของผู้ใช้และการแจ้งเตือนคำติชมของผู้ใช้ที่ส่งมาจากอุปกรณ์มือถือ DynamoDB Streams จะทำการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ไปยังทีมบริการลูกค้าของ Matson 

    PI-Matson-Mobile_Step-5

    การเฝ้าติดตามข้อมูลและการแจ้งเตือน

    ลูกค้าของ Matson เชื่อมั่นในข้อมูลการติดตามตู้คอนเทนเนอร์และสถานะเรือที่แม่นยำและล่าสุด จะสามารถเฝ้าติดตามและแจ้งเตือนเกี่ยวกับเหตุการณ์ของระบบได้โดยใช้ Amazon CloudWatch, Amazon SNS, Amazon SES, AWS Lambda และ CloudWatch Logs 

    PI-Matson-Mobile_Step-6

    แอปพลิเคชันไร้เซิร์ฟเวอร์แบบครบวงจร

    ขณะนี้ Matson สามารถเสนอแอปพลิเคชันไร้เซิร์ฟเวอร์แบบครบวงจรให้แก่ลูกค้าเพื่อช่วยติดตามการขนส่งและไม่มีโครงสร้างพื้นฐานให้ต้องดูแลรักษา

  • PI-Epic_Logo_Final
    Epic Games ใช้ AWS เพื่อขับเคลื่อนเกม Fortnite ทั่วโลก
    เรียนรู้ว่า Epic Games ใช้ AWS เพื่อส่ง Fortnite ให้กับผู้เล่นกว่า 200 ล้านคนทั่วโลกได้อย่างไร
    เรียนรู้เพิ่มเติม 
    PI-Epic-Mobile_Step-1

    การสร้างรากฐานบนระบบคลาวด์

    Epic Games ใช้ AWS มาตั้งแต่ปี 2012 และขณะนี้ก็ทำงานบน AWS Cloud ทั้งหมดแล้ว โดยใช้งานกลุ่มเซิร์ฟเวอร์เกมทั่วโลก ระบบแพลตฟอร์มแบ็กเอนด์ ฐานข้อมูล เว็บไซต์ ขั้นตอนการวิเคราะห์ และระบบประมวลผลทั้งหมดบน AWS

    PI-Epic-Mobile_Step-2

    กระแสชั่วข้ามคืน

    ในปี 2017 Epic Games ได้เปิดตัว Fortnite เกมข้ามแพลตฟอร์มแบบผู้เล่นหลายคนซึ่งกลายเป็นกระแสชั่วข้ามคืน ในปีแรก ฐานผู้เล่นของ Fortnite เติบโตขึ้นมากกว่า 100 เท่า เป็น 200 ล้านผู้เล่นทั่วโลก

    PI-Epic-Mobile_Step-3

    ขยายขนาดอย่างไม่หยุดยั้ง

    AWS เป็นส่วนสำคัญในความสำเร็จของFortnite การใช้ AWS ทำให้ Epic Games สามารถจัดกิจกรรมภายในเกมโดยมีผู้เล่นที่ได้รับเชิญหลายร้อยล้านคน โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับความจุ ซึ่งสามารถป้อนข้อมูลได้ 125 ล้านเหตุการณ์ต่อนาทีในขั้นตอนการวิเคราะห์ และช่วยจัดการการเติบโตของคลังข้อมูลมากกว่า 5 PB ต่อเดือน

    PI-Epic-Mobile_Step-4

    มอบสุดยอดประสบการณ์การเล่นเกม

    การใช้ AWS ทำให้ Epic Games สามารถปรับปรุงประสบการณ์ของผู้เล่นและนำเสนอเกมและองค์ประกอบเกมใหม่ๆ ที่น่าตื่นเต้นอยู่เสมอ บริษัทวางแผนที่จะขยายการใช้บริการของ AWS ในอนาคต รวมถึง Machine Learning และบริการต่างๆ ที่มีคอนเทนเนอร์

  • BPP_ylw_logo

    BP ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและเพิ่มความคล่องตัวด้านต้นทุนและความรวดเร็วสำหรับแอปสำหรับธุรกิจที่สำคัญ

    เรียนรู้เพิ่มเติม 
    PI-BP-Mobile_Step-1

    การจัดการแอปสำหรับธุรกิจที่สำคัญ

    องค์กรด้าน IT ของ BP จัดการแอปพลิเคชัน SAP ที่ใช้โดยพนักงานหลายพันคนทั่วโลกสำหรับซัพพลายเชน การจัดหา การเงิน และอื่นๆ 

    PI-BP-Mobile_Step-2

    การปรับปรุงความเร็วและความคล่องตัวของต้นทุน

    เพื่อปรับปรุงความเร็วและเพิ่มความคล่องตัวด้านต้นทุน BP ได้ใช้ Amazon EC2 เพื่อย้ายแอปสำหรับธุรกิจหลักเหล่านี้ไปยังระบบคลาวด์ นอกจากนี้ ทีมยังสร้าง EC2 X1 instance เพื่อเพิ่มขนาดและเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

    PI-BP-Mobile_Step-3

    การเพิ่มประสิทธิภาพ

    ทีมงานสามารถตั้งระบบตามความต้องการได้ภายในไม่กี่ชั่วโมงแทนที่จะเป็นสัปดาห์หรือเป็นเดือน BP ได้รับประสิทธิภาพการทำงานโดยรวมเพิ่มขึ้น ซึงรวมถึงการปรับปรุงความเร็ว 40 เปอร์เซ็นต์สำหรับระบบ ERP ของผลิตภัณฑ์หล่อลื่น 

    PI-BP-Mobile_Step-4

    การรักษาความปลอดภัยข้อมูล

    ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของการย้ายระบบคลาวด์ BP กำหนดมาตรฐานความปลอดภัยโดยใช้ AWS Config, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch และ AWS Trusted Advisor มาตรฐานใหม่เหล่านี้ช่วยให้ BP พัฒนากรอบงานความปลอดภัยสำหรับการดำเนินงานด้าน IT ของตนได้

AWSMP_logo_new-RGB

ค้นหา ซื้อ ใช้งาน

เรียนรู้เพิ่มเติม 

สำรวจโซลูชันของเรา

60-machine-learning