O Formula One Group está migrando a maior parte de sua infraestrutura de datacenters locais para a AWS, além de definir os serviços de machine learning da AWS (inclusive o Amazon SageMaker) como padrão.

Os cientistas de dados da Fórmula 1 usam dados históricos de corridas, coletados de carros nos últimos 65 anos, para treinar modelos de aprendizado profundo que fazem previsões de corridas e ajudam as equipes a otimizar as decisões durante as corridas. Os modelos podem prever quando as equipes devem chamar seus carros para o pit stop, determinar o melhor momento para a troca de pneus e avaliar a performance dos pilotos.

Em seguida, a Fórmula 1 usa streaming de dados, análises e serviços de mídia da AWS para fornecer insights sobre decisões dos pilotos e performance de carros para mais de 500 milhões de fãs.

Como a Fórmula 1 executa cargas de trabalho de computação de alta performance em um ambiente escalável na AWS, a organização pode inovar a experiência de corrida, o projeto de carros e outras áreas da Fórmula 1 sem se preocupar com capacidade.

A MLB coleta dados estatísticos sobre jogadores e clubes há décadas. Em 2015, a empresa começou a usar a AWS para coletar e distribuir estatísticas do dia dos jogos para aprimorar a experiência dos fãs.

O uso do Amazon SageMaker permite que a MLB capacite desenvolvedores e cientistas de dados para criar, treinar e implantar modelos de machine learning em grande escala com rapidez e facilidade.

Esses modelos ajudam a MLB a eliminar os processos manuais e demorados associados a registros e estatísticas, como anotação de placares, captura de comentários sobre os jogos e classificação de arremessos.

A MLB planeja trabalhar com o laboratório de soluções do Amazon ML para continuar a aprimorar o Statcast, sua tecnologia de análise de performance de jogadores, incluindo testes da precisão das previsões de arremesso e a criação de experiências personalizadas para os visualizadores.

A MLB continuará a inovar usando inteligência artificial. A organização pretende usar o Amazon Comprehend para criar um modelo de linguagem que consiga criar scripts para jogos ao vivo simulando locutores famosos.

A Epic Games utiliza a AWS desde 2012 e agora está totalmente na Nuvem AWS, executando sua frota de servidores de jogos mundial, sistemas de plataforma de back-end, bancos de dados, sites, pipeline de análises e sistemas de processamento na AWS.

Em 2017, a Epic Games lançou o Fortnite, um jogo de plataforma cruzada, multijogador, que virou sensação do dia para a noite. No primeiro ano, a base de usuários do Fortnite aumentou mais de 100 vezes para 200 milhões de jogadores em todo o mundo.

A AWS é parte integrante do sucesso do Fortnite. Usando a AWS, a Epic Game realiza eventos dentro do jogo com centenas de milhões de usuários convidados sem se preocupar com a capacidade, consome 125 milhões de eventos por minuto em seu pipeline de análise e trata o crescimento de data warehouse de mais de 5 PB por mês.

Usando a AWS, a Epic Games está sempre melhorando a experiência dos seus jogadores e oferecendo jogos e elementos de jogos novos e estimulantes. A empresa planeja expandir seu uso dos serviços da AWS no futuro, incluindo Machine Learning e serviços conteinerizados.

A organização de TI da BP gerencia aplicativos SAP usados por milhares de funcionários em todo o mundo para atividades de cadeia de suprimentos, provisionamento e finanças, entre outras. 

Para melhorar a velocidade e ganhar agilidade de custos, a BP usou o Amazon EC2 para migrar esses aplicativos empresariais essenciais para a nuvem. Além disso, a equipe criou instâncias X1 do EC2 para aumentar a escala e apoiar análises em tempo real.

Agora, a equipe pode montar sistemas sob demanda em algumas horas, em vez de semanas ou meses. A BP observa aumentos de performance de forma generalizada, incluindo 40% de aumento de velocidade do sistema ERP para lubrificantes. 

Como parte da migração de dados, a BP redefiniu seus padrões de segurança usando os serviços AWS Config, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch e AWS Trusted Advisor. Esses novos padrões ajudaram a BP a desenvolver uma estrutura segura para a operação da organização de TI.